Dela via

Övervaka Azure Synapse Analytics

  • Artikel

I den här artikeln beskrivs:

  • De typer av övervakningsdata som du kan samla in för den här tjänsten.
  • Sätt att analysera dessa data.

Kommentar

Om du redan är bekant med den här tjänsten och/eller Azure Monitor och bara vill veta hur du analyserar övervakningsdata kan du läsa avsnittet Analysera i slutet av den här artikeln.

När du har viktiga program och affärsprocesser som är beroende av Azure-resurser måste du övervaka och få aviseringar för systemet. Azure Monitor-tjänsten samlar in och aggregerar mått och loggar från varje komponent i systemet. Azure Monitor ger dig en översikt över tillgänglighet, prestanda och motståndskraft och meddelar dig om problem. Du kan använda Azure Portal, PowerShell, Azure CLI, REST API eller klientbibliotek för att konfigurera och visa övervakningsdata.

Övervakningsalternativ för Synapse Analytics

Du kan samla in och analysera mått och loggar för inbyggda och serverlösa SQL-pooler i Azure Synapse Analytics, dedikerade SQL-pooler, Azure Spark-pooler och Data Explorer-pooler (förhandsversion). Du kan övervaka aktuella och historiska aktiviteter för SQL, Apache Spark, pipelines och utlösare samt integreringskörningar.

Det finns flera sätt att övervaka aktiviteter på din Synapse Analytics-arbetsyta.

Synapse Studio

Öppna Synapse Studio och gå till monitorhubben för att se en historik över alla aktiviteter på arbetsytan och vilka som är aktiva.

  • Under Integrering kan du övervaka pipelines, utlösare och integreringskörningar.
  • Under Aktiviteter kan du övervaka Spark- och SQL-aktiviteter.

Mer information om övervakning i Synapse Studio finns i Övervaka din Synapse-arbetsyta.

DMV:er och Query Store

Synapse Analytics tillhandahåller en uppsättning dynamiska hanteringsvyer (DMV:er) för att programmatiskt övervaka Synapse SQL via T-SQL. De här vyerna är användbara för att felsöka och identifiera flaskhalsar i prestanda med din arbetsbelastning. Mer information finns i DMV:er och Övervaka din dedikerade SQL-poolarbetsbelastning i Azure Synapse Analytics med dmv:er. En lista över DMV:er som gäller för Synapse SQL finns i DedikeradE SQL-pool dynamiska hanteringsvyer (DMV:er).

Query Store är en uppsättning interna butiker och DMV:er som ger insikter om val och prestanda för frågeplan. Query Store förenklar prestandafelsökningen genom att hjälpa dig att hitta prestandaskillnader som orsakas av ändringar i frågeplanen. Mer information om hur du aktiverar och använder Query Store i Synapse Analytics-databaser finns i Query Store.

Azure Portal

Du kan övervaka Synapse Analytics-arbetsytor och pooler direkt från deras Azure Portal sidor. På den vänstra sidomenyn kan du komma åt Azure-aktivitetsloggen eller välja Aviseringar, Mått, Diagnostikinställningar, Loggar eller Advisor-rekommendationer från avsnittet Övervakning. Den här artikeln innehåller mer information om dessa alternativ.

Resurstyper

Azure använder begreppet resurstyper och ID:t för att identifiera allt i en prenumeration. Resurstyper ingår också i resurs-ID:t för varje resurs som körs i Azure. En resurstyp för en virtuell dator är Microsoft.Compute/virtualMachinestill exempel . En lista över tjänster och deras associerade resurstyper finns i Resursprovidrar.

Azure Monitor organiserar på liknande sätt kärnövervakningsdata i mått och loggar baserat på resurstyper, även kallade namnområden. Olika mått och loggar är tillgängliga för olika resurstyper. Tjänsten kan vara associerad med mer än en resurstyp.

Resurstyperna för Synapse Analytics är:

  • Microsoft.Synapse/workspaces
  • Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
  • Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools

Mer information om resurstyperna för Azure Synapse Analytics finns i Referens för Övervakningsdata för Azure Synapse Analytics.

Datalagring

För Azure Monitor:

  • Måttdata lagras i Azure Monitor-måttdatabasen.
  • Loggdata lagras i Azure Monitor-loggarkivet. Log Analytics är ett verktyg i Azure Portal som kan köra frågor mot det här arkivet.
  • Azure-aktivitetsloggen är ett separat arkiv med ett eget gränssnitt i Azure Portal.

Du kan också dirigera mått- och aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggarkivet. Du kan sedan använda Log Analytics för att fråga efter data och korrelera dem med andra loggdata.

Många tjänster kan använda diagnostikinställningar för att skicka mått- och loggdata till andra lagringsplatser utanför Azure Monitor. Exempel är Azure Storage, värdbaserade partnersystem och icke-Azure-partnersystem med hjälp av Event Hubs.

Detaljerad information om hur Azure Monitor lagrar data finns i Azure Monitor-dataplattformen.

Synapse Analytics stöder lagring av övervakningsdata i Azure Storage eller Azure Data Lake Storage Gen 2.

Azure Monitor-plattformsmått

Azure Monitor tillhandahåller plattformsmått för de flesta tjänster. Dessa mått är:

  • Individuellt definierad för varje namnområde.
  • Lagras i azure monitor-databasen för tidsseriemått.
  • Lätt och kan stödja nästan realtidsaviseringar.
  • Används för att spåra prestanda för en resurs över tid.

Samling: Azure Monitor samlar in plattformsmått automatiskt. Ingen konfiguration krävs.

Routning: Du kan också dirigera vissa plattformsmått till Azure Monitor-loggar/Log Analytics så att du kan köra frågor mot dem med andra loggdata. Kontrollera DS-exportinställningen för varje mått för att se om du kan använda en diagnostikinställning för att dirigera måttet till Azure Monitor-loggar/Log Analytics.

En lista över alla mått som du kan samla in för alla resurser i Azure Monitor finns i Mått som stöds i Azure Monitor.

Listor över tillgängliga plattformsmått för Synapse Analytics finns i Referens för Synapse Analytics-övervakningsdata.

Förutom Log Analytics har Synapse Analytics Apache Spark-pooler stöd för Prometheus-servermått och Grafana-instrumentpaneler. Mer information finns i Övervaka Mått för Apache Spark-program med Prometheus och Grafana och Samla in Apache Spark-programmått med prometheus-API:er.

Azure Monitor-resursloggar

Resursloggar ger insikter om åtgärder som har utförts av en Azure-resurs. Loggar genereras automatiskt, men du måste dirigera dem till Azure Monitor-loggar för att spara eller köra frågor mot dem. Loggar ordnas i kategorier. Ett givet namnområde kan ha flera resursloggkategorier.

Samling: Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och dirigerar loggarna till en eller flera platser. När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in. Det finns flera sätt att skapa och underhålla diagnostikinställningar, inklusive Azure Portal, programmatiskt och via Azure Policy.

Routning: Det föreslagna standardvärdet är att dirigera resursloggar till Azure Monitor-loggar så att du kan köra frågor mot dem med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. Mer information finns i Azure-resursloggar och Resursloggmål.

Detaljerad information om hur du samlar in, lagrar och dirigerar resursloggar finns i Diagnostikinställningar i Azure Monitor.

En lista över alla tillgängliga resursloggkategorier i Azure Monitor finns i Resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Alla resursloggar i Azure Monitor har samma rubrikfält följt av tjänstspecifika fält. Det vanliga schemat beskrivs i Azure Monitor-resursloggschemat.

De tillgängliga resursloggkategorierna, deras associerade Log Analytics-tabeller och loggscheman för Synapse Analytics finns i Referens för Synapse Analytics-övervakningsdata.

Azure-aktivitetslogg

Aktivitetsloggen innehåller händelser på prenumerationsnivå som spårar åtgärder för varje Azure-resurs som visas utanför resursen. till exempel att skapa en ny resurs eller starta en virtuell dator.

Samling: Aktivitetslogghändelser genereras automatiskt och samlas in i ett separat arkiv för visning i Azure Portal.

Routning: Du kan skicka aktivitetsloggdata till Azure Monitor-loggar så att du kan analysera dem tillsammans med andra loggdata. Andra platser som Azure Storage, Azure Event Hubs och vissa Microsoft-övervakningspartner är också tillgängliga. Mer information om hur du dirigerar aktivitetsloggen finns i Översikt över Azure-aktivitetsloggen.

Analysera övervakningsdata

Det finns många verktyg för att analysera övervakningsdata.

Azure Monitor-verktyg

Azure Monitor har stöd för följande grundläggande verktyg:

  • Metrics Explorer, ett verktyg i Azure Portal som gör att du kan visa och analysera mått för Azure-resurser. Mer information finns i Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer.

  • Log Analytics, ett verktyg i Azure Portal som gör att du kan köra frågor mot och analysera loggdata med hjälp av Kusto-frågespråket (KQL). Mer information finns i Kom igång med loggfrågor i Azure Monitor.

  • Aktivitetsloggen, som har ett användargränssnitt i Azure Portal för visning och grundläggande sökningar. Om du vill göra mer djupgående analys måste du dirigera data till Azure Monitor-loggar och köra mer komplexa frågor i Log Analytics.

Verktyg som möjliggör mer komplex visualisering är:

  • Instrumentpaneler som gör att du kan kombinera olika typer av data i ett enda fönster i Azure Portal.
  • Arbetsböcker, anpassningsbara rapporter som du kan skapa i Azure Portal. Arbetsböcker kan innehålla text-, mått- och loggfrågor.
  • Grafana, ett öppet plattformsverktyg som utmärker sig i operativa instrumentpaneler. Du kan använda Grafana för att skapa instrumentpaneler som innehåller data från flera andra källor än Azure Monitor.
  • Power BI, en tjänst för affärsanalys som tillhandahåller interaktiva visualiseringar mellan olika datakällor. Du kan konfigurera Power BI för att automatiskt importera loggdata från Azure Monitor för att dra nytta av dessa visualiseringar.

Förutom de grundläggande verktygen har Synapse Analytics stöd för Query Store, DMV:er eller Azure Data Explorer för att analysera frågehistorik och prestanda. En jämförelse av dessa analysmetoder finns i Historisk frågelagring och analys i Azure Synapse Analytics.

Exportverktyg för Azure Monitor

Du kan hämta data från Azure Monitor till andra verktyg med hjälp av följande metoder:

  • Mått: Använd REST-API:et för mått för att extrahera måttdata från Azure Monitor-måttdatabasen. API:et stöder filteruttryck för att förfina de data som hämtas. Mer information finns i Azure Monitor REST API-referens.

  • Loggar: Använd REST-API:et eller de associerade klientbiblioteken.

  • Ett annat alternativ är dataexporten för arbetsytan.

Information om hur du kommer igång med REST-API:et för Azure Monitor finns i Genomgång av REST API för Azure-övervakning.

Kusto-frågor

Du kan analysera övervakningsdata i Azure Monitor-loggar/Log Analytics-arkivet med hjälp av Kusto-frågespråket (KQL).

Viktigt!

När du väljer Loggar på tjänstens meny i portalen öppnas Log Analytics med frågeomfånget inställt på den aktuella tjänsten. Det här omfånget innebär att loggfrågor endast innehåller data från den typen av resurs. Om du vill köra en fråga som innehåller data från andra Azure-tjänster väljer du Loggar på Azure Monitor-menyn . Mer information finns i Log query scope and time range in Azure Monitor Log Analytics (Loggfrågeomfång och tidsintervall i Azure Monitor Log Analytics ).

En lista över vanliga frågor för alla tjänster finns i Log Analytics-frågegränssnittet.

Exempelfrågor

Aktivitetsloggfråga för misslyckade åtgärder: Visar alla rapporter om misslyckade åtgärder under den senaste timmen.

AzureActivity 
| where TimeGenerated > ago(1h)  
| where ActivityStatus == "Failed"

Synapse Link-tabellfelhändelser: Visar misslyckade Synapse Link-tabellhändelser.

SynapseLinkEvent
| where OperationName == "TableFail"
| limit 100

Aviseringar

Azure Monitor-aviseringar meddelar dig proaktivt när specifika villkor finns i dina övervakningsdata. Med aviseringar kan du identifiera och åtgärda problem i systemet innan kunderna märker dem. Mer information finns i Azure Monitor-aviseringar.

