Random Класс

Определение

Представляет генератор псевдо-случайных чисел, который является алгоритмом, который создает последовательность чисел, которые соответствуют определенным статистическим требованиям для случайности.

public ref class Random
public class Random
[System.Serializable]
public class Random
[System.Serializable]
[System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)]
public class Random
type Random = class
[<System.Serializable>]
type Random = class
[<System.Serializable>]
[<System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)>]
type Random = class
Public Class Random
Наследование
Random
Атрибуты

Примеры

В следующем примере создается один генератор случайных чисел и вызывается его NextBytesNext, а также NextDouble методы для создания последовательностей случайных чисел в разных диапазонах.

// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
var rand = new Random();

// Generate and display 5 random byte (integer) values.
byte[] bytes = new byte[5];
rand.NextBytes(bytes);
Console.WriteLine("Five random byte values:");
foreach (byte byteValue in bytes)
    Console.Write("{0, 5}", byteValue);
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers.
Console.WriteLine("Five random integer values:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
    Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
    Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
    Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console.WriteLine("Five Doubles.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
    Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
    Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5);

// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
let rand = Random()

// Generate and display 5 random byte (integer) values.
let bytes = Array.zeroCreate 5
rand.NextBytes bytes
printfn "Five random byte values:"
for byte in bytes do
    printf "%5i" byte
printfn ""

// Generate and display 5 random integers.
printfn "Five random integer values:"
for _ = 0 to 4 do
    printf $"{rand.Next(),15:N0}" 
printfn ""

// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.
printfn "Five random integers between 0 and 100:"
for _ = 0 to 4 do
    printf $"{rand.Next 101,8:N0}"
printfn ""

// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
printfn "Five random integers between 50 and 100:"
for _ = 0 to 4 do
    printf $"{rand.Next(50, 101),8:N0}"
printfn ""

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
printfn "Five Doubles."
for _ = 0 to 4 do
    printf $"{rand.NextDouble(),8:N3}"
printfn ""

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
printfn "Five Doubles between 0 and 5."
for _ = 0 to 4 do
    printf $"{rand.NextDouble() * 5.0,8:N3}"

// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
Module RandomExample2
    Public Sub Main()
        ' Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
        Dim rand As New Random()
        ' Generate and display 5 random byte (integer) values.
        Dim bytes(4) As Byte
        rand.NextBytes(bytes)
        Console.WriteLine("Five random byte values:")
        For Each byteValue As Byte In bytes
            Console.Write("{0, 5}", byteValue)
        Next
        Console.WriteLine()
        ' Generate and display 5 random integers.
        Console.WriteLine("Five random integer values:")
        For ctr As Integer = 0 To 4
            Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next)
        Next
        Console.WriteLine()
        ' Generate and display 5 random integers between 0 and 100.'
        Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:")
        For ctr As Integer = 0 To 4
            Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101))
        Next
        Console.WriteLine()
        ' Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
        Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:")
        For ctr As Integer = 0 To 4
            Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101))
        Next
        Console.WriteLine()
        ' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
        Console.WriteLine("Five Doubles.")
        For ctr As Integer = 0 To 4
            Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble())
        Next
        Console.WriteLine()
        ' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
        Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.")
        For ctr As Integer = 0 To 4
            Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    Five random byte values:
'      194  185  239   54  116
'    Five random integer values:
'        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
'    Five random integers between 0 and 100:
'          16      78      94      79      52
'    Five random integers between 50 and 100:
'          56      66      96      60      65
'    Five Doubles.
'       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
'    Five Doubles between 0 and 5.
'       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369

В следующем примере создается случайное целое число, которое используется в качестве индекса для получения строкового значения из массива.

Random rnd = new();
string[] malePetNames = [ "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
                        "Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
                        "Prince", "Yiska" ];
string[] femalePetNames = [ "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
                          "Abby", "Laila", "Sadie", "Olivia",
                          "Starlight", "Talla" ];

// Generate random indexes for pet names.
int mIndex = rnd.Next(malePetNames.Length);
int fIndex = rnd.Next(femalePetNames.Length);

// Display the result.
Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ");
Console.WriteLine($"   For a male:     {malePetNames[mIndex]}");
Console.WriteLine($"   For a female:   {femalePetNames[fIndex]}");

// The example displays output similar to the following:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
let rnd = Random()

let malePetNames =
    [| "Rufus"; "Bear"; "Dakota"; "Fido";
        "Vanya"; "Samuel"; "Koani"; "Volodya";
        "Prince"; "Yiska" |]
let femalePetNames = 
    [| "Maggie"; "Penny"; "Saya"; "Princess";
        "Abby"; "Laila"; "Sadie"; "Olivia";
        "Starlight"; "Talla" |]

// Generate random indexes for pet names.
let mIndex = rnd.Next malePetNames.Length
let fIndex = rnd.Next femalePetNames.Length

// Display the result.
printfn "Suggested pet name of the day: "
printfn "   For a male:     %s" malePetNames.[mIndex]
printfn "   For a female:   %s" femalePetNames.[fIndex]

// The example displays output similar to the following:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
Module Example
   Public Sub Main()
      Dim rnd As New Random()
      Dim malePetNames() As String = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido", 
                                    "Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya", 
                                    "Prince", "Yiska" }
      Dim femalePetNames() As String = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess", 
                                         "Abby", "Laila", "Sadie", "Olivia", 
                                         "Starlight", "Talla" }                                      
      
      ' Generate random indexes for pet names.
      Dim mIndex As Integer = rnd.Next(malePetNames.Length)
      Dim fIndex As Integer = rnd.Next(femalePetNames.Length)
      
      ' Display the result.
      Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ")
      Console.WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames(mIndex))
      Console.WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames(fIndex))
   End Sub
End Module
' The example displays output similar to the following:
'       Suggested pet name of the day:
'          For a male:     Koani
'          For a female:   Maggie

Комментарии

Note

Чтобы создать криптографически безопасное случайное число, например для создания случайного пароля, используйте один из статических методов в RandomNumberGenerator классе.

Класс Random представляет генератор псевдослучайного числа, который представляет собой алгоритм, который создает последовательность чисел, удовлетворяющих определенным статистическим требованиям для случайности.

Псевдослучайные числа выбираются с равной вероятностью из конечного набора чисел. Выбранные числа не являются совершенно случайными, так как математический алгоритм используется для их выбора, но они достаточно случайны для практических целей. Реализация Random класса основана на измененной версии подтрактивного алгоритма генератора случайных чисел Дональда E. Knuth. Дополнительные сведения см. в статье D. E. Knuth. Искусство компьютерного программирования, том 2: полунумерические алгоритмы. Addison-Wesley, Reading, MA, третий выпуск, 1997.

Чтобы создать криптографически безопасное случайное число, например для создания случайного пароля, используйте один из статических методов в System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator классе.

Создайте экземпляр генератора случайных чисел

Вы создаете экземпляр генератора случайных чисел, предоставляя начальное значение (начальное значение для алгоритма создания псевдо случайных чисел) конструктору Random классов. Начальное значение можно указать явно или неявно:

  • Конструктор Random(Int32) использует явное начальное значение, которое вы предоставляете.
  • Конструктор Random() использует начальное значение по умолчанию. Это наиболее распространенный способ создания экземпляра генератора случайных чисел.

Начальное значение по умолчанию создается генератором чисел с псевдостатичным числом потока.

Если одно и то же начальное значение используется для отдельных Random объектов, они будут создавать одну и ту же серию случайных чисел. Это может быть полезно для создания набора тестов, обрабатывающего случайные значения, или для воспроизведения игр, которые используют данные, полученные из случайных чисел.

Чтобы создать различные последовательности случайных чисел, можно сделать начальное значение зависимым от времени, тем самым создавая разные ряды с каждым новым экземпляром Random. Параметризованный Random(Int32) конструктор может принимать Int32 значение на основе числа тиков в текущее время, в то время как конструктор без Random() параметров использует системные часы для создания начального значения.

Безопасность потоков

Вместо создания экземпляров отдельных Random объектов рекомендуется создать один Random экземпляр для создания всех случайных чисел, необходимых приложению. Random Однако объекты не являются потокобезопасными. Если приложение вызывает Random методы из нескольких потоков, необходимо использовать объект синхронизации, чтобы гарантировать, что только один поток может получить доступ к генератору случайных чисел одновременно. Если вы не гарантируете доступ Random к объекту в потокобезопасном способе, вызовы методов, возвращающих случайные числа, возвращают 0.

