Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Note
В этой статье описываются особенности, используемые в агентах или потоках агентов, питаемых стандартным жгутом.
Возможности ИИ быстро развиваются, и каждая генеративная модель обладает своими преимуществами — будь то более быстрые ответы, более качественные результаты или экономичность. В Copilot Studio вы можете выбрать оптимальную модель для оркестрации вашего агента с помощью простого раскрывающегося меню.
Хотите протестировать новейшие модели до того, как они будут готовы к внедрению? Получите доступ к последним экспериментальным моделям, чтобы оценить их заранее. Однако тестирование, доступность и функциональность таких моделей могут быть ограничены.
В этой статье описано, как выбрать модель ИИ для генеративной оркестрации вашего агента. Существуют отдельные настройки для изменения моделей для глубоких рассуждений (предварительная версия), генеративных ответов (предварительная версия) и конструктора запросов.
Important
- Экспериментальные модели доступны для исследования и тестирования, но не рекомендуются для использования в продуктивной среде. Ознакомьтесь с ограничениями экспериментальных и моделей предварительной версии перед выбором экспериментальной или модели предварительной версии для вашего агента.
- Данные, обрабатываемые в экспериментальной модели, могут храниться и обрабатываться вне географических границ вашей организации.
- В этой статье представлена документация Copilot Studio по выбору моделей, включая предварительные версии экспериментальных моделей; информация может быть изменена со временем.
Доступность моделей по регионам
Copilot Studio предлагает различные типы моделей. Типы моделей определяются их назначением и доступностью.
Вы можете увидеть теги моделей в списке моделей в Copilot Studio.
Следующие таблицы показывают статус доступности выбранных моделей по регионам и специальным областям.
Стандартная доступность жгута
| Модель | Тег/категория | Asia | Australia | Бразилия | Canada | Европа (кроме Соединенного Королевства) | Индия | Japan | Республика Корея | Саудовская Аравия | Singapore | Южная Африка | Соединенное Королевство | США |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | General | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии |
| GPT-4.1 | General | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default | Default |
| GPT-5 (чат) | General | Общедоступная (кросс-региональная) | GA | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA | GA |
| GPT-5 (рассуждение) | Глубоко | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Preview | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Preview |
| GPT-5 (авто) | Auto | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Preview | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Предварительная версия (кросс-региональная) | Preview |
| GPT-5.3 (чат) | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Экспериментальная (среда раннего доступа) |
| GPT-5.4 (рассуждение) | Глубоко | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Экспериментальная (среда раннего доступа) |
| Чат GPT-5.5 | General | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA |
| GPT-5.5 (рассуждение) | Глубоко | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Экспериментальная (среда раннего доступа) |
| Клод Соннет 4.5 | General | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии | На пенсии |
| Сонет Клода 4.6 | General | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA |
| Клод Опус 4.6 | Глубоко | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA |
| Клод Опус 4.7 | Глубоко | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | Общедоступная (кросс-региональная) | GA |
| Grok 4.1 Fast (без рассуждения) (см. важное примечание ниже) | General | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Экспериментальная (среда раннего доступа) |
| Mistral Medium 3.5 | General | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Experimental | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) | Экспериментальная (кросс-региональная) |
Note
Модели, помеченные как кросс-региональные, могут обрабатывать данные за пределами вашего региона.
Important
Оценки безопасности и ответственного использования искусственного интеллекта компании Майкрософт показали, что Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) менее согласована по сравнению с другими оцененными моделями, что приводит к более высоким рискам того, что модель может производить потенциально вредное содержимое, а также к более низким оценкам тестов на безопасность и обходы ограничений. Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) может быть способен производить недвусмысленное содержимое и может делать это с большей вероятностью, чем другие модели. Клиенты должны соответствовать как кодексу поведения корпоративных служб ИИ Microsoft Enterprise , так и условиям обслуживания xAI, включая политику допустимого использования. Кроме того, могут быть категории вреда этой модели, которые не охватываются системами безопасности содержимого Майкрософт. Соответственно, как и во всех экспериментальных моделях, Grok-4.1 Fast (без рассуждений) не рекомендуется использовать в производственной среде, и клиенты должны просматривать Ограничения экспериментальных и предварительных моделей и проводить свои собственные оценки, прежде чем выбирать Grok-4.1 Fast (без рассуждений).
Доступность моделей для государственных организаций США
| Модель | Облако сообщества для государственных организаций (GCC) | Облако общего пользования для государственных организаций — высокого уровня (GCC High) | Министерство обороны (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | Default | Default | Default |
Категории использования моделей
Модели оптимизированы для разных целей. Ваш агент может работать эффективнее, если вы выберете модель с сильными сторонами, соответствующими его назначению. Например, агент, принимающий сложные решения, может выиграть от использования глубокой модели, тогда как агент, которому предстоит обсуждать широкий круг тем, может использовать универсальную модель.
В следующей таблице описаны теги использования моделей, их сильные стороны и важные моменты, которые стоит учитывать при использовании моделей.
| Тег | Description | Strengths | Latency | Cost | Глубина рассуждения |
|---|---|---|---|---|---|
| Глубоко | Оптимизирована для целенаправленного многоступенчатого рассуждения и рабочих процессов, поддерживаемых инструментами. | Сложная аналитика, многоступенчатое рассуждение, анализ политик и контрактов, устранение неполадок с помощью многосистемных этапов и синтез длинных документов с цитатами | Самый высокий | Самый высокий | Многоступенчатая, с широким набором инструментов |
| Auto | Оптимизирована для работы с разными типами задач; динамически маршрутизирует запросы. | Агенты для службы поддержки и сотрудников, сочетающие знания и действия, а также для поддержки клиентов нулевого уровня с непредсказуемой сложностью | Variable | Variable | Адаптивная на каждом ходу |
| General | Оптимизирована для скорости и экономии затрат в повседневных чатах и легком граундинге. | Составление черновиков, переписывание, резюмирование и перевод, ответы с граундингом типа ответов на часто задаваемые вопрос ы и автоматизация простых действий | Lowest | Lowest | От поверхностных до умеренных |
Типы выпусков модели
Каждая модель, представленная в Copilot Studio, имеет тег, определяющий ее тип выпуска. Вы можете пробовать новые, суперсовременные экспериментальные и находящиеся на стадии предварительной версии модели или использовать надежную, тщательно протестированную модель на стадии общей доступности.
