Operácie s látkami
Každá skúsenosť v rámci služby Microsoft Fabric podporuje jedinečné operácie. Rýchlosť spotreby operácie prevedie využívanie nespracovaných metrík na vypočítané jednotky (CU).
Stránka výpočtu aplikácie Microsoft Fabric Capacity Metrics poskytuje prehľad o výkone vašej kapacity a uvádza operácie služby Fabric, ktoré spotrebúvajú výpočtové zdroje.
Tento článok uvádza zoznam týchto operácií podľa skúseností a vysvetľuje, ako používajú zdroje v rámci služby Fabric.
Interaktívne operácie a operácie na pozadí
Microsoft Fabric delí operácie do dvoch typov, interaktívnych a pozadí. Tento článok uvádza tieto operácie a vysvetľuje rozdiel medzi nimi.
Interaktívne operácie
Požiadavky a operácie na požiadanie, ktoré možno spustiť interakciami používateľa s používateľským rozhraním, ako sú napríklad dotazy dátového modelu generované vizuálmi zostavy, sa klasifikujú ako interaktívne operácie. Zvyčajne sú spúšťané interakciami používateľa s používateľským rozhraním. Interaktívna operácia sa napríklad spustí, keď používateľ otvorí zostavu alebo klikne na rýchly filter v zostave Power BI. Interaktívne operácie sa môžu spustiť aj bez interakcie s používateľskym rozhraním, napríklad pri použití nástroja SQL Server Management Studio (SSMS) alebo vlastnej aplikácie na spustenie dotazu jazyka DAX.
Operácie na pozadí
Dlhšie spustené operácie, ako sú napríklad sémantický model alebo obnovenia toku údajov, sa klasifikujú ako operácie na pozadí . Môžu byť spúšťané manuálne používateľom alebo automaticky bez zásahu používateľa. Operácie na pozadí zahŕňajú plánované obnovenia, interaktívne obnovenia, obnovenia na základe REST a operácie obnovenia na základe XMLA. Neočakáva sa, že používatelia čakajú na dokončenie týchto operácií. Namiesto toho sa môžu vrátiť neskôr, aby skontrolovali stav operácií.
Ako prečítať tento dokument
Každá skúsenosť má tabuľku, ktorá obsahuje zoznam jej operácií s nasledujúcimi stĺpcami:
Operation – názov operácie. Viditeľné v aplikácii Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Description – popis operácie.
Item – položka, na ktorú sa môže táto operácia použiť. Viditeľné v aplikácii Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Azure billing meter – názov merača na vašom faktúre Azure, ktorý zobrazuje použitie pre túto operáciu.
Type – uvádza typ operácie. Operácie sa klasifikujú ako interaktívne operácie alebo operácie na pozadí .
Ak sú k dispozícii ďalšie podrobnosti týkajúce sa miery spotreby, poskytne sa prepojenie na dokument s týmito informáciami.
Operácie tkaniny podľa skúseností
Táto časť je rozdelená do prostredia služby Fabric. Každá skúsenosť mala tabuľku, ktorá obsahuje zoznam jej operácií.
Dôležité
Sadzby spotreby sa môžu kedykoľvek zmeniť. Spoločnosť Microsoft využijú primerané úsilie na poskytnutie oznámení e-mailom alebo prostredníctvom oznámenia v produkte. Zmeny musia byť účinné v deň uvedený v poznámkach k vydaniu spoločnosti Microsoft alebo na blogu služby Microsoft Fabric. Ak akákoľvek zmena sadzby spotreby vyťaženia služby Microsoft Fabric výrazne zvýši kapacitu jednotiek (CU) požadovaných na použitie určitého vyťaženia, zákazníci môžu použiť možnosti zrušenia, ktoré sú k dispozícii pre zvolený spôsob platby.
Copilot v službe Fabric
Copilot Operácie sú uvedené v tejto tabuľke. Môžete nájsť mieru spotreby v Copilot spotrebeCopilot.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Copilot v službe Fabric | Výpočtové náklady spojené so vstupnými výzvami a dokončením výstupu | Mnohonásobný | Copilot v službe Fabric CU | Pozadie |
Data Factory
Prostredie Data Factory obsahuje operácie pre toky údajov Gen2 a Kanály.
