HBv2-serien
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ med virtuella Windows-datorer ✔️ – flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
Virtuella datorer i HBv2-serien är optimerade för program som drivs av minnesbandbredd, till exempel vätskedynamik, finita elementanalyser och simulering av reservoarer. Virtuella HBv2-datorer har 120 AMD EPYC 7V12-processorkärnor, 4 GB RAM per CPU-kärna och ingen samtidig multitrådning. Varje virtuell HBv2-dator ger upp till 350 GB/s minnesbandbredd och upp till 4 teraFLOPS FP64-beräkning.
Virtuella datorer i HBv2-serien har 200 Gb/sek Mellanox HDR InfiniBand. Dessa virtuella datorer är anslutna i ett icke-blockerande fettträd för optimerade och konsekventa RDMA-prestanda. Dessa virtuella datorer har stöd för anpassningsbar routning och dct (Dynamic Anslut ed Transport, utöver standardtransport av RC och UD). Dessa funktioner förbättrar programmets prestanda, skalbarhet och konsekvens, och deras användning rekommenderas.
Premium Storage: Stöds
Cachelagring i Premium Storage: Stöds
Ultra Diskar: Stöds (Läs mer om tillgänglighet, användning och prestanda)
Direktmigrering: Stöds inte
Minnesbevarande Uppdateringar: Stöds inte
Stöd för VM-generation: Generation 1 och 2
Accelererat nätverk: Stöds (Läs mer om prestanda och potentiella problem)
Tillfälliga OS-diskar: Stöds
Storlek | vCPU | Processor | Minne (GiB) | Minnesbandbredd GB/s | Bas-CPU-frekvens (GHz) | Frekvens för alla kärnor (GHz, topp) | Enkärnig frekvens (GHz, topp) | RDMA-prestanda (Gb/s) | MPI-stöd | Tillfällig lagring (GiB) | Maximalt antal datadiskar | Maximalt antal virtuella Ethernet-nätverkskort |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_HB120rs_v2 | 120 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Alla | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-96rs_v2 | 96 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Alla | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-64rs_v2 | 64 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Alla | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-32rs_v2 | 32 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Alla | 480 + 960 | 8 | 8 |
Standard_HB120-16rs_v2 | 16 | AMD EPYC 7V12 | 456 | 350 | 2.45 | 3.1 | 3.3 | 200 | Alla | 480 + 960 | 8 | 8 |
Läs mer om:
- Arkitektur- och VM-topologi
- Programvarustacken som stöds, inklusive operativsystem som stöds
- Förväntad prestanda för den virtuella datorn i HBv2-serien
Kom igång
- Översikt över HPC på infiniBand-aktiverade virtuella HB-serier och virtuella datorer i N-serien.
- Konfigurera virtuella datorer och operativsystem och VM-avbildningar som stöds.
- Aktivera InfiniBand med HPC VM-avbildningar, VM-tillägg eller manuell installation.
- Konfigurera MPI, inklusive kodfragment och rekommendationer.
- Konfigurationsalternativ för kluster.
- Distributionsöverväganden.
Definitioner för storlekstabellen
Lagringskapaciteten visas i GiB, eller 1 024^3 byte. När du jämför diskar som mäts i GB (1 000^3 byte) med diskar som mäts i GiB (1024^3) kommer du ihåg att kapacitetsnumren som anges i GiB kan verka mindre. Till exempel 1023 GiB = 1098,4 GB.
Diskgenomflödet mäts i indata-/utdataåtgärder per sekund (IOPS) och Mbit/s där Mbit/s = 10^6 byte/sek.
Datadiskar kan köras i cachelagrat eller icke cachelagrat läge. För diskåtgärder med cachelagrade data anges cacheläget till ReadOnly eller ReadWrite. För diskåtgärder med icke cachelagrade data anges cacheläget till Inget.
Information om hur du får bästa lagringsprestanda för dina virtuella datorer finns i Virtuell dator och diskprestanda.
Förväntad nätverksbandbredd är den maximala aggregerade bandbredden som allokeras per VM-typ för alla nätverkskort för alla mål. Mer information finns i Nätverksbandbredd för virtuella datorer.
Övre gränser garanteras inte. Begränsningar ger vägledning för att välja rätt typ av virtuell dator för det avsedda programmet. Den faktiska nätverksprestandan beror på flera faktorer som nätverksbelastning, programbelastning och nätverksinställningar. Information om hur du optimerar nätverkets dataflöde finns i Optimera nätverkets dataflöde för virtuella Azure-datorer. För att uppnå den förväntade nätverksprestandan i Linux eller Windows kan du behöva välja en viss version eller optimera den virtuella datorn. Mer information finns i Bandbredds-/dataflödestestning (NTTTCP).
Andra storlekar och information
- Generell användning
- Minnesoptimerad
- Lagringsoptimerad
- GPU-optimerad
- Databehandling med höga prestanda
- Tidigare generationer
Priskalkylator: Priskalkylator
Mer information om disktyper finns i Vilka disktyper är tillgängliga i Azure?
Nästa steg
- Läs om de senaste meddelandena, HPC-arbetsbelastningsexempel och prestandaresultat på Azure Compute Tech Community-bloggarna.
- En arkitekturvy på högre nivå för att köra HPC-arbetsbelastningar finns i HPC (High Performance Computing) på Azure.
- Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för