Сводка по источникам знаний

Note

Функции, описанные в этой статье, питаются стандартным жгутом, который использует опции выставления счетов, описанные в разделе «Лицензирование для агентов, работающих на стандартном жгуте». Узнайте, как получить доступ к стандартным функциям в стандартных агентах и потоках агентов доступа.

В Copilot Studio источники знаний работают вместе с генеративными ответами. Когда вы добавляете источники знаний, агенты могут использовать корпоративные данные из Power Platform, данных Dynamics 365, веб-сайтов и внешних систем. Источники знаний позволяют вашим агентам предоставлять клиентам актуальную информацию и аналитические сведения.

Опубликованные агенты, содержащие знания, используют настроенные источники знаний для обоснования ответов опубликованного агента. Вы можете интегрировать знания на уровне агента, на странице Знания, или на уровне темы, через узел генеративных ответов в теме агента.

Вы можете включать источники знаний в агенты при их первоначальном создании, добавлять их после создания агента или добавлять их в узел темы генеративных ответов.

Поддерживаемые источники знаний

Имя	Source	Description	Количество входных данных, поддерживаемых в генеративных ответах	Authentication
Общедоступный веб-сайт	External	Выполняет поиск по входным запросам в Bing, возвращает результаты только с предоставленных веб-сайтов	Генеративный режим: 25 веб-сайтов Классический режим: четыре общедоступных URL-адреса (например, microsoft.com)	Нет
Documents	Внутреннее	Выполняет поиск в документах, загруженных в Dataverse, и возвращает результаты из их содержимого	Генеративный режим: все документы Классический режим: ограничен объемом хранилища файлов Dataverse	Нет
SharePoint	Внутреннее	Подключается к URL-адресу SharePoint, использует GraphSearch для возврата результатов	Генеративный режим: 25 URL-адресов Классический режим: четыре URL-адреса на узел темы генеративных ответов	Проверка подлинности пользователя агента через Microsoft Entra ID
Dataverse	Внутреннее	Подключается к настроенной среде Dataverse и использует генеративную модель с дополнением на основе поиска в Dataverse для возврата результатов	Генеративный режим: Без ограничений Классический режим: два источника знаний Dataverse (и до 15 таблиц на каждый источник знаний)	Проверка подлинности пользователя агента через Microsoft Entra ID
Корпоративные данные, использующие соединители	Внутреннее	Подключается к соединителям, в которых данные вашей организации индексируются с помощью Поиска (Майкрософт)	Генеративный режим: Без ограничений Классический режим: два на пользовательский агент	Проверка подлинности пользователя агента через Microsoft Entra ID

Note

• Аутентификация пользователей агента для источников знаний означает, что когда конкретный пользователь задает вопрос агенту, агент показывает только тот контент, к которому конкретный пользователь может получить доступ.

• Источники знаний в узлах генеративных ответов в настоящее время не поддерживают пользовательский поиск Bing, Azure OpenAI или пользовательские данные. Вместо этого в свойствах узла генеративных ответов используйте параметр Классические данные для пользовательского поиска Bing, Azure OpenAI или источников пользовательских данных.

• Для веб-сайтов необходимо указать, какие из них принадлежат вашей организации и будут использоваться Bing для поиска через Copilot Studio.

• Вы можете выполнять независимые от языка запросы ко всем поддерживаемым типам файлов и языкам.

• Если вы используете неструктурированные данные, такие как отдельные файлы и папки SharePoint, файлы и папки OneDrive или соединители, существуют разные лимиты и ограничения. Для получения дополнительной информации перейдите в раздел Лимиты и ограничения.

• В настоящее время цитаты, возвращаемые из источника знаний, не могут использоваться как входные данные для других инструментов или действий.

Проверка подлинности в источниках

Если вы используете SharePoint, Dataverse или корпоративные данные с соединителями Microsoft Copilot, необходимо интегрировать аутентификацию. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка проверки подлинности пользователей в Copilot Studio. Для отдельных узлов генеративных ответов см. Аутентификация.

Кроме того, может потребоваться учесть особенности URL-адресов , которые требуют дополнительной проверки подлинности для источников.

Поиск по базе знаний в классическом и генеративном режимах

То, как система осуществляет поиск по источникам знаний, зависит от того, какой режим оркестрации использует агент: классический или генеративный.

Классическая оркестрация

При настройке агента для использования классической оркестрации применяются следующие условия.

• В системной теме Оптимизация разговора количество источников знаний, в которых агент может выполнять поиск, ограничено. Это зависит от типа источника знаний. Ваш агент может выполнять поиск в любой комбинации источников знаний, вплоть до максимального количества, указанного для каждого типа в следующей таблице:

  Тип источника знаний	Ограничение
  Подключение службы Azure OpenAI	5
  Идентификаторы пользовательской настройки пользовательского поиска Bing	2
  Пользовательские источники данных	3
  Источники знаний Dataverse	2 источника, каждый из которых может содержать до 15 таблиц
  URL-адреса SharePoint	4
  Отправленные файлы	Unlimited
  URL-адреса веб-сайта	4

• Кроме того, в тему можно внедрить узел генеративных ответов, чтобы поиск выполнялся по конкретным намерениям, а не только в качестве резервного варианта. Применяются ограничения на источники знаний, указанные выше.

• Классическая оркестрация поддерживает пользовательские источники данных в дополнение к другим источникам знаний.

Генеративная оркестрация

При настройке агента для использования генеративной оркестрации применяются следующие условия:

• Генеративная оркестрация фильтрует источники знаний с помощью внутренней модели GPT, если их количество превышает 25. Узнайте больше в статье Создание описаний.

  Note

  Загруженные в агент файлы не входят в лимит поиска в 25 источников знаний.

• Генеративная оркестрация не поддерживает пользовательские данные или пользовательский поиск Bing в качестве источников знаний. Чтобы использовать эти источники знаний, их необходимо внедрить в узел генеративных ответов в теме.

Параметры источников знаний агента

Страница параметров вашего агента на базе генеративного ИИ содержит важные настройки, влияющие на то, как агент использует источники знаний.

Разрешить ответы без граундинга

Настройка Разрешить ответы без граундинга в разделе Знания в настройках генеративного ИИ вашего агента управляет тем, может ли агент генерировать ответы, используя только общие знания модели. Для использования этой настройки у агента должен быть включен режим генеративной оркестрации.

Когда вы включаете параметр Разрешить ответы без граундинга, ваш агент может ответить, используя общие знания модели, даже если он не использует источники знаний или инструменты.

Когда вы отключаете эту настройку, агент блокирует любой ответ, сгенерированный в ходе диалога, если он не использовал источник знаний или инструмент. Это условие означает, что ответ блокируется, если агент отвечает на вопрос, используя историю диалога или общие знания, без обращения к источнику знаний или инструменту. В таком случае срабатывает резервная тема.

Например, рассмотрим следующий разговор:

Пользователь: «Какова политика возврата онлайн-заказов?»

Агент: «Наша политика возврата позволяет возвращать товары в течение 30 дней с момента покупки (для всех товаров, включая товары со скидкой)». (Получено из источника знаний)

Пользователь: «Это распространяется и на товары со скидкой?»

Агент:(заблокировано)

В этом сценарии агент может решить, что у него уже достаточно контекста из предыдущих сообщений, чтобы ответить на дополнительный вопрос, не обращаясь к другому инструменту или источнику знаний, поэтому ответ блокируется.

Note

Отключение настройки Разрешить ответы без граудинга не гарантирует, что агент никогда не использует общие знания. Базовая модель агента все еще может включать общие знания, когда объединяет их с информацией, полученной из источников знаний или инструментов. Эта настройка блокирует только те ответы, когда агент вообще не использовал никакой источник знаний или инструмент в этот ход.

Почему агент иногда не отвечает обоснованно

Когда вы отключаете «Разрешить необоснованные ответы», агент возвращает ответ из источника знаний только тогда, когда в ответе есть ссылка в тексте на этот источник. Это требование помогает убедиться, что ответы основаны на ваших источниках знаний, а не на общих знаниях модели.

Иногда модель генерирует правильный ответ из источника знаний, но не содержит ссылки на него. Когда это происходит, агент скрывает ответ и отвечает так, будто не нашёл никакой информации. Поскольку модели не всегда включают ссылки, такое поведение может быть прерывистым. Например, повторное задание того же вопроса может вернуть ответ.

Чтобы сделать цитаты и обоснованные ответы более последовательными:

• Добавьте инструкции по цитированию. В инструкциях агента попросите модель всегда указывать источники. Например, «Всегда включайте внутритекстовую ссылку на исходный документ для каждого утверждения.»
• Избегайте инструкций, мешающих цитированию. Инструкции, которые указывают модели исключать ссылки или источники, либо заставляющие использовать жёсткий формат вывода (например, «отвечать только в JSON»), могут подавлять нужные агенту маркеры цитирования. Держите инструкции лаконичными и не заставляйте модель удалять или переформатировать источники так, чтобы это их нарушало.
• Добавьте данные цитирования в пользовательские данные. Если вы используете пользовательский источник данных в узле генеративных ответов, добавьте ContentLocation (URL) и Title поля, чтобы модель могла процитировать исходник. Подробнее см. в статье Использование пользовательского источника данных для узлов генеративных ответов.