Toky údajov Gen2
Sadzby spotreby pre toky údajov Gen2 nájdete v cenách služby Dataflow Gen2 pre Data Factory v službe Microsoft Fabric.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Obnovenie toku údajov Gen2 | Výpočtové náklady spojené s operáciou obnovenia toku údajov Gen2 | Tok údajov Gen2 | Využitie štandardnej výpočtovej kapacity tokov údajov CU | Pozadie |
| Výpočet toku údajov vo vysokej mierke – dotaz koncového bodu SQL | Použitie súvisiace s koncovým bodom SQL pracovnej verzie toku údajov Gen2 | Warehouse | High Scale Dataflow Compute Capacity Usage CU | Pozadie |
Pipelines
Sadzby spotreby pre kanály nájdete v cenách kanálov údajov pre Data Factory v službe Microsoft Fabric.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| DataMovement (Pomenovanie údajov) | Čas používaný aktivitami kopírovania v kanáli Data Factory vydelený počtom jednotiek integrácie údajov | Pipeline | Využitie kapacity premiestnenia údajov CU | Pozadie |
| ActivityRun (Aktivita) | Vykonanie aktivity kanála údajov v službe Data Factory | Pipeline | Využitie kapacity orchestrácie údajov CU | Pozadie |
Sklad údajov
Jedna jadro skladu údajov Synapse (jednotka výpočtu pre sklad údajov) je ekvivalentná dvom jednotkám kapacity tkaniny (CU).
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Warehouse Query | Výpočtový poplatok za všetkých používateľov generovaných a systémom generovaných príkazmi T-SQL v rámci skladu | Warehouse | Využitie kapacity skladu údajov CU | Pozadie |
| Dotaz koncového bodu SQL | Výpočtový poplatok za všetky príkazy T-SQL generované používateľom a generované systémom v rámci koncového bodu SQL | Warehouse | Využitie kapacity skladu údajov CU | Pozadie |
Rozhranie API služby Fabric pre GraphQL
Operácie v jazyku GraphQL sú tvorené požiadavkami vykonanými v rozhraní API pre položky GraphQL od klientov rozhrania API. Každá požiadavka v jazyku GraphQL a čas spracovania operácie odpovede sa v kapacitných jednotkách (CU) uvádza v sekundách pri sadzbe desiatich jednotiek CU za hodinu.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Query | Výpočtový poplatok za všetky generované dotazy GraphQL (číta) a mutácie (zápisy) klientmi v rámci GraphQL API | GraphQL | Rozhranie API na využitie kapacity dotazu GraphQL CU | Interaktívny |
OneLake
Jedna výpočtová operácia lake predstavuje transakcie vykonané na položkách One Lake. Miera spotreby pri každej operácii sa líši v závislosti od typu operácie. Ďalšie podrobnosti nájdete v článku Spotreba One Lake.
| Operácia | Description | Položka | Azure Billing Meter | Typ |
|---|---|---|---|---|
| OneLake Čítať cez Presmerovanie | OneLake Čítať cez Presmerovanie | (viaceré) | Využitie kapacity čítania OneLake CU | Pozadie |
| OneLake Čítať cez proxy | OneLake Čítať cez proxy | (viaceré) | OneLake Read Operations cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake Napíšte cez Presmerovanie | OneLake Napíšte cez Presmerovanie | (viaceré) | Využitie kapacity pre operácie zápisu OneLake CU | Pozadie |
| OneLake Písať cez proxy | OneLake Písať cez proxy | (viaceré) | OneLake Write Operations cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake Iterative Písať cez Presmerovanie | OneLake Iterative Písať cez Presmerovanie | (viaceré) | Iteračné operácie zápisu OneLake | Pozadie |
| OneLake Iterative Čítať cez Presmerovanie | OneLake Iterative Čítať cez Presmerovanie | (viaceré) | OneLake Iterative Čítanie Operácie využitia kapacity CU | Pozadie |
| OneLake Other Operations | OneLake Other Operations | (viaceré) | Využitie kapacity OneLake Other Operations CU | Pozadie |
| OneLake Other Operations cez Redirect | OneLake Other Operations cez Redirect | (viaceré) | OneLake Other Operations cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake Iterative Písať cez Proxy | OneLake Iterative Písať cez Proxy | (viaceré) | Iteračné operácie zápisu OneLake prostredníctvom využitia kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake Iterative Čítať cez Proxy | OneLake Iterative Čítať cez Proxy | (viaceré) | OneLake Iterative Read Operations cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Čítať cez proxy | OneLake BCDR Čítať cez proxy | (viaceré) | OneLake BCDR Operácie čítania cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Písať cez proxy | OneLake BCDR Písať cez proxy | (viaceré) | Operácie zápisu OneLake BCDR cez využitie kapacity rozhrania API CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Čítať cez Presmerovanie | OneLake BCDR Čítať cez Presmerovanie | (viaceré) | Využitie kapacity oneLake BCDR na čítanie | Pozadie |
| OneLake BCDR Písať cez Presmerovanie | OneLake BCDR Písať cez Presmerovanie | (viaceré) | Využitie kapacity pre operácie zápisu OneLake BCDR CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Iteratívne Čítanie cez Proxy | OneLake BCDR Iteratívne Čítanie cez Proxy | (viaceré) | OneLake BCDR iteratívne operácie čítania cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Iteračné Čítať cez Presmerovanie | OneLake BCDR Iteračné Čítať cez Presmerovanie | (viaceré) | OneLake BCDR Iteratívne Čítanie Operácie využitia kapacity CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Iteratívne Písať cez proxy | OneLake BCDR Iteratívne Písať cez proxy | (viaceré) | OneLake BCDR Iteratívne operácie zápisu cez využitie kapacity API CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Iteratívne Písať cez Presmerovanie | OneLake BCDR Iteratívne Písať cez Presmerovanie | (viaceré) | OneLake BCDR Iteratívne Operácie zápisu využitia kapacity CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Iné operácie | OneLake BCDR Iné operácie | (viaceré) | OneLake BCDR Využitie kapacity pre ostatné operácie CU | Pozadie |
| OneLake BCDR Other Operations cez presmerovanie | OneLake BCDR Other Operations cez presmerovanie | (viaceré) | OneLake BCDR Iné operácie prostredníctvom využitia kapacity API CU | Pozadie |
Power BI
Použitie pre každú operáciu sa uvádza v čase spracovania v cu v sekundách. Osem jednotiek CU je ekvivalentných jednému virtuálnemu jadru Služby Power BI.
Poznámka
Výraz Sémantický model nahradí výraz množina údajov. Môže sa stále v používateľskom rozhraní zobrazovať starý výraz, až kým sa úplne nenahradí.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Umelá inteligencia (AI) | Vyhodnocovanie funkcie umelej inteligencie | Umelá inteligencia | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Dotaz na pozadí | Dotazy na obnovenie dlaždíc a vytváranie snímok zostavy | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| DirectQuery toku údajov | Priame pripojenie k toku údajov bez nutnosti importovania údajov do sémantického modelu | Tok údajov Gen1 | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| Obnovenie toku údajov | Obnovenie toku údajov na požiadanie alebo plánované obnovenie toku údajov na pozadí, ktoré vykoná služba alebo rozhranie REST API. | Tok údajov Gen1 | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Obnovenie sémantického modelu na požiadanie | Obnovenie sémantického modelu pozadia iniciované používateľom pomocou služby, rozhraní REST API alebo verejných koncových bodov XMLA | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Plánované obnovenie sémantického modelu | Plánované obnovenie sémantického modelu na pozadí vykonávané službou, rozhraniaMI REST API alebo verejnými koncovými bodmi XMLA. | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Úplné prihlásenie na odber e-mailovej zostavy | PDF alebo powerpointová kópia celej zostavy Power BI pripojená k odberu e-mailu | Zostava | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Interaktívny dotaz | Dotazy iniciované požiadavkou na údaje na požiadanie od používateľa. Príkladom je načítanie modelu pri otváraní zostavy alebo interakcia používateľa so zostavou. | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| PublicApiExport | Zostava Power BI exportovaná s exportovaním zostavy do súboru rozhrania REST API | Zostava | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Vykresliť | Stránkovaná zostava služby Power BI exportovaná s exportom stránkovanej zostavy do súboru rozhrania REST API | Stránkovaná zostava | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
| Vykresliť | Stránkovaná zostava služby Power BI zobrazená v službe služba Power BI | Stránkovaná zostava | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| Načítať webové modelovanie | Operácia na čítanie dátového modelu v používateľskom prostredí webového modelovania webového modelu | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| Zapisovanie webového modelovania | Operácia zapisovania dátového modelu v používateľskom prostredí webového modelovania webového modelu | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| XMLA na čítanie | Operácie čítania XMLA iniciované používateľom pre dotazy a zistenia | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Interaktívny |
| Zápis XMLA | Operácia na zápis v jazyku XMLA na pozadí, ktorá mení model | Sémantický model | Využitie kapacity Power BI CU | Pozadie |
Inteligencia v reálnom čase
Prostredie Inteligencia v reálnom čase obsahuje operácie pre streamy udalostí a databázu KQL a množinu dotazov KQL.