- Экспериментальная: используется для экспериментов, не предназначена для использования в рабочей среде. Действует на условиях предварительной версии и может иметь ограничения по доступности и качеству. См. Ограничения экспериментальных моделей и предварительных версий моделей.
- Предварительная версия: в будущем может стать общедоступной моделью, но в настоящее время не предназначена для использования в рабочей среде. Действует на условиях предварительной версии и может иметь ограничения по доступности и качеству. См. Ограничения экспериментальных моделей и предварительных версий моделей.
- Общедоступная (GA): модели без тега выпуска являются общедоступными. Вы можете использовать эту модель для масштабного использования в рабочих средах. В большинстве случаев общедоступные модели не имеют ограничений по доступности и качеству, но некоторые из них все же могут иметь определенные ограничения, например по региональной доступности.
- По умолчанию: модель по умолчанию для всех агентов и обычно самая эффективная общедоступная модель. Модель по умолчанию периодически обновляется по мере появления новых, более мощных общедоступных моделей. Агенты также используют модель по умолчанию как запасной вариант, если выбранная модель отключена или недоступна.
- Выведена из эксплуатации: когда новая модель становится моделью по умолчанию, старая модель по умолчанию выводится из эксплуатации. Вы можете продолжать использовать выведенную из эксплуатации модель в течение месяца после ее вывода из эксплуатации. Подробнее см. в разделе Продолжение использования выведенной из эксплуатации модели ИИ.
- Кросс-региональная: может требовать обработки и хранения данных вне географических границ вашей организации. Ваш администратор может включить или отключить перемещение данных между регионами.
- Среда раннего доступа: среда с ранним циклом выпуска обновлений. Эти среды первыми получают новые обновления и функции. Подробнее см. в разделе Среды раннего цикла выпуска.
Внешние модели
Вы также можете добавить в своего агента сторонние модели ИИ от Anthropic, xAI или Mistral. Подробнее см. в Выбор внешней модели в качестве основной модели ИИ.
Ограничения экспериментальных и моделей предварительной версии
Вы можете изучать и тестировать экспериментальные и модели предварительной версии, но не используйте их в рабочей среде:
Они могут проявлять вариативность в производительности, качестве ответа, задержке или потреблении сообщений, а также могут завершаться по тайм-ауту или быть недоступными.
Если вы публикуете агента с экспериментальной моделью или предварительной версией модели и пользователи используют этого агента, это использование оплачивается по установленным тарифам.
Вы можете свободно экспериментировать с этими моделями. Однако будьте осторожны при использовании этих моделей в рабочих средах.
На экспериментальные и предварительные версии моделей распространяются условия предварительных версий. Майкрософт предоставляет эти модели до их официального выпуска, чтобы вы могли досрочно получить доступ и предоставить отзывы. Если вы создаете агента для рабочей среды, см. Обзор Microsoft Copilot Studio.
Смена модели ИИ агента
По умолчанию ваш агент использует стандартную модель, оптимизированную для большинства сценариев. Чтобы сменить модель вашего агента:
Перейдите на страницу Обзор вашего агента.
В разделе Модель выберите основную модель вашего агента. Вы можете переключаться между экспериментальными и рабочими моделями в любое время.
Административные элементы управления для выбора модели ИИ
Администраторы могут разрешать или запрещать создателям добавлять предварительные и экспериментальные версии моделей ИИ в агентов, используя следующие настройки:
Администраторы могут разрешить или запретить предварительные и экспериментальные версии моделей в среде. Для использования этих моделей необходимо включить параметр Предварительные и экспериментальные версии моделей ИИ для вашей среды.
Данные, обрабатываемые в предварительной или экспериментальной версии модели, могут храниться и обрабатываться вне географических границ вашей организации. Чтобы экспериментальные модели стали доступны, в вашей среде должен быть включен параметр Перемещение данных между регионами. Администратор арендатора управляет этой настройкой на уровне среды в Центре администрирования Power Platform.
Административные элементы управления и требования для внешних моделей
Администраторы контролируют, могут ли разработчики добавлять внешние модели к агентам. Для предоставления доступа к внешним моделям администраторы должны выполнить следующие действия:
Включите внешние модели в центре администрирования Power Platform для среды или группы сред.
Разрешите доступ каждому внешнему провайдеру моделей в центре администрирования Microsoft 365. Дополнительные сведения см. в документации центра администрирования Microsoft 365:
Модели предварительной версии и внешние модели — это два разных набора, которые могут пересекаться, но не являются одним и тем же, и их параметры настраиваются отдельно. Рассмотрим пример.
Администраторы могут блокировать внешние модели, но разрешать использование моделей предварительной версии и экспериментальных моделей. В этом случае создатели не могут использовать внешние модели, по могут использовать предварительные версии, экспериментальные версии и общедоступные внутренние модели.
Администраторы могут блокировать модели предварительной версии или экспериментальные модели, но разрешать внешние модели. В этом случае создатели не могут использовать модели предварительной версии или экспериментальные модели, но могут использовать любые общедоступные внешние и внутренние модели.