Прочитать на английском

Поделиться через


заголовок directml.h

Этот заголовок используется DirectML. Дополнительные сведения см. в следующем разделе:

directml.h содержит следующие интерфейсы программирования:

Интерфейсы

 
IDMLBindingTable

Упаковывает диапазон кучи дескриптора, управляемого приложением, и используется DirectML для создания привязок для ресурсов. Чтобы создать этот объект, вызовите IDMLDevice::CreateBindingTable.
IDMLCommandRecorder

Записи, отправляемые DirectML, работают в списке команд Direct3D 12.
IDMLCompiledOperator

Представляет скомпилированную, эффективную форму оператора, подходящую для выполнения на GPU. Чтобы создать этот объект, вызовите IDMLDevice::CompileOperator.
IDMLDebugDevice

Управляет уровнями отладки DirectML.
IDMLDevice

Представляет устройство DirectML, которое используется для создания операторов, таблиц привязки, записей команд и других объектов. (IDMLDevice)
IDMLDevice1

Представляет устройство DirectML, которое используется для создания операторов, таблиц привязки, записей команд и других объектов. (IDMLDevice1)
IDMLDeviceChild

Интерфейс, реализованный всеми объектами, созданными на устройстве DirectML.
IDMLDispatchable

Реализованы объектами, которые можно записать в список команд для отправки на GPU с помощью IDMLCommandRecorder::RecordDispatch.
IDMLObject

Интерфейс, из которого IDMLDevice и IDMLDeviceChild наследуются напрямую (и все остальные интерфейсы, косвенно).
IDMLOperator

Представляет оператор DirectML.
IDMLOperatorInitializer

Представляет специализированный объект, цель которого — инициализировать скомпилированные операторы. Чтобы создать экземпляр этого объекта, вызовите IDMLDevice::CreateOperatorInitializer.
IDMLPageable

Реализованы объектами, которые можно вытеснить из памяти GPU, и поэтому их можно предоставить idMLDevice::Evict и IDMLDevice::MakeResident.

Функции

 
DMLCreateDevice

Создает устройство DirectML для данного устройства Direct3D 12. (DMLCreateDevice)
DMLCreateDevice1

Создает устройство DirectML для данного устройства Direct3D 12. (DMLCreateDevice1)

Структуры

 
DML_ACTIVATION_CELU_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации непрерывно различаемой линейной единицы (CELU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_ELU_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации экспоненциальной линейной единицы (ELU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC

Выполняет жесткую функцию sigmoid для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию hardmax для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_IDENTITY_OPERATOR_DESC

Выполняет активацию удостоверения, эффективно копируя каждый элемент InputTensor в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LEAKY_RELU_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации повторной линейной единицы (ReLU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LINEAR_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию линейной активации для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации softmax (естественно) для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU_OPERATOR_DESC

Выполняет параметризованную функцию активации линейной единицы (ReLU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации softplus для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. (DML_ACTIVATION_PARAMETRIC_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTIVATION_RELU_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для исправленной линейной единицы (ReLU).
DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации линейной единицы (ReLU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SCALED_ELU_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации экспоненциальной линейной единицы (ELU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SCALED_TANH_OPERATOR_DESC

Выполняет масштабируемую функцию гиперболической активации для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SHRINK_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию сжатия активации для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию sigmoid для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации softmax в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию активации softplus для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. (DML_ACTIVATION_SOFTPLUS_OPERATOR_DESC)
DML_ACTIVATION_SOFTSIGN_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию softsign для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_TANH_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию гиперболической активации для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ACTIVATION_THRESHOLDED_RELU_OPERATOR_DESC

Выполняет пороговую функцию активации линейной единицы (ReLU) для каждого элемента в InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ADAM_OPTIMIZER_OPERATOR_DESC

Вычисляет обновленные весы (параметры) с помощью предоставленных градиентов на основе алгоритма оценки адама (ADAptive Moment). Этот оператор является оптимизатором и обычно используется в шаге обновления веса цикла обучения для выполнения градиентного спуска.
DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC

Выводит индексы элементов с максимальным значением в одном или нескольких измерениях входного тензора.
DML_ARGMIN_OPERATOR_DESC

Выводит индексы минимальных значений элементов в одном или нескольких измерениях входного тензора.
DML_AVERAGE_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для среднего пула (см. DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC).
DML_AVERAGE_POOLING_OPERATOR_DESC

Среднее значение между элементами в скользящем окне по входной тензору.
DML_BATCH_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для нормализации пакета.
DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

Структура DML_BATCH_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC (directml.h) выполняет пакетную нормализацию входных данных.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для обучения пакетной нормализации.
DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC

Структура DML_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING_OPERATOR_DESC (directml.h) выполняет пакетную нормализацию входных данных.
DML_BINDING_DESC

Содержит описание привязки, чтобы добавить ее в таблицу привязки с помощью вызова одного из методов IDMLBindingTable.
DML_BINDING_PROPERTIES

Содержит сведения о требованиях к привязке определенного скомпилированного оператора или инициализатора оператора. Эта структура извлекается из IDMLDispatchable::GetBindingProperties.
DML_BINDING_TABLE_DESC

Задает параметры idMLDevice::CreateBindingTable и IDMLBindingTable::Reset.
DML_BUFFER_ARRAY_BINDING

Указывает привязку ресурсов, которая представляет собой массив отдельных привязок буфера.
DML_BUFFER_BINDING

Указывает привязку ресурсов, описанную диапазоном байтов в буфере Direct3D 12, представленной смещением и размером в ID3D12Resource.
DML_BUFFER_TENSOR_DESC

Описывает тензор, который будет храниться в ресурсе буфера Direct3D 12.
DML_CAST_OPERATOR_DESC

Приводит каждый элемент во входных данных к типу выходных тензоров и сохраняет результат в соответствующем элементе выходных данных.
DML_CONVOLUTION_INTEGER_OPERATOR_DESC

Выполняет свертку FilterTensor с InputTensor. Этот оператор выполняет переадресацию в целочисленных данных.
DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC

Выполняет свертку FilterTensor с InputTensor. Этот оператор поддерживает ряд стандартных конфигураций свертки.
DML_CUMULATIVE_PRODUCT_OPERATOR_DESC

Умножает элементы тензора вдоль оси, записывая бегущий результат продукта в выходной тензор.
DML_CUMULATIVE_SUMMATION_OPERATOR_DESC

Суммирует элементы тензора вдоль оси, записывая бегущий суммирование в выходной тензор.
DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC

Переупорядочение (permutes) данных из глубины в блоки пространственных данных. Оператор выводит копию входного тензора, где значения из измерения глубины перемещаются в пространственные блоки в размеры высоты и ширины. (DML_DEPTH_TO_SPACE_OPERATOR_DESC)
DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC

Переупорядочение (permutes) данных из глубины в блоки пространственных данных. Оператор выводит копию входного тензора, где значения из измерения глубины перемещаются в пространственные блоки в размеры высоты и ширины. (DML_DEPTH_TO_SPACE1_OPERATOR_DESC)
DML_DIAGONAL_MATRIX_OPERATOR_DESC

Создает матрицу, похожую на удостоверение, с теми (или другими явными значениями) на основной диагонали и нулями везде.
DML_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

Вычисляет значения шкалы квантизации и нулевой точки, необходимые для квантизации InputTensor, а затем применяет этот квантизацию, записывая результат в OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC

Вычисляет абсолютное значение для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ACOS_OPERATOR_DESC

Вычисляет arccosine для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ACOSH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический arccosine для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC

Добавляет каждый элемент в ATensor в соответствующий элемент в BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. (DML_ELEMENT_WISE_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_ADD1_OPERATOR_DESC

Добавляет каждый элемент в ATensor в соответствующий элемент в BTensor и помещает результат в соответствующий элемент OutputTensorс параметром для сплавленной активации.
DML_ELEMENT_WISE_ASIN_OPERATOR_DESC

Вычисляет arcsine для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ASINH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический arcsine для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_OPERATOR_DESC

Вычисляет arctangent для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATAN_YX_OPERATOR_DESC

Вычисляет 2-аргументный arctangent для каждого элемента ATensor и BTensor, где ATensorявляется оси Y и BTensor является осью X, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ATANH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический arctangent для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_AND_OPERATOR_DESC

Вычисляет битовую и между каждым соответствующим элементом входных тензоров и записывает результат в выходной тензор.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT_OPERATOR_DESC

Вычисляет побитовое число популяций (число битов, заданное 1) для каждого элемента входного тензора, и записывает результат в выходной тензор.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_NOT_OPERATOR_DESC

