Övervaka Azure Load Balancer
I den här artikeln beskrivs:
- De typer av övervakningsdata som du kan samla in för den här tjänsten.
- Sätt att analysera dessa data.
Kommentar
Om du redan är bekant med den här tjänsten och/eller Azure Monitor och bara vill veta hur du analyserar övervakningsdata kan du läsa avsnittet Analysera i slutet av den här artikeln.
När du har viktiga program och affärsprocesser som är beroende av Azure-resurser måste du övervaka och få aviseringar för systemet. Azure Monitor-tjänsten samlar in och aggregerar mått och loggar från varje komponent i systemet. Azure Monitor ger dig en översikt över tillgänglighet, prestanda och motståndskraft och meddelar dig om problem. Du kan använda Azure Portal, PowerShell, Azure CLI, REST API eller klientbibliotek för att konfigurera och visa övervakningsdata.
- Mer information om Azure Monitor finns i Översikt över Azure Monitor.
- Mer information om hur du övervakar Azure-resurser i allmänhet finns i Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor.
Load Balancer tillhandahåller andra övervakningsdata via:
Insikter
Vissa tjänster i Azure har en inbyggd instrumentpanel för övervakning i Azure Portal som ger en startpunkt för övervakning av din tjänst. Dessa instrumentpaneler kallas insikter och du hittar dem i Insights Hub i Azure Monitor i Azure Portal.
Load Balancer-insikter ger:
- Funktionell beroendevy
- Instrumentpanel för mått
- Fliken Översikt
- Fliken Tillgänglighet för klientdel och serverdel
- Fliken Dataflöde
- Flödesfördelning
- Anslutningsövervakare
- Måttdefinitioner
Mer information om Load Balancer-insikter finns i Använda Insikter för att övervaka och konfigurera din Azure Load Balancer.
Resurstyper
Azure använder begreppet resurstyper och ID:t för att identifiera allt i en prenumeration. Resurstyper ingår också i resurs-ID:t för varje resurs som körs i Azure. En resurstyp för en virtuell dator är Microsoft.Compute/virtualMachines
till exempel . En lista över tjänster och deras associerade resurstyper finns i Resursprovidrar.
Azure Monitor organiserar på liknande sätt kärnövervakningsdata i mått och loggar baserat på resurstyper, även kallade namnområden. Olika mått och loggar är tillgängliga för olika resurstyper. Tjänsten kan vara associerad med mer än en resurstyp.
Mer information om resurstyperna för Load Balancer finns i Referens för Övervakningsdata för Azure Load Balancer.
Datalagring
För Azure Monitor:
- Måttdata lagras i Azure Monitor-måttdatabasen.
- Loggdata lagras i Azure Monitor-loggarkivet. Log Analytics är ett verktyg i Azure Portal som kan köra frågor mot det här arkivet.
- Azure-aktivitetsloggen är ett separat arkiv med ett eget gränssnitt i Azure Portal.
Du kan också dirigera mått- och aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggarkivet. Du kan sedan använda Log Analytics för att fråga efter data och korrelera dem med andra loggdata.
Många tjänster kan använda diagnostikinställningar för att skicka mått- och loggdata till andra lagringsplatser utanför Azure Monitor. Exempel är Azure Storage, värdbaserade partnersystem och icke-Azure-partnersystem med hjälp av Event Hubs.
Detaljerad information om hur Azure Monitor lagrar data finns i Azure Monitor-dataplattformen.
Azure Monitor-plattformsmått
Azure Monitor tillhandahåller plattformsmått för de flesta tjänster. Dessa mått är:
- Individuellt definierad för varje namnområde.
- Lagras i azure monitor-databasen för tidsseriemått.
- Lätt och kan stödja nästan realtidsaviseringar.
- Används för att spåra prestanda för en resurs över tid.
Samling: Azure Monitor samlar in plattformsmått automatiskt. Ingen konfiguration krävs.
Routning: Du kan också vanligtvis dirigera plattformsmått till Azure Monitor-loggar/Log Analytics så att du kan köra frågor mot dem med andra loggdata. Mer information finns i diagnostikinställningen Mått. Information om hur du konfigurerar diagnostikinställningar för en tjänst finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.
