textanalytics Пакет

Пакеты

aio

Классы

AbstractiveSummary	Объект , представляющий одну сводку с контекстом для данного документа. Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции абстрактного формирования сводных данных. Концептуальное обсуждение извлечения сводных данных см. в документации по службе: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Абстрактное формирование сводных данных создает сводку для входных документов. Абстрактное обобщение отличается от абстрактного суммирования тем, что извлечение сводных данных представляет собой стратегию объединения извлеченных предложений из входного документа в сводку, в то время как абстрактное обобщение включает перефразирование документа с помощью новых предложений. Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult — это результирующий объект, содержащий сводку, созданную для определенного документа. Новые возможности в версии 2023-04-01: модель AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции анализа медицинских сущностей. Если вы просто хотите проанализировать медицинские сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод begin_analyze_healthcare_entities вместо взаимодействия с этой моделью. Новые возможности в версии 2022-05-01: модель AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult содержит сущности здравоохранения из определенного документа.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции анализа тональности. Если вы просто хотите проанализировать тональность в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод analyze_sentiment вместо взаимодействия с этой моделью.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult — это результирующий объект, который содержит общие прогнозируемые оценки тональности и достоверности для документа, а также прогноз тональности по предложениям с оценками.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment содержит прогнозируемые тональности, оценки достоверности и другие сведения об оценке, данной определенной цели. Например, в предложении "Еда хороша" оценка целевого "еда" будет "хорошо".
CategorizedEntity	Классифицированнаяentity содержит сведения об определенной сущности, найденной в тексте. Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения и длины .
ClassificationCategory	ClassificationCategory представляет классификацию входного документа.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult — это результирующий объект, содержащий классификации для определенного документа.
DetectLanguageInput	Входной документ, который необходимо проанализировать для определения языка.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult — это результирующий объект, содержащий обнаруженный язык определенного документа.
DetectedLanguage	DetectedLanguage содержит прогнозируемый язык, найденный в тексте, его оценку достоверности и представление ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError — это объект ошибки, представляющий ошибку в отдельном документе.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции извлечения ключевых фраз. Если вы просто хотите извлечь ключевые фразы из списка документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод extract_key_phrases вместо взаимодействия с этой моделью.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult — это результирующий объект, содержащий ключевые фразы, найденные в определенном документе.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции формирования сводных данных по извлечению текста. Концептуальное обсуждение извлечения сводных данных см. в документации по службе: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Новые возможности в версии 2023-04-01: модель ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult — это результирующий объект, содержащий резюмирование извлекаемого текста из определенного документа.
HealthcareEntity	HealthcareEntity содержит сведения о сущности Healthcare, найденной в тексте.
HealthcareEntityAssertion	Содержит различные утверждения о HealthcareEntity. Например, если сущность является диагнозом, является ли этот диагноз "условным" для симптома? Врачи "уверены" в этом диагнозе? Связан ли этот диагноз с другим диагнозом?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource содержит сведения, представляющие ссылку на сущность в известном источнике данных.
HealthcareRelation	HealthcareRelation — это результирующий объект, представляющий связь, обнаруженную в документе. Каждая служба HealthcareRelation — это граф сущностей определенного типа отношения, где все сущности связаны и имеют определенные роли в контексте отношения. Новые возможности в версии 2023-04-01: свойство confidence_score .
HealthcareRelationRole	Модель, представляющая роль в отношении. Например, в "Субъект принял 100 мг ибупрофена", "100 мг" является сущностью дозировки, выполняющей роль "Дозировка" в извлеченном отношении "ДозаОфМедикация".
LinkedEntity	LinkedEntity содержит ссылку на общеизвестную распознаваемую сущность в тексте. Ссылка поступает из источника данных, например Википедии или Bing. Кроме того, он включает все совпадения этой сущности, найденной в документе. Новые возможности в версии 3.1: свойство bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Соответствие связанной сущности, найденной в тексте. Предоставляет оценку достоверности прогноза и расположение сущности в тексте. Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения и длины .