В следующем примере используется оператор lock в C#, функция lock в F# и инструкция SyncLock в Visual Basic, чтобы обеспечить потокобезопасный доступ 11 потоков к одному генератору случайных чисел. Каждый поток создает 2 миллиона случайных чисел, подсчитывает количество созданных случайных чисел и вычисляет их сумму, а затем обновляет итоги для всех потоков после завершения выполнения.

using System;
using System.Threading;

public class Example18
{
    [ThreadStatic] static double s_previous;
    [ThreadStatic] static int s_perThreadCtr;
    [ThreadStatic] static double s_perThreadTotal;
    static CancellationTokenSource s_source;
    static CountdownEvent s_countdown;
    static object s_randLock, s_numericLock;
    static Random s_rand;
    double _totalValue = 0.0;
    int _totalCount = 0;

    public Example18()
    {
        s_rand = new Random();
        s_randLock = new object();
        s_numericLock = new object();
        s_countdown = new CountdownEvent(1);
        s_source = new CancellationTokenSource();
    }

    public static void Main()
    {
        Example18 ex = new();
        Thread.CurrentThread.Name = "Main";
        ex.Execute();
    }

    private void Execute()
    {
        CancellationToken token = s_source.Token;

        for (int threads = 1; threads <= 10; threads++)
        {
            Thread newThread = new(GetRandomNumbers)
            {
                Name = threads.ToString()
            };
            newThread.Start(token);
        }
        GetRandomNumbers(token);

        s_countdown.Signal();
        // Make sure all threads have finished.
        s_countdown.Wait();
        s_source.Dispose();

        Console.WriteLine($"\nTotal random numbers generated: {_totalCount:N0}");
        Console.WriteLine($"Total sum of all random numbers: {_totalValue:N2}");
        Console.WriteLine($"Random number mean: {_totalValue / _totalCount:N4}");
    }

    private void GetRandomNumbers(object o)
    {
        CancellationToken token = (CancellationToken)o;
        double result = 0.0;
        s_countdown.AddCount(1);

        try
        {
            s_previous = 0.0;
            s_perThreadCtr = 0;
            s_perThreadTotal = 0.0;

            for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
            {
                // Make sure there's no corruption of Random.
                token.ThrowIfCancellationRequested();

                lock (s_randLock)
                {
                    result = s_rand.NextDouble();
                }
                // Check for corruption of Random instance.
                if ((result == s_previous) && result == 0)
                {
                    s_source.Cancel();
                }
                else
                {
                    s_previous = result;
                }
                s_perThreadCtr++;
                s_perThreadTotal += result;
            }

            Console.WriteLine($"Thread {Thread.CurrentThread.Name} finished execution.");
            Console.WriteLine($"Random numbers generated: {s_perThreadCtr:N0}");
            Console.WriteLine($"Sum of random numbers: {s_perThreadTotal:N2}");
            Console.WriteLine($"Random number mean: {s_perThreadTotal / s_perThreadCtr:N4}\n");

            // Update overall totals.
            lock (s_numericLock)
            {
                _totalCount += s_perThreadCtr;
                _totalValue += s_perThreadTotal;
            }
        }
        catch (OperationCanceledException e)
        {
            Console.WriteLine($"Corruption in Thread {Thread.CurrentThread.Name}");
        }
        finally
        {
            s_countdown.Signal();
        }
    }
}

// The example displays output like the following:
//       Thread 6 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Thread 10 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 4 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Thread 8 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Thread Main finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Thread 3 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 7 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 9 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Thread 5 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Thread 1 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Thread 2 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
open System
open System.Threading

type Example() =
    [<ThreadStatic; DefaultValue>]
    static val mutable private previous : float
    
    [<ThreadStatic; DefaultValue>]
    static val mutable private perThreadCtr : int

    [<ThreadStatic; DefaultValue>]
    static val mutable private perThreadTotal : float

    static let source = new CancellationTokenSource()
    static let countdown = new CountdownEvent(1)
    static let randLock = obj ()
    static let numericLock = obj ()
    static let rand = Random()

    let mutable totalValue = 0.0
    let mutable totalCount = 0

    member _.GetRandomNumbers(token: CancellationToken) =
        let mutable result = 0.0
        countdown.AddCount 1
        try 
            try
                for _ = 0 to 1999999 do
                    // Make sure there's no corruption of Random.
                    token.ThrowIfCancellationRequested()

                    lock randLock (fun () -> 
                        result <- rand.NextDouble() )

                    // Check for corruption of Random instance.
                    if result = Example.previous && result = 0.0 then 
                        source.Cancel()
                    else
                        Example.previous <- result
                        
                    Example.perThreadCtr <- Example.perThreadCtr + 1
                    Example.perThreadTotal <- Example.perThreadTotal + result

                // Update overall totals.
                lock numericLock (fun () ->
                    // Show result.
                    printfn "Thread %s finished execution." Thread.CurrentThread.Name
                    printfn $"Random numbers generated: {Example.perThreadCtr:N0}" 
                    printfn $"Sum of random numbers: {Example.perThreadTotal:N2}" 
                    printfn $"Random number mean: {(Example.perThreadTotal / float Example.perThreadCtr):N4}\n"
                    
                    // Update overall totals.
                    totalCount <- totalCount + Example.perThreadCtr
                    totalValue <- totalValue + Example.perThreadTotal)

            with :? OperationCanceledException as e -> 
                printfn "Corruption in Thread %s %s" (e.GetType().Name) Thread.CurrentThread.Name
        finally
            countdown.Signal() |> ignore

    member this.Execute() =
        let token = source.Token
        for i = 1 to 10 do 
            let newThread = Thread(fun () -> this.GetRandomNumbers token)
            newThread.Name <- string i
            newThread.Start()
        this.GetRandomNumbers token
        
        countdown.Signal() |> ignore

        countdown.Wait()

        source.Dispose()

        printfn $"\nTotal random numbers generated: {totalCount:N0}"
        printfn $"Total sum of all random numbers: {totalValue:N2}"
        printfn $"Random number mean: {(totalValue / float totalCount):N4}"

let ex = Example()
Thread.CurrentThread.Name <- "Main"
ex.Execute()

// The example displays output like the following:
//       Thread 6 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Thread 10 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 4 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Thread 8 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Thread Main finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Thread 3 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 7 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Thread 9 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Thread 5 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Thread 1 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Thread 2 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
Imports System.Threading

Module Example15
    <ThreadStatic> Dim previous As Double = 0.0
    <ThreadStatic> Dim perThreadCtr As Integer = 0
    <ThreadStatic> Dim perThreadTotal As Double = 0.0
    Dim source As New CancellationTokenSource()
    Dim countdown As New CountdownEvent(1)
    Dim randLock As New Object()
    Dim numericLock As New Object()
    Dim rand As New Random()
    Dim totalValue As Double = 0.0
    Dim totalCount As Integer = 0

    Public Sub Main()
        Thread.CurrentThread.Name = "Main"

        Dim token As CancellationToken = source.Token
        For threads As Integer = 1 To 10
            Dim newThread As New Thread(AddressOf GetRandomNumbers)
            newThread.Name = threads.ToString()
            newThread.Start(token)
        Next
        GetRandomNumbers(token)

        countdown.Signal()
        ' Make sure all threads have finished.
        countdown.Wait()

        Console.WriteLine()
        Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
        Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
        Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue / totalCount)
    End Sub

    Private Sub GetRandomNumbers(o As Object)
        Dim token As CancellationToken = CType(o, CancellationToken)
        Dim result As Double = 0.0
        countdown.AddCount(1)

        Try
            For ctr As Integer = 1 To 2000000
                ' Make sure there's no corruption of Random.
                token.ThrowIfCancellationRequested()

                SyncLock randLock
                    result = rand.NextDouble()
                End SyncLock
                ' Check for corruption of Random instance.
                If result = previous AndAlso result = 0 Then
                    source.Cancel()
                Else
                    previous = result
                End If
                perThreadCtr += 1
                perThreadTotal += result
            Next

            Console.WriteLine("Thread {0} finished execution.",
                           Thread.CurrentThread.Name)
            Console.WriteLine("Random numbers generated: {0:N0}", perThreadCtr)
            Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal)
            Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", perThreadTotal / perThreadCtr)
            Console.WriteLine()

            ' Update overall totals.
            SyncLock numericLock
                totalCount += perThreadCtr
                totalValue += perThreadTotal
            End SyncLock
        Catch e As OperationCanceledException
            Console.WriteLine("Corruption in Thread {1}", e.GetType().Name, Thread.CurrentThread.Name)
        Finally
            countdown.Signal()
            source.Dispose()
        End Try
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Thread 6 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,491.05
'       Random number mean: 0.5002
'       
'       Thread 10 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,329.64
'       Random number mean: 0.4997
'       
'       Thread 4 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,166.89
'       Random number mean: 0.5001
'       
'       Thread 8 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,628.37
'       Random number mean: 0.4998
'       
'       Thread Main finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,920.89
'       Random number mean: 0.5000
'       
'       Thread 3 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,370.45
'       Random number mean: 0.4997
'       
'       Thread 7 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,330.92
'       Random number mean: 0.4997
'       
'       Thread 9 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,172.79
'       Random number mean: 0.5001
'       
'       Thread 5 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,079.43
'       Random number mean: 0.5000
'       
'       Thread 1 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,817.91
'       Random number mean: 0.4999
'       
'       Thread 2 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,930.63
'       Random number mean: 0.5000
'       
'       
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
'       Random number mean: 0.4999

В этом примере гарантируется потокобезопасность следующими методами:

  • Атрибут ThreadStaticAttribute используется для определения локальных потоков переменных, отслеживающих общее число созданных случайных чисел и их сумму для каждого потока.
  • Блокировка (инструкция lock в C#, функция lock в F# и инструкция SyncLock в Visual Basic) защищает доступ к переменным для общего количества и суммы всех случайных чисел, созданных во всех потоках.
  • Для обеспечения блокировки главного потока до завершения выполнения всех других потоков используется семафор (CountdownEvent объект).
  • В примере проверяется, поврежден ли генератор случайных чисел, определив, возвращается ли два последовательных вызова к методам создания случайных чисел 0. Если обнаружено повреждение, в примере используется CancellationTokenSource объект для сигнала о том, что все потоки должны быть отменены.
  • Перед созданием каждого случайного CancellationToken числа каждый поток проверяет состояние объекта. Если запрашивается отмена, в примере вызывается CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested метод для отмены потока.