Det finns många källor till vanliga aviseringar för Azure-resurser. Exempel på vanliga aviseringar för Azure-resurser finns i Exempelloggaviseringsfrågor. Webbplatsen Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) innehåller en halvautomatiserad metod för att implementera viktiga plattformsmåttaviseringar, instrumentpaneler och riktlinjer. Webbplatsen gäller för en kontinuerligt expanderande delmängd av Azure-tjänster, inklusive alla tjänster som ingår i Azure Landing Zone (ALZ).

Det gemensamma aviseringsschemat standardiserar förbrukningen av Azure Monitor-aviseringsmeddelanden. Mer information finns i Vanliga aviseringsscheman.

Typer av aviseringar

Du kan avisera om valfritt mått eller loggdatakälla på Azure Monitor-dataplattformen. Det finns många olika typer av aviseringar beroende på vilka tjänster du övervakar och de övervakningsdata som du samlar in. Olika typer av aviseringar har olika fördelar och nackdelar. Mer information finns i Välj rätt övervakningsaviseringstyp.

I följande lista beskrivs de typer av Azure Monitor-aviseringar som du kan skapa:

  • Måttaviseringar utvärderar resursmått med jämna mellanrum. Mått kan vara plattformsmått, anpassade mått, loggar från Azure Monitor som konverterats till mått eller Application Insights-mått. Måttaviseringar kan också tillämpa flera villkor och dynamiska tröskelvärden.
  • Med loggaviseringar kan användare använda en Log Analytics-fråga för att utvärdera resursloggar med en fördefinierad frekvens.
  • Aktivitetsloggaviseringar utlöses när en ny aktivitetslogghändelse inträffar som matchar definierade villkor. Resource Health-aviseringar och Service Health-aviseringar är aktivitetsloggaviseringar som rapporterar om tjänstens och resurshälsan.

Vissa Azure-tjänster stöder även aviseringar om smart identifiering, Prometheus-aviseringar eller rekommenderade aviseringsregler.

För vissa tjänster kan du övervaka i stor skala genom att tillämpa samma måttaviseringsregel på flera resurser av samma typ som finns i samma Azure-region. Enskilda meddelanden skickas för varje övervakad resurs. Information om Azure-tjänster och moln som stöds finns i Övervaka flera resurser med en aviseringsregel.

Synapse Analytics-aviseringsregler

I följande tabell visas några föreslagna aviseringar för Synapse Analytics. Dessa aviseringar är bara exempel. Du kan ange aviseringar för alla mått, loggposter eller aktivitetsloggposter som anges i referensen för Synapse Analytics-övervakningsdata.

Aviseringstyp Villkor beskrivning
Mått TempDB 75 % Maximal lokal tempdb-procentandel som är större än eller lika med 75 % av tröskelvärdet
Mått DWU-användning (Data Warehouse Unit) nära 100 % Genomsnittlig DWU-användningsprocent större än 95 % för 1 timme
Log Analytics SynapseSqlPoolRequestSteps ShuffleMoveOperation över 10 miljoner rader

Mer information om hur du skapar dessa och andra rekommenderade aviseringsregler finns i Skapa aviseringar för din Synapse Dedicated SQL-pool.

Advisor-rekommendationer

För vissa tjänster, om kritiska villkor eller överhängande ändringar inträffar under resursåtgärder, visas en avisering på sidan Tjänstöversikt i portalen. Du hittar mer information och rekommenderade korrigeringar för aviseringen i Advisor-rekommendationer under Övervakning i den vänstra menyn. Under normal drift visas inga advisor-rekommendationer.

Mer information om Azure Advisor finns i Översikt över Azure Advisor.

Synapse Analytics dedikerad SQL-pool innehåller Azure Advisor-rekommendationer för att säkerställa att arbetsbelastningen i informationslagret är konsekvent optimerad för prestanda. Mer information finns i Azure Advisor-rekommendationer för dedikerad SQL-pool i Azure Synapse Analytics.

Relaterat innehåll