Вычисляет битовое значение NOT для каждого элемента входного тензора и записывает результат в выходной тензор.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_OR_OPERATOR_DESC

Вычисляет битовую или между каждым соответствующим элементом входных тензоров и записывает результат в выходной тензор.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT_OPERATOR_DESC

Выполняет логический сдвиг влево каждого элемента ATensor на несколько битов, заданных соответствующим элементом BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT_OPERATOR_DESC

Выполняет логический сдвиг вправо каждого элемента ATensor на несколько битов, заданных соответствующим элементом BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_BIT_XOR_OPERATOR_DESC

Вычисляет побитовый XOR (eXclusive OR) между каждым соответствующим элементом входных тензоров и записывает результат в выходной тензор.
DML_ELEMENT_WISE_CEIL_OPERATOR_DESC

Вычисляет потолок для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. Потолок x — это наименьшее целое число, которое больше или равно x.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратной распространения для клипа с использованием элементов.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратной распространения для клипа с использованием элементов.
DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC

Выполняет следующую операцию для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. Этот оператор зажимает (или ограничивает) каждый элемент в входных данных в пределах закрытого интервала [Min, Max].
DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC

Выполняет операцию закрепления (или ограничения) для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC

Вызывает каждый элемент InputTensor в силу экспонентной, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_COS_OPERATOR_DESC

Вычисляет тригонометрический косинус каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_COSH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический косинус каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

Выполняет следующую линейную функцию деквантизации для каждого элемента в InputTensor относительно соответствующего элемента в ScaleTensor и ZeroPointTensor, помещая результаты в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DIFFERENCE_SQUARE_OPERATOR_DESC

Вычитает каждый элемент BTensor из соответствующего элемента ATensor, умножает результат самостоятельно и помещает результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC

Вычисляет кворот каждого элемента ATensor над соответствующим элементом BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_ERF_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию ошибки Gaussian (erf) для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_EXP_OPERATOR_DESC

Применяет функцию естественного экспоненциации к каждому элементу InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_FLOOR_OPERATOR_DESC

Вычисляет пол для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IDENTITY_OPERATOR_DESC

Вычисляет удостоверение для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IF_OPERATOR_DESC

Выбирает элементы из ATensor или BTensorв зависимости от значения соответствующего элемента в ConditionTensor. Ненулевых элементов ConditionTensor выбрать из ATensor, а элементы с нуля выбираются из BTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY_OPERATOR_DESC

Проверяет каждый элемент InputTensor для IEEE-754 -inf, inf или обоих, в зависимости от заданного InfinityMode, и помещает результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_IS_NAN_OPERATOR_DESC

Для каждого элемента входного тензора возвращается значение 1, если входные данные — NaN (как определено IEEE-754) и 0 в противном случае. Результат помещается в соответствующий элемент выходного тензора.
DML_ELEMENT_WISE_LOG_OPERATOR_DESC

Вычисляет логарифм базового e (естественного) каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND_OPERATOR_DESC

Выполняет логический И для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS_OPERATOR_DESC

Выполняет логический равен для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OPERATOR_DESC

Выполняет логический больше для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC

Выполняет логический больше или равно для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OPERATOR_DESC

Выполняет логический меньше для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL_OPERATOR_DESC

Выполняет логический меньше или равно для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат (1 для true, 0 для false) в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_NOT_OPERATOR_DESC

Выполняет логический not для каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR_OPERATOR_DESC

Выполняет логический ИЛИ для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR_OPERATOR_DESC

Выполняет логический XOR (эксклюзивный или) для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MAX_OPERATOR_DESC

Принимает больше двух соответствующих элементов из входных тензоров и помещает результат в соответствующий элемент выходного тензора.
DML_ELEMENT_WISE_MEAN_OPERATOR_DESC

Усредняет каждую пару соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MIN_OPERATOR_DESC

Принимает меньше двух соответствующих элементов из входных тензоров и помещает результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR_OPERATOR_DESC

Вычисляет модуль с теми же результатами, что и модуль Python, для каждой пары соответствующих элементов из входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE_OPERATOR_DESC

Вычисляет оператор модуля C для каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_MULTIPLY_OPERATOR_DESC

Вычисляет продукт каждой пары соответствующих элементов входных тензоров, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_NEGATE_OPERATOR_DESC

Отрицает каждый элемент InputTensor, сохраняя результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

Вычисляет каждый элемент InputTensor, поднятый в силу соответствующего элемента ExponentTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR_OPERATOR_DESC

Выполняет следующую линейную функцию квантизации для каждого элемента в InputTensor относительно соответствующего элемента в ScaleTensor и ZeroPointTensor, помещая результаты в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC

Добавляет каждый элемент в ATensor в соответствующий элемент в BTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor. (DML_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD_OPERATOR_DESC)
DML_ELEMENT_WISE_RECIP_OPERATOR_DESC

Вычисляет обратный для каждого элемента входного тензора, помещая результат в соответствующий элемент выходного тензора.
DML_ELEMENT_WISE_ROUND_OPERATOR_DESC

Округляет каждый элемент InputTensor целочисленным значением, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SIGN_OPERATOR_DESC

Возвращает значение, представляющее знак каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SIN_OPERATOR_DESC

Вычисляет тригонометрический синус каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SINH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический синус каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SQRT_OPERATOR_DESC

Вычисляет квадратный корень каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_SUBTRACT_OPERATOR_DESC

Вычитает каждый элемент BTensor из соответствующего элемента ATensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_TAN_OPERATOR_DESC

Вычисляет тригонометрический тангенс каждого элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_TANH_OPERATOR_DESC

Вычисляет гиперболический тангенс элемента InputTensor, помещая результат в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_ELEMENT_WISE_THRESHOLD_OPERATOR_DESC

Заменяет все элементы InputTensor ниже заданного порогового значения, min, Min. Результаты помещаются в соответствующий элемент OutputTensor.
DML_FEATURE_DATA_FEATURE_LEVELS

Содержит подробные сведения о уровнях функций, поддерживаемых устройством DirectML.
DML_FEATURE_DATA_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT

Содержит сведения о том, поддерживает ли устройство DirectML определенный тип данных в тензорах.
DML_FEATURE_QUERY_FEATURE_LEVELS

Используется для запроса устройства DirectML для поддержки одного или нескольких уровней компонентов.
DML_FEATURE_QUERY_TENSOR_DATA_TYPE_SUPPORT

Используется для запроса устройства DirectML для поддержки определенного типа данных в тензорах.
DML_FILL_VALUE_CONSTANT_OPERATOR_DESC

Заполняет тензор заданной константой значение.
DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC

Заполняет тензор последовательностью.
DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC

Собирает элементы из входного тензора вдоль заданной оси с помощью тензора индексов для повторного сопоставления входных данных.
DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC

Собирает элементы из входного тензора, используя тензор индексов для переназначения индексов ко всем подблокам входных данных. (DML_GATHER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC

Собирает элементы из входного тензора, используя тензор индексов для переназначения индексов ко всем подблокам входных данных. (DML_GATHER_ND1_OPERATOR_DESC)
DML_GATHER_OPERATOR_DESC

Собирает элементы из входного тензора вдольоси , используя IndicesTensor для переназначений индексов.
DML_GEMM_OPERATOR_DESC

Выполняет общую функцию умножения матрицы формы Output = FusedActivation(Alpha * TransA(A) x TransB(B) + Beta * C), где x обозначает умножение матрицы и * обозначает умножение скалярным.
DML_GRAPH_DESC

Описывает граф операторов DirectML, используемых для компиляции объединенного оптимизированного оператора.
DML_GRAPH_EDGE_DESC

Универсальный контейнер для подключения в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC и передаваемый в IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_GRAPH_NODE_DESC

Универсальный контейнер для узла в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC и переданный в IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_GRU_OPERATOR_DESC

Выполняет одноуровневую функцию одноуровневой повторяющейся единицы (GRU) (цен. категория "Стандартный") для входных данных. Этот оператор использует несколько шлюзов для выполнения этого слоя. Эти шлюзы выполняются несколько раз в цикле, определяемом измерением длины последовательности и SequenceLengthsTensor.
DML_INPUT_GRAPH_EDGE_DESC

Описывает подключение в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC и передаваемых в IDMLDevice1::CompileGraph. Эта структура используется для определения соединения из входных данных графа к входным данным внутреннего узла.
DML_INTERMEDIATE_GRAPH_EDGE_DESC

Описывает подключение в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC и передаваемых в IDMLDevice1::CompileGraph. Эта структура используется для определения соединения между внутренними узлами.
DML_JOIN_OPERATOR_DESC

Объединяет массив входных тензоров вдоль указанной оси.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратной распространения для нормализации локальных ответов.
DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию нормализации локального отклика (LRN) для входных данных.
DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию нормализации Lp вдоль указанной оси входного тензора.
DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC

Вычисляет нормализованное значение Lp между элементами в скользящем окне через входной тензор.
DML_LSTM_OPERATOR_DESC

Выполняет одноуровневую функцию краткосрочной памяти (LSTM) для входных данных. Этот оператор использует несколько шлюзов для выполнения этого слоя. Эти шлюзы выполняются несколько раз в цикле, в зависимости от измерения длины последовательности и SequenceLengthsTensor.
DML_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию умножения матрицы для целых данных.
DML_MAX_POOLING_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для максимального пула (см. DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC).
DML_MAX_POOLING_OPERATOR_DESC

Вычисляет максимальное значение между элементами в скользящем окне над входным тензором.
DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC

Вычисляет максимальное значение между элементами в скользящем окне по входной тензору и при необходимости возвращает индексы выбранных максимальных значений. (DML_MAX_POOLING1_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC

Вычисляет максимальное значение между элементами в скользящем окне по входной тензору и при необходимости возвращает индексы выбранных максимальных значений. (DML_MAX_POOLING2_OPERATOR_DESC)
DML_MAX_UNPOOLING_OPERATOR_DESC

Инвертирует операцию максимального пула (см. DML_MAX_POOLING_OPERATOR1_DESC подробных сведений), заполнив выходной тензор OutputTensor значениями входных тензоров InputTensor, как показано из операции максимального пула, в соответствии со значениями индекса, указанными в IndexsTensor. Элементы в выходных тензорах, не тронутых этим процессом, остаются с нулевыми значениями.
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию нормализации средней дисперсии для входного тензора. Этот оператор вычисляет среднее и дисперсию входного тензора для нормализации. (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC)
DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию нормализации средней дисперсии для входного тензора. Этот оператор вычисляет среднее и дисперсию входного тензора для нормализации. (DML_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1_OPERATOR_DESC)
DML_NONZERO_COORDINATES_OPERATOR_DESC

Вычисляет N-мерные координаты всех ненулевых элементов входного тензора.
DML_ONE_HOT_OPERATOR_DESC

Создает тензор, заполненный одно-горячими значениями. Этот оператор создает выходной тензор, где для всех последовательностей в выбранной оси все, кроме одного элемента в этой последовательности, задано значение OffValue, а остальный один элемент имеет значение OnValue.
DML_OPERATOR_DESC

Универсальный контейнер для описания оператора. Операторы DirectML создаются с помощью параметров, указанных в этой структуре. Дополнительные сведения см. в разделе IDMLDevice::CreateOperator.
DML_OPERATOR_GRAPH_NODE_DESC

Декрибирует узел в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC, и передается в IDMLDevice1::CompileGraph.
DML_OUTPUT_GRAPH_EDGE_DESC

Описывает подключение в графе операторов DirectML, определенных DML_GRAPH_DESC и передаваемых в IDMLDevice1::CompileGraph. Эта структура используется для определения подключения из выходных данных внутреннего узла к выходным данным графа.
DML_PADDING_OPERATOR_DESC

Структура DML_PADDING_OPERATOR_DESC (directml.h) увеличивает входной тензор с константными или зеркальными значениями на краях и записывает результат в выходные данные.
DML_PADDING1_OPERATOR_DESC

Структура DML_PADDING1_OPERATOR_DESC (directml.h) увеличивает входной тензор с константными или зеркальными значениями на краях и записывает результат в выходные данные.
DML_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC

Выполняет свертку FilterTensor с InputTensor. Этот оператор выполняет переадресацию в квантизованных данных. Этот оператор математически эквивалентен деквиализации входных данных, сверток, а затем квантизации выходных данных.
DML_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию умножения матрицы для квантизованных данных. Этот оператор математически эквивалентен деквализовать входные данные, а затем умножить матрицу, а затем квалифицировать выходные данные.
DML_RANDOM_GENERATOR_OPERATOR_DESC

Заполняет выходной тензор детерминированным, псевдо-случайным, равномерно распределенным битами. Этот оператор также может выводить обновленное внутреннее состояние генератора, которое можно использовать во время последующих выполнения оператора.
DML_REDUCE_OPERATOR_DESC

Выводит сокращение элементов (суммы, продукта, минимума и т. д.) в пределах одного или нескольких измерений входного тензора.
DML_RESAMPLE_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для Resample (см. DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC).
DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC

Повторное использование элементов из источника в тензор назначения с помощью коэффициентов масштабирования для вычисления размера тензора назначения. Можно использовать режим интерполяции линейного или ближайшего соседа. (DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC)
DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC

Повторное использование элементов из источника в тензор назначения с помощью коэффициентов масштабирования для вычисления размера тензора назначения. Можно использовать режим интерполяции линейного или ближайшего соседа. (DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC)
DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC

Изменяет элементы одного или нескольких дочерних параметров тензора. Набор вложенных параметров, которые необходимо изменить, выбирается на основе предоставленной оси и длины последовательности.
DML_RNN_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию одноуровневой простой повторяющейся нейронной сети (RNN) для входных данных. Эта функция часто называется входными воротами. Этот оператор выполняет эту функцию несколько раз в цикле, определяемую измерением длины последовательности и SequenceLengthsTensor.
DML_ROI_ALIGN_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для ROI_ALIGN и ROI_ALIGN1.
DML_ROI_ALIGN_OPERATOR_DESC

Выполняет операцию выравнивания roI, как описано в документе Mask R-CNN. В целом операция извлекает культуры из тензора входного изображения и изменяет их размер до общего размера выходных данных, указанных в последних 2 измерениях OutputTensor с помощью указанного ИнтерполяцииMode.
DML_ROI_ALIGN1_OPERATOR_DESC

Выполняет операцию выравнивания roI, как описано в документе Mask R-CNN. В сводке операция извлекает обрезанные окна из тензора входного образа и изменяет их размер на общий размер выходных данных, указанный в последних 2 измерениях OutputTensor с помощью указанного ИнтерполяцииMode.
DML_ROI_POOLING_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию MaxPool в входном тензоре (в соответствии с интересующими регионами или roIs).
DML_SCALAR_UNION

Объединение скалярных типов.
DML_SCALE_BIAS

Содержит значения терминов масштабирования и смещения, предоставленных оператору DirectML. Масштабирование и смещение влияют на применение функции g(x) = x * Scale + Bias.
DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC

Копирует весь входной тензор в выходные данные, а затем перезаписывает выбранные индексы с соответствующими значениями из тензора обновлений. (DML_SCATTER_ND_OPERATOR_DESC)
DML_SCATTER_OPERATOR_DESC

Копирует весь входной тензор в выходные данные, а затем перезаписывает выбранные индексы с соответствующими значениями из тензора обновлений. (DML_SCATTER_OPERATOR_DESC)
DML_SIZE_2D

Содержит значения, которые могут представлять размер (как указано оператору DirectML) 2-D плоскости элементов в тензоре или 2-D или любое значение ширины или высоты 2-D.
DML_SLICE_GRAD_OPERATOR_DESC

Вычисляет градиенты обратного распространения для среза (см. DML_SLICE1_OPERATOR_DESC).
DML_SLICE_OPERATOR_DESC

Извлекает один зарез (срез) входного тензора. (DML_SLICE_OPERATOR_DESC)
DML_SLICE1_OPERATOR_DESC

Извлекает один зарез (срез) входного тензора. (DML_SLICE1_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC

Переупорядочение блоков пространственных данных в глубину. Оператор выводит копию входного тензора, где значения из измерений высоты и ширины перемещаются в измерение глубины. (DML_SPACE_TO_DEPTH_OPERATOR_DESC)
DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC

Переупорядочение блоков пространственных данных в глубину. Оператор выводит копию входного тензора, где значения из измерений высоты и ширины перемещаются в измерение глубины. (DML_SPACE_TO_DEPTH1_OPERATOR_DESC)
DML_SPLIT_OPERATOR_DESC

Разделяет входной тензор вдоль оси на несколько выходных тензоров.
DML_TENSOR_DESC

Универсальный контейнер для описания тензора DirectML.
DML_TILE_OPERATOR_DESC

Создает выходной тензор путем наварки входного тензора. Элементы в каждом измерении входного тензора повторяются несколькими в массиве Повторения.
DML_TOP_K_OPERATOR_DESC