En lista över alla mått som du kan samla in för alla resurser i Azure Monitor finns i Mått som stöds i Azure Monitor.
Du kan analysera mått för Load Balancer med mått från andra Azure-tjänster med hjälp av Metrics Explorer genom att öppna Mått från Azure Monitor-menyn . Mer information om hur du använder det här verktyget finns i Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer .
En lista över tillgängliga mått för Load Balancer finns i Azure Load Balancer monitoring data reference (Övervakningsdatareferens för Azure Load Balancer).
Azure Monitor-resursloggar
Resursloggar ger insikter om åtgärder som har utförts av en Azure-resurs. Loggar genereras automatiskt, men du måste dirigera dem till Azure Monitor-loggar för att spara eller köra frågor mot dem. Loggar ordnas i kategorier. Ett givet namnområde kan ha flera resursloggkategorier.
Samling: Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och dirigerar loggarna till en eller flera platser. När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in. Det finns flera sätt att skapa och underhålla diagnostikinställningar, inklusive Azure Portal, programmatiskt och via Azure Policy.
Routning: Det föreslagna standardvärdet är att dirigera resursloggar till Azure Monitor-loggar så att du kan köra frågor mot dem med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. Mer information finns i Azure-resursloggar och Resursloggmål.
Detaljerad information om hur du samlar in, lagrar och dirigerar resursloggar finns i Diagnostikinställningar i Azure Monitor.
En lista över alla tillgängliga resursloggkategorier i Azure Monitor finns i Resursloggar som stöds i Azure Monitor.
Alla resursloggar i Azure Monitor har samma rubrikfält följt av tjänstspecifika fält. Det vanliga schemat beskrivs i Azure Monitor-resursloggschemat.
Information om tillgängliga resursloggkategorier, deras associerade Log Analytics-tabeller och loggscheman för Load Balancer finns i Övervakningsdatareferens för Azure Load Balancer.
Skapa en diagnostikinställning
Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och skickar dem till en eller flera platser. Du kan skapa en diagnostikinställning med Azure Portal, Azure PowerShell eller Azure CLI.
Information om hur du använder Azure Portal och allmän vägledning finns i Skapa diagnostikinställning för att samla in plattformsloggar och mått i Azure. Information om hur du använder PowerShell eller Azure CLI finns i följande avsnitt.
När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in. Kategorin för Lastbalanserare är AllMetrics.
PowerShell
Logga in på Azure PowerShell:
Connect-AzAccount
Log Analytics-arbetsyta
Om du vill skicka resursloggar till en Log Analytics-arbetsyta anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the workspace in a variable. ##
$wspara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-log-analytics-workspace-name>
}
$ws = Get-AzOperationalInsightsWorkspace @wspara
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.id `
-Name <your-diagnostic-setting-name> `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics' `
-WorkspaceId $ws.ResourceId
Lagringskonto
Om du vill skicka resursloggar till ett lagringskonto anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the storage account in a variable. ##
$storpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-storage-account-name>
}
$storage = Get-AzStorageAccount @storpara
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.id `
-Name <your-diagnostic-setting-name> `
-StorageAccountId $storage.id `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics'
Händelsehubb
Om du vill skicka resursloggar till ett namnområde för händelsehubben anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the event hub in a variable. ##
$hubpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-event-hub-name>
}
$eventhub = Get-AzEventHubNamespace @hubpara
## Place the event hub authorization rule in a variable. ##
$hubrule = @{
ResourceGroupName = 'myResourceGroup'
Namespace = 'myeventhub8675'
}
$eventhubrule = Get-AzEventHubAuthorizationRule @hubrule
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.Id `
-Name 'myDiagSetting-event'`
-EventHubName $eventhub.Name `
-EventHubAuthorizationRuleId $eventhubrule.Id `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics'
Azure CLI
Logga in på Azure CLI:
az login
Log Analytics-arbetsyta
Om du vill skicka resursloggar till en Log Analytics-arbetsyta anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
wsid=$(az monitor log-analytics workspace show \
--resource-group <your-resource-group> \
--workspace-name <your-log-analytics-workspace-name> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name <your-diagnostic-setting-name> \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--workspace $wsid
Lagringskonto
Om du vill skicka resursloggar till ett lagringskonto anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
storid=$(az storage account show \
--name <your-storage-account-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name <your-diagnostic-setting-name> \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--storage-account $storid
Händelsehubb
Om du vill skicka resursloggar till ett namnområde för händelsehubben anger du dessa kommandon. Ersätt de hakparenteserade värdena med dina värden:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name myDiagSetting-event \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--event-hub-rule /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/<your-event-hub-namespace>/authorizationrules/RootManageSharedAccessKey
Azure-aktivitetslogg
Aktivitetsloggen innehåller händelser på prenumerationsnivå som spårar åtgärder för varje Azure-resurs som visas utanför resursen. till exempel att skapa en ny resurs eller starta en virtuell dator.
