Redigera

Tillhandahåll kundtjänst och ERP-program med hög skalbarhet

Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage
Azure SQL Database
Azure Synapse Analytics
Power BI

Lösningsidéer

Den här artikeln är en lösningsidé. Om du vill att vi ska utöka innehållet med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du meddela oss genom att ge GitHub-feedback.

Den här lösningsidén beskriver hur du kan använda Azure-hanterade databaser och Azure Synapse Analytics för att få insikter via ERP-program och Power BI.

Arkitektur

Diagram showing the data flow for highly scalable customer service and ERP applications solution.

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Dataflöde

Först måste företaget mata in data från olika källor.

  1. Använd Azure Synapse Pipelines för att mata in data i alla format.

  2. Landdata i Azure Data Lake Storage Gen 2, en mycket skalbar datasjö.

    Därifrån använder de Azure SQL Database Hyperscale för att köra ett mycket skalbart ERP-system:

  3. Mata in relationsdata med hjälp av Azure Synapse Pipelines till Azure SQL Database. Företagets ERP-system körs på Azure SQL Database och tillämpar tjänstnivån Hyperskala för att skala beräkning eller lagring upp till 100 TB.

  4. Dessa data visas via ERP-klientprogram för att hjälpa företaget att hantera sina affärsprocesser.

    För att förbättra tjänsten för sina kunder skapar de mycket skalbara kundtjänstprogram som kan skalas till miljontals användare:

  5. Ge analys i nära realtid och insikter om användarinteraktion med program genom att använda Azure Synapse Link för Azure Cosmos DB HTAP-funktioner, utan att ETL behövs.

  6. Power customer service-program med Azure Cosmos DB för automatisk och omedelbar skalbarhet och SLA-backad hastighet, tillgänglighet, dataflöde och konsekvens.

    Slutligen visar de business intelligence-insikter för användare i hela företaget för att fatta datadrivna beslut:

  7. Power BI är nära integrerat med Azure Synapse Analytics för att ge kraftfulla insikter om drift, informationslager och datasjödata.

Komponenter

  • Azure Data Lake Storage tillhandahåller massivt skalbar och säker datasjölagring för analysarbetsbelastningar med höga prestanda.
  • Azure Synapse Analytics är en analystjänst som samlar företagsdatalager och stordataanalys i en enhetlig upplevelse.
  • Azure SQL Database Hyperscale är en lagringsnivå i Azure SQL Database som använder Azure-arkitektur för att skala ut lagrings- och beräkningsresurser. Hyperskala stöder upp till 100 TB lagring och ger nästan omedelbar säkerhetskopiering och snabba databasåterställningar på några minuter – oavsett storleken på dataåtgärden.
  • Azure Cosmos DB är en fullständigt hanterad NoSQL-databastjänst för att skapa och modernisera skalbara, högpresterande program.
  • Power BI är en uppsättning affärsverktyg för självbetjäning och business intelligence (BI). Här används den för att analysera och visualisera data.

Information om scenario

Dagens organisationer genererar ständigt ökande mängder strukturerade och ostrukturerade data. Med Azure-hanterade databaser och Azure Synapse Analytics kan de leverera insikter till sina anställda via ERP-program och Power BI, samt överlägsen kundservice via webb- och mobilprogram, skalning utan gränser när datavolymer och programanvändare ökar.

Potentiella användningsfall

Organisationer använder ERP för att hjälpa till med:

  • Kostnadsbesparingar (automatisera enkla uppgifter)
  • Synlighet för arbetsflöde (chefer kan se projektstatus)
  • Regelefterlevnad
  • Datasäkerhet
  • Kundhantering (spåra enkätsvar, supportärenden och returer)

Nästa steg