Выбирает самые большие элементы K из каждой последовательности вдоль оси InputTensor, а также возвращает значения и индексы этих элементов в OutputValueTensor и OutputIndexTensorсоответственно.
DML_TOP_K1_OPERATOR_DESC

Выбирает самые крупные или наименьшие элементы K из каждой последовательности вдоль осиinputTensor , а также возвращает значения и индексы этих элементов в OutputValueTensor и OutputIndexTensorсоответственно.
DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC

Upsamples входной образ, записывая результат в выходной тензор. Порядок измерений должен быть NCHW (BatchSize, ChannelCount, Height, Width) или NCDHW (BatchSize, ChannelCount, Depth, Height, Width), но шаги можно использовать, если данные хранятся в другом формате.
DML_VALUE_SCALE_2D_OPERATOR_DESC

Выполняет функцию масштабирования и предвзятости элементов, Output = Scale * Input + Bias.

Перечисления

 
DML_AXIS_DIRECTION

Определяет константы, указывающие направление операции вдоль заданной оси для оператора (например, суммирование, выбор элементов top-k, выбор минимального элемента).
DML_BINDING_TYPE

Определяет константы, указывающие характер ресурсов, на которые ссылается описание привязки (структура DML_BINDING_DESC).
DML_CONVOLUTION_DIRECTION

Определяет константы, указывающие направление для оператора свертки DirectML (как описано в структуре DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC).
DML_CONVOLUTION_MODE

Определяет константы, определяющие режим для оператора сверток DirectML (как описано в структуре DML_CONVOLUTION_OPERATOR_DESC).
DML_CREATE_DEVICE_FLAGS

Предоставляет дополнительные параметры создания устройств В DMLCreateDevice. Значения могут быть битовой или вместе.
DML_DEPTH_SPACE_ORDER

Определяет константы, управляющие преобразованием, примененным в операторах DirectML DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1 и DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1.
DML_EXECUTION_FLAGS

Предоставляет параметры DirectML для управления выполнением операторов. Эти флаги могут быть битовой или совместно указывать несколько флагов одновременно.
DML_FEATURE

Определяет набор необязательных функций и возможностей, которые можно запрашивать с устройства DirectML.
DML_FEATURE_LEVEL

Определяет константы, указывающие уровень компонентов DirectML . Уровень функций определяет широкий спектр функций, поддерживаемых DirectML.
DML_GRAPH_EDGE_TYPE

Определяет константы, указывающие тип края графа. Сведения об использовании этого перечисления см. в DML_GRAPH_EDGE_DESC.
DML_GRAPH_NODE_TYPE

Определяет константы, указывающие тип узла графа. Сведения об использовании этого перечисления см. в DML_GRAPH_NODE_DESC.
DML_INTERPOLATION_MODE

Определяет константы, определяющие режим для оператора DirectML upsample 2-D (как описано в структуре DML_UPSAMPLE_2D_OPERATOR_DESC).
DML_IS_INFINITY_MODE

Определяет константы, указывающие знак бесконечности.
DML_MATRIX_TRANSFORM

Определяет константы, которые указывают преобразование матрицы для применения к тензору DirectML.
DML_OPERATOR_TYPE

Определяет тип описания оператора.
DML_PADDING_MODE

Определяет константы, определяющие режим для оператора панели DirectML (как описано в структуре DML_PADDING_OPERATOR_DESC).
DML_RANDOM_GENERATOR_TYPE

Определяет константы, определяющие типы генератора случайных случайных чисел.
DML_RECURRENT_NETWORK_DIRECTION

Определяет константы, указывающие направление для повторяющегося оператора DirectML.
DML_REDUCE_FUNCTION

Определяет константы, определяющие конкретный алгоритм сокращения, используемый для оператора сокращения DirectML (как описано в структуре DML_REDUCE_OPERATOR_DESC).
DML_ROUNDING_MODE

Определяет константы, указывающие режим округления.
DML_TENSOR_DATA_TYPE

Указывает тип данных значений в тензоре. Операторы DirectML могут не поддерживать все типы данных; См. документацию для каждого конкретного оператора, чтобы найти поддерживаемые типы данных.
DML_TENSOR_FLAGS

Указывает дополнительные параметры в описании tensor. Значения могут быть битовой или вместе.
DML_TENSOR_TYPE

Определяет тип описания тензора.