Prisexempel: Kopiera data från AWS S3 till Azure Blob Storage varje timme

GÄLLER FÖR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Dricks

Prova Data Factory i Microsoft Fabric, en allt-i-ett-analyslösning för företag. Microsoft Fabric omfattar allt från dataflytt till datavetenskap, realtidsanalys, business intelligence och rapportering. Lär dig hur du startar en ny utvärderingsversion kostnadsfritt!

I det här scenariot vill du kopiera data från AWS S3 till Azure Blob Storage enligt ett schema per timme i 8 timmar per dag i 30 dagar.

Priserna som används i det här exemplet nedan är hypotetiska och är inte avsedda att innebära exakta faktiska priser. Läs-/skriv- och övervakningskostnader visas inte eftersom de vanligtvis är försumbara och inte påverkar de totala kostnaderna nämnvärt. Aktivitetskörningar avrundas också till de närmaste 1 000 i priskalkylatorns uppskattningar.

Se Priskalkylatorn för Azure för mer specifika scenarier och för att beräkna framtida kostnader för att använda tjänsten.

Konfiguration

För att åstadkomma scenariot måste du skapa en pipeline med följande objekt:

• Jag kopierar data från AWS S3 till Azure Blob Storage och då flyttas 10 GB data från S3 till bloblagring. Jag uppskattar att den kommer att köras i 2–3 timmar och jag planerar att ange DIU som automatisk.

• En schemautlösare för att köra pipelinen varje timme i 8 timmar varje dag. När du vill köra en pipeline kan du antingen utlösa den direkt eller schemalägga den. Förutom själva pipelinen räknas varje utlösarinstans som en enda aktivitetskörning.

  

Kostnadsuppskattning

Drift	Typer och enheter
Kör pipeline	2 Aktivitetskörningar per körning (1 för att utlösaren ska köras, 1 för att aktiviteten ska köras) = 480 aktivitetskörningar, avrundad eftersom kalkylatorn endast tillåter steg på 1 000.
Kopiera dataantagande: DIU-timmar per körning	0,5 timmar * 4 Azure Integration Runtime (standardinställning för DIU = 4) Mer information om dataintegreringsenheter och optimering av kopieringsprestanda finns i den här artikeln
Totalt antal körningstimmar: 8 körningar per dag i 30 dagar	240 körningar * 2 DIU/run = 480 DIUs

Exempel på priskalkylator

Total prissättning för scenario i 30 dagar: 122,00 USD

Relaterat innehåll

• Prisexempel: Kopiera data och transformera med Azure Databricks per timme i 30 dagar
• Prisexempel: Kopiera data och transformera med dynamiska parametrar per timme i 30 dagar
• Prisexempel: Köra SSIS-paket på Azure-SSIS Integration Runtime
• Prisexempel: Använda felsökning av dataflödesmappning för en normal arbetsdag
• Prisexempel: Transformera data i bloblager med mappning av dataflöden
• Prisexempel: Dataintegrering i Azure Data Factory Managed VNET
• Prisexempel: Hämta deltadata från SAP ECC via SAP CDC i mappning av dataflöden