Navrhované segmenty (ukážka)

Článok
06/04/2024

[Tento článok je predbežnou dokumentáciou a môže sa zmeniť.]

Dynamics 365 Customer Insights - Data môže navrhnúť segmenty na základe aktivity alebo opatrení.

Karta Navrhované segmenty zobrazujúca návrhy segmentov pre segmenty založené na aktivite a na atribútoch.

Dôležité

Toto je ukážková funkcia.
Funkcie verzie Preview nie sú určené na produkčné účely a môžu mať obmedzenú funkčnosť. Tieto funkcie sú k dispozícii pred oficiálnym vydaním, aby k nim mohli zákazníci získať rýchly prístup a poskytnúť odozvu.

Navrhované segmenty na základe aktivity (ukážka)

Objavte zaujímavé segmenty svojich zákazníkov na základe údajov o aktivite zákazníkov, ktoré sa prijímajú Customer Insights - Data. Príkladom údajov o činnosti sú transakcie, doba trvania hovoru, nákupy alebo vrátenia. Pri navrhovaní segmentov sa údaje o činnosti analyzujú v oblasti aktuálnosti, frekvencie a peňažnej hodnoty (alebo trvania).

Kategorizujte zákazníkov podľa aktivity

Vďaka údajom o aktivite dostupným v Customer Insights - Data môžeme generovať návrhy reprezentujúce skupiny zákazníkov:

najaktívnejší zákazníci
zákazníci, ktorí uskutočnili najviac nákupov
zákazníci, ktorí dosiahli najväčší príjem
zákazníci, ktorí v poslednej dobe neboli aktívni
zákazníci, ktorí často interagujú s vašou firmou

Ak podnikáte v maloobchode, môžete zistiť, ktorí zákazníci vygenerovali najväčší obrat, a odmeniť ich kupónom. Alebo môžete identifikovať príležitostných zákazníkov a ponúknuť im účasť v programe odmien, aby navštevovali vašu firmu častejšie. Ak poskytujete verejnú zdravotnú starostlivosť a vaším cieľom je minimalizovať výdavky pre jednotlivých pacientov, môžete sa pokúsiť obmedziť opakované návštevy poskytnutím čo najlepšej starostlivosti za čo najmenej návštev. V takom prípade je vaším cieľom udržiavať nízku frekvenciu návštev a minimalizovať opakujúce sa náklady na pacientov. Alebo môžete identifikovať segmenty pacientov, ktorí majú časté plánované činnosti a vysoké opakujúce sa náklady, a analyzovať tieto prípady s cieľom zlepšiť liečbu jednotlivca.

Navrhované segmenty na základe meraní (ukážka)

Objavte zaujímavé segmenty svojich zákazníkov pomocou modelu AI. Táto funkcia strojového učenia navrhuje segmenty na základe mier alebo atribútov zákazníka. Môže pomôcť zlepšiť vaše kľúčové ukazovatele výkonnosti (KPI) alebo lepšie pochopiť vplyv atribútov v kontexte iných atribútov.

Poznámka

Funkcia navrhovaných segmentov využíva automatické prostriedky na vyhodnocovanie údajov a vytváranie predpovedí na základe týchto údajov. Preto je možné ho použiť ako metódu profilovania, keďže tento pojem definujú zákony a predpisy o ochrane súkromia. Vaše používanie tejto funkcie na spracovanie údajov môže podliehať týmto zákonom alebo nariadeniam. Zodpovedáte za to, že vaše používanie Customer Insights - Data vrátane tejto funkcie je v súlade so všetkými príslušnými zákonmi a nariadeniami vrátane zákonov týkajúcich sa súkromia, osobných údajov, biometrických údajov, ochrany údajov a dôvernosti komunikácie.

Stránka s navrhovanými segmentmi, ktorá zobrazuje podrobnosti o návrhu na bočnom paneli.

Navrhované segmenty na zlepšenie vašich KPI

Ak na sledovanie KPI používate vytvorené opatrenia , vytvorte segmenty na zobrazenie vplyvov na KPI. Tieto informácie môžete použiť na spustenie vysoko cielenej kampane.

Napríklad sledujete mieru s názvom TotalSpendPerCustomer. Ako firma by ste chceli, aby toto číslo rástlo. Výberom miery ako primárneho atribútu vyberte atribúty, ktorých vplyv chcete posúdiť. Povedzme úroveň členstva, obdobie členstva a povolanie. Customer Insights - Data potom môže navrhnúť segment, ktorý vám povie, kto má najväčší vplyv na toto opatrenie. Napríklad Účtovníci ktorí sú Zlatými členmi a ktorí sú vo vašej firme už najmenej päť rokov má najväčší vplyv na TotalSpendPerCustomer. Pre každý návrh získate odhadovanú veľkosť segmentu. Tieto informácie môžete použiť na vytvorenie kampaní pre cieľové publikum.

Pochopenie, čo ovplyvňuje atribút zákazníka

Namiesto miery môžete ako primárny atribút zvoliť atribút zákazníka. Na základe vášho výberu ovplyvňujúcich atribútov model AI vytvára sériu návrhov, ktoré ukazujú, ako vybrané atribúty ovplyvňujú primárny atribút.

Napríklad si vyberiete Rewards Member (Áno/Nie) ako primárny atribút. Ako ďalšie ovplyvňujúce atribúty sú nastavené funkčné obdobie, Povolanie a Počet podporných lístkov . Model AI by mohol navrhnúť segmenty, ktoré naznačujú, že členmi odmien sú väčšinou IT profesionáli s funkčným obdobím dva roky. Ďalším návrhom by sa mohlo zdôrazniť, že účtovníci s funkčným obdobím nad jeden rok a menej ako troma žiadosťami o podporu sú členmi vernostného programu.

Použitie umelej inteligencie

Pomocou primárneho atribútu a ovplyvňujúcich atribútov navrhuje algoritmus rozhodovacieho stromu zaujímavé segmenty. Návrhy vychádzajú z pravidiel alebo vzorov, ktoré zachytil algoritmus AI. Ako návrhy sa zobrazia iba segmenty, ktoré sa výrazne líšia od priemernej populácie. Porovnanie s priemernou populáciou je založené na vybranej miere alebo primárnom atribúte.

Zodpovedná AI

Pomocou navrhovaných segmentov vyberiete atribúty na vytvorenie nových segmentov a spracujete vybraté údaje. Pri výbere atribútov vrátane citlivých atribútov ako rasa, sexuálna orientácia alebo pohlavie musíte zabezpečiť, aby ste tieto údaje mohli a mali spracovávať. Ste zodpovední za dodržiavanie všetkých zákonov platných pre vašu organizáciu a za dodržiavanie zásad a ochrany osobných údajov vašej organizácie.

Odlišné výsledky pre primárne atribúty s kategorickými a číselnými hodnotami

Návrhy segmentov sa líšia, ak ako primárny atribút vyberiete číselný atribút alebo kategorický atribút. Hodnoty v kategorickom atribúte obsahujú dve alebo viac kategórií alebo typov. Číselný atribút obsahuje kvantitatívne údaje a je s ním spojený zmysel pre meranie.

S číselným atribútom, ako je ročný príjem alebo obdobie členstva ako primárny atribút, systém navrhne segmenty, ktoré majú vyššia alebo nižšia priemerná hodnota číselného atribútu v porovnaní so všetkými zákazníkmi.

Kategorický atribút ako spokojnosť zákazníka ako primárny atribút vedie k navrhovaným segmentom, ktoré majú vyššie alebo nižšie percento zákazníkov patriacich do určitej kategórie v porovnaní s percentom všetkých zákazníkov patriace do tej istej kategórie. Napríklad spokojnosť zákazníka je vybraná ako primárny atribút a pozostáva z troch kategórií (Nízka, Stredná a Vysoká). Pre každú kategóriu budú navrhnuté segmenty, ktoré majú vyššie alebo nižšie percento zákazníkov patriacich do danej kategórie v porovnaní s podielom všetkých zákazníkov v rovnakej kategórii. Ak má 22 % všetkých zákazníkov Vysokú spokojnosť, potom iba segmenty, ktoré majú vyšší alebo nižší podiel zákazníkov s Vysokou v tejto kategórii bude navrhnutá spokojnosť v porovnaní s 22 %. Podobne budú segmenty navrhnuté pre každú z ostatných kategórií (Nízka a Stredná), ak sú štatisticky významné.