Pregled poročanja za aplikacije, ki temeljijo na modelu
Microsoft Dataverse kot platforma podpira interakcijo z več milijoni zapisov, filtriranih glede na ustrezne varnostne vloge. Dataverse predstavlja podatke na način, ki omogoča zanesljivo iskanje pravilnega zapisa.
Aplikacije, ki temeljijo na modelu, ponujajo vrsto možnosti poročanja, ki uporabnikom omogočajo lažje razumevanje podatkov, povezanih z njihovim poslovnim področjem.
Nekatere vrste poročanja so preproste za izvajanje, druge pa zahtevajo naprednejše tehnike.
Preproste tehnike poročanja
Vse tukaj opisane tehnike so domače Dataverse. Zagotavljajo preprost način, na katerega je mogoče uporabiti upravljanje življenjskega cikla aplikacije.
Pogledi tabele
Na najbolj osnovni ravni pogledi tabele ponujajo preprosto izvorno izkušnjo, v kateri so zapisi predstavljeni v obliki tabele. Zlahka je spregledati moč pogledov. Tabela ima lahko več pogledov, ki imajo vsi uporabljeno posamezno razvrščanje in filtriranje, kar uporabniku ponuja preprost nabor možnosti pregleda.
Grafi
Grafikoni uporabnikom aplikacije omogočajo ogled podatkov, predstavljenih v pogledu, na različne načine, ki vključujejo palične, tortne in črtne grafikone. Še enkrat, tabela ima lahko povezanih več grafikonov, sami grafikoni pa zagotavljajo interaktivnost, ki uporabniku omogoča, da izbere vrstico in ustrezno pogleda filtre.
Izvleček tukaj prikazuje poglede in grafikone, ki se uporabljajo za ustvarjanje učinkovite uporabniške izkušnje.
Obrazci
Obrazci si lahko pogosto predstavljamo kot način vnosa podatkov za zapis . Vendar pa so obrazci odličen način, ki uporabnikom zagotavlja stolpce metapodatkov, povezanih z zapisom. Tabela ima, podobno kot pogledi in grafikoni, lahko več oblik. To omogoča razvoj obrazcev, ki najbolj ustrezajo poslovnim potrebam posameznika.
Delo s poročili v slogu storitve SQL Server Reporting
Poročila storitve SQL Server Reporting Services (SSRS) omogočajo ustvarjanje do slikovne pike natančnih poročil z oštevilčenimi stranmi, ki jih je mogoče upodobiti na zaslonu in distribuirati na različne načine, npr. kot datoteke PDF, CSV, Excel itd. Poročila so ustvarjena s klasičnim urejevalnikom in imajo vključene možnosti za rešitve, kar pomaga pri upravljanju življenjskega cikla aplikacije. Preberite več o poročilih SSRS
Poročanje storitve Power BI
Power BI je močno interaktivno orodje za poročanje. Nadzorne plošče in poročila storitve Power BI je mogoče na različne načine uvesti v aplikacije, ki temeljijo na modelu. Dodate lahko tudi Power BI poročila in nabore podatkov kot komponente v Power Apps rešitvah. Ko rešitvi dodate Power BI poročilo, ga lahko neopazno upravljate kot del procesa upravljanja življenjskega cikla aplikacije (ALM) v različnih okoljih in najemnikih.
Poleg tega je treba v poročilih Power BI ponovno konfigurirati varnost na ravni zapisa, če niso uporabljene tehnike neposredne poizvedbe.
Obstajajo tri tehnike dodajanja storitve Power BI v aplikacije, ki temeljijo na modelu.
Tehnika | Beležke | Predmet storitve Power BI |
---|---|---|
Vdelava poročila storitve Power BI v sistemski obrazec, ki temelji na modelu | To omogoča, da poročilo storitve Power BI predstavite v obrazcu tabele, in sicer lahko to izvedete v kontekstu trenutnega zapisa. | Poročilo |
Ustvarjanje ali urejanje nadzorne plošče sistema Power BI Embedded | To je tehnika, s katero lahko skrbnik uvede nadzorno ploščo storitve Power BI | Nadzorna plošča |
Kako lahko uporabniki aplikacij dodajo ali uredijo upodobitve Power BI na svojih nadzornih ploščah | To omogoča uvedbo celotne Power BI nadzorne plošče, vendar jo uvede uporabnik, ne skrbnik. | Nadzorna plošča |
Integracija s programom Excel
Integracija za Microsoft Excel uporabnikom omogoča preprosto ustvarjanje samopostrežnih poročil z uporabo funkcij PowerView, PowerPivot in PowerQuery .
Naslednji koraki
Ustvarjanje sistemskega grafikona za tabelo
Vidiki poročanja
Delo s pogledi
Delo z obrazci
Preberite več o poročilih SSRS
Pregled rešitve Power BI
Opomba
Ali nam lahko poveste, kateri je vaš prednostni jezik za dokumentacijo? Izpolnite kratko anketo. (upoštevajte, da je v angleščini)
Z anketo boste porabili približno sedem minut. Ne zbiramo nobenih osebnih podatkov (izjava o zasebnosti).
Povratne informacije
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kmalu na voljo: V letu 2024 bomo ukinili storitev Težave v storitvi GitHub kot mehanizem za povratne informacije za vsebino in jo zamenjali z novim sistemom za povratne informacije. Za več informacij si oglejte:Pošlji in prikaži povratne informacije za