Streamy udalostí
Sadzby spotreby pre streamy udalostí nájdete v téme Monitorovanie spotreby kapacity pre streamy udalostí služby Microsoft Fabric.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Eventstream za hodinu | Príjem alebo spracovanie v službe Stream udalostí | Event Stream | eventstream Capacity Usage CU | Pozadie |
| Prenos údajov eventstreamu na GB | Regresia a výstup údajov | Event Stream | eventstream – prenos údajov na využitie kapacity GB CU | Pozadie |
| Procesor eventstreamu za hodinu | Spracovanie ASA | Event Stream | eventstreams Využitie kapacity procesora CU | Pozadie |
Databáza KQL a množina dotazov KQL
V databáze KQL Database môžete nájsť mieru spotreby pre databázu KQL.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| KustoUpTime | Miera času, kedy je databáza KQL aktívna | Databáza KQL alebo množina dotazov KQL | Využitie kapacity databázy KQL CU | Interaktívny |
Spark
Dve spark vcores (jednotka výpočtového výkonu pre Spark) sa rovná jednej kapacitnej jednotke (CU). Informácie o tom, ako operácie služby Spark spotrebúvajú CU, nájdete v téme Bazény s krivkami.
| Operácia | Description | Položka | Meter fakturácie Azure | Typ |
|---|---|---|---|---|
| Operácie v lakehouse | Tabuľka s ukážkou pre používateľov v prieskumníkovi Lakehouse | Lakehouse | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Zaťaženie tabuľky Lakehouse | Používatelia načítajú tabuľku delta v prieskumníkovi Lakehouse | Lakehouse | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie poznámkového bloku | Notebook Synapse je spúšťaný manuálne používateľmi | Synapse Notebook | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Notebook HC spustiť | Notebook Synapse je spustený v rámci relácie Spark s vysokou súbežnosťou | Synapse Notebook | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Plánované spustenie poznámkového bloku | Poznámkový blok Synapse spúšťa spúšťané plánovanými udalosťami poznámkového bloku | Synapse Notebook | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie kanála poznámkového bloku | Spustenia poznámkového blokov služby Synapse spúšťané kanálom | Synapse Notebook | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie notebooku VS Code | Poznámkový blok Synapse je spustený v nástroji VS Code. | Synapse Notebook | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie úlohy spark | Spustenie dávkovej úlohy služby Spark iniciované odoslaním používateľmi | Spark Job Definition | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Plánované spustenie úlohy v spark | Synapse dávkové úlohy beží spúšťané notebook plánované udalosti | Spark Job Definition | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie kanála úloh spark | Spustenia dávkovej úlohy Synapse spúšťané kanálom | Spark Job Definition | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
| Spustenie úlohy Spark VS Code | Synapse Spark definícia úlohy odoslané z VS Code | Spark Job Definition | Využitie kapacity optimalizovanej pre Spark Memory CU | Pozadie |
Súvisiaci obsah
Pripomienky
Pripravujeme: V priebehu roka 2024 postupne zrušíme službu Problémy v službe GitHub ako mechanizmus pripomienok týkajúcich sa obsahu a nahradíme ju novým systémom pripomienok. Ďalšie informácie nájdete na stránke: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odoslať a zobraziť pripomienky pre