MinedOpinion	Добытый объект мнения представляет мнение, извлеченное из предложения. Он состоит как из цели, о которую эти мнения относятся, так и оценок, представляющих это мнение.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся пользовательской операции классификации нескольких меток. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели для классификации документов см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Новые возможности в версии 2022-05-01: модель MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	PiiEntity содержит сведения о сущности личных сведений (PII), найденной в тексте.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся пользовательской операции распознавания сущностей. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели распознаванию пользовательских сущностей см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Новые возможности в версии 2022-05-01: модель RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий пользовательские распознаваемые сущности из определенного документа.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительно выполняющейся операции распознавания сущностей. Если вы просто хотите распознавать сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_entities вместо взаимодействия с этой моделью.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий распознанные сущности из определенного документа.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции распознавания связанных сущностей. Если вы просто хотите распознавать связанные сущности в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_linked_entities вместо взаимодействия с этой моделью.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult — это результирующий объект, содержащий ссылки на известный база знаний, например Википедия или Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction инкапсулирует параметры для запуска длительной операции распознавания сущностей PII. Дополнительные сведения см. в документации по службам: https://aka.ms/azsdk/language/pii Если вы просто хотите распознавать сущности pii в списке документов и не выполнять несколько длительных действий с входными данными документов, вызовите метод recognize_pii_entities вместо взаимодействия с этой моделью.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult — это результирующий объект, который содержит распознанные сущности личных сведений (PII) из определенного документа.
SentenceSentiment	SentenceSentiment содержит прогнозируемые оценки тональности и достоверности для каждого отдельного предложения в документе. Новые возможности в версии 3.1: свойства смещения, длины и mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	Оценки достоверности (оценки Softmax) в диапазоне от 0 до 1. Более высокие значения указывают на более высокую достоверность.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction инкапсулирует параметры для запуска длительной пользовательской операции классификации одной метки. Сведения о региональной поддержке пользовательских функций и обучении модели для классификации документов см. в разделе https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Новые возможности в версии 2022-05-01: модель SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	Контекст сводки. Новые возможности в версии 2023-04-01: модель SummaryContext .
SummarySentence	Представляет одно предложение из суммирования извлекаемого текста. Новые возможности в версии 2023-04-01: модель SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment содержит прогнозируемые тональности, оценки достоверности и другие сведения о ключевом компоненте продукта или службы. Например, в разделе "Еда в отеле Foo хорошая", "еда" является ключевым компонентом "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Реализует протокол, с которым возвращаются объекты опрашителя.
TextAnalyticsClient	API языковой службы — это набор навыков обработки естественного языка (NLP), созданный с помощью лучших в своем классе алгоритмов машинного обучения Майкрософт. API можно использовать для анализа неструктурированного текста для таких задач, как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, распознавание сущностей, определение языка и многое другое. Дополнительную документацию можно найти в разделе https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError содержит код ошибки, сообщение и другие сведения, объясняющие, почему пакет или отдельный документ не удалось обработать службой.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning содержит код предупреждения и сообщение, объясняющее, почему в ответе есть предупреждение.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics содержит сведения о полезных данных запроса. Примечание. Этот объект не возвращается в ответе и должен быть извлечен обработчиком ответа.
TextDocumentInput	Входной документ, который будет анализироваться службой.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics содержит сведения о полезных данных документа.

Перечисления

EntityAssociation	Описывает, является ли сущность предметом текста или кто-то другой.
EntityCertainty	Описывает определенность и полярность сущностей.
EntityConditionality	Описывает любые условия для сущности.
HealthcareEntityCategory	Категория сущностей здравоохранения.
HealthcareEntityRelation	Тип отношения. Примеры: DosageOfMedication или FrequencyOfMedication и т. д.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Различные домены сущностей личных сведений, по которым пользователи могут фильтровать
TextAnalysisKind	Перечисление поддерживаемых типов анализа текста. Новые возможности в версии 2022-05-01: перечисление TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Cognitive Service для языков или версий API Анализ текста, поддерживаемых этим пакетом