Sémantické modely služby Power BI v službe Microsoft Fabric

Vzťahuje sa na:✅Koncový bod analýzy SQL, sklad a zrkadlová databáza v službe Microsoft Fabric

V službe Microsoft Fabric sú sémantické modely služby Power BI logickým popisom analytickej domény s metrikami, terminológiou popisnou pre podniky a znázornením, čo umožňuje hlbšiu analýzu. Tento sémantický model je zvyčajne hviezdicovou schémou s faktami, ktoré predstavujú doménu, a dimenziami, ktoré umožňujú analyzovať alebo rozdeľovať jednotlivé domény na detaily, filtrovať a vypočítať rôzne analýzy.

Poznámka

Do 30. novembra 2025 sa všetky predvolené sémantické modely služby Power BI odpojia od svojej položky a stanú sa nezávislými sémantickými modelmi. Môžete si ich ponechať, ak ich stále používate pre zostavy alebo tabule, alebo ich bezpečne odstrániť, ak už nie sú potrebné. Ďalšie informácie nájdete v téme Blog: Oddelenie predvolených sémantických modelov pre existujúce položky v službe Microsoft Fabric.

Microsoft premenoval typ obsahu dátovej sady Power BI na sémantický model Power BI alebo len sémantický model. To platí aj pre službu Microsoft Fabric. Ďalšie informácie nájdete v téme Nový názov pre množiny údajov služby Power BI. Ďalšie informácie o sémantických modeloch služby Power BI nájdete v téme Sémantické modely v službe Power BI.

Režim Direct Lake

Režim Direct Lake je priekopníckou novou funkciou nástroja na analýzu veľmi veľkých množín údajov v službe Power BI. Táto technológia je založená na myšlienke používania súborov vo formáte parquet priamo z dátového jazera bez toho, aby ste museli dotazovať koncový bod analýzy Warehouse alebo SQL, a bez toho, aby ste museli importovať alebo duplikovať údaje do sémantického modelu služby Power BI. Táto natívna integrácia prináša jedinečný režim prístupu k údajom z koncového bodu analýzy Warehouse alebo SQL s názvom Direct Lake. Prehľad direct lake obsahuje ďalšie informácie o tomto režime úložiska pre sémantické modely Power BI.

Najvýkonnejšie prostredie pre dotazy a zostavy poskytuje Direct Lake. Direct Lake je rýchla cesta na využívanie údajov z dátového jazera priamo do nástroja Power BI, ktorý je pripravený na analýzu.

  • V tradičnom režime DirectQuery nástroj Power BI priamo dotazuje údaje zo zdroja pri každom spustení dotazu a výkon dotazov závisí od rýchlosti načítania údajov. Režim DirectQuery eliminuje potrebu kopírovania údajov a zabezpečí, aby sa všetky zmeny v zdroji okamžite prejavili vo výsledkoch dotazu.

  • V režime importu je výkon lepší, pretože údaje sú ľahko dostupné v pamäti bez nutnosti dotazovania údajov zo zdroja na vykonanie každého dotazu. Nástroj Power BI však musí najskôr skopírovať údaje do pamäte v čase obnovenia údajov. Všetky zmeny v základnom zdroji údajov sa zdvihne počas nasledujúceho obnovenia údajov.

  • Režim Direct Lake eliminuje požiadavku importu na kopírovanie údajov tým, že používa údajové súbory priamo do pamäte. Keďže neexistuje žiadny explicitný proces importu, je možné zachytiť všetky zmeny v zdroji v okamihu, keď k nim dôjde. Direct Lake kombinuje výhody režimu DirectQuery a Import a zároveň sa vyhýba ich nevýhodám. Režim Direct Lake je ideálnou voľbou na analýzu veľmi veľkých množín údajov a množín údajov s častými aktualizáciami v zdroji. Direct Lake sa automaticky vráti ku režimu DirectQuery pomocou koncového bodu analýzy SQL koncového bodu skladu alebo analýzy SQL, keď Direct Lake prekročí limity pre SKU, alebo použije nepodporované funkcie, čo umožňuje používateľom zostáv pokračovať v neprerušovanej verzii.

  • Režim Direct Lake je režim úložiska pre nové sémantické modely služby Power BI vytvorené v koncovom bode služby Warehouse alebo SQL Analytics.

  • Pomocou aplikácie Power BI Desktop môžete tiež vytvárať sémantické modely Power BI pomocou koncového bodu analýzy SQL koncového bodu skladu alebo analýzy SQL ako zdroja údajov pre sémantické modely v režime importu alebo úložiska DirectQuery.

Vytváranie a správa sémantických modelov Power BI

Keď vytvoríte sémantický model v dome pri jazere alebo sklade, vyberiete, ktoré tabuľky chcete pridať. Odtiaľ môžete manuálne aktualizovať sémantický model Power BI.

Na začiatok pozri:

Obmedzenia

  • Sémantické modely v štruktúre sa riadia aktuálnymi obmedzeniami sémantických modelov v službe Power BI. Zistiť viac:
  • Sémantické modely sú nezávislé položky v Fabric a môžu byť spravované pomocou REST API na enumeráciu sémantických modelov v pracovnom priestore, kontrolu závislostí (reporty/dashboardy) a obsahu modelov a vymazanie nevyužitých. To zahŕňa oddelené sémantické modely, ktoré boli v minulosti vytvorené predvolene, ale už sa nevytvárajú automaticky.
  • Ak sa dátové typy v Parquet, Apache Spark alebo SQL nedajú mapovať na niektorý z dátových typov Power BI desktopu, sú vyradené ako súčasť synchronizačného procesu. Je to v súlade s aktuálnym správaním služby Power BI. V prípade týchto stĺpcov odporúčame, aby ste do svojich procesov ETL pridali explicitné konverzie typu, čím sa skonvertujú na podporovaný typ. Ak existujú typy údajov, ktoré sú potrebné upstream, používatelia môžu voliteľne zadať zobrazenie v SQL s požadovanou explicitnou konverziou typu. Synchronizácia to zdvihne alebo ju môžete pridať manuálne, ako už bolo uvedené vyššie.
  • Sémantické modely je možné upravovať iba v koncovom bode alebo sklade SQL Analytics.

Ďalší krok

Vytvoriť sémantický model Power BI

Súvisiaci obsah

  • Last updated on