Следующий пример идентичен первому, за исключением того, что он использует Task объект и лямбда-выражение вместо Thread объектов.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class Example19
{
    static object s_randLock, s_numericLock;
    static Random s_rand;
    static CancellationTokenSource s_source;
    double _totalValue = 0.0;
    int _totalCount = 0;

    public Example19()
    {
        s_rand = new Random();
        s_randLock = new object();
        s_numericLock = new object();
        s_source = new CancellationTokenSource();
    }

    public static async Task Main()
    {
        Example19 ex = new();
        Thread.CurrentThread.Name = "Main";
        await ex.Execute();
    }

    private async Task Execute()
    {
        List<Task> tasks = [];

        for (int ctr = 0; ctr <= 10; ctr++)
        {
            CancellationToken token = s_source.Token;
            int taskNo = ctr;
            tasks.Add(Task.Run(() =>
               {
                   double previous = 0.0;
                   int taskCtr = 0;
                   double taskTotal = 0.0;
                   double result = 0.0;

                   for (int n = 0; n < 2000000; n++)
                   {
                       // Make sure there's no corruption of Random.
                       token.ThrowIfCancellationRequested();

                       lock (s_randLock)
                       {
                           result = s_rand.NextDouble();
                       }
                       // Check for corruption of Random instance.
                       if ((result == previous) && result == 0)
                       {
                           s_source.Cancel();
                       }
                       else
                       {
                           previous = result;
                       }
                       taskCtr++;
                       taskTotal += result;
                   }

                   // Show result.
                   Console.WriteLine("Task {0} finished execution.", taskNo);
                   Console.WriteLine("Random numbers generated: {0:N0}", taskCtr);
                   Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal);
                   Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}\n", taskTotal / taskCtr);

                   // Update overall totals.
                   lock (s_numericLock)
                   {
                       _totalCount += taskCtr;
                       _totalValue += taskTotal;
                   }
               },
            token));
        }
        try
        {
            await Task.WhenAll(tasks.ToArray());
            Console.WriteLine($"\nTotal random numbers generated: {_totalCount:N0}");
            Console.WriteLine($"Total sum of all random numbers: {_totalValue:N2}");
            Console.WriteLine($"Random number mean: {_totalValue / _totalCount:N4}");
        }
        catch (AggregateException e)
        {
            foreach (Exception inner in e.InnerExceptions)
            {
                if (inner is TaskCanceledException canc)
                    Console.WriteLine("Task #{0} cancelled.", canc.Task.Id);
                else
                    Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name);
            }
        }
        finally
        {
            s_source.Dispose();
        }
    }
}

// The example displays output like the following:
//       Task 1 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,502.47
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Task 0 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,445.63
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Task 2 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,556.04
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Task 3 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,178.87
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 4 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,819.17
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Task 5 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,190.58
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 6 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,720.21
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Task 7 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,000.96
//       Random number mean: 0.4995
//
//       Task 8 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,499.33
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Task 9 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,193.25
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 10 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,960.82
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
//       Random number mean: 0.5000
open System
open System.Threading
open System.Threading.Tasks

type Example() =
    static let source = new CancellationTokenSource()
    static let rand = Random()

    static let randLock = obj ()
    static let numericLock = obj ()

    let mutable totalValue = 0.0
    let mutable totalCount = 0

    member _.Execute() =
        use source = source // Dispose of the CancellationTokenSource when we're done with it.
        let token = source.Token

        let tasks =
            [| for i = 0 to 10 do
                   Task.Run(
                       (fun () ->
                           let mutable previous = 0.0
                           let mutable taskCtr = 0
                           let mutable taskTotal = 0.0
                           let mutable result = 0.0

                           for _ = 1 to 2000000 do
                               // Make sure there's no corruption of Random.
                               token.ThrowIfCancellationRequested()

                               lock randLock (fun () -> result <- rand.NextDouble())

                               // Check for corruption of Random instance.
                               if result = previous && result = 0.0 then
                                   source.Cancel()
                               else
                                   previous <- result

                               taskCtr <- taskCtr + 1
                               taskTotal <- taskTotal + result

                           lock numericLock (fun () ->
                               // Show result.
                               printfn "Task %i finished execution." i
                               printfn $"Random numbers generated: {taskCtr:N0}"
                               printfn $"Sum of random numbers: {taskTotal:N2}"
                               printfn $"Random number mean: {(taskTotal / float taskCtr):N4}\n"

                               // Update overall totals.
                               totalCount <- totalCount + taskCtr
                               totalValue <- totalValue + taskTotal)),
                       token
                   ) |]

        try
            // Run tasks with F# Async.
            Task.WhenAll tasks
            |> Async.AwaitTask
            |> Async.RunSynchronously

            printfn $"\nTotal random numbers generated: {totalCount:N0}"
            printfn $"Total sum of all random numbers: {totalValue:N2}"
            printfn $"Random number mean: {(totalValue / float totalCount):N4}"
        with
        | :? AggregateException as e ->
            for inner in e.InnerExceptions do
                match inner with
                | :? TaskCanceledException as canc ->
                    if canc <> null then
                        printfn $"Task #{canc.Task.Id} cancelled"
                    else
                        printfn $"Exception: {inner.GetType().Name}"
                | _ -> ()

let ex = Example()
Thread.CurrentThread.Name <- "Main"
ex.Execute()

// The example displays output like the following:
//       Task 1 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,502.47
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Task 0 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,445.63
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Task 2 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,556.04
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Task 3 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,178.87
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 4 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,819.17
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Task 5 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,190.58
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 6 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,720.21
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Task 7 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,000.96
//       Random number mean: 0.4995
//
//       Task 8 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,499.33
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Task 9 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,193.25
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Task 10 finished execution.
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,960.82
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
//       Random number mean: 0.5000
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Threading
Imports System.Threading.Tasks

Module Example16
    Dim source As New CancellationTokenSource()
    Dim randLock As New Object()
    Dim numericLock As New Object()
    Dim rand As New Random()
    Dim totalValue As Double = 0.0
    Dim totalCount As Integer = 0

    Public Sub Main()
        Dim tasks As New List(Of Task)()

        For ctr As Integer = 1 To 10
            Dim token As CancellationToken = source.Token
            Dim taskNo As Integer = ctr
            tasks.Add(Task.Run(
                   Sub()
                       Dim previous As Double = 0.0
                       Dim taskCtr As Integer = 0
                       Dim taskTotal As Double = 0.0
                       Dim result As Double = 0.0

                       For n As Integer = 1 To 2000000
                           ' Make sure there's no corruption of Random.
                           token.ThrowIfCancellationRequested()

                           SyncLock randLock
                               result = rand.NextDouble()
                           End SyncLock
                           ' Check for corruption of Random instance.
                           If result = previous AndAlso result = 0 Then
                               source.Cancel()
                           Else
                               previous = result
                           End If
                           taskCtr += 1
                           taskTotal += result
                       Next

                       ' Show result.
                       Console.WriteLine("Task {0} finished execution.", taskNo)
                       Console.WriteLine("Random numbers generated: {0:N0}", taskCtr)
                       Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal)
                       Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", taskTotal / taskCtr)
                       Console.WriteLine()

                       ' Update overall totals.
                       SyncLock numericLock
                           totalCount += taskCtr
                           totalValue += taskTotal
                       End SyncLock
                   End Sub, token))
        Next

        Try
            Task.WaitAll(tasks.ToArray())
            Console.WriteLine()
            Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
            Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
            Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue / totalCount)
        Catch e As AggregateException
            For Each inner As Exception In e.InnerExceptions
                Dim canc As TaskCanceledException = TryCast(inner, TaskCanceledException)
                If canc IsNot Nothing Then
                    Console.WriteLine("Task #{0} cancelled.", canc.Task.Id)
                Else
                    Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name)
                End If
            Next
        Finally
            source.Dispose()
        End Try
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Task 1 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,502.47
'       Random number mean: 0.5003
'       
'       Task 0 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,445.63
'       Random number mean: 0.5002
'       
'       Task 2 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,556.04
'       Random number mean: 0.5003
'       
'       Task 3 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,178.87
'       Random number mean: 0.5001
'       
'       Task 4 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,819.17
'       Random number mean: 0.4999
'       
'       Task 5 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,190.58
'       Random number mean: 0.5001
'       
'       Task 6 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,720.21
'       Random number mean: 0.4999
'       
'       Task 7 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,000.96
'       Random number mean: 0.4995
'       
'       Task 8 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,499.33
'       Random number mean: 0.4997
'       
'       Task 9 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,193.25
'       Random number mean: 0.5001
'       
'       Task 10 finished execution.
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,960.82
'       Random number mean: 0.5000
'       
'       
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
'       Random number mean: 0.5000

Он отличается от первого примера следующими способами:

  • Переменные для отслеживания числа случайных чисел, созданных и их суммы в каждой задаче являются локальными для задачи, поэтому использовать атрибут не требуется ThreadStaticAttribute .
  • Статический Task.WaitAll метод используется для обеспечения того, чтобы основной поток не завершился до завершения всех задач. Объект CountdownEvent не нужен.
  • Исключение, которое приводит к отмене задачи, возникает в методе Task.WaitAll . В предыдущем примере задача обрабатывается каждым потоком.

