Copilot pre inteligenciu v reálnom čase (ukážka)
Copilot For Real-Time Intelligence je pokročilý nástroj AI navrhnutý na pomoc pri skúmaní vašich údajov a extrahovaní cenných prehľadov. Môžete zadať otázky týkajúce sa vašich údajov, ktoré sa potom automaticky preložia do dotazov jazyka Kusto Query Language (KQL). Copilot zjednodušuje proces analýzy údajov skúsených používateľov KQL aj občianskych dátových vedcov.
Dôležité
Táto funkcia je vo verzii Preview.
Informácie o Copilotfakturácii nájdete v téme Predstavenie Copilot v téme Ceny služby Fabric.
Požiadavky
- Pracovný priestor s kapacitou povolenou pre službu Microsoft Fabric
- Prístup na čítanie alebo zápis k množine dotazov kľúčového ukazovateľa výkonu
Poznámka
- Skôr než začnete používať nájomníka, váš správca musí povoliť prepínač nájomníka Copilot. Podrobnosti nájdete v článku Copilot Nastavenia nájomníka.
- Kapacita F64 alebo P1 sa musí nachádzať v jednej z oblastí uvedených v tomto článku Dostupnosť oblasti služby Fabric.
- Ak je váš nájomník alebo kapacita mimo USA alebo Francúzsko, je predvolene zakázaná, Copilot pokiaľ váš správca nájomníka služby Fabric nepovolí spracovanie údajov odoslaných do azure OpenAI mimo geografickej oblasti vášho nájomníka, ohraničenia súladu alebo nastavenia nájomníka národnej cloudovej inštancie na portáli na správu služby Fabric.
- Copilot v službe Microsoft Fabric nie sú podporované v skúšobných jednotkách SKU. Podporované sú iba platené jednotky SKU (F64 alebo vyššia, prípadne P1 alebo vyššia verzia).
- Copilot v službe Fabric sa momentálne spúšťa vo verzii Public Preview a očakáva sa, že bude k dispozícii pre všetkých zákazníkov do konca marca 2024.
- Ďalšie informácie nájdete v článku Prehľad Copilot služieb Fabric a Power BI .
Možnosti funkcie pre umelú inteligenciu Copilot v reálnom čase
Copilot Pre umelú inteligenciu v reálnom čase môžete jednoducho preložiť dotazy v prirodzenom jazyku do jazyka dotazov Kusto (KQL). Tento copilot článok funguje ako most medzi každodenným jazykom a technickými zložitosti jazyka KQL, čím sa odstránia prekážky prijatia pre analytikov údajov a občianskych dátových vedcov. Vďaka pokročilému porozumeniu jazyka OpenAI vám táto funkcia umožňuje odosielať obchodné otázky v známom formáte prirodzeného jazyka, ktoré sa potom skonvertujú na dotazy KQL. Copilot zrýchľuje produktivitu zjednodušením procesu vytvárania dotazov, a to prehľadným a efektívnym prístupom k analýze údajov.
Copilot podporuje konverzačné interakcie , ktoré umožňujú dynamicky objasniť, prispôsobiť a rozšíriť dotazy, a to všetko pri zachovaní kontextu vašich predchádzajúcich vstupov. Môžete spresniť dotazy a klásť následné otázky bez toho, aby ste začali odznova:
Dynamické spresninie dotazu: Môžete spresniť počiatočný kľúčový ukazovateľ výkonu vygenerovaný spresnením Copilot výzvy na odstránenie nejednoznačnosti, špecifikovanie tabuliek alebo stĺpcov alebo poskytnutie väčšieho kontextu.
Bezproblémové následné otázky: Ak je vygenerovaný kľúčový ukazovateľ výkonu správny, ale chcete údaje preskúmať hlbšie, môžete položiť doplňujúce otázky súvisiace s rovnakou úlohou. Vytvorením predchádzajúceho dialógového okna môžete rozšíriť rozsah dotazu, pridať filtre alebo preskúmať súvisiace údajové body.
