Zdieľať cez

Predikcie hodnoty životnosti zákazníka (CLV) – vzorový sprievodca

  • Článok

Táto príručka vás prevedie úplným príkladom celoživotnej hodnoty zákazníka (CLV) predikcia v Dynamics 365 Customer Insights - Data pomocou vzorových údajov. Odporúčame vám vyskúšať toto predikcia v novom prostredí.

Scenár

Contoso je spoločnosť, ktorá vyrába vysokokvalitnú kávu a kávovary. Produkty predávajú prostredníctvom svojej webovej stránky Contoso Coffee. Spoločnosť chce porozumieť hodnote (výnosom), ktorú môžu jej zákazníci vygenerovať počas nasledujúcich 12 mesiacov. Znalosť očakávanej hodnoty ich zákazníkov počas nasledujúcich 12 mesiacoch im pomôže nasmerovať ich marketingové úsilie na vysoko hodnotných zákazníkov.

Požiadavky

Úloha 1 – Príjem údajov

Prečítajte si články o prijímaní údajov a pripojení k Power Query zdroj údajov. Nasledujúce informácie predpokladajú, že ste oboznámení s prijímaním údajov vo všeobecnosti.

Príjem údajov o zákazníkoch z platformy eCommerce

  1. Vytvorte Power Query zdroj údajov s názvom eCommerce a vyberte konektor Text/CSV .

  2. Zadajte adresu URL kontaktov elektronického obchodu https://aka.ms/ciadclasscontacts.

  3. Pri úprave údajov vyberte Transformovať a potom Použiť prvý riadok ako hlavičky.

  4. Aktualizujte typ údajov pre stĺpce uvedené nižšie:

    • DateOfBirth: Dátum
    • CreatedOn: Dátum/Čas/Zóna

    Transformujte dátum narodenia na dátum.

  5. V poli Názov na pravej table premenujte zdroj údajov na kontakty elektronického obchodu

  6. Uložte zdroj údajov.

Prijmite údaje o online nákupe

  1. Pridajte ďalšiu množinu údajov do rovnakého elektronického obchodu zdroj údajov. Znova vyberte konektor Text/CSV .

  2. Zadajte webovú adresu pre údaje Online nákupy https://aka.ms/ciadclassonline.

  3. Pri úprave údajov vyberte Transformovať a potom Použiť prvý riadok ako hlavičky.

  4. Aktualizujte typ údajov pre stĺpce uvedené nižšie:

    • ZakúpenéDňa: Dátum/čas
    • TotalPrice: mena

  5. V poli Názov na bočnom paneli premenujte zdroj údajov na eCommercePurchases.

  6. Uložte zdroj údajov.

Príjem údaje o zákazníkoch z vernostnej schémy

  1. Vytvorte zdroj údajov s názvom LoyaltyScheme a vyberte konektor Text/CSV .

  2. Zadajte webovú adresu pre vernostných zákazníkov https://aka.ms/ciadclasscustomerloyalty.

  3. Pri úprave údajov vyberte Transformovať a potom Použiť prvý riadok ako hlavičky.

  4. Aktualizujte typ údajov pre stĺpce uvedené nižšie:

    • DateOfBirth: Dátum
    • RewardsPoints: Celé číslo
    • CreatedOn: Dátum/čas

  5. V poli Názov na pravej table premenujte zdroj údajov na loyCustomers.

  6. Uložte zdroj údajov.

Príjem údajov o zákazníkoch z recenzií na webe

  1. Vytvorte zdroj údajov s názvom Webové stránky a vyberte konektor Text/CSV .

  2. Zadajte adresu URL pre recenzie webových stránok https://aka.ms/CI-ILT/WebReviews.

  3. Pri úprave údajov vyberte Transformovať a potom Použiť prvý riadok ako hlavičky.

  4. Aktualizujte typ údajov pre stĺpce uvedené nižšie:

    • Hodnotenie recenzie: Desatinné číslo
    • Dátum kontroly: Dátum

  5. V poli Názov na pravej table premenujte zdroj údajov na Recenzie.

  6. Uložte zdroj údajov.

Úloha 2 – Zjednotenie údajov

Prečítajte si článok o zjednotení údajov. Nasledujúce informácie predpokladajú, že ste oboznámení so zjednocovaním údajov vo všeobecnosti.

