Inbäddningsverktyg för flöden i Azure AI Studio

Viktigt!

Vissa av de funktioner som beskrivs i den här artikeln kanske bara är tillgängliga i förhandsversionen. Den här förhandsversionen tillhandahålls utan ett serviceavtal och vi rekommenderar det inte för produktionsarbetsbelastningar. Vissa funktioner kanske inte stöds eller kan vara begränsade. Mer information finns i Kompletterande villkor för användning av Microsoft Azure-förhandsversioner.

Med inbäddningsverktyget för promptflöde kan du konvertera text till kompakta vektorrepresentationer för olika uppgifter för bearbetning av naturligt språk.

Kommentar

För chatt- och slutförandeverktyg kan du läsa mer om verktyget för stor språkmodell (LLM).

Skapa med inbäddningsverktyget

1. Skapa eller öppna ett flöde i Azure AI Studio. Mer information finns i Skapa ett flöde.

2. Välj + Fler verktyg>Bädda in för att lägga till inbäddningsverktyget i flödet.

   

3. Välj anslutningen till en av dina etablerade resurser. Välj till exempel Default_AzureOpenAI.

4. Ange värden för indataparametrarna för inbäddningsverktyget som beskrivs i tabellen Indata.

5. Lägg till fler verktyg i ditt flöde efter behov. Eller välj Kör för att köra flödet.

6. Utdata beskrivs i tabellen Utdata.

Indata

Följande indataparametrar är tillgängliga.

Namn	Type	Beskrivning	Krav
indata	sträng	Indatatexten som ska bäddas in.	Ja
modell, deployment_name	sträng	Instansen av textinbäddningsmotorn som ska användas.	Ja

Utdata

Utdata är en lista över vektorrepresentationer för indatatexten. Till exempel:

[
  0.123,
  0.456,
  0.789
]

Nästa steg

• Läs mer om hur du skapar ett flöde