Предложени сегменти (преглед)
[Овај чланак представља прелиминарну документацију и може се променити.]
Dynamics 365 Customer Insights - Data може предложити сегменте засноване на активностима или мерама.
Важно
- Ово је функција прегледа.
- Функције прегледа нису намењене за коришћење у производњи и могу да имају ограничене функционалности. Ове функције су доступне пре званичног објављивања како би клијенти могли раније да им приступе и пруже повратне информације.
Предложени сегменти засновани на активности (преглед)
Откријте занимљиве сегменте клијената на основу података о активностима клијената којима се уноси Customer Insights - Data. Примери података о активностима су трансакције, трајање позива за подршку, куповине или повраћаји. Да би предложили сегменте, подаци о активностима се анализирају на основу недавности, учесталости и новчане вредности (или трајања).
Категоризација клијената према активностима
Пошто су подаци о активности доступни Customer Insights - Data, можемо да генеришемо предлоге који представљају групе клијената:
- најактивнији клијенти
- клијенти који су обавили највише куповина
- клијенти који су остварили највише прихода
- клијенти који у последње време нису били активни
- клијенти који често комуницирају са вашим предузећем
Ако имате малопродају, могли бисте да сазнате који клијенти остварују највише прихода и наградите их купоном. Или можете да идентификујете повремене клијенте и понудите им да се придруже програму награђивања како би чешће посећивали ваше предузеће. Ако обезбедите јавно здравство, а ваш циљ је да смањите трошкове за појединачне пацијенте, могли бисте да покушате да смањите периодичне посете пружајући најбољу могућу негу у што мање посета. У овом случају, ваш циљ је да учесталост посета буде ниска и да минимизујете поновљене трошкове за пацијенте. Или можете идентификовати сегменте пацијената који имају честе прегледе и високе трошкове који се понављају, па анализирати ове случајеве како бисте побољшали лечење појединца.
Предложени сегменти на основу мера (преглед)
Откријте занимљиве сегменте својих клијената уз помоћ модела вештачке интелигенције. Ова функција коју покреће машинско учење предлаже сегменте засноване на мерама или атрибутима клијената. Он може да побољша кључне индикаторе перформанси (КПИ) или да боље разуме утицај атрибута у контексту других атрибута.
Белешка
Функција предложених сегмената користи аутоматизована средства за процену података и прављење предвиђања на основу података. Стога има могућност да се користи као метод профилисања, јер је тај термин дефинисан законима и прописима о приватности. Ваша употреба ове функције за обраду података може бити подложна тим законима или прописима. Ви сте одговорни да обезбедите Customer Insights - Data да ваша употреба, укључујући ову функцију, буде у складу са свим важећим законима и прописима, укључујући законе везане за приватност, личне податке, биометријске податке, заштиту података и поверљивост комуникација.
Предложени сегменти за побољшање KPI-ова
Ако користите мере креиране за праћење КПИ индикатора, креирајте сегменте да бисте видели утицаје на КПИ индикатор. Ове информације можете да користите за покретање високо циљане кампање.
На пример, пратите меру која се зове ТоталСпендПерЦустомер. Као предузеће, желели бисте да овај број расте. Изаберите меру као примарни атрибут, изаберите атрибуте које желите да процените за утицај. Рецимо чланство, период чланства и занимање . Customer Insights - Data тада може предложити сегмент који вам говори ко је највећи утицај те мере. На пример, књиговође које су чланице Злата и које се послују најмање пет година су највећи утицајник ТоталСпендПерЦустомера. За сваки предлог добићете процењену величину сегмента. Ове информације можете да користите за креирање кампања за циљану публику.
Схватите шта утиче на атрибут клијента
Можете да одаберете атрибут клијента уместо мере као примарни атрибут. На основу вашег избора утицаја на атрибуте, модел вештачке интелигенције креира низ предлога који показују како изабрани атрибути утичу на примарни атрибут.
На пример, као примарни атрибут бирате члана награде (да/ не). Тенуре,Оццупатион и Нумбер оф Суппорт Тицкетс су постављени као други атрибути који утичу на њих. Модел вештачке интелигенције могао би предложити сегменте који указују да су углавном IT професионалци са мандатом дуже од две године награђени чланови. Још један предлог могао би нагласити да су рачуновође са мандатом дуже од годину дана и са мање од три тикета за подршку награђени чланови.
Употреба вештачке интелигенције
Користећи примарни атрибут и утицајне атрибуте, алгоритам стабла одлучивања предлаже занимљиве сегменте. Предлози се заснивају на правилима или обрасцима које је прихватио алгоритам вештачке интелигенције. Као предлози су приказани само сегменти који се значајно разликују од просечне популације. Поређење са просечном популацијом заснива се на изабраној мери или примарном атрибуту.
Одговорни AI
Помоћу предложених сегмената бирате атрибуте да бисте креирали нове сегменте и обрадили податке које изаберете. Када бирате атрибуте, укључујући осетљиве атрибуте као што су раса, сексуална оријентација или пол, морате бити сигурни да можете и треба да обрађујете те податке. Одговорни сте за поштовање свих закона који се примењују на вашу организацију и придржавање принципа и политика приватности ваше организације.
Различити резултати за примарне атрибуте са категоријским и нумеричким вредностима
Предлози сегмената се разликују ако за примарни атрибут одаберете нумерички или категорички атрибут. Вредности у категоричком атрибуту садрже две или више категорија или типова. Нумерички атрибут садржи квантитативне податке и са њима је повезан осећај мерења.
Са нумеричким атрибутом као што је годишњи период прихода или чланства као примарни атрибут, систем предлаже сегменте који имају већу или нижу просечну вредност нумеричког атрибута у поређењу са свим купцима.
Категорички атрибут као што је задовољство корисника као примарни атрибут резултира предложеним сегментима који имају већи или мањи проценат купаца који припадају одређеној категорији у поређењу са процентом свих купаца који припадају тој истој категорији. На пример, задовољство корисника се бира као примарни атрибут и састоји се из три категорије (низак,Средњи и Висок). За сваку категорију биће предложени сегменти који имају већи или мањи проценат купаца који припадају тој категорији у поређењу са пропорцијом свих купаца у истој категорији. Ако 22% свих купаца има високо задовољство , онда ће за ту категорију бити предложени само сегменти који имају већу или мању пропорцију купаца са високим задовољством у поређењу са 22%. Слично томе, сегменти ће бити предложени за сваку другу категорију ( ниска и средња ) ако су статистички значајни.
Белешка
Тренутно подржавамо само примарне категоричке атрибуте који имају до 10 категорија. Ако желите да видите предлоге сегмената на основу примарног атрибута са више од 10 категорија, препоручујемо груписање неких категорија да бисте смањили број категорија на 10 или мање. Ово ограничење односи се само на примарне атрибуте. Ради утицаја на категоричке атрибуте, тренутно подржавамо највише 100 категорија.