hll_merge() (sammansättningsfunktion)

Sammanfogar HLL-resultat i gruppen till ett enda HLL-värde.

Anteckning

Den här funktionen används tillsammans med sammanfattningsoperatorn.

Mer information finns i den underliggande algoritmen (HyperLogLog) och uppskattningsprecision.

Viktigt

Resultatet av hll(), hll_if() och hll_merge() kan lagras och hämtas senare. Du kanske till exempel vill skapa en daglig sammanfattning av unika användare, som sedan kan användas för att beräkna veckoantal. Den exakta binära representationen av dessa resultat kan dock ändras med tiden. Det finns ingen garanti för att dessa funktioner ger identiska resultat för identiska indata, och därför rekommenderar vi inte att du förlitar oss på dem.

Syntax

hll_merge(Hll)

Läs mer om syntaxkonventioner.

Parametrar

Namn	Typ	Obligatorisk	Beskrivning
Hll	string	✔️	Kolumnnamnet som innehåller HLL-värden som ska sammanfogas.

Returer

Funktionen returnerar de sammanfogade HLL-värdena för hll i gruppen.

Tips

Använd funktionen dcount_hll för att beräkna aggregeringsfunktionerna dcount från hll() och hll_merge().

Exempel

I följande exempel visas HLL-resultat i en grupp som sammanfogats till ett enda HLL-värde.

Köra frågan

StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)

Resultat

Resultaten visar endast de fem första resultaten i matrisen.

hllMerged
[[1024,14],["-6903255281122589438","-7413697181929588220","-2396604341988936699","5824198135224880646","-6257421034880415225", ...],[]]

Uppskattningsnoggrannhet

Den här funktionen använder en variant av algoritmen HyperLogLog (HLL), som gör en stokastisk uppskattning av ange kardinalitet. Algoritmen tillhandahåller en "knopp" som kan användas för att balansera noggrannhet och körningstid per minnesstorlek:

Noggrannhet	Fel (%)	Antal poster
0	1.6	212
1	0,8	214
2	0,4	216
3	0,28	217
4	0,2	218

Anteckning

Kolumnen "antal poster" är antalet 1 byte-räknare i HLL-implementeringen.

Algoritmen innehåller vissa bestämmelser för att göra ett perfekt antal (noll fel), om den inställda kardinaliteten är tillräckligt liten:

• När noggrannhetsnivån är 1returneras 1 000 värden
• När noggrannhetsnivån är 2returneras 8 000 värden

Felgränsen är probabilistisk, inte en teoretisk gräns. Värdet är standardavvikelsen för felfördelningen (sigma), och 99,7 % av uppskattningarna kommer att ha ett relativt fel på under 3 x sigma.

Följande bild visar sannolikhetsfördelningsfunktionen för det relativa uppskattningsfelet i procent för alla noggrannhetsinställningar som stöds: