Hantera Azure Data Lake Analytics med hjälp av Azure SDK för Node.js

  • Artikel

Viktigt

Azure Data Lake Analytics tillbaka den 29 februari 2024. Läs mer med det här meddelandet.

För dataanalys kan din organisation använda Azure Synapse Analytics eller Microsoft Fabric.

Artikeln beskriver hur du hanterar Azure Data Lake Analytics-konton, datakällor, användare och jobb med hjälp av en app som skrivits med Azure SDK för Node.js.

Följande versioner stöds:

  • Node.js-version: 0.10.0 eller högre
  • REST API-version för konto: 2015-10-01-preview

Funktioner

  • Kontohantering: skapa, hämta, visa, uppdatera och ta bort.

Så här installerar du

npm install @azure/arm-datalake-analytics

Autentisera med Microsoft Entra ID

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
//service principal authentication
var credentials = new DefaultAzureCredential();

Skapa Data Lake Analytics-klient

const { DataLakeAnalyticsAccountManagementClient } = require("@azure/arm-datalake-analytics");
var accountClient = new DataLakeAnalyticsAccountManagementClient(credentials, 'your-subscription-id');

Skapa ett Data Lake Analytics-konto

var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';

// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';

// account object to create
var accountToCreate = {
  tags: {
    testtag1: 'testvalue1',
    testtag2: 'testvalue2'
  },
  name: accountName,
  location: location,
  properties: {
    defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
    dataLakeStoreAccounts: [
      {
        name: datalakeStoreAccountName
      }
    ]
  }
};

client.accounts.beginCreateAndWait(resourceGroupName, accountName, accountToCreate).then((result)=>{
  console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
}).catch((err)=>{
  console.log(err);
    /*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
      The structure of err looks like this:
      err: {
        code: 'Error Code',
        message: 'Error Message',
        body: 'The response body if any',
        request: reference to a stripped version of http request
        response: reference to a stripped version of the response
      }
    */
})

Se även