Note

Если хотите, чтобы агент ответил даже если не может указать источник, включите «Разрешить необоснованные ответы». Агент может ответить, используя общие знания модели, поэтому его ответы не всегда основаны на ваших источниках знаний.

Как цитаты появляются на разных каналах

Способ показывания цитат может различаться в зависимости от канала:

• Microsoft Teams имеет более строгие ограничения, чем другие каналы. В ответе указано не более 20 ссылок; Все сверх этого сбрасываются. Название каждой цитаты ограничено примерно 80 символами, а фрагмент — примерно 480 символами, поэтому более длинные заголовки или фрагменты сокращаются.
• Если вы настроите генеративный ответ, цитаты не добавляются автоматически. Например, если вы очищаете узел сообщения и рендерите ответ самостоятельно через переменную или адаптивную карту, вам нужно включить рендеринг цитирования самостоятельно. В Teams ссылки на цитирование возвращаются автоматически только для ответов, которые не кастомизированы. Подробнее см. в разделе Цитаты не отображаются для настроенных ответов.

Использование информации из Интернета

Вы можете найти информацию «Использовать» в веб-настройках на странице настроек Generative AI агента. Вы также можете найти настройку Веб-поиск в разделе Знания на странице Обзор агента. Эта настройка позволяет вашему агенту получать обширную, оперативную и обновленную информацию, выходящую за рамки заранее определенных или корпоративных баз знаний. Для использования этой настройки у агента должен быть включен режим генеративной оркестрации.

Когда вы включаете информацию «Использовать» в/ настройкахвеб-поиска, возникает момент, когда вопрос пользователя может быть полезен от информации в интернете. Он осуществляет поиск среди всех публичных сайтов, индексируемых Bing. Этот тип поиска осуществляется параллельно с поисками по публичным сайтам, которые вы добавили в качестве источников знаний. Результаты из Использовать информацию из Интернета/Поиск в Интернета перемежаются с результатами из настроенных источников знаний на вашем публичном сайте.

Note

Использовать информацию из Интернета/Поиск в Интернете использует Граундинг с Поиском Bing для возврата информации из Интернета.

Модерация

Когда вы включите настройки модерации контента, ваш агент сможет дать больше ответов. Однако увеличение числа ответов может повлиять на допустимое попадание вредоносного контента от агента.

Вы можете настроить параметры модерации контента в следующих областях:

• Параметр на странице параметров Генеративный ИИ задает модерацию на уровне агента.
• Параметр в узле генеративных ответов задает модерацию на уровне темы.
• Параметр в инструменте запросов устанавливает модерацию на уровне запроса.

Во время выполнения приоритет имеет параметр на уровне темы. Если вы не установите модерацию контента на уровне темы, по умолчанию будет использоваться конфигурация генеративного ИИ.

Чтобы переопределить модерацию контента агента или темы для инструментов запроса, настройте параметр Завершение инструмента запроса так, чтобы отправлять определенный ответ.

Чтобы изменить настройки модерации контента на уровне агента, измените параметр агента Генеративный ИИ на Генеративный.

1. Выберите желаемый уровень модерации для агента.

   Уровни модерации варьируются от самой низкой до самой высокой. Самый низкий уровень генерирует больше всего ответов, но они могут содержать вредоносный контент. Самый высокий уровень модерации контента генерирует меньше ответов и применяет более строгий фильтр для ограничения вредоносного контента. Уровень модерации по умолчанию — Высокий.

2. Нажмите Сохранить.

Чтобы настроить параметры модерации контента на уровне темы, измените их в узле генеративных ответов.

Чтобы настроить параметры модерации контента для инструмента запросов, измените этот параметр в конструкторе запросов.

Заземление графа арендаторов с семантическим поиском

Настройка семантического поиска на странице настроек Generative AI вашего агента определяет, использует ли агент семантический поиск для улучшения результатов поиска. Для использования этой настройки у агента должен быть включен режим генеративной оркестрации.

По умолчанию все пользователи с лицензиями Microsoft 365 Copilot используют семантический поиск по заземляющему графу арендаторов. Однако, если у всех конечных пользователей нет лицензий Microsoft 365 Copilot, включите эту настановку, чтобы использовать семантический индекс для улучшения качества. Эта функция стоит дополнительной платы. Узнайте больше о тарифах выставления счетов Copilot Credits.

