Typer av språk-API-tjänster
Azure Cognitive Service for Language är en molnbaserad tjänst som tillhandahåller NLP-funktioner (Natural Language Processing) för att förstå och analysera text. Den här tjänsten kan hjälpa dig att skapa intelligenta program. Den innehåller verktyg som webbaserade Language Studio, REST-API:er och klientbibliotek.
Tjänster
Här följer lite information om språk-API-tjänster:
- Azure Cognitive Service for Language innehåller flera NLP-funktioner för att förstå och analysera text. Den här tjänsten sammanför Textanalys, QnA Maker och LUIS. Dessa funktioner kan vara:
- Förkonfigurerad, vilket innebär att DE AI-modeller som funktionen använder inte är anpassningsbara. Du skickar bara dina data och använder funktionens utdata i dina program.
- Anpassningsbart, vilket innebär att du använder Azure Cognitive Services-verktyg för att träna en AI-modell så att den passar dina data.
- Azure OpenAI-tjänsten ger REST API-åtkomst till kraftfulla OpenAI-språkmodeller, inklusive GPT-3, Codex och inbäddningar. Du kan enkelt använda dessa modeller för din specifika uppgift. Aktiviteterna omfattar innehållsgenerering, sammanfattning, semantisk sökning och översättning från naturligt språk till kod. Du kan komma åt tjänsten via REST-API:er, en Python SDK eller det webbaserade gränssnittet i Azure OpenAI Studio.
- Cognitive Services Translator är en översättningstjänst som tillhandahåller API:er för text till text.
- QnA Maker är en molnbaserad NLP-tjänst som du kan använda för att skapa ett naturligt konversationslager över dina data.
Användningsfall
Följande tabell innehåller rekommenderade tjänster för specifika användningsfall.
Användningsfall | Tjänst att använda | Tjänstkategori |
---|---|---|
Översättning | ||
Översätta branschspecifik text | Anpassad Translator för Cognitive Services | Översättare |
Översätta allmän text som inte är specifik för en bransch | Cognitive Services Translator | Översättare |
Översätta naturligt språk till SQL-frågor | Naturligt språk i Azure OpenAI till SQL | Azure OpenAI |
Gör det möjligt för appar att bearbeta och analysera naturligt språk | Kunskap om konversationsspråk i Cognitive Services | Språk |
Identification | Språk | |
Identifiera känslig information och PII | Identifiering av personligt identifierbar information (PII) i Cognitive Services | Språk |
Identifiera känslig information, PII och PHI | Cognitive Services Textanalys för hälsa | Språk |
Identifiera entiteter i text och kategorisera dem i fördefinierade typer | Cognitive Services med namnet entitetsigenkänning | Språk |
Extrahera domänspecifika entiteter eller information | Cognitive Services anpassad namngiven entitetsigenkänning | Språk |
Extrahera huvudfraserna från text | Extrahering av nyckelfraser i Cognitive Services | Språk |
Sammanfatta ett dokument | Textsammanfattning för Azure OpenAI GPT-3 | Azure OpenAI |
Klassificering | ||
Klassificera text med attitydanalys | Sentimentanalys för Cognitive Services | Språk |
Klassificera text med hjälp av anpassade klasser | Anpassad textklassificering i Cognitive Services | Språk |
Klassificera objekt i kategorier som tillhandahålls vid slutsatsdragningstid | Textklassificering i Azure OpenAI | Azure OpenAI |
Klassificera text genom att identifiera språket | Språkidentifiering för Cognitive Services | Språk |
Förstå kontext | ||
Länka en entitet med kunskapsbas artiklar | Entitetslänkning för Cognitive Services | Språk |
Förstå frågor och svar (allmänt) | Cognitive Services-frågor som besvarar | QnA Maker |
Förstå frågor och svar (anpassad) | Svar på anpassade frågor för Cognitive Services | QnA Maker |
Kombinera flera kognitiva tjänster | Cognitive Services-orkestreringsarbetsflöde | Språk |
Deltagare
Den här artikeln underhålls av Microsoft. Den skrevs ursprungligen av följande deltagare.
Huvudförfattare:
- Ashish Chahuan | Senior Cloud Solution Architect
- Kruti Mehta | Azure Senior Fast-Track Engineer
Andra deltagare:
- Mick Alberts | Teknisk författare
- Brandon Cowen | Senior Cloud Solution Architect
- Oscar Shimabukuro | Senior Cloud Solution Architect
- Manjit Singh | Programvarutekniker
- Christina Skarpathiotaki | Senior Cloud Solution Architect
- Nathan Widdup | Azure Senior Fast-Track Engineer
Om du vill se linkedin-profiler som inte är offentliga loggar du in på LinkedIn.
Nästa steg
- Vad är Azure Cognitive Service for Language?
- Blogginlägg om språk-API:er
- Utbildningsväg: Skapa en lösning för språktolkning med Azure Cognitive Services
- Utbildningsväg: Etablera och hantera Azure Cognitive Services
- Utbildningsväg: Identifiera principer och metoder för ansvarsfull AI
- Utbildningsväg: Introduktion till ansvarsfulla robotar
Relaterade resurser
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för