Prístup k inteligencii v reálnom čase Copilot
- Ak chcete získať prístup k Copilot funkcii Inteligencia v reálnom čase, prejdite na novú alebo existujúcu množinu dotazov KQL.
- Pripojenie k databáze. Ďalšie informácie nájdete v téme Výber databázy.
- Copilot Vyberte tlačidlo.
- Copilot Na table zadajte svoju obchodnú otázku v prirodzenom jazyku.
- Stlačte kláves Enter. Po niekoľkých sekundách Copilot vygeneruje dotaz KQL na základe vášho vstupu. Dotaz môžete skopírovať do Schránky alebo ho vložiť priamo do editora dotazov kľúčového slova (KQL). Ak chcete spustiť dotaz v editore dotazov, musíte mať prístup na zápis k množine dotazov KQL.
- Vyberte tlačidlo Spustiť, čím spustíte dotaz.
Poznámka
- Copilot negeneruje príkazy na ovládanie.
- Copilot nespustí automaticky vygenerovaný dotaz KQL. Používateľom sa odporúča, aby dotazy spúšťali podľa vlastného uváženia.
Môžete naďalej klásť doplňujúce otázky alebo ďalej spresniť dotaz. Ak chcete začať nový chat, vyberte rečovú bublinu v pravom hornom rohu Copilot tably (1).
Ukážte myšou na predchádzajúcu otázku (2) a výberom ikony ceruzky ju skopírujte do poľa otázok, čím ju upravíte, alebo ju skopírujte do schránky.
Zlepšenie presnosti pre umelú inteligenciu Copilot v reálnom čase
Tu je niekoľko tipov, ktoré vám môžu pomôcť zlepšiť presnosť dotazov KQL vygenerovaných funkciou Copilot:
- Ak chcete zistiť aktuálne možnosti a obmedzenia, začnite s jednoduchými výzvami na prácu s prirodzeným jazykom. Potom postupne pokračujte do zložitejších výziev.
- Úloha uveďte presne a vyhnite sa nejednoznačnosti. Zobrazovanie ste zdieľali výzvu v prirodzenom jazyku s niekoľkými odborníkmi KQL z vášho tímu bez pridania ústnych pokynov - by mohli generovať správny dotaz?
- Ak chcete generovať najpresnejší dotaz, zadajte všetky relevantné informácie, ktoré modelu pomôžu. Ak je to možné, zadajte tabuľky, operátory alebo funkcie, ktoré sú pre dotaz dôležité.
- Príprava databázy: Pridajte vlastnosti docstring, ktoré popisujú bežné tabuľky a stĺpce. Pre popisné názvy (napríklad časová pečiatka) môže byť nadbytočný, ale na popis tabuliek alebo stĺpcov s nezmyselnými názvami je veľmi dôležité. Do tabuliek alebo stĺpcov, ktoré sa zriedkavo používajú, nemusíte pridávať docstring. Ďalšie informácie nájdete v príkaze .alter table column-docstrings.
- Ak chcete zlepšiť Copilot výsledky, vyberte ikonu podobného motívu alebo nevola a odošlite svoje komentáre do formulára Odoslať pripomienky.
Poznámka
Formulár na odoslanie pripomienok odošle názov databázy, jej URL adresu, dotaz KQL vygenerovaný aplikáciou copilota akúkoľvek bezplatnú textovú odpoveď, ktorú zahrniete do odoslania pripomienok. Výsledky vykonaného dotazu KQL sa neodošlú.
Obmedzenia
- Copilot môžu naznačovať potenciálne nepresné alebo zavádzajúce navrhované dotazy KQL z dôvodu:
- Zložitý a dlhý vstup používateľa.
- Vstup používateľa, ktorý smeruje na entity databázy, ktoré nie sú tabuľkami databázy KQL alebo realizovanými zobrazeniami (napríklad funkcia KQL.)
- Zlyhanie alebo veľký výkon môže mať za následok viac ako 10 000 súbežných používateľov v rámci organizácie.