Databricks Runtime 15.3 för Machine Learning
Databricks Runtime 15.3 för Machine Learning ger en färdig miljö för maskininlärning och datavetenskap baserat på Databricks Runtime 15.3. Databricks Runtime ML innehåller många populära maskininlärningsbibliotek, inklusive TensorFlow, PyTorch och XGBoost. Databricks Runtime ML innehåller AutoML, ett verktyg för att automatiskt träna maskininlärningspipelines. Databricks Runtime ML stöder även distribuerad djupinlärningsträning med Horovod.
Dricks
Information om hur du ser viktig information för Databricks Runtime-versioner som har nått supportens slut (EoS) finns i Viktig information om Databricks Runtime-slut. EoS Databricks Runtime-versionerna har dragits tillbaka och kanske inte uppdateras.
Nya funktioner och förbättringar
Databricks Runtime 15.3 ML bygger på Databricks Runtime 15.3. Information om nyheter i Databricks Runtime 15.3, inklusive Apache Spark MLlib och SparkR, finns i viktig information om Databricks Runtime 15.3 .
Mosaik AutoML manuella datadelningar och exempelvikter
AutoML stöder nu manuella datadelningar så att du kan ange träna, validera och testa datauppsättningar rad för rad för klassificerings- och regressionsmodeller. Se Dela upp data i tränings-, validerings- och testuppsättningar.
AutoML har nu stöd för exempelvikter så att du kan justera vikten för varje rad under regressionsmodellträningen. Mer information finns i regressionsparametrarna för AutoML Python API.
Systemmiljö
Systemmiljön i Databricks Runtime 15.3 ML skiljer sig från Databricks Runtime 15.3 på följande sätt:
- För GPU-kluster innehåller Databricks Runtime ML följande NVIDIA GPU-bibliotek:
- CUDA 12.1
- cusolver 11.4.5.107-1
- cupti 12,1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
Bibliotek
I följande avsnitt visas de bibliotek som ingår i Databricks Runtime 15.3 ML som skiljer sig från de som ingår i Databricks Runtime 15.3.
I detta avsnitt:
- Bibliotek på den översta nivån
- Python-bibliotek
- R-bibliotek
- Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Bibliotek på den översta nivån
Databricks Runtime 15.3 ML innehåller följande bibliotek på den översta nivån:
- datauppsättningar
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformatorer
Python-bibliotek
Databricks Runtime 15.3 ML används virtualenv för Python-pakethantering och innehåller många populära ML-paket.
Förutom de paket som anges i följande avsnitt innehåller Även Databricks Runtime 15.3 ML följande paket:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.27.0
Om du vill återskapa Databricks Runtime ML Python-miljön i din lokala virtuella Python-miljö laddar du ned filen requirements-15.3.txt och kör pip install -r requirements-15.3.txt. Det här kommandot installerar alla öppen källkod bibliotek som Databricks Runtime ML använder, men installerar inte bibliotek som utvecklats av Databricks, till exempel databricks-automl, databricks-feature-engineeringeller Databricks-förgreningen för hyperopt.
Python-bibliotek i CPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.5.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | datauppsättningar | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| entrypoints | 0,4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.2 | Verkställande | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | Farama-meddelanden | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 |
| snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 24.3.25 | fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | gymnastiksal | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
| h5py | 3.10.0 | hjson | 3.1.0 | ferier | 0,45 |
| horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 |
| httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 |
| obalanserad inlärning | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 |
| jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| keras | 3.1.1 | nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.20 | langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 |
| langchain-text-splitters | 0.0.2 | langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 |
| language_data | 1.2.0 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.1.1 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.2 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.3.2 | mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 |
| mosaicml-streaming | 0.7.4 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 |
| msal-extensions | 1.1.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| multimethod | 1.11.2 | multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 |
| nltk | 3.8.1 | notebook-fil | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| Oci | 2.126.4 | openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 |
| orjson | 3.10.3 | emballage | 23.2 | Pandas | 1.5.3 |
| pandocfilter | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 |
| Kudde | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 |
| portalocker | 2.8.2 | fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 |
| protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 |
| py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 |
| pyccolo | 0.0.52 | pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 |
| pyOpenSSL | 23.2.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 |
| stråle | 2.12.0 | regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | rik | 13.7.1 | RSA | 4,9 |
| s3transfer | 0.10.1 | safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.7.0 |
| meningsstycke | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 | orubblighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow | 2.16.1 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 |
| termcolor | 2.4.0 | terminado | 0.17.1 | text | 0.63.3 |
| tf_keras | 2.16.0 | thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2021.7.2 | tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.19.0 | fackla | 2.3.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.18.0+cpu | tromb | 6.3.2 |
| tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.40.2 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | skriva-inspektera | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| hjul | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | Yarl | 1.8.1 |
| ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Python-bibliotek i GPU-kluster
| Bibliotek | Version | Bibliotek | Version | Bibliotek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerera | 0.30.1 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindningar | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.16.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 |
| azure-storage-file-datalake | 12.14.0 | backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.2 | svart | 23.3.0 | blekmedel | 4.1.0 |
| blinker | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | Brotli | 1.0.9 | cachetools | 5.3.3 |
| katalog | 2.0.10 | kategorikodare | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 |
| cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| kretsbrytare | 1.4.0 | klicka | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.2 | färgstark | 0.5.6 |
| Comm | 0.1.2 | konfekt | 0.1.4 | configparser | 5.2.0 |
| contourpy | 1.0.5 | kryptografi | 41.0.3 | cyklist | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.5.0 | databricks-sdk | 0.20.0 |
| dataclasses-json | 0.6.6 | datauppsättningar | 2.19.1 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.2.18 | felsökning | 1.6.7 | dekoratör | 5.1.1 |
| djupspeed | 0.14.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| einops | 0.8.0 | entrypoints | 0,4 | evaluate (utvärdera) | 0.4.2 |
| Verkställande | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | Farama-meddelanden | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | snabbtext | 0.9.2 | filelock | 3.13.4 |
| flash-attn | 2.5.8 | Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 24.3.25 |
| fonttools | 4.25.0 | frozenlist | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 |
| framtid | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 |
| googleapis-common-protos | 1.63.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| gymnastiksal | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.10.0 |
| hjson | 3.1.0 | ferier | 0,45 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.5 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.21.2 | idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | obalanserad inlärning | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | keras | 3.1.1 |
| nyckelring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.20 |
| langchain-community | 0.0.38 | langchain-core | 0.1.52 | langchain-text-splitters | 0.0.2 |
| langcodes | 3.4.0 | langsmith | 0.1.63 | language_data | 1.2.0 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.2 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.3.0 | linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| marisa-trie | 1.1.1 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.21.2 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.12.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.3.2 |
| mlflow-skinny | 2.11.3 | more-itertools | 8.10.0 | mosaicml-streaming | 0.7.4 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.28.0 | msal-extensions | 1.1.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | multimethod | 1.11.2 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| namex | 0.0.8 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| notebook-fil | 6.5.4 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.2.26 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 |
| nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.5.40 |
| nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 | oauthlib | 3.2.0 | Oci | 2.126.4 |
| openai | 1.29.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | optree | 0.11.0 | orjson | 3.10.3 |
| emballage | 23.2 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.4.0 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | pickleshare | 0.7.5 | Kudde | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | Pooch | 1.8.1 | portalocker | 2.8.2 |
| fördefinierad | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profet | 1.1.5 | proto-plus | 1.23.0 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0,6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.12.0 | pyccolo | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantisk | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyOpenSSL | 23.2.0 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 |
| python-snappy | 0.6.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 23.2.0 | stråle | 2.12.0 |
| regex | 2022.7.9 | begäranden | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| rik | 13.7.1 | RSA | 4,9 | s3transfer | 0.10.1 |
| safetensors | 0.4.2 | scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 |
| scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | meningstransformatorer | 2.7.0 | meningsstycke | 0.1.99 |
| setuptools | 68.0.0 | Shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 |
| sex | 1.16.0 | Slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 | spacy | 3.7.2 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.8 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.0 |
| statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 | trasslig upp-i-unicode | 0.2.0 |
| orubblighet | 8.2.2 | tensorboard | 2.16.2 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboard_plugin_profile | 2.15.1 | tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.16.1 |
| tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.0 | termcolor | 2.4.0 |
| terminado | 0.17.1 | text | 0.63.3 | tf_keras | 2.16.0 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021.7.2 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.19.0 | fackla | 2.3.0+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.18.0+cu121 | tromb | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | Transformatorer | 4.40.2 | Triton | 2.3.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.4 | skriva-inspektera | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.4.0 | obevakade uppgraderingar | 0,1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.24.2 | Visioner | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | vessla | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| hjul | 0.38.4 | wordcloud | 1.9.3 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | Yarl | 1.8.1 |
| ydata-profilering | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-bibliotek
R-biblioteken är identiska med R-biblioteken i Databricks Runtime 15.3.
Java- och Scala-bibliotek (Scala 2.12-kluster)
Förutom Java- och Scala-bibliotek i Databricks Runtime 15.3 innehåller Databricks Runtime 15.3 ML följande JAR:er:
CPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-kluster
| Grupp-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.3-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.11.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |