Prisexempel: Transformera data i bloblager med mappning av dataflöden

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

I det här scenariot vill du transformera data i Blob Store visuellt i ADF som mappar dataflöden enligt ett schema per timme i 8 timmar per dag under 30 dagar.

Priserna som används i det här exemplet nedan är hypotetiska och är inte avsedda att innebära exakta faktiska priser. Läs-/skriv- och övervakningskostnader visas inte eftersom de vanligtvis är försumbara och inte påverkar de totala kostnaderna avsevärt. Aktivitetskörningar avrundas också till de närmaste 1 000 i priskalkylatorns uppskattningar.

Se Priskalkylatorn för Azure för mer specifika scenarier och för att beräkna framtida kostnader för att använda tjänsten.

Konfiguration

För att åstadkomma scenariot måste du skapa en pipeline med följande objekt:

• En Dataflöde aktivitet med transformeringslogik.
• En indatauppsättning för data i Azure Storage.
• En utdatauppsättning för data i Azure Storage.
• En schemautlösare för att köra pipelinen varje timme. När du vill köra en pipeline kan du antingen utlösa den direkt eller schemalägga den. Förutom själva pipelinen räknas varje utlösarinstans som en enda aktivitetskörning.

Kostnadsuppskattning

Drift	Typer och enheter
Kör pipeline	2 Aktivitetskörningar per körning (1 för utlösarkörning, 1 för aktivitetskörningar) = 480 aktivitetskörningar, avrundade eftersom kalkylatorn endast tillåter ökningar på 1 000.
Dataflöde Antaganden: Generell användning 16 vCore-timmar per körning = 10 min	10 min \ 60 min

Exempel på priskalkylator

Total prissättning för scenario i 30 dagar: 175,88 USD

Relaterat innehåll

• Prisexempel: Kopiera data från AWS S3 till Azure Blob Storage per timme i 30 dagar
• Prisexempel: Kopiera data och transformera med Azure Databricks per timme i 30 dagar
• Prisexempel: Kopiera data och transformera med dynamiska parametrar per timme i 30 dagar
• Prisexempel: Köra SSIS-paket på Azure-SSIS Integration Runtime
• Prisexempel: Använda felsökning av dataflödesmappning för en normal arbetsdag
• Prisexempel: Dataintegrering i Azure Data Factory Managed VNET
• Prisexempel: Hämta deltadata från SAP ECC via SAP CDC i mappning av dataflöden