Zdieľať cez

Čo je inteligencia v reálnom čase?

  • Článok

Inteligencia v reálnom čase je výkonná služba, ktorá umožňuje všetkým v organizácii získavať prehľady a vizualizovať ich údaje v pohybe. Ponúka komplexné riešenie pre scenáre riadené udalosťami, streamovanie údajov a denníky údajov. Či už ide o gigabajty alebo petabajty, všetky údaje organizácie v pohybe sa konvergujú v centre v reálnom čase. Bezproblémovo prepája údaje založené na čase z rôznych zdrojov pomocou konektorov bez kódu, čo umožňuje okamžité vizuálne prehľady, geopriestorovú analýzu a reakcie založené na spúšťačoch, ktoré sú súčasťou katalógu údajov celej organizácie.

Po bezproblémovom pripojení ľubovoľného streamu údajov sa stane dostupné celé riešenie SaaS. Funkcia Inteligencia v reálnom čase spracováva príjem údajov, transformáciu, úložisko, analýzu, vizualizáciu, sledovanie, umelú inteligenciu a akcie v reálnom čase. Vaše údaje zostávajú chránené, spravované a integrované v rámci vašej organizácie a bezproblémovo sa zosúlaďujú so všetkými ponukami služby Fabric. Inteligencia v reálnom čase transformuje údaje na dynamický zdroj s akciami, ktorý riadi hodnotu v celej organizácii.

Môže mi pomôcť inteligencia v reálnom čase?

Inteligenciu v reálnom čase možno používať na analýzu údajov, okamžité vizuálne prehľady, centralizáciu údajov v pohybe pre organizáciu, akcie s údajmi, efektívne dotazovanie, transformáciu a ukladanie veľkých objemov štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných údajov. Či už potrebujete vyhodnotiť údaje zo systémov IoT, systémových denníkov, voľného textu, polo štruktúrovaných údajov alebo prispieť údajmi, aby ich mohli využívať iní používatelia vo vašej organizácii, funkcia Inteligencia v reálnom čase poskytuje všestranné riešenie.

Napriek tomu, že sa vaše údaje nazývajú "v reálnom čase", nemusia vaše údaje prúdiť pri vysokých sadzbách a objemoch. Inteligencia v reálnom čase poskytuje riešenia riadené udalosťami a nie riešenia riadené plánom. Súčasti inteligencie v reálnom čase sú postavené na dôveryhodných, základných služby Microsoft a spoločne rozširujú celkové možnosti služby Fabric, aby mohli poskytovať eventuálne riešenia.

Aplikácie v oblasti inteligencie v reálnom čase zahŕňajú širokú škálu obchodných scenárov, napríklad automobilový, výrobných, IoT, zisťovanie podvodov, riadenie podnikových operácií a detekciu anomálií.

Ako používať inteligenciu v reálnom čase?

Funkcia Inteligencia v reálnom čase v službe Microsoft Fabric ponúka možnosti, ktoré v kombinácii umožňujú vytváranie riešení inteligencie v reálnom čase na podporu obchodných a technických procesov.

Diagram architektúry inteligencie v reálnom čase v službe Microsoft Fabric.

  • Centrum v reálnom čase slúži ako centralizovaný katalóg v rámci vašej organizácie. Uľahčuje jednoduchý prístup, pridávanie, prieskum a zdieľanie údajov. Rozšírením rozsahu zdrojov údajov poskytuje širšie prehľady a vizuálnu jasnosť v rámci rôznych domén. Dôležité je, že toto centrum zabezpečuje, že údaje sú nielen dostupné, ale aj prístupné pre všetkých, čo podporuje rýchle rozhodovanie a informované činnosti. Zdieľanie streamovaných údajov z rôznych zdrojov poskytuje potenciál na vytvorenie komplexného analytických nástrojov v rámci celej organizácie.

  • Po výbere streamu z vašej organizácie alebo pripojení k vonkajším alebo interným zdrojom môžete údaje preskúmať pomocou nástrojov na spotrebu údajov v nástroji Inteligencia v reálnom čase. Nástroje na využívanie údajov používajú proces skúmania vizuálnych údajov a prechod na detaily prehľadov údajov. Môžete získať prístup k údajom, ktoré sú pre vás nové, a jednoducho pochopiť štruktúru údajov, vzory, anomálie, prognózy množstiev a rýchlosti údajov. Preto môžete na základe údajov konať alebo prijímať inteligentné rozhodnutia. Tabule v reálnom čase sú vybavené vstavanými interakciami, ktoré zjednodušujú proces pochopenia údajov a umožňujú ich prístup k údajom, ktoré sa rozhodujú na základe pohybu údajov pomocou vizuálnych nástrojov, prirodzeného jazyka a kopilotu.

  • Tieto prehľady môžu byť premenené na akcie s funkciou Data Activator, keď nastavíte upozornenia reflexov z rôznych častí služby Fabric na reagovanie na dátové vzory alebo podmienky v reálnom čase.

Ako pracujete so súčasťami inteligencie v reálnom čase?

Objavte streamované údaje

Centrum v reálnom čase sa používa na zisťovanie a spravovanie streamovaných údajov. Udalosti v centre v reálnom čase sú katalógom údajov v pohybe a obsahujú:

  • Streamy údajov: Všetky streamy údajov, ktoré aktívne bežia v službe Fabric, ku ktorým máte prístup.

