Anslut till Etikettruta

  • Artikel

Labelbox är en utbildningsdataplattform som används för att skapa träningsdata från bilder, video, ljud, text och tillagda bilder. Med Hjälp av Labelbox kan AI-team anpassa ett arbetsflöde för att hantera, hantera och förbättra dataetiketter, datakataloger och modellfelsökning på en enda enhetlig plattform. Labelbox är utformat för att hjälpa AI-team att bygga och driva maskininlärningssystem i produktionsklass.

Du kan ansluta dina Azure Databricks-kluster som har Machine Learning-versionen av Databricks Runtime till Labelbox.

Anslut till Etikettruta med hjälp av Partner Anslut

I det här avsnittet beskrivs hur du ansluter ett kluster på din Azure Databricks-arbetsyta till Labelbox med hjälp av Partner Anslut.

Skillnader mellan standardanslutningar och Etikettruta

Om du vill ansluta till Labelbox med partner Anslut följer du stegen i Anslut till ML-partner med hjälp av Partner Anslut. Labelbox-anslutningen skiljer sig från vanliga maskininlärningsanslutningar på följande sätt:

  • Förutom ett kluster, ett huvudnamn för tjänsten och en personlig åtkomsttoken skapar Partner Anslut en notebook-fil med namnet labelbox_databricks_example.ipynb i mappen Arbetsyta/Delad/labelbox_demo i ditt Labelbox-konto, om den inte redan finns.

Steg för att ansluta

Gör följande för att ansluta till Labelbox med hjälp av Partner Anslut:

  1. Anslut till ML-partner med hjälp av Partner Anslut.
  2. Skapa en Api-nyckel för Etikettlåda för ditt Labelbox-konto om du inte har en. Kopiera API-nyckeln och spara den på en säker plats, eftersom nyckeln så småningom kommer att döljas från vyn, och du behöver den här nyckeln senare.
  3. Konfigurera ML-klustret och Labelbox Starter Notebook.

Anslut till Etikettruta manuellt

Stegen i det här avsnittet beskriver hur du ansluter Labelbox till ett Azure Databricks-kluster.

Kommentar

Om du vill ansluta snabbare använder du Partner Anslut.

Krav

Du måste ha ett tillgängligt kluster som kör Databricks Runtime för Machine Learning. Om du vill kontrollera detta för ett befintligt kluster letar du efter ML i kolumnen Runtime när du visar klustret på din arbetsyta. Om du inte har något tillgängligt Databricks Runtime ML-kluster skapar du ett kluster och för Databricks Runtime Version väljer du en version från ML-listan .

Steg för att ansluta

Gör följande för att ansluta till Etikettlådan manuellt:

  1. Gå till sidan Etikettruta för att registrera dig för ett nytt Labelbox-konto eller logga in på ditt befintliga Labelbox-konto.
  2. Skapa en Api-nyckel för Etikettlåda för ditt Labelbox-konto om du inte har en. Kopiera API-nyckeln och spara den på en säker plats, eftersom nyckeln så småningom kommer att döljas från vyn, och du behöver den här nyckeln senare.
  3. Sök efter en Labelbox-startanteckningsbok på arbetsytan:
    1. I sidofältet klickar du på Delad arbetsyta>.
    2. Om en mapp med namnet labelbox_demo inte redan finns skapar du den: i. Klicka på nedåtpilen bredvid Delad. ii. Klicka på Skapa > mapp. iii. Ange labelbox_demo, iv. Klicka på Skapa mapp.
    3. Klicka på mappen labelbox_demo . Om en startanteckningsbok med namnet labelbox_databricks_example.ipynb inte finns i mappen importerar du den: i. Klicka på nedåtpilen bredvid labelbox_demo. ii. Klicka på Importera. iii. Klicka på URL. iv. Ange https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb och klicka på Importera.
  4. Fortsätt att konfigurera ML-klustret och labelbox-startanteckningsboken.

Konfigurera ML-klustret och labelbox-startanteckningsboken

  1. Kontrollera att de obligatoriska Labelbox-biblioteken är installerade i ML-klustret:

    1. Klicka på Beräkning i sidopanelen.

    2. Klicka på DITT ML-kluster. Använd rutan Filter för att hitta den om det behövs.

      Kommentar

      Om du använde Partner Anslut för att ansluta till Labelbox ska ML-klustrets namn vara LABELBOX_CLUSTER.

    3. Klicka på fliken Bibliotek .

    4. Om labelbox-paketet inte visas installerar du det: i. Klicka på Installera ny. ii. Klicka på PyPI. iii. För Paket anger du etikettruta. iv. Klicka på Installera.

    5. Om paketet labelspark inte visas installerar du det: i. Klicka på Installera ny. ii. Klicka på PyPI. iii. För Paket anger du labelspark. iv. Klicka på Installera.

  2. Koppla ML-klustret till startanteckningsboken:
    1. I sidofältet klickar du på Arbetsyta > delad > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.
    2. Koppla ML-klustret till notebook-filen.
  3. Bläddra igenom anteckningsboken för att lära dig hur du automatiserar etikettrutan.

Ytterligare resurser