Referens för Azure Machine Learning-övervakningsdata

Den här artikeln innehåller all övervakningsreferensinformation för den här tjänsten.

Mer information om de data som du kan samla in för Azure Machine Learning och hur du använder den finns i Övervaka Machine Learning .

Mått

I det här avsnittet visas alla automatiskt insamlade plattformsmått för den här tjänsten. Dessa mått är också en del av den globala listan över alla plattformsmått som stöds i Azure Monitor.

Information om kvarhållning av mått finns i Översikt över Azure Monitor-mått.

Resursprovidern för dessa mått är Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Måttkategorierna är Modell, Kvot, Resurs, Kör och Trafik. Kvotinformation gäller endast för Machine Learning-beräkning. Kör innehåller information om träningskörningar för arbetsytan.

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

• Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
• Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

• Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
• Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
• Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
• Enhet – måttenhet.
• Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
• Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
• Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
• DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori	Mått	Namn i REST API	Enhet	Aggregering	Dimensioner	Tidsintervall	DS-export
Kvot	Aktiva kärnor Antal aktiva kärnor	Active Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Aktiva noder Antal Acitve-noder. Det här är noderna som aktivt kör ett jobb.	Active Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kör	Avbryt begärda körningar Antal körningar där avbryt begärdes för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när annulleringsbegäran har tagits emot för en körning.	Cancel Requested Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Avbrutna körningar Antal avbrutna körningar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har avbrutits.	Cancelled Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Slutförda körningar Antal körningar som har slutförts för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har slutförts och utdata har samlats in.	Completed Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Resurs	CpuCapacityMillicores Maximal kapacitet för en CPU-nod i millicores. Kapaciteten aggregeras inom en minuts intervall.	CpuCapacityMillicores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	CpuMemoryCapacityMegabytes Maximal minnesanvändning för en CPU-nod i megabyte. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	CpuMemoryCapacityMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	CpuMemoryUtilizationMegabytes Minnesanvändning för en CPU-nod i megabyte. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	CpuMemoryUtilizationMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	CpuMemoryUtilizationPercentage Minnesanvändning i procent av en CPU-nod. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	CpuUtilization Procentandel av användningen på en CPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	CpuUtilization	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, runId, , NodeIdClusterName	PT1M	Ja
Resurs	CpuUtilizationMillicores Användning av en CPU-nod i millicores. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	CpuUtilizationMillicores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	CpuUtilizationPercentage Användningsprocent för en CPU-nod. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	CpuUtilizationPercentage	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	DiskAvailMegabytes Tillgängligt diskutrymme i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	DiskAvailMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	DiskReadMegabytes Data som läse från disk i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	DiskReadMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	DiskUsedMegabytes Använt diskutrymme i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	DiskUsedMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	DiskWriteMegabytes Data som skrivits till disken i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	DiskWriteMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Kör	Fel Antal körningsfel på den här arbetsytan. Antalet uppdateras när körningen stöter på ett fel.	Errors	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario	PT1M	Ja
Kör	Misslyckade körningar Antalet körningar misslyckades för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning misslyckas.	Failed Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Slutför körningar Antal körningar som har slutförts för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har slutförts men utdatasamlingen pågår fortfarande.	Finalizing Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Resurs	GpuCapacityMilliGPUs Maximal kapacitet för en GPU-enhet i milli-GPU:er. Kapaciteten aggregeras inom en minuts intervall.	GpuCapacityMilliGPUs	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuEnergyJoules Intervallenergi i Joules på en GPU-nod. Energi rapporteras med en minuts intervall.	GpuEnergyJoules	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, , , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuMemoryCapacityMegabytes Maximal minneskapacitet för en GPU-enhet i megabyte. Kapaciteten aggregerades med en minuts intervall.	GpuMemoryCapacityMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuMemoryUtilization Procentandel minnesanvändning på en GPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	GpuMemoryUtilization	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, runId, NodeId, , , DeviceIdClusterName	PT1M	Ja
Resurs	GpuMemoryUtilizationMegabytes Minnesanvändning för en GPU-enhet i megabyte. Användningen aggregerades med en minuts intervall.	GpuMemoryUtilizationMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuMemoryUtilizationPercentage Minnesanvändningsprocent för en GPU-enhet. Användningen aggregerades med en minuts intervall.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuUtilization Procentandel av användningen på en GPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	GpuUtilization	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, runId, NodeId, , , DeviceIdClusterName	PT1M	Ja