  • Zdroje od spoločnosti Microsoft: Jednoducho objavujte zdroje streamovania, ktoré máte, a rýchlo nakonfigurujte príjem týchto zdrojov do služby Fabric, napríklad: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Udalosti štruktúry: Možnosti riadené udalosťami podporujú oznámenia v reálnom čase a spracovanie údajov. Môžete monitorovať udalosti vrátane udalostí pracovného priestoru služby Fabric a udalostí ukladacieho priestoru objektu Blob služby Azure a reagovať na ne. Tieto udalosti možno použiť na spustenie iných akcií alebo pracovných postupov, ako je vyvolanie kanála údajov alebo odoslanie oznámenia e-mailom. Tieto udalosti môžete tiež odoslať do iných cieľov prostredníctvom streamov udalostí.

Všetky tieto údaje sa prezentujú v ľahko použiteľnom formáte a sú k dispozícii pre všetky vyťaženia služby Fabric.

Pripojenie k streamovaným údajom

Streamy udalostí predstavujú platformu fabric na zaznamenávanie, transformáciu a smerovanie veľkých objemov udalostí v reálnom čase do rôznych cieľov bez použitia kódu. Streamy udalostí podporujú viaceré zdroje údajov a cieľové umiestnenia údajov vrátane širokej škály konektorov k externým zdrojom, napríklad: klastre Apache Kafka, kanály zberu údajov, zdroje streamovania AWS (Kinesis) a Google (GCP Pub/Sub).

Spracovanie streamov údajov

Pomocou funkcií spracovania udalostí v streamoch udalostí môžete vykonávať filtrovanie, čistenie údajov, transformáciu, okenné agregácie a detekciu duplikátov, aby sa údaje pristálili požadovaným tvarom. Na odoslanie údajov do rôznych cieľov na základe filtrov môžete použiť aj funkcie smerovania založené na obsahu. Ďalšia funkcia, odvodených streamov udalostí, umožňuje vytvárať nové streamy ako výsledok transformácií a/alebo agregácií, ktoré možno zdieľať s používateľmi v centre v reálnom čase.

Ukladanie a analýza údajov

Eventhouses sú ideálnym analytickým strojom na spracovanie údajov v pohybe. Sú prispôsobené časovým udalostiam streamovania so štruktúrovanými, čiastočne štruktúrovanými a neštruktúrovanými údajmi. Tieto údaje sa automaticky indexujú a rozdelia na základe času príjmu, vďaka čomu máte neuveriteľne rýchle a zložité možnosti analytických dotazov na údaje s vysokou granularitou. Údaje uložené v službe eventhouse je možné sprístupniť vo OneLake na spotrebu v iných prostrediach služby Fabric.

Indexované, delené údaje uložené v službe Eventhouses sú pripravené na bleskové dotazy s použitím rôznych kódov, s minimálnym použitím kódu alebo bez použitia kódu v službe Fabric. Údaje je možné dotazovať v natívnom jazyku KQL (Kusto Query Language) alebo pomocou T-SQL v množine dotazov KQL. Kusto kopilot, spolu s no-code dotaz prieskum, zjednodušuje proces analýzy údajov pre skúsených používateľov KQL a občianskych dátových vedcov. KQL je jednoduchý a zároveň výkonný jazyk na dotazovanie štruktúrovaných, polo štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Jazyk je expresívny, ľahko čitateľný a zrozumiteľný pre zámer dotazu a optimalizovaný na vytváranie obsahu.

Vizualizácia prehľadov údajov

Tieto prehľady údajov je možné vizualizovať v množinách dotazov kľúčového ukazovateľa výkonu, na tabuliach v reálnom čase a v zostavách služby Power BI s sekundami od prijatia údajov až po prehľady. Možnosti vizualizácie siahajú od kódovania bez písania kódu až po plne špecializované prostredie a poskytujú hodnotu prieskumníkovi prehľadov pre začiatočníkov aj odborníkov, aby mohli vizualizovať svoje údaje ako grafy a tabuľky. Pomocou vizuálnych pomôcok môžete na výsledky dotazu vykonávať operácie filtrovania a agregácie a využívať bohatý zoznam vstavaných vizualizácií. Tieto prehľady je možné zobraziť v zostavách Power BI a na tabuliach v reálnom čase. Oba typy môžu mať upozornenia postavené na prehľadoch údajov.

Spúšťanie akcií

Upozornenia monitorujú zmenu údajov a automaticky vykonávajú akcie v prípadoch zistenia vzorov alebo podmienok. Údaje je možné prúdiť v centre v reálnom čase alebo pozorovať z dotazu Kusto alebo zostavy Power BI. Keď sú splnené určité podmienky alebo logika, vykoná sa akcia, ako je napríklad upozorňovanie používateľov, vykonávanie položiek úlohy služby Fabric, ako napríklad kanál, alebo spustenie pracovných postupov služby Power Automate. Logika môže byť buď jednoducho definovaná prahová hodnota, vzor, ako napríklad udalosti, ktoré sa dejú opakovane počas časového obdobia, alebo výsledky zložitej logiky definovanej dotazom KQL. Data Activator zmení vaše prehľady riadené udalosťou na obchodné výhody s akciami.

Integrácia s ostatnými prostrediami služby Fabric

Súvisiaci obsah