Po prijatí údajov začnite proces zjednocovania údajov na vytvorenie jednotného profilu zákazníka. Ďalšie informácie nájdete v časti Zjednotenie údajov.

Opis zákazníckych údajov, ktoré sa majú zjednotiť

  1. Po prijatí údajov namapujte kontakty z údajov eCommerce a Loyalty na bežné typy údajov. Prejdite na Údaje>Zjednotiť.

  2. Vyberte tabuľky, ktoré predstavujú profil zákazníka – eCommerceContacts a loyCustomers.

    Zjednotenie zdrojov údajov elektronického obchodu a vernostných údajov.

  3. Vyberte ContactId ako primárny kľúč pre eCommerceContacts a LoyaltyID ako primárny kľúč pre loyCustomers.

  4. Vyberte Ďalej. Preskočte duplicitné záznamy a vyberte Ďalej.

Definovanie pravidiel zhody

  1. Ako primárnu tabuľku vyberte eCommerceContacts: eCommerce a zahrňte všetky záznamy.

  2. Vyberte loyCustomers: LoyaltyScheme a zahrňte všetky záznamy.

  3. Pridajte pravidlo:

    • Vyberte Celé meno pre eCommerceContacts a loyCustomers.
    • Vyberte Typ (telefón, meno, adresa, ...) pre Normalizovať.
    • Nastavte Úroveň presnosti: Základná a Hodnota: Vysoká.

  4. Pridajte druhú podmienku pre e-mailovú adresu:

    • Vyberte E-mail pre eCommerceContacts a loyCustomers.
    • Pole Normalizovať nechajte prázdne.
    • Nastavte Úroveň presnosti: Základná a Hodnota: Vysoká.
    • Zadajte Celé meno, Email pre meno.

    Pravidlo zjednotenia zhody pre meno a e-mail.

  5. Vyberte položku Hotovo.

  6. Vyberte Ďalej.

Zobraziť jednotné údaje

  1. Premenujte tabuľku ContactId pre loyCustomers na ContactIdLOYALTY na odlíšenie od ostatných prijatých ID.

  2. Vyberte Ďalej na kontrolu a potom vyberte Vytvoriť profily zákazníkov.

Úloha 3 - Vytvorte aktivitu histórie transakcií

Prečítajte si článok o aktivitách zákazníkov. Nasledujúce informácie predpokladajú, že ste oboznámení s vytváraním aktivít vo všeobecnosti.

  1. Vytvorte aktivity pomocou tabuľky eCommercePurchases:eCommerce a tabuľky Reviews:Website .

  2. Pre eCommercePurchases:eCommerce vyberte SalesOrderLine pre Typ aktivity a Id nákupu pre Primárny kľúč.

  3. Pre Recenzie:Web vyberte Recenzia pre Typ aktivity a ReviewID pre Primárny kľúč.

  4. Zadajte nasledujúce informácie pre aktivitu nákupu:

    • Názov aktivity: eCommercePurchases
    • Časová pečiatka: ZakúpenéDňa
    • EventActivity: Celková cena
    • ID riadku objednávky: PurchaseId
    • Dátum objednávky: ZakúpenéDňa
    • Suma: Celková cena

  5. Zadajte nasledujúce informácie pre aktivitu webovej kontroly:

    • Názov aktivity: WebReviews
    • Časová pečiatka: Dátum kontroly
    • Aktivita udalosti: ActivityTypeDisplay
    • Ďalšie podrobnosti: Hodnotenie recenzií

  6. Pridajte vzťah medzi eCommercePurchases:eCommerce a eCommerceContacts:eCommerce s ContactID ako cudzí kľúč na prepojenie dvoch tabuliek.