Resurs	GpuUtilizationMilliGPUs Användning av en GPU-enhet i milli-GPU:er. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	GpuUtilizationMilliGPUs	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	GpuUtilizationPercentage Användningsprocent för en GPU-enhet. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.	GpuUtilizationPercentage	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	IBReceiveMegabytes Nätverksdata som tagits emot via InfiniBand i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	IBReceiveMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId	PT1M	Ja
Resurs	IBTransmitMegabytes Nätverksdata som skickas via InfiniBand i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	IBTransmitMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId	PT1M	Ja
Kvot	Inaktiva kärnor Antal inaktiva kärnor	Idle Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Inaktiva noder Antal inaktiva noder. Inaktiva noder är noderna som inte kör några jobb, men som kan acceptera nytt jobb om det är tillgängligt.	Idle Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Lämnar kärnor Antal kvargångskärnor	Leaving Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Lämna noder Antal noder som lämnar noderna. Att lämna noder är de noder som precis har bearbetat ett jobb och som kommer att gå till Inaktivt tillstånd.	Leaving Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Modell	Modelldistributionen misslyckades Antal modelldistributioner som misslyckades på den här arbetsytan	Model Deploy Failed	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, StatusCode	PT1M	Ja
Modell	Modelldistributionen har startats Antal modelldistributioner som startats på den här arbetsytan	Model Deploy Started	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario	PT1M	Ja
Modell	Modelldistributionen lyckades Antal modelldistributioner som lyckades på den här arbetsytan	Model Deploy Succeeded	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario	PT1M	Ja
Modell	Modellregistreringen misslyckades Antal modellregistreringar som misslyckades på den här arbetsytan	Model Register Failed	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, StatusCode	PT1M	Ja
Modell	Modellregistret har slutförts Antal modellregistreringar som lyckades på den här arbetsytan	Model Register Succeeded	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario	PT1M	Ja
Resurs	NetworkInputMegabytes Nätverksdata som tagits emot i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	NetworkInputMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId	PT1M	Ja
Resurs	NetworkOutputMegabytes Nätverksdata som skickas i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.	NetworkOutputMegabytes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId	PT1M	Ja
Kör	Körningar som inte svarar Antal körningar som inte svarar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning anger tillståndet Svarar inte.	Not Responding Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Körningar som inte startats Antal körningar i tillståndet Inte startad för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en begäran tas emot för att skapa en körning, men körningsinformationen har ännu inte fyllts i.	Not Started Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kvot	Förinställda kärnor Antal fördefinierade kärnor	Preempted Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Fördefinierade noder Antal fördefinierade noder. Dessa noder är noderna med låg prioritet som tas bort från den tillgängliga nodpoolen.	Preempted Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kör	Förbereda körningar Antal körningar som förbereder för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning går in i förberedelsetillståndet medan körningsmiljön förbereds.	Preparing Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Etableringskörningar Antal körningar som etablerar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning väntar på skapande eller etablering av beräkningsmål.	Provisioning Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Köade körningar Antal körningar som köas för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning placeras i kö i beräkningsmålet. Kan inträffa när du väntar på att nödvändiga beräkningsnoder ska vara klara.	Queued Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kvot	Procentuell kvotanvändning Procent av den kvot som används	Quota Utilization Percentage	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName, , VmFamilyNameVmPriority	PT1M	Ja
Kör	Startade körningar Antal körningar som körs för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när körningen börjar köras på nödvändiga resurser.	Started Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Kör	Startkörningar Antal körningar som startats för den här arbetsytan. Antalet uppdateras efter att begäran om att skapa körnings- och körningsinformation, till exempel körnings-ID, har fyllts i	Starting Runs	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName	PT1M	Ja
Resurs	StorageAPIFailureCount Azure Blob Storage API anropar felantal.	StorageAPIFailureCount	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Resurs	StorageAPISuccessCount Azure Blob Storage API anropar antal lyckade anrop.	StorageAPISuccessCount	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	RunId, , InstanceIdComputeName	PT1M	Ja
Kvot	Totalt antal kärnor Antal kärnor totalt	Total Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Totalt antal noder Antal totala noder. Den här summan omfattar några av aktiva noder, inaktiva noder, oanvändbara noder, fördefinierade noder, lämnar noder	Total Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Oanvändbara kärnor Antal oanvändbara kärnor	Unusable Cores	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kvot	Oanvändbara noder Antal oanvändbara noder. Oanvändbara noder fungerar inte på grund av ett olösligt problem. Azure återanvänder dessa noder.	Unusable Nodes	Antal	Average, Maximum, Minimum, Total (Sum)	Scenario, ClusterName	PT1M	Ja
Kör	Varningar Antal körningsvarningar på den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning får en varning.	Warnings	Antal	Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal	Scenario	PT1M	Ja