Создание различных типов случайных чисел

Генератор случайных чисел предоставляет методы, позволяющие создавать следующие виды случайных чисел:

  • Ряд значений Byte . Вы определяете количество байтовых значений, передавая в метод NextBytes массив, инициализированный количеством элементов, которые вы хотите, чтобы метод вернул. В следующем примере создается 20 байт.

    Random rnd = new();
    byte[] bytes = new byte[20];
    rnd.NextBytes(bytes);
    for (int ctr = 1; ctr <= bytes.Length; ctr++)
    {
        Console.Write($"{bytes[ctr - 1],3}   ");
        if (ctr % 10 == 0)
            Console.WriteLine();
    }
    
    // The example displays output like the following:
    //       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
    //       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
    
    let rnd = Random()
    let bytes = Array.zeroCreate 20
    rnd.NextBytes bytes
    
    for i = 1 to bytes.Length do
        printf "%3i   " bytes.[i - 1]
        if (i % 10 = 0) then printfn ""
    
    // The example displays output like the following:
    //       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
    //       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
    
    Module Example9
        Public Sub Main()
            Dim rnd As New Random()
            Dim bytes(19) As Byte
            rnd.NextBytes(bytes)
            For ctr As Integer = 1 To bytes.Length
                Console.Write("{0,3}   ", bytes(ctr - 1))
                If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
            Next
        End Sub
    End Module
    ' The example displays output like the following:
    '       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
    '       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
    
  • Одно целое число. Можно выбрать, требуется ли целое число от 0 до максимального значения (Int32.MaxValue –1), вызвав Next() метод, целое число от 0 до определенного значения, вызвав Next(Int32) метод или целое число в диапазоне значений путем вызова Next(Int32, Int32) метода. В параметризованных перегрузках указанное максимальное значение является эксклюзивным; То есть фактическое максимальное число, созданное, меньше указанного значения.

    В следующем примере вызывается метод Next(Int32, Int32) для создания 10 случайных чисел в диапазоне от -10 до 10. Обратите внимание, что второй аргумент метода задает монопольную верхнюю границу диапазона случайных значений, возвращаемых методом. Другими словами, наибольшее целое число, которое может возвращать метод, меньше этого значения.

    Random rnd = new();
    for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++)
    {
        Console.Write($"{rnd.Next(-10, 11),3}   ");
    }
    
    // The example displays output like the following:
    //    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
    
    let rnd = Random()
    for i = 0 to 9 do 
        printf "%3i   " (rnd.Next(-10, 11))
    
    // The example displays output like the following:
    //    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
    
    Module Example11
        Public Sub Main()
            Dim rnd As New Random()
            For ctr As Integer = 0 To 9
                Console.Write("{0,3}   ", rnd.Next(-10, 11))
            Next
        End Sub
    End Module
    ' The example displays output like the following:
    '    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
    
  • Одно значение с плавающей запятой от 0,0 до меньше 1,0 путем вызова NextDouble метода. Монопольная верхняя граница случайного числа, возвращаемого методом, составляет 1, поэтому его фактическая верхняя граница составляет 0,99999999999999978. В следующем примере создается 10 случайных чисел с плавающей запятой.

    Random rnd = new();
    for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++)
    {
        Console.Write($"{rnd.NextDouble(),-19:R}   ");
        if ((ctr + 1) % 3 == 0)
            Console.WriteLine();
    }
    
    // The example displays output like the following:
    //    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
    //    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
    //    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
    //    0.74772306473354022
    
    let rnd = Random()
    for i = 0 to 9 do 
        printf $"{rnd.NextDouble(),-19:R}   "
        if (i + 1) % 3 = 0 then printfn ""
    
    // The example displays output like the following:
    //    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
    //    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
    //    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
    //    0.74772306473354022
    
    Module Example10
        Public Sub Main()
            Dim rnd As New Random()
            For ctr As Integer = 0 To 9
                Console.Write("{0,-19:R}   ", rnd.NextDouble())
                If (ctr + 1) Mod 3 = 0 Then Console.WriteLine()
            Next
        End Sub
    End Module
    ' The example displays output like the following:
    '    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455    
    '    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776   
    '    0.099662564741290441  0.91341467383942321   0.96018602045261581   
    '    0.74772306473354022
    

Important

Этот Next(Int32, Int32) метод позволяет указать диапазон возвращаемого случайного числа. maxValue Однако параметр, указывающий возвращаемый верхний диапазон, является эксклюзивным, а не инклюзивным значением. Это означает, что вызов Next(0, 100) метода возвращает значение от 0 до 99, а не от 0 до 100.

Можно также использовать Random класс для таких задач, как создание случайных логических значений, создание случайных значений с плавающей запятой в указанном диапазоне, создание случайных 64-разрядных целых чисел и получение уникального элемента из массива или коллекции.

Замена собственного алгоритма

Вы можете реализовать собственный генератор случайных чисел, наследуя от Random класса и предоставляя алгоритм создания случайных чисел. Для того чтобы предоставить собственный алгоритм, необходимо переопределить метод Sample, который реализует алгоритм генерации случайных чисел. Кроме того, следует переопределить методы Next(), Next(Int32, Int32) и NextBytes, чтобы убедиться, что они вызывают переопределенный метод Sample. Вам не нужно переопределять методы Next(Int32) и NextDouble.

Пример, производный от Random класса и изменяющий генератор псевдо случайных чисел по умолчанию, см. на Sample странице ссылки.

Получение той же последовательности случайных значений

Иногда требуется создать ту же последовательность случайных чисел в сценариях тестирования программного обеспечения и в игре. Тестирование с той же последовательностью случайных чисел позволяет обнаруживать регрессии и проверять исправления ошибок. Использование той же последовательности случайного числа в играх позволяет воспроизводить предыдущие игры.

Вы можете создать ту же последовательность случайных чисел, указав одно и то же начальное значение конструктору Random(Int32) . Значение сэмпла предоставляет начальное значение для алгоритма генерации псевдослучайных чисел. В следующем примере используется значение 100100 в качестве произвольного начального значения для создания экземпляра Random объекта, отображается 20 случайных значений с плавающей запятой и сохраняется начальное значение. Затем он восстанавливает начальное значение, создает экземпляр нового генератора случайных чисел и отображает те же 20 случайных значений с плавающей запятой. Обратите внимание, что в примере могут возникать различные последовательности случайных чисел, если выполняются в разных версиях .NET.

using System;
using System.IO;

public class Example17
{
    public static void Main()
    {
        int seed = 100100;
        ShowRandomNumbers(seed);
        Console.WriteLine();

        PersistSeed(seed);

        DisplayNewRandomNumbers();
    }

    private static void ShowRandomNumbers(int seed)
    {
        Random rnd = new(seed);
        for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
            Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
    }

    private static void PersistSeed(int seed)
    {
        FileStream fs = new(@".\seed.dat", FileMode.Create);
        BinaryWriter bin = new(fs);
        bin.Write(seed);
        bin.Close();
    }

    private static void DisplayNewRandomNumbers()
    {
        FileStream fs = new(@".\seed.dat", FileMode.Open);
        BinaryReader bin = new(fs);
        int seed = bin.ReadInt32();
        bin.Close();

        Random rnd = new(seed);
        for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
            Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
    }
}

// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
open System
open System.IO

let showRandomNumbers seed =
    let rnd = Random seed
    for _ = 0 to 20 do 
        printfn $"{rnd.NextDouble()}"

let persistSeed (seed: int) =
    use bin = new BinaryWriter(new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Create))
    bin.Write seed

let displayNewRandomNumbers () =
    use bin = new BinaryReader(new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Open))
    let seed = bin.ReadInt32()

    let rnd = Random seed
    for _ = 0 to 20 do 
        printfn $"{rnd.NextDouble()}"

let seed = 100100
showRandomNumbers seed
printfn ""

persistSeed seed

displayNewRandomNumbers ()

// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
Imports System.IO

Module Example14
    Public Sub Main()
        Dim seed As Integer = 100100
        ShowRandomNumbers(seed)
        Console.WriteLine()

        PersistSeed(seed)