  7. Pridajte vzťah medzi Webové stránky a kontakty elektronického obchodu s UserId ako cudzí kľúč.

  8. Skontrolujte svoje zmeny a potom vyberte Vytvoriť aktivity.

Úloha 4 – Konfigurácia predikcie hodnoty životnosti zákazníka

So zjednotenými profilmi zákazníkov a vytvorenou aktivitou spustite celoživotnú hodnotu zákazníka (CLV) predikcia. Podrobné kroky nájdete v časti Celoživotná hodnota zákazníka predikcia.

  1. Prejdite na stránku Štatistiky>Predpovede.

  2. Na karte Vytvoriť vyberte Použiť model na karte Celková hodnota zákazníka dlaždice.

  3. Vyberte možnosť Začíname.

  4. Pomenujte model OOB eCommerce CLV predikcia a výstupnú tabuľku OOBeCommerceCLVPediction.

  5. Definujte preferencie modelu:

    • predikcia časové obdobie: 12 mesiacov alebo 1 rok na definovanie toho, ako ďaleko v budúcnosti predpovedať CLV.
    • Aktívni zákazníci: Nechajte model vypočítať nákupný interval čo je časový rámec, v ktorom musí mať zákazník za sebou aspoň jednu transakciu, aby bol považovaný za aktívneho.
    • Zákazník s vysokou hodnotou: manuálne definujte zákazníkov s vysokou hodnotou ako najlepších 30 % aktívnych zákazníkov.

    Krok preferencií v riadenej skúsenosti pre model CLV.

  6. Vyberte Ďalej.

  7. V kroku Požadované údaje vyberte Pridať údaje na poskytnutie údajov histórie transakcií.

    Pridajte požadované údaje do sprievodcu pre model CLV.

  8. Vyberte SalesOrderLine a tabuľku Nákupy elektronického obchodu a vyberte Ďalej. Požadované údaje sa automaticky vyplnia z aktivity. Vyberte Uložiť a potom Ďalej.

  9. Krok Dodatočné údaje (voliteľné) vám umožňuje pridať ďalšie údaje o aktivite zákazníkov, aby ste získali viac prehľadov o interakciách so zákazníkmi. V tomto príklade vyberte Pridať údaje a pridajte aktivitu kontroly webu.

  10. Vyberte Ďalej.

  11. V kroku Aktualizácie údajov vyberte Mesačne pre plán modelu.

  12. Vyberte Ďalej.

  13. Po skontrolovaní všetkých podrobností vyberte Uložiť a spustiť.

Úloha 5 – Skontrolujte výsledky modelu a vysvetlenia

Nechajte model absolvovať školenie a skórovanie údajov. Pozrite si výsledky a vysvetlenia modelu CLV.

Úloha 6 – Vytvorte segment zákazníkov s vysokou hodnotou

Spustením modelu sa vytvorí nová tabuľka, ktorá je uvedená v časti Údaje>Tabuľky. Môžete vytvoriť nový segment zákazníkov na základe tabuľky vytvorenej modelom.

  1. Na stránke s výsledkami vyberte Vytvoriť segment.

  2. Vytvorte pravidlo pomocou tabuľky OOBeCommerceCLVPediction a definujte segment:

    • Pole: CLVScore
    • Operátor: väčší ako
    • Hodnota: 1 500

  3. Vyberte Uložiť a Spustiť segment.

Teraz máte segment, ktorý identifikuje zákazníkov, u ktorých sa predpokladá, že v nasledujúcich 12 mesiacoch vygenerujú viac ako 1500 $ výnosov. Ak sa prijme viac údajov, tento segment sa dynamicky aktualizuje. Ďalšie informácie nájdete v časti Vytváranie a správa segmentov.

Prepitné

Môžete tiež vytvoriť segment pre model predikcia na stránke Štatistiky>Segmenty výberom možnosti Nové a výberom možnosti Vytvoriť z>Štatistiky. Ďalšie informácie nájdete v časti Vytvorenie nového segmentu s rýchlymi segmentmi.

Ďalšie kroky