Databricks SQL-begrepp

Den här artikeln beskriver de grundläggande begrepp som du behöver förstå för att kunna använda Databricks SQL effektivt.

Gränssnitt

I det här avsnittet beskrivs de gränssnitt som Azure Databricks stöder för åtkomst till dina Databricks SQL-tillgångar: användargränssnitt och API.

UI: Ett grafiskt gränssnitt till arbetsytans webbläsare, instrumentpaneler och frågor, SQL-lager, frågehistorik och aviseringar.

REST API Ett gränssnitt som gör att du kan automatisera uppgifter på Databricks SQL-objekt.

Viktig

Du kan också koppla en notebook-fil till ett SQL-lager. Mer information och begränsningar finns i Notebooks och SQL-lager.

Datahantering

Visualisering: En grafisk presentation av resultatet av en fråga.

Instrumentpanel: En presentation av frågevisualiseringar och kommentarer.

Avisering: Ett meddelande om att ett fält som returneras av en fråga har nått ett tröskelvärde.

Beräkningshantering

I det här avsnittet beskrivs begrepp som du behöver veta för att köra SQL-frågor i Databricks SQL.

Query: En giltig SQL-instruktion.

SQL Warehouse: En beräkningsresurs där du kör SQL-frågor.

Frågehistorik: En lista över körda frågor och deras prestandaegenskaper.

Autentisering och auktorisering

I det här avsnittet beskrivs begrepp som du behöver veta när du hanterar Databricks SQL-användare och -grupper och deras åtkomst till tillgångar.

Användare och grupp: En användare är en unik person som har åtkomst till systemet. En grupp är en samling användare.

Personlig åtkomsttoken: En ogenomskinlig sträng används för att autentisera till REST-API:et och med verktyg i Technology-partner för att ansluta till SQL-lager.

Åtkomstkontrolllista: En uppsättning behörigheter som är kopplade till ett huvudnamn som kräver åtkomst till ett objekt. En ACL-post anger objektet och de åtgärder som tillåts för objektet. Varje post i en ACL anger ett huvudnamn, åtgärdstyp och objekt.

Unity-katalog: Unity Catalog tillhandahåller centraliserad åtkomstkontroll, granskning, ursprung och dataidentifiering i Azure Databricks-arbetsytor.