        DisplayNewRandomNumbers()
    End Sub

    Private Sub ShowRandomNumbers(seed As Integer)
        Dim rnd As New Random(seed)
        For ctr As Integer = 0 To 20
            Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
        Next
    End Sub

    Private Sub PersistSeed(seed As Integer)
        Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Create)
        Dim bin As New BinaryWriter(fs)
        bin.Write(seed)
        bin.Close()
    End Sub

    Private Sub DisplayNewRandomNumbers()
        Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Open)
        Dim bin As New BinaryReader(fs)
        Dim seed As Integer = bin.ReadInt32()
        bin.Close()

        Dim rnd As New Random(seed)
        For ctr As Integer = 0 To 20
            Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285
'       
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285

Получение уникальных последовательностей случайных чисел

Предоставление различных начальных значений экземплярам Random класса приводит к тому, что каждый генератор случайных чисел создает другую последовательность значений. Начальное значение можно указать явным образом, вызвав конструктор Random(Int32), или неявно, вызвав конструктор Random(). Большинство разработчиков вызывают конструктор без параметров, который использует системные часы. В следующем примере используется этот подход для создания двух экземпляров Random. Каждый экземпляр отображает ряд из 10 случайных целых чисел.

using System;
using System.Threading;

public class Example20
{
    public static void Main()
    {
        Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...");
        Random rnd1 = new();
        Thread.Sleep(2000);
        Random rnd2 = new();

        Console.WriteLine("\nThe first random number generator:");
        for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
            Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next());

        Console.WriteLine("\nThe second random number generator:");
        for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
            Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next());
    }
}
// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
open System
open System.Threading

printfn "Instantiating two random number generators..."
let rnd1 = Random()
Thread.Sleep 2000
let rnd2 = Random()

printfn "\nThe first random number generator:"
for _ = 1 to 10 do 
    printfn $"   {rnd1.Next()}"

printfn "\nThe second random number generator:"
for _ = 1 to 10 do 
    printfn $"   {rnd2.Next()}"

// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
Imports System.Threading

Module Example17
    Public Sub Main()
        Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...")
        Dim rnd1 As New Random()
        Thread.Sleep(2000)
        Dim rnd2 As New Random()
        Console.WriteLine()

        Console.WriteLine("The first random number generator:")
        For ctr As Integer = 1 To 10
            Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next())
        Next
        Console.WriteLine()

        Console.WriteLine("The second random number generator:")
        For ctr As Integer = 1 To 10
            Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next())
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Instantiating two random number generators...
'       
'       The first random number generator:
'          643164361
'          1606571630
'          1725607587
'          2138048432
'          496874898
'          1969147632
'          2034533749
'          1840964542
'          412380298
'          47518930
'       
'       The second random number generator:
'          1251659083
'          1514185439
'          1465798544
'          517841554
'          1821920222
'          195154223
'          1538948391
'          1548375095
'          546062716
'          897797880

Получение целых чисел в указанном диапазоне

Целые числа можно получить в указанном диапазоне, вызвав Next(Int32, Int32) метод, что позволяет указать как нижний, так и верхний границы чисел, которые требуется возвращать генератор случайных чисел. Верхняя граница является эксклюзивным, а не инклюзивным значением. То есть он не включается в диапазон значений, возвращаемых методом. В следующем примере этот метод используется для создания случайных целых чисел в диапазоне от –10 до 10. Обратите внимание, что он задает значение 11, которое больше требуемого значения в качестве значения аргумента maxValue в вызове метода.

Random rnd = new();
for (int ctr = 1; ctr <= 15; ctr++)
{
    Console.Write($"{rnd.Next(-10, 11),3}    ");
    if (ctr % 5 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
let rnd = Random()
for i = 1 to 15 do 
    printf "%3i    " (rnd.Next(-10, 11))
    if i % 5 = 0 then printfn ""
// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
Module Example12
    Public Sub Main()
        Dim rnd As New Random()
        For ctr As Integer = 1 To 15
            Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(-10, 11))
            If ctr Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'        -2     -5     -1     -2     10
'        -3      6     -4     -8      3
'        -7     10      5     -2      4

Получение целых чисел с указанным числом цифр

Вы можете вызвать метод Next(Int32, Int32), чтобы получить числа с указанным числом цифр. Например, чтобы получить числа с четырьмя цифрами (то есть числа, которые варьируются от 1000 до 9999), метод вызывается Next(Int32, Int32) со minValue значением 1000 и maxValue значением 10000, как показано в следующем примере.

Random rnd = new();
for (int ctr = 1; ctr <= 50; ctr++)
{
    Console.Write($"{rnd.Next(1000, 10000),3}    ");
    if (ctr % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
let rnd = Random()
for i = 1 to 50 do
    printf "%3i    " (rnd.Next(1000, 10000))
    if i % 10 = 0 then printfn ""

// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
Module Example13
    Public Sub Main()
        Dim rnd As New Random()
        For ctr As Integer = 1 To 50
            Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(1000, 10000))
            If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
'    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
'    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
'    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
'    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593

Получение значений с плавающей запятой в указанном диапазоне

Метод NextDouble возвращает случайные значения с плавающей запятой, которые варьируются от 0 до меньше 1. Однако часто нужно создавать случайные значения в другом диапазоне.

Если интервал между минимальными и максимальными требуемыми значениями равен 1, можно добавить разницу между требуемым начальным интервалом и 0 к числу, возвращаемого методом NextDouble . В следующем примере создается 10 случайных чисел от -1 до 0.

Random rnd = new();
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
    Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1);

// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
let rnd = Random()

for _ = 1 to 10 do
    printfn "%O" (rnd.NextDouble() - 1.0)

// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
Module Example6
    Public Sub Main()
        Dim rnd As New Random()
        For ctr As Integer = 1 To 10
            Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       -0.930412760437658
'       -0.164699016215605
'       -0.9851692803135
'       -0.43468508843085
'       -0.177202483255976
'       -0.776813320245972
'       -0.0713201854710096
'       -0.0912875561468711
'       -0.540621722368813
'       -0.232211863730201

Для создания случайных чисел с плавающей запятой, нижняя граница которых равна 0, но верхняя граница превышает 1 (или, в случае отрицательных чисел, нижняя граница которых меньше -1 и верхняя граница равна 0), умножьте случайное число на ненулевое. В следующем примере это делается для создания 20 миллионов случайных чисел с плавающей запятой, которые варьируются от 0 до Int64.MaxValue. Также отображается распределение случайных значений, создаваемых методом.

const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new();
double number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million integer values between.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++)
{
    number = rnd.NextDouble() * long.MaxValue;
    // Categorize random numbers into 10 groups.
    count[(int)(number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
    Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
                       ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : long.MaxValue,
                       count[ctr], count[ctr] / 20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
[<Literal>]
let ONE_TENTH = 922337203685477581L

let rnd = Random()

// Generate 20 million random integers.
let count =
    Array.init 20000000 (fun _ -> rnd.NextDouble() * (float Int64.MaxValue) )
    |> Array.countBy (fun x -> x / (float ONE_TENTH) |> int ) // Categorize into 10 groups and count them.
    |> Array.map snd

// Display breakdown by range.
printfn "%28s %32s   %7s\n" "Range" "Count" "Pct."
for i = 0 to 9 do
    let r1 = int64 i * ONE_TENTH
    let r2 = if i < 9 then r1 + ONE_TENTH - 1L else Int64.MaxValue
    printfn $"{r1,25:N0}-{r2,25:N0}  {count.[i],8:N0}   {float count.[i] / 20000000.0,7:P2}"

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
Module Example5
    Public Sub Main()
        Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

        Dim rnd As New Random()
        Dim number As Long
        Dim count(9) As Integer

        ' Generate 20 million integer values.
        For ctr As Integer = 1 To 20000000
            number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
            ' Categorize random numbers.
            count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
        Next
        ' Display breakdown by range.
        Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
        Console.WriteLine()
        For ctr As Integer = 0 To 9
            Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
                            If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
                            count(ctr), count(ctr) / 20000000)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'    
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %

Чтобы создать случайные числа с плавающей запятой между двумя произвольными значениями, например Next(Int32, Int32) методом для целых чисел, используйте следующую формулу:

Random.NextDouble() * (maxValue - minValue) + minValue

В следующем примере создается 1 миллион случайных чисел, которые варьируются от 10,0 до 11,0 и отображают их распределение.