Samling: Aktivitetslogghändelser genereras automatiskt och samlas in i ett separat arkiv för visning i Azure Portal.
Routning: Du kan skicka aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggar så att du kan analysera dem tillsammans med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. Mer information om hur du dirigerar aktivitetsloggen finns i Översikt över Azure-aktivitetsloggen.
Analysera övervakningsdata
Det finns många verktyg för att analysera övervakningsdata.
Azure Monitor-verktyg
Azure Monitor har stöd för följande grundläggande verktyg:
Metrics Explorer, ett verktyg i Azure Portal som gör att du kan visa och analysera mått för Azure-resurser. Mer information finns i Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer.
Log Analytics, ett verktyg i Azure Portal som gör att du kan köra frågor mot och analysera loggdata med hjälp av Kusto-frågespråket (KQL). Mer information finns i Kom igång med loggfrågor i Azure Monitor.
Aktivitetsloggen, som har ett användargränssnitt i Azure Portal för visning och grundläggande sökningar. Om du vill göra mer djupgående analys måste du dirigera data till Azure Monitor-loggar och köra mer komplexa frågor i Log Analytics.
Verktyg som möjliggör mer komplex visualisering är:
- Instrumentpaneler som gör att du kan kombinera olika typer av data i ett enda fönster i Azure Portal.
- Arbetsböcker, anpassningsbara rapporter som du kan skapa i Azure Portal. Arbetsböcker kan innehålla text-, mått- och loggfrågor.
- Grafana, ett öppet plattformsverktyg som utmärker sig i operativa instrumentpaneler. Du kan använda Grafana för att skapa instrumentpaneler som innehåller data från flera andra källor än Azure Monitor.
- Power BI, en tjänst för affärsanalys som tillhandahåller interaktiva visualiseringar mellan olika datakällor. Du kan konfigurera Power BI för att automatiskt importera loggdata från Azure Monitor för att dra nytta av dessa visualiseringar.
Exportverktyg för Azure Monitor
Du kan hämta data från Azure Monitor till andra verktyg med hjälp av följande metoder:
Mått: Använd REST-API:et för mått för att extrahera måttdata från Azure Monitor-måttdatabasen. API:et stöder filteruttryck för att förfina de data som hämtas. Mer information finns i Azure Monitor REST API-referens.
Loggar: Använd REST-API:et eller de associerade klientbiblioteken.
Ett annat alternativ är dataexporten för arbetsytan.
Information om hur du kommer igång med REST-API:et för Azure Monitor finns i Genomgång av REST API för Azure-övervakning.
Analysera lastbalanserartrafik med VNet-flödesloggar
Flödesloggar för virtuella nätverk är en funktion i Azure Network Watcher som loggar information om IP-trafik som flödar genom ett virtuellt nätverk. Flödesdata från virtuella nätverksflödesloggar skickas till Azure Storage. Därifrån kan du komma åt data och exportera dem till alla visualiseringsverktyg, siem-lösningar (säkerhetsinformation och händelsehantering) eller intrångsidentifieringssystem (IDS).
Allmän vägledning om hur du skapar och hanterar flödesloggar för virtuella nätverk finns i Hantera flödesloggar för virtuella nätverk. När du har skapat dina flödesloggar för virtuella nätverk kan du komma åt data på Log Analytics-arbetsytor där du också kan fråga och filtrera data för att identifiera trafik som flödar genom lastbalanseraren. Mer information om schemat för virtuella nätverksflödesloggar finns i Schema för trafikanalys och dataaggregering .
Du kan också aktivera Traffic Analytics när du skapar dina virtuella nätverksflödesloggar som ger insikter och visualiseringar om flödesloggdata som trafikdistribution, trafikmönster, programportar som används och de viktigaste talarna i ditt virtuella nätverk.
Log Analytics-fråga för VNet-flödesloggar
Så här visar du loggar för inkommande flöden som är anslutna till en specifik lastbalanserare:
NTANetAnalytics
| where DestLoadBalancer == '<Subscription ID>/<Resource Group name>/<Load Balancer name>'
Använd frågan ovan på Log Analytics-arbetsytan och uppdatera strängen med giltiga värden för lastbalanseraren. Mer information om hur du använder Log Analytics finns i Självstudie om Log Analytics.
Om du vill visa källans IP-adress för anslutningen fylls antingen
SrcIp
kolumnen ellerSrcPublicIps
i. All trafik som kommer från offentliga icke-skadliga ip-adresser eller Azure-tjänstägda IP-adresser visas iSrcPublicIps
och alla andra käll-IP-adresser visas iSrcIP
. Om du vill ha mer information om typen av trafik kan du användaFlowType
kolumnen för att filtrera efter olika typer av IP-adresser som ingår i flödet. Se Trafikanalysschema och dataaggregeringsanteckningar förFlowType
fältdefinitioner.Identifiera de serverdelspoolinstanser som används i den inkommande anslutningen via någon av följande kolumner:
DestIP
,MacAddress
,DestVM
,TargetResourceID
, .DestNic
Genom dessa loggar kan du samla in ytterligare information om de anslutningar som går igenom din lastbalanserare, till exempel portinformation, protokoll och trafikstorlek via paket- och byteantal som skickas från mål och källa.
Kusto-frågor
Du kan analysera övervakningsdata i Azure Monitor-loggar/Log Analytics-arkivet med hjälp av Kusto-frågespråket (KQL).
Viktigt!
När du väljer Loggar på tjänstens meny i portalen öppnas Log Analytics med frågeomfånget inställt på den aktuella tjänsten. Det här omfånget innebär att loggfrågor endast innehåller data från den typen av resurs. Om du vill köra en fråga som innehåller data från andra Azure-tjänster väljer du Loggar på Azure Monitor-menyn . Mer information finns i Log query scope and time range in Azure Monitor Log Analytics (Loggfrågeomfång och tidsintervall i Azure Monitor Log Analytics ).
En lista över vanliga frågor för alla tjänster finns i Log Analytics-frågegränssnittet.
Aviseringar
Azure Monitor-aviseringar meddelar dig proaktivt när specifika villkor finns i dina övervakningsdata. Med aviseringar kan du identifiera och åtgärda problem i systemet innan kunderna märker dem. Mer information finns i Azure Monitor-aviseringar.
Det finns många källor till vanliga aviseringar för Azure-resurser. Exempel på vanliga aviseringar för Azure-resurser finns i Exempelloggaviseringsfrågor. Webbplatsen Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) innehåller en halvautomatiserad metod för att implementera viktiga plattformsmåttaviseringar, instrumentpaneler och riktlinjer. Webbplatsen gäller för en kontinuerligt expanderande delmängd av Azure-tjänster, inklusive alla tjänster som ingår i Azure Landing Zone (ALZ).
Det gemensamma aviseringsschemat standardiserar förbrukningen av Azure Monitor-aviseringsmeddelanden. Mer information finns i Vanliga aviseringsscheman.
Typer av aviseringar
Du kan avisera om valfritt mått eller loggdatakälla på Azure Monitor-dataplattformen. Det finns många olika typer av aviseringar beroende på vilka tjänster du övervakar och de övervakningsdata som du samlar in. Olika typer av aviseringar har olika fördelar och nackdelar. Mer information finns i Välj rätt övervakningsaviseringstyp.