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

• Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
• Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

• Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
• Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
• Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
• Enhet – måttenhet.
• Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
• Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
• Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
• DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori	Mått	Namn i REST API	Enhet	Aggregering	Dimensioner	Tidsintervall	DS-export
Trafik	Aktiva anslutningar Det totala antalet samtidiga TCP-anslutningar som är aktiva från klienter.	ConnectionsActive	Antal	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Nej
Trafik	Datainsamlingsfel per minut Antalet datainsamlingshändelser har släppts per minut.	DataCollectionErrorsPerMinute	Antal	Minimum, Maximum, Average	deployment, , reasontype	PT1M	Nej
Trafik	Datainsamlingshändelser per minut Antalet datainsamlingshändelser som bearbetas per minut.	DataCollectionEventsPerMinute	Antal	Minimum, Maximum, Average	deployment, type	PT1M	Nej
Trafik	Nätverksbyte Byte per sekund som hanteras för slutpunkten.	NetworkBytes	BytesPerSecond	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Nej
Trafik	Nya anslutningar per sekund Det genomsnittliga antalet nya TCP-anslutningar per sekund som upprättats från klienter.	NewConnectionsPerSecond	CountPerSecond	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Nej
Trafik	Svarstid för begäran Det genomsnittliga fullständiga tidsintervallet för en begäran som ska besvaras i millisekunder	RequestLatency	Millisekunder	Genomsnitt	deployment	PT1M	Ja
Trafik	Frågesvarstid P50 Den genomsnittliga P50-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P50	Millisekunder	Genomsnitt	deployment	PT1M	Ja
Trafik	Svarstid för begäran P90 Den genomsnittliga P90-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P90	Millisekunder	Genomsnitt	deployment	PT1M	Ja
Trafik	Frågesvarstid P95 Den genomsnittliga P95-begärandesvarstiden aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P95	Millisekunder	Genomsnitt	deployment	PT1M	Ja
Trafik	Svarstid för begäran P99 Den genomsnittliga P99-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P99	Millisekunder	Genomsnitt	deployment	PT1M	Ja
Trafik	Begäranden per minut Antalet begäranden som skickas till onlineslutpunkten inom en minut	RequestsPerMinute	Antal	Genomsnitt	deployment, statusCode, , statusCodeClassmodelStatusCode	PT1M	Nej

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

• Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
• Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

• Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
• Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
• Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
• Enhet – måttenhet.
• Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
• Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
• Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
• DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori	Mått	Namn i REST API	Enhet	Aggregering	Dimensioner	Tidsintervall	DS-export
Resurs	Procentandel processorminnesanvändning Procentandel minnesanvändning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	CpuMemoryUtilizationPercentage	Procent	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Ja
Resurs	Cpu-användningsprocent Procentandel cpu-användning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	CpuUtilizationPercentage	Procent	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Ja
Resurs	Datainsamlingsfel per minut Antalet datainsamlingshändelser har släppts per minut.	DataCollectionErrorsPerMinute	Antal	Minimum, Maximum, Average	instanceId, , reasontype	PT1M	Nej
Resurs	Datainsamlingshändelser per minut Antalet datainsamlingshändelser som bearbetas per minut.	DataCollectionEventsPerMinute	Antal	Minimum, Maximum, Average	instanceId, type	PT1M	Nej
Resurs	Distributionskapacitet Antalet instanser i distributionen.	DeploymentCapacity	Antal	Minimum, Maximum, Average	instanceId, State	PT1M	Nej
Resurs	Diskanvändning Procentandel diskanvändning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	DiskUtilization	Procent	Minimum, Maximum, Average	instanceId, disk	PT1M	Ja
Resurs	GPU Energy i Joules Intervallenergi i Joules på en GPU-nod. Energi rapporteras med en minuts intervall.	GpuEnergyJoules	Antal	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Nej
Resurs	Procent för GPU-minnesanvändning Procentandel av GPU-minnesanvändningen på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	GpuMemoryUtilizationPercentage	Procent	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Ja
Resurs	GPU-användningsprocent Procentandel av GPU-användningen på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.	GpuUtilizationPercentage	Procent	Minimum, Maximum, Average	instanceId	PT1M	Ja
Trafik	Frågesvarstid P50 Den genomsnittliga P50-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P50	Millisekunder	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Ja
Trafik	Svarstid för begäran P90 Den genomsnittliga P90-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P90	Millisekunder	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Ja
Trafik	Frågesvarstid P95 Den genomsnittliga P95-begärandesvarstiden aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P95	Millisekunder	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Ja
Trafik	Svarstid för begäran P99 Den genomsnittliga P99-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden	RequestLatency_P99	Millisekunder	Genomsnitt	<ingen>	PT1M	Ja
Trafik	Begäranden per minut Antalet begäranden som skickas till onlinedistribution inom en minut	RequestsPerMinute	Antal	Genomsnitt	envoy_response_code	PT1M	Nej

Måttdimensioner

Information om vilka måttdimensioner som finns i Flerdimensionella mått.

Den här tjänsten har följande dimensioner associerade med sina mått.

Dimension	beskrivning
Klusternamn	Namnet på beräkningsklusterresursen. Tillgänglig för alla kvotmått.
Namn på virtuell datorfamilj	Namnet på den virtuella datorfamilj som används av klustret. Tillgänglig för kvotanvändning i procent.
Vm-prioritet	Prioriteten för den virtuella datorn. Tillgänglig för kvotanvändning i procent.
CreatedTime	Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
DeviceId	ID för enheten (GPU). Endast tillgängligt för GpuUtilization.
NodeId	ID för noden som skapades där jobbet körs. Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
RunId	ID för körningen/jobbet. Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
ComputeType	Den beräkningstyp som körningen använde. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
PipelineStepType	Typen av PipelineStep som används i körningen. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
PublishedPipelineId	ID:t för den publicerade pipelinen som används i körningen. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
RunType	Typ av körning. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.

Giltiga värden för RunType-dimensionen är:

Värde	beskrivning
Experiment	Icke-pipelinekörningar.
PipelineRun	En pipelinekörning, som är överordnad för en StepRun.
StepRun	En körning för ett pipelinesteg.
ReusedStepRun	En körning för ett pipelinesteg som återanvänder en tidigare körning.

Resursloggar

I det här avsnittet visas de typer av resursloggar som du kan samla in för den här tjänsten. Avsnittet hämtar från listan över alla kategorityper för resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/register som stöds

Kategori	Visningsnamn för kategori	Loggtabell	Stöder grundläggande loggplan	Stöder inmatningstidstransformering	Exempelfrågor	Kostnader för export
RegistryAssetReadEvent	Läshändelse för registertillgång		Nej	Nej		Ja
RegistryAssetWriteEvent	Skrivhändelse för registertillgång	AmlRegistryWriteEventsLog Händelselogg för Azure ML Registry-skrivning. Den lagrar poster för skrivåtgärder med registerdataåtkomst (dataplan), inklusive användaridentitet, tillgångsnamn och version för varje åtkomsthändelse.	Nej	Nej	Frågor	Ja

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor som stöds

Kategori	Visningsnamn för kategori	Loggtabell	Stöder grundläggande loggplan	Stöder inmatningstidstransformering	Exempelfrågor	Kostnader för export
AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent	AmlComputeClusterEvent AmlCompute-klusterhändelser	Nej	Ja	Frågor	Nej
AmlComputeClusterNodeEvent	AmlComputeClusterNodeEvent		Nej	Nej		Ja
AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization	AmlComputeCpuGpuUtilization Cpu- och GPU-användningsloggar för Azure Machine Learning-tjänster.	Nej	Ja	Frågor	Nej
AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent	AmlComputeJobEvent AmlCompute-jobbhändelser	Nej	Ja	Frågor	Nej
AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent	AmlRunStatusChangedEvent Azure Machine Learning-tjänster kör händelseloggar för status.	Nej	Ja		Nej
ComputeInstanceEvent	ComputeInstanceEvent	AmlComputeInstanceEvent Händelser när ML Compute Instance används (läsa/skriva).	Nej	Ja		Ja
DataLabelChangeEvent	DataLabelChangeEvent	AmlDataLabelEvent Händelser när dataetiketter eller projekt används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
DataLabelReadEvent	DataLabelReadEvent	AmlDataLabelEvent Händelser när dataetiketter eller projekt används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
DataSetChangeEvent	DataSetChangeEvent	AmlDataSetEvent Händelser när ett registrerat eller oregistrerat ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja	Frågor	Ja
DataSetReadEvent	DataSetReadEvent	AmlDataSetEvent Händelser när ett registrerat eller oregistrerat ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja	Frågor	Ja
DataStoreChangeEvent	DataStoreChangeEvent	AmlDataStoreEvent Händelser när ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
DataStoreReadEvent	DataStoreReadEvent	AmlDataStoreEvent Händelser när ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
DeploymentEventACI	DeploymentEventACI	AmlDeploymentEvent Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.	Nej	Ja		Ja
DeploymentEventAKS	DeploymentEventAKS	AmlDeploymentEvent Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.	Nej	Ja		Ja
DeploymentReadEvent	DeploymentReadEvent	AmlDeploymentEvent Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.	Nej	Ja		Ja
EnvironmentChangeEvent	EnvironmentChangeEvent	AmlEnvironmentEvent Händelser när ML-miljöer används (läs, skapad eller borttagen).	Nej	Ja	Frågor	Ja
EnvironmentReadEvent	EnvironmentReadEvent	AmlEnvironmentEvent Händelser när ML-miljöer används (läs, skapad eller borttagen).	Nej	Ja	Frågor	Ja
InferencingOperationACI	SlutsatsdragningOperationACI	AmlInferencingEvent Händelser för slutsatsdragning eller relaterad åtgärd på AKS- eller ACI-beräkningstyp.	Nej	Ja		Ja
InferencingOperationAKS	SlutsatsdragningOperationAKS	AmlInferencingEvent Händelser för slutsatsdragning eller relaterad åtgärd på AKS- eller ACI-beräkningstyp.	Nej	Ja		Ja
ModelsActionEvent	ModelsActionEvent	AmlModelsEvent Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.	Nej	Ja	Frågor	Ja
ModelsChangeEvent	ModelsChangeEvent	AmlModelsEvent Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.	Nej	Ja	Frågor	Ja
ModelsReadEvent	ModelsReadEvent	AmlModelsEvent Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.	Nej	Ja	Frågor	Ja
PipelineChangeEvent	PipelineChangeEvent	AmlPipelineEvent Händelser när ML-pipelineutkast, slutpunkt eller modul används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
PipelineReadEvent	PipelineReadEvent	AmlPipelineEvent Händelser när ML-pipelineutkast, slutpunkt eller modul används (läsa, skapa eller ta bort).	Nej	Ja		Ja
RunEvent	RunEvent	AmlRunEvent Händelser när ML-experiment används (läs, skapad eller borttagen).	Nej	Ja		Ja
RunReadEvent	RunReadEvent	AmlRunEvent Händelser när ML-experiment används (läs, skapad eller borttagen).	Nej	Ja		Ja

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Kategori	Visningsnamn för kategori	Loggtabell	Stöder grundläggande loggplan	Stöder inmatningstidstransformering	Exempelfrågor	Kostnader för export
AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog Konsolloggar för Azure ML-slutpunkter online. Den innehåller utdata från konsolloggar från användarcontainrar.	Nej	Ja	Frågor	Ja
AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog Händelseloggar för Azure ML-onlineslutpunkter. Den innehåller händelseloggar om inferens-servercontainerns livscykel.	Nej	Nej	Frågor	Ja
AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog Trafikloggar för AzureML-slutpunkter (maskininlärning). Tabellen kan användas för att kontrollera detaljerad information om begäran till en onlineslutpunkt. Du kan till exempel använda den för att kontrollera varaktigheten för begäran, orsaken till begärandefel osv.	Nej	Nej	Frågor	Ja

Tabeller för Azure Monitor-loggar

I det här avsnittet visas tabellerna för Azure Monitor-loggar som är relevanta för den här tjänsten, som är tillgängliga för frågor av Log Analytics med kusto-frågor. Tabellerna innehåller resursloggdata och eventuellt mer beroende på vad som samlas in och dirigeras till dem.

Machine Learning

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor

• AzureActivity
• AMLOnlineEndpointConsoleLog
• AMLOnlineEndpointTrafficLog
• AMLOnlineEndpointEventLog
• AzureMetrics
• AMLComputeClusterEvent
• AMLComputeClusterNodeEvent
• AMLComputeJobEvent
• AMLRunStatusChangedEvent
• AMLComputeCpuGpuUtilization
• AMLComputeInstanceEvent
• AMLDataLabelEvent
• AMLDataSetEvent
• AMLDataStoreEvent
• AMLDeploymentEvent
• AMLEnvironmentEvent
• AMLInferencingEvent
• AMLModelsEvent
• AMLPipelineEvent
• AMLRunEvent

Microsoft.MachineLearningServices/register

• AzureActivity
• AmlRegistryReadEventsLog
• AmlRegistryWriteEventsLog

Aktivitetslogg

Den länkade tabellen visar de åtgärder som kan registreras i aktivitetsloggen för den här tjänsten. Dessa åtgärder är en delmängd av alla möjliga resursprovideråtgärder i aktivitetsloggen.

Mer information om schemat för aktivitetsloggposter finns i Aktivitetsloggschema.

I följande tabell visas några åtgärder relaterade till Machine Learning som kan skapas i aktivitetsloggen. En fullständig lista över Microsoft.MachineLearningServices-åtgärder finns i Resursprovideråtgärder för Microsoft.MachineLearningServices.

Operation	beskrivning
Skapar eller uppdaterar en Machine Learning-arbetsyta	En arbetsyta skapades eller uppdaterades
CheckComputeNameAvailability	Kontrollera om ett beräkningsnamn redan används
Skapar eller uppdaterar beräkningsresurserna	En beräkningsresurs har skapats eller uppdaterats
Tar bort beräkningsresurserna	En beräkningsresurs har tagits bort
Visa en lista över hemligheter	Vid åtgärdslistade hemligheter för en Machine Learning-arbetsyta

Loggscheman

Azure Machine Learning använder följande scheman.

AmlComputeJobEvent-tabell

Property	beskrivning
TimeGenerated	Tid då loggposten genererades
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med logghändelsen
Kategori	Namn på logghändelsen
JobId	ID för det skickade jobbet
ExperimentId	ID för experimentet
ExperimentName	Experimentets namn
CustomerSubscriptionId	SubscriptionId där experiment och jobb skickas
WorkspaceName	Namnet på maskininlärningsarbetsytan
ClusterName	Namnet på klustret
ProvisioningState	Tillståndet för insändningen av jobbet
ResourceGroupName	Namnet på resursgruppen
JobName	Namnet på jobbet
ClusterId	ID för klustret
EventType	Typ av jobbhändelse. Till exempel JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
ExecutionState	Jobbets tillstånd (körningen). Till exempel i kö, Körs, Lyckades, Misslyckades
ErrorDetails	Information om jobbfel
CreationApiVersion	Api-version som används för att skapa jobbet
ClusterResourceGroupName	Klustrets resursgruppsnamn
TFWorkerCount	Antal TF-arbetare
TFParameterServerCount	Antal TF-parameterservrar
ToolType	Typ av verktyg som används
RunInContainer	Flagga som beskriver om jobbet ska köras i en container
JobErrorMessage	detaljerat meddelande om jobbfel
NodeId	ID för noden som skapades där jobbet körs

Tabellen AmlComputeClusterEvent

Property	beskrivning
TimeGenerated	Tid då loggposten genererades
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med logghändelsen
Kategori	Namn på logghändelsen
ProvisioningState	Etableringstillstånd för klustret
ClusterName	Namnet på klustret
ClusterType	Typ av kluster
CreatedBy	Användare som skapade klustret
CoreCount	Antal kärnor i klustret
VmSize	Vm-storleken på klustret
VmPriority	Prioritet för noderna som skapats i ett kluster Dedicated/LowPriority
ScalingType	Typ av klusterskalning manuell/automatisk
InitialNodeCount	Initialt nodantal för klustret
MinimumNodeCount	Minsta antal noder i klustret
MaximumNodeCount	Maximalt antal noder i klustret
NodeDeallocationOption	Så här frigörs noden
Publisher	Utgivare av klustertypen
Erbjudande	Erbjudande som klustret skapas med
Sku	SKU för noden/den virtuella datorn som skapats i klustret
Version	Version av avbildningen som används när Nod/virtuell dator skapas
Undernäts-ID	SubnetId för klustret
AllocationState	Klusterallokeringstillstånd
CurrentNodeCount	Aktuellt nodantal för klustret
TargetNodeCount	Antal målnoder i klustret vid upp-/nedskalning
EventType	Typ av händelse när klustret skapas.
NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown	Inaktiv tid i sekunder innan klustret skalas ned
PreemptedNodeCount	Antal fördefinierade noder i klustret
IsResizeGrow	Flagga som anger att klustret skalar upp
VmFamilyName	Namnet på den virtuella datorfamiljen för noderna som kan skapas i klustret
LeavingNodeCount	Lämna antalet noder i klustret
UnusableNodeCount	Oanvändbart nodantal för klustret
IdleNodeCount	Antal inaktiva noder i klustret
RunningNodeCount	Antal noder som körs i klustret
FörberedaNodeCount	Förbereda antalet noder i klustret
QuotaAllocated	Allokerad kvot till klustret
QuotaUtilized	Använd kvot för klustret
AllocationStateTransitionTime	Övergångstid från ett tillstånd till ett annat
ClusterErrorCodes	Felkod som togs emot när klustret skapades eller skalades
CreationApiVersion	Api-version som används när klustret skapas

Tabellen AmlComputeInstanceEvent

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlComputeInstanceEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
CorrelationId	Ett GUID som används för att gruppera en uppsättning relaterade händelser, när det är tillämpligt.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlComputeInstanceName	"Namnet på beräkningsinstansen som är associerad med loggposten.

AmlDataLabelEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlDataLabelEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
CorrelationId	Ett GUID som används för att gruppera en uppsättning relaterade händelser, när det är tillämpligt.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlProjectId	Den unika identifieraren för Azure Machine Learning-projektet.
AmlProjectName	Namnet på Azure Machine Learning-projektet.
AmlLabelNames	De etikettklassnamn som skapas för projektet.
AmlDataStoreName	Namnet på datalagret där projektets data lagras.

AmlDataSetEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlDataSetEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId	Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlDatasetId	ID:t för Azure Machine Learning Data Set.
AmlDatasetName	Namnet på Azure Machine Learning Data Set.

AmlDataStoreEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlDataStoreEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId	Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlDatastoreName	Namnet på Azure Machine Learning Data Store.

AmlDeploymentEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlDeploymentEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlServiceName	Namnet på Azure Machine Learning Service.

AmlInferencingEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlInferencingEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlServiceName	Namnet på Azure Machine Learning Service.

AmlModelsEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlModelsEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
ResultSignature	HTTP-statuskoden för händelsen. Vanliga värden är 200, 201, 202 osv.
AmlModelName	Namnet på Azure Machine Learning-modellen.

AmlPipelineEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlPipelineEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId	Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
AmlWorkspaceId	Namnet på Azure Machine Learning-arbetsytan.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlModuleId	Ett GUID och unikt ID för modulen.
AmlModelName	Namnet på Azure Machine Learning-modellen.
AmlPipelineId	ID för Azure Machine Learning-pipelinen.
AmlParentPipelineId	ID:t för den överordnade Azure Machine Learning-pipelinen (vid kloning).
AmlPipelineDraftId	ID:t för Azure Machine Learning-pipelineutkastet.
AmlPipelineDraftName	Namnet på Azure Machine Learning-pipelineutkastet.
AmlPipelineEndpointId	ID:t för Slutpunkten för Azure Machine Learning-pipelinen.
AmlPipelineEndpointName	Namnet på slutpunkten för Azure Machine Learning-pipelinen.

AmlRunEvent-tabell

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlRunEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
ResultType	Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
AmlWorkspaceId	Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
RunId	Körningens unika ID.

Tabellen AmlEnvironmentEvent

Property	Beskrivning
Typ	Namnet på logghändelsen, AmlEnvironmentEvent
TimeGenerated	Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå	Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
OperationName	Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet	Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId	Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlEnvironmentName	Namnet på Azure Machine Learning-miljökonfigurationen.
AmlEnvironmentVersion	Namnet på konfigurationsversionen av Azure Machine Learning-miljön.

Tabellen AMLOnlineEndpointTrafficLog (förhandsversion)

Property	beskrivning
Metod	Den begärda metoden från klienten.
Sökväg	Den begärda sökvägen från klienten.
SubscriptionId	Prenumerations-ID för maskininlärning för onlineslutpunkten.
AzureMLWorkspaceId	Maskininlärningsarbetsytans ID för onlineslutpunkten.
AzureMLWorkspaceName	Maskininlärningsarbetsytans namn på onlineslutpunkten.
EndpointName	Namnet på onlineslutpunkten.
DeploymentName	Namnet på onlinedistributionen.
Protokoll	Protokollet för begäran.
ResponseCode	Den slutliga svarskoden som returnerades till klienten.
ResponseCodeReason	Den slutliga orsaken till svarskoden som returnerades till klienten.
ModelStatusCode	Svarsstatuskoden från modellen.
ModelStatusReason	Orsaken till svarsstatusen från modellen.
RequestPayloadSize	Totalt antal byte som tagits emot från klienten.
ResponsePayloadSize	Det totala antalet byte som skickas tillbaka till klienten.
UserAgent	Användarens agenthuvud för begäran, inklusive kommentarer men trunkerade till högst 70 tecken.
XRequestId	Begärande-ID:t som genereras av Azure Machine Learning för intern spårning.
XMSClientRequestId	Spårnings-ID:t som genereras av klienten.
TotalDurationMs	Varaktighet i millisekunder från starttiden för begäran till den senaste svarsbyte som skickades tillbaka till klienten. Om klienten är frånkopplad mäter den från starttiden till klientens frånkopplingstid.
RequestDurationMs	Varaktighet i millisekunder från starttiden för begäran till den sista byte för den begäran som togs emot från klienten.
ResponseDurationMs	Varaktighet i millisekunder från starttiden för begäran till den första svarsbyteläsningen från modellen.
RequestThrottlingDelayMs	Fördröjning i millisekunder vid överföring av begärandedata på grund av nätverksbegränsning.
ResponseThrottlingDelayMs	Fördröjning i millisekunder vid överföring av svarsdata på grund av nätverksbegränsning.

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Property	beskrivning
TimeGenerated	Tidsstämpeln (UTC) för när loggen genererades.
OperationName	Åtgärden som är associerad med loggposten.
InstanceId	ID:t för den instans som genererade den här loggposten.
DeploymentName	Namnet på distributionen som är associerad med loggposten.
ContainerName	Namnet på containern där loggen genererades.
Meddelande	Innehållet i loggen.

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

AMLOnlineEndpointEventLog (förhandsversion)

Property	beskrivning
TimeGenerated	Tidsstämpeln (UTC) för när loggen genererades.
OperationName	Åtgärden som är associerad med loggposten.
InstanceId	ID:t för den instans som genererade den här loggposten.
DeploymentName	Namnet på distributionen som är associerad med loggposten.
Name	Namnet på händelsen.
Meddelande	Innehållet i händelsen.

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

Relaterat innehåll

• Se Övervaka Machine Learning för en beskrivning av övervakning av Machine Learning.
• Mer information om övervakning av Azure-resurser finns i Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor .