Изменение версии и параметров модели

Note

В этой статье описываются особенности, используемые в агентах или потоках агентов, питаемых стандартным жгутом.

В этой статье объясняется, как изменить версию модели и параметры в конструкторе запросов. Версия и параметры модели могут влиять на производительность и поведение модели генеративного ИИ.

Выбор модели

Модель можно изменить, выбрав модель в верхней части построителя запросов. Раскрывающееся меню позволяет выбрать одну из моделей генеративного ИИ, которые генерируют ответы на пользовательский запрос.

Использование запросов в Power Apps или Power Automate потребляет кредиты конструктора запросов, в то время как использование запросов в Microsoft Copilot Studio потребляет кредиты Copilot. Узнайте больше о лицензировании и кредитах конструктора запросов в документации AI Builder.

Обзор

В следующей таблице описываются различные доступные модели.

Доступность моделей различается по регионам и регулярно обновляется. Узнайте больше о доступности моделей запросов по регионам и обновлениях.

Note

• GPT-4o mini и GPT-4o продолжают использоваться в регионах, относящихся к государственным организациям США. Эти модели соответствуют правилам лицензирования и предлагают функциональные возможности, сопоставимые с GPT-4.1 mini и GPT-4.1 соответственно.
• Модели Anthropic размещаются вне Майкрософт и регулируются условиями и политикой обработки данных Anthropic. Подробнее см. в Выбор внешней модели в качестве основной модели ИИ.

Модель GPT	Licensing	Функциональные возможности	Категория
GPT-4.1 mini (модель по умолчанию)	Базовый тариф	Обучение на данных до июня 2024 года. Допускается ввод до 128 тысяч токенов.	Мини
GPT-4.1	Стандартный тариф	Обучение на данных до июня 2024 года. Контекст допускает до 128 тысяч токенов.	General
Чат GPT-5	Стандартный тариф	Обучение на данных до сентября 2024 года. Контекст допускает до 128 тысяч токенов.	General
Обоснование GPT-5	Премиальный тариф	Обучение на данных до сентября 2024 года. Контекст разрешен до 400K токенов.	Глубоко
GPT-5.2 (рассуждение)	Премиальный тариф	Обучался на основе данных до октября 2024 года. Контекст разрешен до 400K токенов.	Глубоко
GPT-5.3 (чат)	Стандартный тариф	Управляемая модель. Контекст допускает до 128 тысяч токенов.	General
Сонет Клода 4.6	Стандартный тариф	Внешняя модель от Anthropic. Контекст допускает до 200 тысяч токенов.	General
Клод Опус 4.6	Премиальный тариф	Внешняя модель от Anthropic. Контекст допускает до 200 тысяч токенов.	Глубоко
Grok 4.1 Fast (Non-reasoning) (см. следующее важное замечание)	Стандартный тариф	Внешняя модель от xAI.	General

Important

Оценки безопасности и ответственного использования искусственного интеллекта компании Майкрософт показали, что Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) менее согласована по сравнению с другими оцененными моделями, что приводит к более высоким рискам того, что модель может производить потенциально вредное содержимое, а также к более низким оценкам тестов на безопасность и обходы ограничений. Grok-4.1 Fast (Non-Reasoning) может быть способен производить недвусмысленное содержимое и может делать это с большей вероятностью, чем другие модели. Клиенты должны соответствовать как кодексу поведения корпоративных служб ИИ Microsoft Enterprise , так и условиям обслуживания xAI, включая политику допустимого использования. Кроме того, могут быть категории вреда этой модели, которые не охватываются системами безопасности содержимого Майкрософт. Соответственно, как и во всех экспериментальных моделях, Grok-4.1 Fast (без рассуждений) не рекомендуется использовать в производственной среде, и клиенты должны просматривать Ограничения экспериментальных и предварительных моделей и проводить свои собственные оценки, прежде чем выбирать Grok-4.1 Fast (без рассуждений).

Контекстное окно и использование токена

Окно контекста модели — это ограничение для каждого вызова модели, которое устанавливается провайдером модели при каждом отдельном вызове. Одно взаимодействие агента Copilot Studio (разговорный поворот) может запускать несколько звонков, таких как итерации планера, поиск знаний или генеративные ответы, а также резюме инструментов.

Общее использование токена для одного взаимодействия — это сумма всех отдельных вызовов модели. В результате сумма за взаимодействие может превышать контекстное окно одного вызова модели.

Стандартный режим Copilot Studio не ограничивает количество токенов для звонков в ходе разговорного хода. Настройка контекстного окна управляет обрезкой и сжатием истории разговоров так, чтобы они оставались в контекстном окне модели. Но это не мешает общему использованию токена превышать окно контекста модели во время хода. Общее использование токена за ход может быть выше контекстного окна одного вызова модели, не вызывая ошибок «максимальная длина токена превышена».

Licensing

В агентах, потоках или приложениях запросы, которые используют модели, расходуют кредиты Copilot, вне зависимости от стадии выпуска моделей. Узнайте больше в разделе Тарифы и управление биллингом.

Если у вас есть кредиты AI Builder, при использовании запросов в Power Apps и Power Automate система сначала расходует их. Система не расходует кредиты AI Builder при использовании запросов в Copilot Studio. Подробнее см. в обзоре лицензирования в документации AI Builder.

Стадии выпуска

Модели проходят различные стадии выпуска. Вы можете пробовать новые, суперсовременные экспериментальные и находящиеся на стадии предварительной версии модели или использовать надежную, тщательно протестированную модель на стадии общей доступности.

Тег	Описание
Experimental	Предназначена для экспериментов, а не для использования в рабочих средах. Действует на условиях предварительной версии и может иметь ограничения по доступности и качеству.
Preview	В конечном итоге становится общедоступной моделью, но в настоящее время не рекомендуется для использования в рабочей среде. Действует на условиях предварительной версии и может иметь ограничения по доступности и качеству.
Без тега	Общедоступно. Вы можете использовать эту модель для масштабного использования в рабочих средах. В большинстве случаев общедоступные модели не имеют ограничений по доступности и качеству, но некоторые из них все же могут иметь определенные ограничения, например по региональной доступности. Важно: модели Anthropic Claude находятся на экспериментальной стадии, хотя у них нет соответствующего тега.
По умолчанию	Модель по умолчанию для всех агентов, и обычно наиболее производительная из общедоступных моделей. Модель по умолчанию периодически обновляется по мере появления новых, более мощных общедоступных моделей. Агенты также используют модель по умолчанию как запасной вариант, если выбранная модель отключена или недоступна.

Экспериментальные модели и предварительные версии моделей могут демонстрировать различия в производительности, качестве ответа, задержке или потреблении сообщений. При работе с ними может истекать время ожидания или они могут быть недоступными. На них распространяются условия использования предварительной версии.

Категоризация

В следующей таблице описываются различные категории моделей.

Категория	Мини	General	Глубоко
Performance	Хорошо подходит для большинства задач	Превосходно подходит для сложных задач	Обучен решать задачи на рассуждение
Скорость	Ускоренная обработка	Может быть медленнее из-за сложности	Медленнее, так как оно обдумывает перед реагированием
Случаи использования	Суммирование, информационные задачи, обработка изображений и документов	Обработка изображений и документов, расширенные задачи по созданию содержимого	Задачи анализа данных и логического мышления, обработка изображений и документов

Если вам нужно экономичное решение для задач средней сложности, ограниченные вычислительные ресурсы или если требуется более быстрая обработка, выбирайте модель мини. Мини-модели идеально подходят для проектов с ограниченным бюджетом и таких применений, как поддержка клиентов или эффективный анализ кода.

Если вы работаете с очень сложными мультимодальными задачами, требующими высокой производительности и детального анализа, выбирайте модель общего характера. Эта модель — лучший выбор для крупномасштабных проектов, где точность и расширенные возможности имеют решающее значение. Модель общего характера также является хорошим выбором, если у вас есть бюджет и вычислительные ресурсы для ее использования. Модели общего характера также предпочтительны для долгосрочных проектов, которые со временем могут усложниться.

Глубокие модели лучше всего подходят для проектов, требующих расширенных возможностей рассуждения. Они подходят для сценариев, требующих решения сложных задач и критического мышления. Глубокие модели превосходно работают в средах, где важны тонкие рассуждения, принятие сложных решений и детальный анализ.

Выбирайте модели на основе региональной доступности, функциональных возможностей, сценариев использования и стоимости. Узнайте, какие модели доступны в вашем регионе, и ознакомьтесь с графиками вывода моделей из эксплуатации в разделе Доступность моделей по регионам и обновления. Подробнее о ценах можно узнать в таблице тарифов на возможности AI Builder.

Параметры модели

Вы можете получить доступ к панели параметров, выбрав три точки (…) >Параметры вверху конструктора запросов. Вы можете изменять следующие параметры:

• Температура: более низкие температуры приводят к предсказуемым результатам. Более высокие значения температуры позволяют получать более разнообразные или креативные ответы.
• Извлечение записей: количество записей, извлекаемых из ваших источников знаний.
• Включить ссылки в ответ: если этот флажок установлен, ответ будет содержать ссылки на извлеченные записи.
• Включить интерпретатор кода: при установке этого флажка включается интерпретатор кода для генерации и выполнения кода.
• Уровень модерации контента: самый низкий уровень дает больше всего ответов, но они могут содержать вредный контент. Самый высокий уровень модерации контента применяет более строгий фильтр для ограничения вредоносного контента и дает меньше ответов.

Температура

Установите температуру для генеративной ИИ-модели с помощью ползунка. Значения находятся диапазоне от 0 до 1. Это значение регулирует баланс между креативностью (1) и детерминированностью (0) ответов модели генеративного ИИ.

Note

Параметр температуры недоступен для модели рассуждения GPT-5. По этой причине ползунок при выборе модели рассуждения GPT-5 становится недоступным.

Температура — это параметр, который управляет случайностью выходных данных, генерируемых моделью ИИ. Более низкая температура приводит к более предсказуемым и консервативным результатам. И наоборот, более высокая температура позволяет модели проявлять больше креативности и разнообразия в ответах. Это способ точно настроить баланс между случайностью и детерминизмом в выходных данных модели.

По умолчанию температура равна 0, как и в ранее созданных запросах.

Температура	Functionality	Использование в
0	Более предсказуемые и консервативные результаты. Ответы более последовательны.	Запросы, требующие высокой точности и меньшей вариативности.
1	Больше креатива и разнообразия в ответах. Более разнообразные, а иногда и более инновационные ответы.	Запросы, которые создают новый стандартный контент.

Регулировка температуры может повлиять на выходные данные модели, но не гарантирует конкретного результата. Ответы ИИ по своей сути вероятностны и могут меняться даже при одном и том же значении температуры.

Уровень модерации контента

Установите уровень модерации контента для запроса с помощью ползунка. С более низким уровнем модерации ваш запрос может дать больше ответов. Однако увеличение числа ответов может повлиять на допустимость вредного контента (категории "ненависть и справедливость", сексуального характера, насилия, самоповреждения) в результатах запроса.

Note

Параметр Уровень модерации контента доступен только для управляемых моделей. По этой причине ползунок недоступен при выборе моделей Anthropic или Azure AI Foundry.

Уровни модерации варьируются от низкого до высокого. Уровень модерации по умолчанию для запросов — умеренный.

Низкий уровень модерации увеличивает риск появления вредного контента в ответах на ваш запрос. Более высокий уровень модерации снижает этот риск, но может уменьшить количество ответов.

Уровень модерации контента	Описание	Предполагаемое использование
Низко	Может допускаться контент категории "ненависть и справедливость", сексуальный контент, контент с насилием или самоповреждением, содержащий явные и серьезные вредоносные инструкции, действия, ущерб или насилие. Включает одобрение, прославление или продвижение серьезных вредоносных действий, крайних или незаконных форм причинения вреда, радикализации или несогласованного обмена властью либо злоупотребления властью.	Используйте его для запросов, обрабатывающих данные, которые могут считаться вредным контентом (например, описания насилия или медицинских процедур).
Умеренно	Может допускаться контент категории "ненависть и справедливость", сексуальный контент, контент с насилием или самоповреждением, в котором используется оскорбительная, насмешливая, запугивающая или уничижительная лексика в адрес определенных групп. Включает описания поиска и выполнения вредных инструкций, фантазий, прославления и пропаганды вреда средней интенсивности.	Фильтрация по умолчанию. Подходит для большинства применений.
Высокий	Может допускаться контент категории "ненависть и справедливость", сексуальный контент, контент с насилием или самоповреждением, выражающий предвзятые, осуждающие или категоричные мнения. Включает оскорбительную лексику, стереотипы, сценарии в вымышленном мире (например, игры, литература) и описания с низкой интенсивностью.	Используйте этот уровень, если требуется более строгая фильтрация контента, чем на умеренном уровне.

Чтобы переопределить параметр модерации контента агента при использовании запроса в агенте, установите параметр После выполнения на экране Завершение инструмента создания запросов в значение Отправить конкретный ответ (укажите ниже). Сообщение для отображения должно содержать переменную Output.predictionOutput.text.