I följande lista beskrivs de typer av Azure Monitor-aviseringar som du kan skapa:
- Måttaviseringar utvärderar resursmått med jämna mellanrum. Mått kan vara plattformsmått, anpassade mått, loggar från Azure Monitor som konverterats till mått eller Application Insights-mått. Måttaviseringar kan också tillämpa flera villkor och dynamiska tröskelvärden.
- Med loggaviseringar kan användare använda en Log Analytics-fråga för att utvärdera resursloggar med en fördefinierad frekvens.
- Aktivitetsloggaviseringar utlöses när en ny aktivitetslogghändelse inträffar som matchar definierade villkor. Resource Health-aviseringar och Service Health-aviseringar är aktivitetsloggaviseringar som rapporterar om tjänstens och resurshälsan.
Vissa Azure-tjänster stöder även aviseringar om smart identifiering, Prometheus-aviseringar eller rekommenderade aviseringsregler.
För vissa tjänster kan du övervaka i stor skala genom att tillämpa samma måttaviseringsregel på flera resurser av samma typ som finns i samma Azure-region. Enskilda meddelanden skickas för varje övervakad resurs. Information om Azure-tjänster och moln som stöds finns i Övervaka flera resurser med en aviseringsregel.
Kommentar
Om du skapar eller kör ett program som körs på din tjänst kan Azure Monitor-programinsikter erbjuda fler typer av aviseringar.
Aviseringsregler för Load Balancer
I följande tabell visas några föreslagna aviseringsregler för Load Balancer. Dessa aviseringar är bara exempel. Du kan ange aviseringar för alla mått, loggposter eller aktivitetsloggposter som anges i azure load balancer-övervakningsdatareferensen.
Aviseringstyp | Villkor | beskrivning |
---|---|---|
Belastningsutjämningsregeln är inte tillgänglig på grund av otillgängliga virtuella datorer | Om tillgängligheten för datasökvägen delas efter klientdels-IP-adress och klientdelsport (alla kända och framtida värden) är lika med noll, eller i en andra oberoende avisering, om hälsoavsökningens status är lika med noll, utlöses aviseringar | De här aviseringarna hjälper dig att avgöra om datasökvägens tillgänglighet för konfigurerade belastningsutjämningsregler inte underhåller trafik på grund av att alla virtuella datorer i den associerade serverdelspoolen avsöks av den konfigurerade hälsoavsökningen. Granska felsökningsguiden för lastbalanserare för att undersöka den potentiella rotorsaken. |
Tillgängligheten för virtuella datorer är betydligt låg | Om statusen för hälsoavsökningen delas efter serverdels-IP och serverdelsporten är lika med användardefinierad avsökningsprocent av total poolstorlek (dvs. 25 % avsöks) avsöker du aviseringen | Den här aviseringen avgör om det finns mindre än de virtuella datorer som behövs för att hantera trafik |
Utgående anslutningar till Internetslutpunkten misslyckas | Om SNAT-anslutningsantalet filtrerat till anslutningstillstånd = Misslyckades är större än noll, utlöses aviseringen | Den här aviseringen utlöses när SNAT-portar är uttömda och virtuella datorer inte kan initiera utgående anslutningar. |
Närmar sig SNAT-överbelastning | Om Använda SNAT-portar är större än användardefinierat nummer utlöses aviseringen | Den här aviseringen kräver en statisk utgående konfiguration där samma antal portar alltid allokeras. Den utlöses sedan när en procentandel av de allokerade portarna används. |
Advisor-rekommendationer
För vissa tjänster, om kritiska villkor eller överhängande ändringar inträffar under resursåtgärder, visas en avisering på sidan Tjänstöversikt i portalen. Du hittar mer information och rekommenderade korrigeringar för aviseringen i Advisor-rekommendationer under Övervakning i den vänstra menyn. Under normal drift visas inga advisor-rekommendationer.
Mer information om Azure Advisor finns i Översikt över Azure Advisor.
Relaterat innehåll
- Se Referens för Azure Load Balancer-övervakningsdata för en referens till mått, loggar och andra viktiga värden som skapats för Load Balancer.
- Mer information om övervakning av Azure-resurser finns i Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor .