Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Fabric Runtime je platforma integrovaná do Azure založená na Apache Spark. Uľahčuje vykonávanie a riadenie pracovných postupov dátového inžinierstva a dátovej vedy. Syntetizuje základné prvky z vlastníckych aj open-source zdrojov, čím ponúka komplexné riešenie. Pre stručnosť označujte Fabric Runtime poháňaný Apache Spark jednoducho ako Fabric Runtime.
Poznámka
Tento článok pokrýva životný cyklus runtimeov Apache Spark. Nepokrýva jadrá Python notebookov, ktoré majú samostatný životný cyklus. Pre životný cyklus jadra Python notebooku pozri runtime Python notebook a životný cyklus jadra v Fabric.
Frekvencia vydania
Apache Spark zvyčajne vydáva menšie verzie každých šesť až deväť mesiacov. Tím Fabric Spark je odhodlaný rýchlo dodávať nové verzie v runtime prostredí, pričom zabezpečuje najvyššiu kvalitu, integráciu a nepretržitú podporu. Každá verzia obsahuje približne 110 súčastí. Ako sa runtime rozširuje za hranice Apache Spark, tím zabezpečuje bezproblémovú integráciu v rámci ekosystému Azure.
S dôrazom na excelentnosť tím pristupuje k novým náhľadovým runtime verziám opatrne. Plánujú experimentálnu ukážku približne za tri mesiace, no nakoniec stanovujú časové rámce individuálne. Tento prístup zahŕňa hodnotenie kritických komponentov každej verzie Sparku, vrátane Java, Scala, Python, R a Delta Lake. Po dôkladnom posúdení tím vytvorí podrobný časový plán, ktorý načrtáva dostupnosť a postup runtime v rôznych fázach. Celkovo je cieľom stanoviť štandardnú životnú cyklickú trasu pre runtime Fabric pre Apache Spark.
Prepitné
Vždy používajte najnovšiu verziu GA runtime pre vašu produkčnú záťaž, ktorá je momentálne Runtime 2.0.
Nasledujúca tabuľka uvádza názov v runtime a dátumy vydania podporovaných runtime vydaní Azure Synapse.
| Názov modulu runtime | Fáza vydania | Dátum ukončenia podpory |
|---|---|---|
| Runtime 2.0 založený na Apache Spark 4.1 | GA | 31. august 2028 |
| Runtime 1.3 na základe Apache Spark 3.5 | GA | 30. september 2026** |
** Runtime 1.3 vstupuje do režimu dlhodobej podpory (LTS) 1. októbra 2026 na obdobie šiestich mesiacov, pričom podpora sa predĺži do marca 2027.
Diagram znázorňuje životný cyklus verzie runtime z experimentálnej verejnej ukážky na jej zastaranie a odstránenie.
| Fáza | Popis | Typický životný cyklus |
|---|---|---|
| Experimentálna verejná ukážka | Experimentálna fáza verejnej ukážky označuje počiatočné vydanie novej verzie modulu runtime. V tejto fáze sa používatelia vyzývajú, aby experimentovali s najnovšími verziami Apache Spark a Delta Lake a poskytli spätnú väzbu napriek prítomnosti zdokumentovaných obmedzení. Platia podmienky služby Microsoft Azure Preview. Pozrite si ukážku podmienok používania. | 2 – 3 mesiace* |
| Verejná ukážka | Po ďalších vylepšeniach a minimalizovaní obmedzení sa runtime posunie do fázy náhľadu. Platia podmienky služby Microsoft Azure Preview. Pozrite si ukážku podmienok používania. | 3 mesiace* |
| Všeobecná dostupnosť | Keď verzia runtime spĺňa kritériá všeobecnej dostupnosti, je zverejnená a je vhodná na produkčné vyťaženia. Na dosiahnutie tejto etapy musí modul runtime spĺňať prísne požiadavky z hľadiska výkonu, integrácie s platformou, hodnotenia spoľahlivosti a schopnosti spĺňať potreby používateľov. | 24 mesiacov |
| Dlhodobá podpora (LTS) | Po vydaní General Availability (GA) môže runtime prejsť do fázy Long-Term Support (LTS), v závislosti od špecifických požiadaviek verzie Spark. Táto LTS fáza môže byť oznámená, pričom sa podrobne uvádza očakávaná doba podpory pre zákazníkov, ktorá je zvyčajne ďalší rok plnej podpory. | 12 mesiacov* |
| Dátum oznámenia o ukončení podpory | Keď runtime dosiahne koniec podpory, nedostáva žiadne ďalšie aktualizácie ani podporu. Zvyčajne sa šesťmesačná výpovedná doba dostáva pred zamietnutím modulu runtime. Tento dátum ukončenia podpory sa zdokumentuje aktualizáciou konkrétnej tabuľky s dátumom ukončenia životnosti, čo znamená ukončenie podpory. | 6 mesiacov pred dňom zastarania |
| Dátum ukončenia podpory. Runtime Nepodporované a zastarané | Po prijatí predtým oznámeného dátumu ukončenia podpory sa runtime oficiálne nepodporuje. Táto zmena znamená, že nedostáva žiadne aktualizácie ani opravy chýb a tím neposkytuje žiadnu oficiálnu podporu. Systém automaticky rieši všetky podporné tikety. Používanie nepodporovaného runtime je na vlastné riziko. Runtime je odstránený z nastavení pracovného priestoru Fabric a položky Environment, čo znemožňuje jeho použitie na úrovni pracovného priestoru. Navyše, runtime je tiež odstránený z prostredí a nie je možnosť vytvoriť nové prostredie pre túto runtime verziu. Existujúce Spark úlohy bežiace v existujúcich prostrediach nemôžu bežať. | Nie je k dispozícii |
| Modul runtime bol odstránený | Keď modul runtime dosiahne nepodporovanú fázu, všetky prostredia, ktoré používajú tento modul runtime, sa odstránia. Odstránia sa aj všetky súčasti súvisiace so serverovým serverom, ktoré sú priradené k tomuto modulu runtime. | Niekoľko dní po dátume skončenia podpory |
* Očakávané trvanie modulu runtime v každej etape. Tieto časové osi sú uvedené ako príklad a môžu sa líšiť v závislosti od rôznych faktorov. Časové osi životného cyklu sa môžu podľa vlastného uváženia spoločnosti Microsoft zmeniť.
Tvorba verzií
Číslovanie verzií runtime, ktoré úzko súvisí so sémantickým tvorbou verzií, sa riadi trochu odlišným prístupom. Hlavná verzia runtime zodpovedá hlavnej verzii Apache Spark. Preto modul Runtime 1 zodpovedá verzii 3 služby Spark. Podobne Runtime 2 je v súlade so Spark 4.1. Je dôležité si uvedomiť, že medzi aktuálnymi runtime môžu nastať zmeny, vrátane pridania alebo odstránenia rôznych knižníc. Okrem toho naša platforma ponúka funkciu správy knižníc, ktorá umožňuje používateľom inštalovať požadované knižnice.