Databricks Runtime 14.1 för Machine Learning
Databricks Runtime 14.1 för Machine Learning tillhandahåller en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 14.1. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Horovod.
Dricks
Information om hur du ser viktig information för Databricks Runtime-versioner som har nått supportens slut (EoS) finns i Viktig information om Databricks Runtime-slut. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 14.1 ML bygger på Databricks Runtime 14.1. Information om nyheter i Databricks Runtime 14.1, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i viktig information om Databricks Runtime 14.1 .
Förbättringar av Mosaic AutoML
Mosaic AutoML-genererade notebook-filer sparas nu som MLflow-artefakter.
Förbättringar av Databricks-funktionsarkivet
Nu kan du automatiskt härleda och logga ett indataexempel när du loggar en modell. För att göra detta anger infer_model_example du till True när du anropar log_model. Exemplet baseras på träningsdata som anges i parametern training_set .
Mer information om Databricks Feature Store finns i Funktionsutveckling och servering.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 14.1 ML skiljer sig från Databricks Runtime 14.1 på följande sätt:
- DBUtils: Databricks Runtime ML innehåller inte biblioteksverktyget (dbutils.library) (äldre).
Använd
%pipkommandon i stället. Se Python-bibliotek med notebook-omfång. - För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML innehåller XGBoost 1.7.6, som inte stöder GPU-kluster med beräkningskapacitet 5.2 och lägre.
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 14.1 ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 14.1.
I detta avsnitt:
- Bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 14.1 ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:
- GraphFrames
- Horovod och HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python-bibliotek
Databricks Runtime 14.1 ML använder Virtualenv för Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 14.1 ML följande paket:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö laddar du ned filen requirements-14.1.txt och kör pip install -r requirements-14.1.txt. Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-storeeller Databricks-förgreningen för hyperopt.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| svart | 22.6.0 | blekmedel | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | katalog | 2.0.9 | kategorikodare | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | konvertera | 2.4.0 |
| kryptografi | 39.0.1 | cyklist | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | datauppsättningar | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 |
| entrypoints | 0,4 | efem | 4.1.4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.0 |
| Verkställande | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | framtid | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | GCC-körningsbibliotek | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| ferier | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | obalanserad inlärning | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook-fil | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | emballage | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | Pati | 0.10.2 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 |
| pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Pooch | 1.4.0 |
| fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profet | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Svaren | 0.18.0 | rep | 1.7.0 |
| RSA | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.2.2 | meningsstycke | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | Tabellform | 0.8.10 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | fackla | 2.0.1+cpu |
| torchvision | 0.15.2+cpu | tromb | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | skriva-inspektera | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | Yarl | 1.9.2 |
| ydata-profilering | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| svart | 22.6.0 | blekmedel | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | katalog | 2.0.9 | kategorikodare | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | klicka | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | Comm | 0.1.2 |
| konfekt | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| konvertera | 2.4.0 | kryptografi | 39.0.1 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | datauppsättningar | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 |
| dekoratör | 5.1.1 | djupspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.6.1 | entrypoints | 0,4 |
| efem | 4.1.4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.0 | Verkställande | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | framtid | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | GCC-körningsbibliotek | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| ferier | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | obalanserad inlärning | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| Lit | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notebook-fil | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| emballage | 22,0 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Pati | 0.10.2 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 |
| Kudde | 9.4.0 | pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| Pooch | 1.4.0 | fördefinierad | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profet | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantisk | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Svaren | 0.18.0 | rep | 1.7.0 |
| RSA | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.2.2 | meningsstycke | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | Tabellform | 0.8.10 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | fackla | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | tromb | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.31.0 | Triton | 2.0.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | skriva-inspektera | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | hjul | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| Yarl | 1.9.2 | ydata-profilering | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 14.1.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 14.1 innehåller Databricks Runtime 14.1 ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |