Поделиться через

Изучение данных в базе данных зеркало с помощью Microsoft Fabric

  • Статья

Узнайте больше обо всех методах запроса данных в зеркало базе данных в Microsoft Fabric.

Использование конечной точки аналитики SQL

Microsoft Fabric предоставляет уровень обслуживания T-SQL только для чтения для реплика разностных таблиц. Этот интерфейс на основе SQL называется конечной точкой аналитики SQL. Вы можете анализировать данные в разностных таблицах с помощью редактора визуальных запросов кода или T-SQL для создания представлений, функций, хранимых процедур и применения безопасности SQL.

Чтобы получить доступ к конечной точке аналитики SQL, выберите соответствующий элемент в представлении рабочей области или перейдите в режим конечной точки аналитики SQL в обозревателе зеркало базы данных. Дополнительные сведения см. в статье "Что такое конечная точка SQL для озера?

Использование представления данных для предварительного просмотра данных

Предварительный просмотр данных — это один из трех режимов коммутатора вместе с редактором запросов и представлением модели в конечной точке аналитики SQL, который предоставляет простой интерфейс для просмотра данных в таблицах или представлениях для предварительного просмотра примеров данных (первые 1000 строк).

Дополнительные сведения см. в разделе "Просмотр данных" в предварительной версии данных.

Использование визуальных запросов для анализа данных

Визуальный Редактор запросов — это функция в Microsoft Fabric, которая предоставляет интерфейс без кода для создания запросов T-SQL к данным в элементе базы данных зеркало. Таблицы можно перетаскивать на холст, создавать запросы визуально и использовать представление схемы Power Query.

Дополнительные сведения см. в разделе "Запрос" с помощью редактора визуальных запросов.

Использование запросов SQL для анализа данных

Sql Редактор запросов — это функция в Microsoft Fabric, которая предоставляет редактор запросов для создания запросов T-SQL к данным в элементе базы данных зеркало. Редактор запросов SQL поддерживает IntelliSense, завершение кода, выделение синтаксиса, анализ на стороне клиента и проверку.

Дополнительные сведения см. в разделе "Запрос" с помощью редактора sql-запросов.

Использование записных книжек для изучения данных с помощью ярлыка Lakehouse

Записные книжки — это мощный элемент кода для разработки заданий Apache Spark и экспериментов машинного обучения с данными. Записные книжки в Fabric Lakehouse можно использовать для изучения зеркало таблиц. Вы можете получить доступ к базе данных зеркало из Lakehouse с помощью запросов Spark в записных книжках. Сначала необходимо создать ярлык из зеркало таблиц в Lakehouse, а затем создать записные книжки с помощью запросов Spark в Lakehouse.

Пошаговое руководство см. в статье "Изучение данных в зеркало базе данных с помощью записных книжек".

Дополнительные сведения см. в разделе "Ярлыки" в озерном доме и ознакомьтесь с данными в lakehouse.

Доступ к разностным файлам напрямую

Доступ к зеркало табличным данным базы данных можно получить в файлах разностного формата. Подключение на OneLake непосредственно через проводник OneLake или служба хранилища Azure Обозреватель.

Пошаговое руководство см. в статье "Изучение данных в базе данных зеркало" непосредственно в OneLake.

Моделирование данных и добавление бизнес-семантики

В Microsoft Fabric наборы данных Power BI — это семантическая модель с метриками; логическое описание аналитического домена с понятной терминологией и представлением, чтобы обеспечить более глубокий анализ. Эта семантическая модель обычно является звездной схемой с фактами, представляющими домен. Измерения позволяют анализировать домен для детализации, фильтрации и вычисления различных анализов. При использовании семантической модели набор данных создается автоматически с унаследованной бизнес-логикой из родительской зеркало базы данных. Ваш подчиненный интерфейс аналитики для бизнес-аналитики и анализа начинается с элемента в Microsoft Fabric, который управляется, оптимизирован и хранится в синхронизации без вмешательства пользователя.

Набор данных Power BI по умолчанию наследует все связи между сущностями, определенными в представлении модели, и выводит их в качестве связей набора данных Power BI, если объекты включены для бизнес-аналитики (отчеты Power BI). Наследование бизнес-логики зеркало базы данных позволяет разработчику хранилища или аналитику бизнес-аналитика сократить время на создание полезной семантической модели и уровня метрик для отчетов аналитики бизнес-аналитики (BI) в Power BI, Excel или внешних инструментах, таких как Tableau, которые считывают формат XMLA. Дополнительные сведения см. в разделе "Моделирование данных" в наборе данных Power BI по умолчанию.

Хорошо определенная модель данных играет важную роль в управлении аналитическими и отчетными рабочими нагрузками. В конечной точке аналитики SQL в Microsoft Fabric можно легко создавать и изменять модель данных с помощью нескольких простых шагов в нашем визуальном редакторе. Моделирование элемента зеркало базы данных возможно путем задания ограничений первичного и внешнего ключа и задания столбцов удостоверений в представлении модели на странице конечной точки аналитики SQL на портале Fabric. Перейдя к представлению модели, это можно сделать на схеме связей визуальных сущностей. Схема позволяет перетаскивать таблицы, чтобы определить, как объекты связаны друг с другом. Линии визуально подключают сущности к типу физических связей, которые существуют.

Создание отчета

Создайте отчет непосредственно из семантической модели (по умолчанию) тремя способами:

  • Редактор конечных точек аналитики SQL на ленте
  • Область данных на панели навигации
  • Семантическая модель (по умолчанию) в рабочей области

Дополнительные сведения см. в статье "Создание отчетов" в Power BI.

Связанный контент