Random rnd = new();
int lowerBound = 10;
int upperBound = 11;
int[] range = new int[10];
for (int ctr = 1; ctr <= 1000000; ctr++)
{
    double value = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
    range[(int)Math.Truncate((value - lowerBound) * 10)]++;
}

for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
{
    double lowerRange = 10 + ctr * .1;
    Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
                      lowerRange, lowerRange + .1, range[ctr],
                      range[ctr] / 1000000.0);
}

// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
let rnd = Random()

let lowerBound = 10.0
let upperBound = 11.0

let range =
    Array.init 1000000 (fun _ -> rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) +  lowerBound)
    |> Array.countBy (fun x -> Math.Truncate((x - lowerBound) * 10.0) |> int)
    |> Array.map snd

for i = 0 to 9 do 
    let lowerRange = 10.0 + float i * 0.1
    printfn $"{lowerRange:N1} to {lowerRange + 0.1:N1}: {range.[i],8:N0}  ({float range.[i] / 1000000.0,6:P2})"

// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
Module Example7
    Public Sub Main()
        Dim rnd As New Random()
        Dim lowerBound As Integer = 10
        Dim upperBound As Integer = 11
        Dim range(9) As Integer
        For ctr As Integer = 1 To 1000000
            Dim value As Double = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound
            range(CInt(Math.Truncate((value - lowerBound) * 10))) += 1
        Next

        For ctr As Integer = 0 To 9
            Dim lowerRange As Double = 10 + ctr * 0.1
            Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
                           lowerRange, lowerRange + 0.1, range(ctr),
                           range(ctr) / 1000000.0)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
'       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
'       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
'       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
'       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
'       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
'       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
'       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
'       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
'       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)

Генерируйте случайные логические значения

Класс Random не предоставляет методы для создания значений Boolean. Однако для этого можно определить собственный класс или метод. В следующем примере определяется класс, BooleanGeneratorс одним методом NextBoolean. Класс BooleanGenerator сохраняет объект в виде частной Random переменной. Метод NextBoolean вызывает Random.Next(Int32, Int32) метод и передает результат методу Convert.ToBoolean(Int32) . Обратите внимание, что 2 используется в качестве аргумента для указания верхней границы случайного числа. Так как это эксклюзивное значение, вызов метода возвращает значение 0 или 1.

using System;

public class Example2
{
    public static void Main()
    {
        // Instantiate the Boolean generator.
        BooleanGenerator boolGen = new();
        int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

        // Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
        for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++)
        {
            bool value = boolGen.NextBoolean();
            if (value)
                totalTrue++;
            else
                totalFalse++;
        }
        Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
                          totalTrue,
                          ((double)totalTrue) / (totalTrue + totalFalse));
        Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
                          totalFalse,
                          ((double)totalFalse) / (totalTrue + totalFalse));
    }
}

public class BooleanGenerator
{
    Random rnd;

    public BooleanGenerator()
    {
        rnd = new Random();
    }

    public bool NextBoolean()
    {
        return rnd.Next(0, 2) == 1;
    }
}
// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
open System

type BooleanGenerator() =
    let rnd = Random()

    member _.NextBoolean() =
        rnd.Next(0, 2) = 1

let boolGen = BooleanGenerator()
let mutable totalTrue, totalFalse = 0, 0

for _ = 1 to 1000000 do
    let value = boolGen.NextBoolean()
    if value then 
        totalTrue <- totalTrue + 1
    else 
        totalFalse <- totalFalse + 1

printfn $"Number of true values:  {totalTrue,7:N0} ({(double totalTrue) / double (totalTrue + totalFalse):P3})"
printfn $"Number of false values: {totalFalse,7:N0} ({(double totalFalse) / double (totalTrue + totalFalse):P3})"

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
Module Example2
    Public Sub Main()
        ' Instantiate the Boolean generator.
        Dim boolGen As New BooleanGenerator()
        Dim totalTrue, totalFalse As Integer

        ' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
        For ctr As Integer = 0 To 9999999
            Dim value As Boolean = boolGen.NextBoolean()
            If value Then
                totalTrue += 1
            Else
                totalFalse += 1
            End If
        Next
        Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
                        totalTrue,
                        totalTrue / (totalTrue + totalFalse))
        Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
                        totalFalse,
                        totalFalse / (totalTrue + totalFalse))
    End Sub
End Module

Public Class BooleanGenerator
   Dim rnd As Random
   
   Public Sub New()
      rnd = New Random()
   End Sub

   Public Function NextBoolean() As Boolean
      Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
   End Function
End Class
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
'       Number of false values: 499,996 (50.000 %)

Вместо создания отдельного класса для создания случайных Boolean значений пример может просто определить один метод. Однако в этом случае объект Random должен быть определён как переменная уровня класса, чтобы избежать инстанцирования нового экземпляра Random при каждом вызове метода. В Visual Basic случайный экземпляр можно определить как статическую переменную в методе NextBoolean . В следующем примере представлена реализация.

Random rnd = new();

int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,000,000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++)
{
    bool value = NextBoolean();
    if (value)
        totalTrue++;
    else
        totalFalse++;
}
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
                  totalTrue,
                  ((double)totalTrue) / (totalTrue + totalFalse));
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
                  totalFalse,
                  ((double)totalFalse) / (totalTrue + totalFalse));

bool NextBoolean()
{
    return rnd.Next(0, 2) == 1;
}

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
let rnd = Random()

let nextBool () =
    rnd.Next(0, 2) = 1

let mutable totalTrue, totalFalse = 0, 0

for _ = 1 to 1000000 do
    let value = nextBool ()
    if value then 
        totalTrue <- totalTrue + 1
    else 
        totalFalse <- totalFalse + 1

printfn $"Number of true values:  {totalTrue,7:N0} ({(double totalTrue) / double (totalTrue + totalFalse):P3})"
printfn $"Number of false values: {totalFalse,7:N0} ({(double totalFalse) / double (totalTrue + totalFalse):P3})"

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
Module Example3
    Public Sub Main()
        Dim totalTrue, totalFalse As Integer

        ' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
        For ctr As Integer = 0 To 9999999
            Dim value As Boolean = NextBoolean()
            If value Then
                totalTrue += 1
            Else
                totalFalse += 1
            End If
        Next
        Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
                        totalTrue,
                        totalTrue / (totalTrue + totalFalse))
        Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
                        totalFalse,
                        totalFalse / (totalTrue + totalFalse))
    End Sub

    Public Function NextBoolean() As Boolean
        Static rnd As New Random()
        Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
    End Function
End Module
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
'       Number of false values: 500,223 (50.022 %)

Создание случайных 64-разрядных целых чисел

Перегрузки Next метода возвращают 32-разрядные целые числа. Однако в некоторых случаях может потребоваться работать с 64-разрядными целыми числами. Это можно сделать следующим образом:

  1. Вызовите метод NextDouble для получения значения с плавающей запятой двойной точности.

  2. Умножьте это значение на Int64.MaxValue.

В следующем примере этот метод используется для создания 20 миллионов случайных целых чисел и классифицирует их в 10 равных группах. Затем он оценивает распределение случайных чисел, подсчитывая число в каждой группе от 0 до Int64.MaxValue. Как показано в выходных данных из примера, числа распределяются более или менее одинаково по диапазону длинного целого числа.

const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new();
long number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million long integers.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++)
{
    number = (long)(rnd.NextDouble() * long.MaxValue);
    // Categorize random numbers.
    count[(int)(number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
    Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
                       ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : long.MaxValue,
                       count[ctr], count[ctr] / 20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
[<Literal>]
let ONE_TENTH = 922337203685477581L

let rnd = Random()

let count =
    // Generate 20 million random long integers.
    Array.init 20000000 (fun _ -> rnd.NextDouble() * (float Int64.MaxValue) |> int64 )
    |> Array.countBy (fun x -> x / ONE_TENTH) // Categorize and count random numbers.
    |> Array.map snd

// Display breakdown by range.
printfn "%28s %32s   %7s\n" "Range" "Count" "Pct."
for i = 0 to 9 do
    let r1 = int64 i * ONE_TENTH
    let r2 = if i < 9 then r1 + ONE_TENTH - 1L else Int64.MaxValue
    printfn $"{r1,25:N0}-{r2,25:N0}  {count.[i],8:N0}   {float count.[i] / 20000000.0,7:P2}"

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
Module Example8
    Public Sub Main()
        Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

        Dim rnd As New Random()
        Dim number As Long
        Dim count(9) As Integer

        ' Generate 20 million long integers.
        For ctr As Integer = 1 To 20000000
            number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
            ' Categorize random numbers.
            count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
        Next
        ' Display breakdown by range.
        Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
        Console.WriteLine()
        For ctr As Integer = 0 To 9
            Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
                            If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
                            count(ctr), count(ctr) / 20000000)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'    
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %

Альтернативный метод, использующий битовое манипулирование, не создает действительно случайные числа. Этот метод вызывает Next() для генерации двух целых чисел, сдвигает одно из них влево на 32 бита и объединяет их с помощью операции OR. Этот метод имеет два ограничения:

  1. Так как бит 31 является битом знака, значение в бите 31 результирующего длинного целого числа всегда равно 0. Это можно решить, создав случайное число 0 или 1, сдвинув его влево на 31 бит и выполнив операцию OR с исходным случайным длинным целым числом.

  2. Более того, поскольку вероятность того, что возвращаемое значение Next() будет равно 0, очень мала, будет мало или вовсе не будет случайных чисел в диапазоне 0x0-0x00000000FFFFFFFF.

Получение байтов в указанном диапазоне

Перегрузки Next метода позволяют указать диапазон случайных чисел, но NextBytes метод этого не позволяет. В следующем примере реализован NextBytes метод, позволяющий указать диапазон возвращаемых байтов. Он определяет класс Random2, производный от Random, и перегружающий свой метод NextBytes.

using System;

public class Example4
{
    public static void Main()
    {
        Random2 rnd = new();
        byte[] bytes = new byte[10000];
        int[] total = new int[101];
        rnd.NextBytes(bytes, 0, 101);

        // Calculate how many of each value we have.
        foreach (byte value in bytes)
            total[value]++;

        // Display the results.
        for (int ctr = 0; ctr < total.Length; ctr++)
        {
            Console.Write($"{ctr,3}: {total[ctr],-3}");
            if ((ctr + 1) % 5 == 0) Console.WriteLine();
        }
    }
}

public class Random2 : Random
{
    public Random2() : base()
    { }

    public Random2(int seed) : base(seed)
    { }

    public void NextBytes(byte[] bytes, byte minValue, byte maxValue)
    {
        for (int ctr = bytes.GetLowerBound(0); ctr <= bytes.GetUpperBound(0); ctr++)
            bytes[ctr] = (byte)Next(minValue, maxValue);
    }
}

// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
open System

type Random2() =
    inherit Random()

    member this.NextBytes(bytes: byte[], minValue: byte, maxValue: byte) =
        for i=bytes.GetLowerBound(0) to bytes.GetUpperBound(0) do
            bytes.[i] <- this.Next(int minValue, int maxValue) |> byte

let rnd = Random2()
let bytes = Array.zeroCreate 10000
let total = Array.zeroCreate 101
rnd.NextBytes(bytes, 0uy, 101uy)

// Calculate how many of each value we have.
for v in bytes do 
    total.[int v] <- total.[int v] + 1

// Display the results.
for i = 0 to total.Length - 1 do
    printf "%3i: %-3i   " i total.[i]
    if (i + 1) % 5 = 0 then printfn ""

// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
Module Example4
    Public Sub Main()
        Dim rnd As New Random2()
        Dim bytes(9999) As Byte
        Dim total(100) As Integer
        rnd.NextBytes(bytes, 0, 101)

        ' Calculate how many of each value we have.
        For Each value In bytes
            total(value) += 1
        Next

        ' Display the results.
        For ctr As Integer = 0 To total.Length - 1
            Console.Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total(ctr))
            If (ctr + 1) Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
        Next
    End Sub
End Module

Public Class Random2 : Inherits Random
   Public Sub New()
      MyBase.New()
   End Sub   

   Public Sub New(seed As Integer)
      MyBase.New(seed)
   End Sub

   Public Overloads Sub NextBytes(bytes() As Byte, 
                                  minValue As Byte, maxValue As Byte)
      For ctr As Integer = bytes.GetLowerbound(0) To bytes.GetUpperBound(0)
         bytes(ctr) = CByte(MyBase.Next(minValue, maxValue))
      Next
   End Sub
End Class 
' The example displays output like the following:
'         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
'         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
'        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
'        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
'        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
'        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
'        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
'        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
'        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
'        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
'        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
'        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
'        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
'        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
'        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
'        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
'        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
'        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
'        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
'        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
'       100: 108

Метод NextBytes(Byte[], Byte, Byte) упаковывает вызов Next(Int32, Int32) метода и указывает минимальное значение и одно больше максимального значения (в данном случае 0 и 101), которое мы хотим вернуть в массив байтов. Так как мы уверены, что целые значения, возвращаемые Next методом, находятся в диапазоне Byte типа данных, мы можем безопасно привести их (в C# и F#) или преобразовать их (в Visual Basic) из целых чисел в байты.

Извлечение элемента из массива или коллекции случайным образом

Случайные числа часто служат индексами для получения значений из массивов или коллекций. Чтобы получить случайное значение индекса, можно вызвать Next(Int32, Int32) метод и использовать нижнюю границу массива в качестве значения его minValue аргумента и одного больше верхней границы массива в качестве значения его maxValue аргумента. Для массива с нуля это эквивалентно его Length свойству или одному больше, чем значение, возвращаемое методом Array.GetUpperBound . В следующем примере случайным образом извлекается имя города в США из массива городов.

string[] cities = [ "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
                  "Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
                  "Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
                  "Milwaukee", "New York", "Omaha", "Philadelphia",
                  "Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" ];
Random rnd = new();
int index = rnd.Next(0, cities.Length);
Console.WriteLine($"Today's city of the day: {cities[index]}");

// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
let cities = 
    [| "Atlanta"; "Boston"; "Chicago"; "Detroit";
       "Fort Wayne"; "Greensboro"; "Honolulu"; "Indianapolis";
       "Jersey City"; "Kansas City"; "Los Angeles";
       "Milwaukee"; "New York"; "Omaha"; "Philadelphia";
       "Raleigh"; "San Francisco"; "Tulsa"; "Washington" |]

let rnd = Random()

let index = rnd.Next(0,cities.Length)

printfn "Today's city of the day: %s" cities.[index]

// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
Module Example1
    Public Sub Main()
        Dim cities() As String = {"Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
                                 "Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
                                 "Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
                                 "Milwaukee", "New York", "Omaha", "Philadelphia",
                                 "Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington"}
        Dim rnd As New Random()
        Dim index As Integer = rnd.Next(0, cities.Length)
        Console.WriteLine("Today's city of the day: {0}",
                        cities(index))
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'   Today's city of the day: Honolulu

Получение уникального элемента из массива или коллекции

Генератор случайных чисел всегда может возвращать повторяющиеся значения. По мере того как диапазон чисел становится меньше или число созданных значений становится больше, вероятность повторяющихся значений растет. Если случайные значения должны быть уникальными, для компенсации дубликатов создается больше чисел, что приводит к все более низкой производительности.

Существует ряд методов для обработки этого сценария. Одним из распространенных решений является создание массива или коллекции, содержащей значения, которые необходимо извлечь, и параллельный массив, содержащий случайные числа с плавающей запятой. Второй массив заполняется случайными числами во время создания первого массива, а Array.Sort(Array, Array) метод используется для сортировки первого массива с помощью значений в параллельном массиве.

Например, если вы разрабатываете игру Solitaire, необходимо убедиться, что каждая карта используется только один раз. Вместо генерации случайных чисел для получения карточки и отслеживания того, была ли эта карта уже вытянута, можно создать параллельный массив случайных чисел, который можно использовать для сортировки колоды. После сортировки колоды ваше приложение может сохранить указатель, чтобы обозначать индекс следующей карточки в колоде.

Этот подход показан в приведенном ниже примере. Он определяет Card класс, представляющий игральную карту и Dealer класс, который раздаёт колоду перетасованных карт. Конструктор класса Dealer заполняет два массива: массив deck, который имеет область класса и представляет все карты в колоде, и локальный массив order, содержащий столько же элементов, сколько и массив deck, и заполняющийся случайно сгенерированными значениями Double. Затем Array.Sort(Array, Array) метод вызывается для сортировки deck массива на основе значений в массиве order .

using System;

// A class that represents an individual card in a playing deck.
public class Card
{
    public Suit Suit;
    public FaceValue FaceValue;

    public override string ToString()
    {
        return string.Format("{0:F} of {1:F}", FaceValue, Suit);
    }
}

public enum Suit { Hearts, Diamonds, Spades, Clubs };

public enum FaceValue
{
    Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six,
    Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen,
    King
};

public class Dealer
{
    Random _rnd;
    // A deck of cards, without Jokers.
    Card[] _deck = new Card[52];
    // Parallel array for sorting cards.
    double[] _order = new double[52];
    // A pointer to the next card to deal.
    int _ptr = 0;
    // A flag to indicate the deck is used.
    bool _mustReshuffle = false;

    public Dealer()
    {
        _rnd = new Random();
        // Initialize the deck.
        int deckCtr = 0;
        foreach (object suit in Enum.GetValues(typeof(Suit)))
        {
            foreach (object faceValue in Enum.GetValues(typeof(FaceValue)))
            {
                Card card = new()
                {
                    Suit = (Suit)suit,
                    FaceValue = (FaceValue)faceValue
                };
                _deck[deckCtr] = card;
                deckCtr++;
            }
        }

        for (int ctr = 0; ctr < _order.Length; ctr++)
            _order[ctr] = _rnd.NextDouble();

        Array.Sort(_order, _deck);
    }

    public Card[] Deal(int numberToDeal)
    {
        if (_mustReshuffle)
        {
            Console.WriteLine("There are no cards left in the deck");
            return null;
        }

        Card[] cardsDealt = new Card[numberToDeal];
        for (int ctr = 0; ctr < numberToDeal; ctr++)
        {
            cardsDealt[ctr] = _deck[_ptr];
            _ptr++;
            if (_ptr == _deck.Length)
                _mustReshuffle = true;

            if (_mustReshuffle & ctr < numberToDeal - 1)
            {
                Console.WriteLine($"Can only deal the {ctr + 1} cards remaining on the deck.");
                return cardsDealt;
            }
        }
        return cardsDealt;
    }
}

public class Example21
{
    public static void Main()
    {
        Dealer dealer = new();
        ShowCards(dealer.Deal(20));
    }

    private static void ShowCards(Card[] cards)
    {
        foreach (Card card in cards)
            if (card != null)
                Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit);
    }
}
// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Three of Spades
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Four of Spades
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
open System

type Suit =
    | Clubs
    | Diamonds
    | Hearts
    | Spades

type Face =
    | Ace | Two | Three
    | Four | Five | Six
    | Seven | Eight | Nine
    | Ten | Jack | Queen | King

type Card = { Face: Face; Suit: Suit }

let suits = [ Clubs; Diamonds; Hearts; Spades ]
let faces = [ Ace; Two; Three; Four; Five; Six; Seven; Eight; Nine; Ten; Jack; Queen; King ]

type Dealer() =
    let rnd = Random()
    let mutable pos = 0
    // Parallel array for sorting cards.
    let order = Array.init (suits.Length * faces.Length) (fun _ -> rnd.NextDouble() )
    // A deck of cards, without Jokers.
    let deck = [|
        for s in suits do
            for f in faces do
                { Face = f; Suit = s } |]
    // Shuffle the deck.
    do Array.Sort(order, deck)

    // Deal a number of cards from the deck, return None if failed
    member _.Deal(numberToDeal) : Card [] option = 
        if numberToDeal = 0 || pos = deck.Length then
            printfn "There are no cards left in the deck"
            None
        else 
            let cards = deck.[pos .. numberToDeal + pos - 1]
            if numberToDeal > deck.Length - pos then
                printfn "Can only deal the %i cards remaining on the deck." (deck.Length - pos)
            pos <- min (pos + numberToDeal) deck.Length
            Some cards

let showCards cards = 
    for card in cards do
        printfn $"{card.Face} of {card.Suit}"

let dealer = Dealer()

dealer.Deal 20
|> Option.iter showCards

// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Three of Spades
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Four of Spades
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
' A class that represents an individual card in a playing deck.
Public Class Card
   Public Suit As Suit
   Public FaceValue As FaceValue
   
   Public Overrides Function ToString() As String
      Return String.Format("{0:F} of {1:F}", Me.FaceValue, Me.Suit)
   End Function
End Class

Public Enum Suit As Integer
   Hearts = 0
   Diamonds = 1
   Spades = 2
   Clubs = 3
End Enum

Public Enum FaceValue As Integer
   Ace = 1
   Two = 2
   Three = 3
   Four = 4
   Five = 5
   Six = 6
   Seven = 7
   Eight = 8
   Nine = 9
   Ten = 10
   Jack = 11
   Queen = 12
   King = 13
End Enum

Public Class Dealer
   Dim rnd As Random
   ' A deck of cards, without Jokers.
   Dim deck(51) As Card
   ' Parallel array for sorting cards.
   Dim order(51) As Double
   ' A pointer to the next card to deal.
   Dim ptr As Integer = 0
   ' A flag to indicate the deck is used.
   Dim mustReshuffle As Boolean
   
   Public Sub New()
      rnd = New Random()
      ' Initialize the deck.
      Dim deckCtr As Integer = 0
      For Each Suit In [Enum].GetValues(GetType(Suit))
         For Each faceValue In [Enum].GetValues(GetType(FaceValue))
            Dim card As New Card()
            card.Suit = CType(Suit, Suit)
            card.FaceValue = CType(faceValue, FaceValue)
            deck(deckCtr) = card  
            deckCtr += 1
         Next
      Next
      For ctr As Integer = 0 To order.Length - 1
         order(ctr) = rnd.NextDouble()   
      Next   
      Array.Sort(order, deck)
   End Sub

   Public Function Deal(numberToDeal As Integer) As Card()
      If mustReshuffle Then
         Console.WriteLine("There are no cards left in the deck")
         Return Nothing
      End If
      
      Dim cardsDealt(numberToDeal - 1) As Card
      For ctr As Integer = 0 To numberToDeal - 1
         cardsDealt(ctr) = deck(ptr)
         ptr += 1
         If ptr = deck.Length Then 
            mustReshuffle = True
         End If
         If mustReshuffle And ctr < numberToDeal - 1
            Console.WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.", 
                              ctr + 1)
            Return cardsDealt
         End If
      Next
      Return cardsDealt
   End Function
End Class

Public Module UniqueArrayExample
    Public Sub Main()
        Dim dealer As New Dealer()
        ShowCards(dealer.Deal(20))
    End Sub

    Private Sub ShowCards(cards() As Card)
        For Each card In cards
            If card IsNot Nothing Then _
            Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit)
        Next
    End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Six of Diamonds
'       King of Clubs
'       Eight of Clubs
'       Seven of Clubs
'       Queen of Clubs
'       King of Hearts
'       Three of Spades
'       Ace of Clubs
'       Four of Hearts
'       Three of Diamonds
'       Nine of Diamonds
'       Two of Hearts
'       Ace of Hearts
'       Three of Hearts
'       Four of Spades
'       Eight of Hearts
'       Queen of Diamonds
'       Two of Clubs
'       Four of Diamonds
'       Jack of Hearts

Примечания для тех, кто наследует этот метод

В .NET Framework 2.0 и Next() более поздних версиях поведение Next(Int32, Int32)NextBytes(Byte[])методов изменилось таким образом, чтобы эти методы не обязательно вызывали реализацию производного Sample() класса метода. В результате классы, производные от Random этого целевого объекта .NET Framework 2.0 и более поздних версий, также должны переопределить эти три метода.

Примечания для тех, кто вызывает этот метод

Реализация генератора случайных чисел в Random классе не гарантируется, что она остается одинаковой в основных версиях .NET. В результате не следует предположить, что одно и то же начальное значение приведет к тому же псевдослучайной последовательности в разных версиях .NET.

Конструкторы

Имя Описание
Random()

Инициализирует новый экземпляр Random класса с помощью начального значения по умолчанию.

Random(Int32)

Инициализирует новый экземпляр Random класса, используя указанное начальное значение.

Свойства

Имя Описание
Shared

Предоставляет потокобезопасный Random экземпляр, который может использоваться одновременно из любого потока.

Методы

Имя Описание
Equals(Object)

Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту.

(Унаследовано от Object)
GetHashCode()

Служит хэш-функцией по умолчанию.

(Унаследовано от Object)
GetHexString(Int32, Boolean)

Создает строку, заполненную случайными шестнадцатеричными символами.

GetHexString(Span<Char>, Boolean)

Заполняет буфер случайными шестнадцатеричными символами.

GetItems<T>(ReadOnlySpan<T>, Int32)

Создает массив, заполненный элементами, выбранными случайным образом из предоставленного набора вариантов.

GetItems<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Заполняет элементы заданного диапазона элементами, выбранными случайным образом из предоставленного набора вариантов.

GetItems<T>(T[], Int32)

Создает массив, заполненный элементами, выбранными случайным образом из предоставленного набора вариантов.

GetString(ReadOnlySpan<Char>, Int32)

Создает строку, заполненную символами, выбранными случайным образом choices.

GetType()

Возвращает Type текущего экземпляра.

(Унаследовано от Object)
MemberwiseClone()

Создает неглубокую копию текущей Object.

(Унаследовано от Object)
Next()

Возвращает неотрицательное случайное целое число.

Next(Int32, Int32)

Возвращает случайное целое число, которое находится в заданном диапазоне.

Next(Int32)

Возвращает неотрицательное случайное целое число, которое меньше указанного максимума.

NextBinaryFloat<T>()

Представляет генератор псевдо-случайных чисел, который является алгоритмом, который создает последовательность чисел, которые соответствуют определенным статистическим требованиям для случайности.

NextBytes(Byte[])

Заполняет элементы указанного массива байтов случайными числами.

NextBytes(Span<Byte>)

Заполняет элементы указанного диапазона байтов случайными числами.

NextDouble()

Возвращает случайное число с плавающей запятой, которое больше или равно 0,0 и меньше 1,0.

NextInt64()

Возвращает неотрицательное случайное целое число.

NextInt64(Int64, Int64)

Возвращает случайное целое число, которое находится в заданном диапазоне.

NextInt64(Int64)

Возвращает неотрицательное случайное целое число, которое меньше указанного максимума.

NextInteger<T>()

Представляет генератор псевдо-случайных чисел, который является алгоритмом, который создает последовательность чисел, которые соответствуют определенным статистическим требованиям для случайности.

NextInteger<T>(T, T)

Представляет генератор псевдо-случайных чисел, который является алгоритмом, который создает последовательность чисел, которые соответствуют определенным статистическим требованиям для случайности.

NextInteger<T>(T)

Представляет генератор псевдо-случайных чисел, который является алгоритмом, который создает последовательность чисел, которые соответствуют определенным статистическим требованиям для случайности.

NextSingle()

Возвращает случайное число с плавающей запятой, которое больше или равно 0,0 и меньше 1,0.

Sample()

Возвращает случайное число с плавающей запятой от 0,0 до 1.0.

Shuffle<T>(Span<T>)

Выполняет перетасовку диапазона на месте.

Shuffle<T>(T[])

Выполняет перетасовку массива на месте.

ToString()

Возвращает строку, представляющую текущий объект.

(Унаследовано от Object)

Применяется к