Для использования этой функции агент должен находиться в одном арендаторе с лицензией Microsoft 365 Copilot. Также необходимо настроить семантический индекс. Для использования семантического индекса лицензия Microsoft 365 Copilot должна быть назначена минимум одному пользователю в организации.

Note

Для поиска по содержимому файла Excel используйте интерпретатор кода вместо семантического поиска. Семантический поиск имеет ограничения для индексации ячеек.

Important

Функция заземления графа tenant с помощью семантического поиска требует, чтобы аутентификация user authentication агента была установлена на аутентификацию с Microsoft. Если аутентификация установлена на любой другой метод, кроме Проверка подлинности через Microsoft, вы не сможете изменить настройку.

Когда вы включаете эту функцию и у создателя есть лицензия Microsoft 365 в том же клиенте, агент поддерживает SharePoint и соединители, содержащие файлы размером до 200 МБ.

Note

• Для агентов, основанных на источниках знаний SharePoint, заземление графов арендаторов с помощью семантического поиска обеспечивает лучшее качество поиска знаний и их отклика. Эта функция использует передовые внутренние инструменты поиска, которые позволяют агенту получать больший объем контекста с большей точностью. Однако из-за усложнения системы отдельные пользователи и запросы могут столкнуться с небольшой задержкой.

• Если у вас нет лицензии Microsoft 365 Copilot в том же арендаторе, что и ваш агент, или качество ответов снизилось, отключите эту функцию.

• Создателю агента не требуется лицензия Microsoft 365 Copilot для создания агента с семантическим индексом.

• Соединители SharePoint и Microsoft Copilot поддерживают файлы размером до 512 МБ, если они имеют расширения PDF, PPTX или DOCX. Узнайте больше о поддерживаемых типах файлов в разделе Поддерживаемые типы контента.

• Функция заземления графа Tenant с помощью семантического поиска — отдельная функция от поиска в Dataverse . Дополнительные сведения о том, как работает поиск Dataverse, см. в разделе Вопросы и ответы о поиске Dataverse.

Настройки источников знаний на странице обзора агента

Следующие параметры на странице Обзор агента влияют на то, как агент использует источники знаний.

Web Search

Настройка веб-поиска в разделе «Знания » на странице обзора агента. Информация Use из веб-настройки на странице настроек генеративного ИИ также управляет этой настановкой. Когда вы включаете эту настановку, возникает момент, когда вопрос пользователя может быть полезен от информации в интернете. Он осуществляет поиск среди всех публичных сайтов, индексируемых Bing. Этот тип поиска осуществляется параллельно с поисками по публичным сайтам, которые вы добавили в качестве источников знаний. Результаты веб-поиска перемежаются с результатами ваших настроенных публичных источников знаний.

Официальные источники

После добавления источников знаний в агент вы не всегда можете контролировать, как со временем изменяется информация, или не всегда полностью доверяете этой информации. Важно дать пользователям понять, что они должны с осторожностью относиться к ответам и проверять их, когда это необходимо.

Однако вы можете понимать, что определенный источник знаний проходит строгую проверку и пользуется большим доверием. В таком случае вы можете пометить его как официальный источник. Агент может использовать его напрямую, без проверки.

Чтобы отметить источник знаний как официальный, на странице Знания выберите три точки (⋮) для источника знаний, выберите Официальный источник и выберите Да.

Note

• Эта функция пока несовместима с включенной функцией генеративной оркестрации. Если вы хотите, чтобы агент использовал официальные источники знаний и помечал их как таковые, отключите генеративную оркестрацию.
• Когда агент использует авторитетные источники знаний, ответ начинается с отличительного признака.

Добавление знаний для генеративных ответов

Генеративные ответы позволяют вашему агенту находить и представлять информацию из множества источников, внутренних или внешних, без необходимости создавать конкретные темы. Используйте генеративные ответы в качестве основного источника информации или в качестве резервного источника, если созданные темы не могут ответить на запрос пользователя. В результате можно быстро создать и развернуть функциональный агент. Создателям не нужно вручную создавать несколько тем, которые могут не отвечать на все вопросы клиентов.

По умолчанию при создании агента Copilot Studio автоматически создает системную тему Оптимизация разговора. Эта тема содержит узел генеративных ответов, который можно использовать для немедленного начала использования источников знаний. Все источники знаний, добавляемые на уровне агента, добавляются в узел генеративных ответов в системной теме Оптимизация разговора.

Предварительные условия и информацию об ограничениях см. в разделе Генеративные ответы.

Подробнее об аналитических метриках по каждому источнику знаний см.:

• Доля сгенерированных ответов и их качество для разговорных агентов.
• Использование источников знаний для автономных агентов.
• Детализируйте тему для метрик источника знаний в контексте тем.