Руководство: Введение в Graph в Microsoft Fabric

Замечание

Эта функция сейчас доступна в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения на уровне обслуживания и не рекомендуется для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Для получения дополнительной информации см. Дополнительные условия использования для предварительных версий Microsoft Azure.

Это пошаговое руководство по комплексному сценарию графа в Microsoft Fabric. Он охватывает все, от создания модели графа до запроса данных и анализа аналитических сведений. В этом руководстве описано, как создать базовое представление о интерфейсе Microsoft Fabric Graph и его возможностях.

Предпосылки

Перед началом работы с этим руководством убедитесь, что:

1. Graph доступен в вашем регионе.

2. Граф включен в клиенте Fabric.

   

3. Вы являетесь членом рабочей области Fabric или имеете разрешение на создание элементов в рабочей области. Дополнительные сведения см. в разделе "Рабочие области" в Microsoft Fabric.

   Это важно

   Управление доступом графа ограничено рабочей областью, в которую она размещается. Пользователи за пределами рабочей области не могут получить доступ к графу. Пользователи в рабочей области, имеющие доступ к базовым данным в Lakehouse, могут моделировать и запрашивать граф.

Полный сценарий работы с графом

В этом руководстве вы берете на себя роль аналитика данных в вымышленной компании Adventure Works. Вы создаете модель графа для представления отношений между клиентами, заказами, сотрудниками, продуктами и поставщиками. Затем вы запрашиваете граф, чтобы получить аналитические сведения о поведении покупки клиентов и производительности продукта. Выполните следующие действия:

1. Загрузите примеры данных в lakehouse.
2. Создайте граф, создав модель графа и загрузив данные из OneLake.
3. Добавьте узлы в граф для каждой сущности в модели данных.
4. Добавьте ребра в граф , чтобы определить связи между узлами.
5. Запросите граф с помощью построителя запросов с помощью интерактивного визуального интерфейса.
6. Запросите граф с помощью GQL с помощью редактора кода.
7. Очистите ресурсы учебного пособия, удалив рабочую область и другие элементы.

сквозная архитектура графа

• Источники данных — Microsoft Fabric позволяет быстро и легко подключаться к службам данных Azure, другим облачным платформам и локальным источникам данных.

• Хранилище — Microsoft Fabric стандартизирует формат Delta Lake, хранящийся в OneLake. Graph в Microsoft Fabric считывает данные непосредственно из таблиц Lakehouse для создания модели графа.

• Моделирование графа — создание узлов и ребер, представляющих сущности и связи в данных. Модель графа предоставляет гибкий способ изучения подключенных данных.

• Запрос и анализ . Используйте построитель визуальных запросов для интерактивного изучения или записи запросов GQL (язык запросов Graph) для более сложного анализа.

Примерные данные

Для примера данных этого руководства используйте пример набора данных Adventure Works. Adventure Works является вымышленным производителем велосипедов, который продает велосипеды и аксессуары для клиентов по всему миру.

Замечание

Набор данных Adventure Works, используемый в этом руководстве, — это настраиваемая версия, разработанная специально для демонстрации возможностей Graph. Он отличается от стандартных наборов данных Adventure Works и поддерживает функции, относящиеся к графам.

Набор данных Adventure Works включает:

• Клиенты — люди, которые покупают продукты
• Заказы — транзакции по продажам
• Сотрудники — персонал, обрабатывающий продажи
• Продукты — элементы, доступные для покупки
• Категории и подкатегории продуктов — иерархия классификации продуктов
• Поставщики — поставщики , которые производят продукты

Модель данных

Модель данных Adventure Works демонстрирует типичный сценарий розничной торговли с несколькими сущностями и связями. В этом руководстве вы моделируете следующие связи:

Relationship	Description
Сотрудник продает заказ	Сотрудники обрабатывают заказы клиентов
Заказ клиента	Клиенты делают покупки
Заказ содержит продукт	Заказы включают продукты
Продукт isOfType ПодкатегорияПродукта	Продукты относятся к подкатегориям
ProductSubcategory относится к ProductCategory	Подкатегории относятся к категориям
Поставщик создает продукт	Поставщики предоставляют продукты

Следующий шаг

Загрузка примеров данных