Prisexempel: Använda felsökning av dataflödesmappning för en normal arbetsdag
GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Dricks
Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!
Det här exemplet visar felsökningskostnader för dataflöden för en typisk arbetsdag för en datatekniker.
Priserna som används i det här exemplet nedan är hypotetiska och är inte avsedda att innebära exakta faktiska priser. Läs-/skriv- och övervakningskostnader visas inte eftersom de vanligtvis är försumbara och inte påverkar de totala kostnaderna avsevärt. Aktivitetskörningar avrundas också till de närmaste 1 000 i priskalkylatorns uppskattningar.
Se Priskalkylatorn för Azure för mer specifika scenarier och för att beräkna framtida kostnader för att använda tjänsten.
Azure Data Factory-tekniker
En datafabrikstekniker ansvarar för att utforma, skapa och testa mappning av dataflöden varje dag. Teknikern loggar in i ADF-användargränssnittet på morgonen och aktiverar felsökningsläget för dataflöden. Standard-TTL för felsökningssessioner är 60 minuter. Teknikern arbetar hela dagen i 8 timmar, så felsökningssessionen upphör aldrig att gälla. Sams avgifter för dagen blir därför:
8 (timmar) x 8 (beräkningsoptimerade kärnor) x $0.193 = $12.35
Relaterat innehåll
- Prisexempel: Kopiera data från AWS S3 till Azure Blob Storage per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Kopiera data och transformera med Azure Databricks per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Kopiera data och transformera med dynamiska parametrar per timme i 30 dagar
- Prisexempel: Köra SSIS-paket på Azure-SSIS Integration Runtime
- Prisexempel: Transformera data i bloblager med mappning av dataflöden
- Prisexempel: Dataintegrering i Azure Data Factory Managed VNET
- Prisexempel: Hämta deltadata från SAP ECC via SAP CDC i mappning av dataflöden