Exempelkonfiguration för integrering av en Azure-robot
Den här artikeln innehåller exakta steg och konfigurationsvärden för att integrera en Azure-robot med Flerkanal för Customer Service och sedan eskalera frågan till en mänsklig handläggare.
I denna exempelkonfiguration skapas tre köer och tre hanteringsregler. En robotanvändare läggs till i en kö och handläggarna läggs till i två andra köer. Hanteringsregler definieras på ett sådant sätt att när en kund initierar en chatt skickas den först till roboten och eskaleras sedan till en mänsklig handläggare enligt villkoren som har definierats i hanteringsregler. Arbetsströmmen som används i det här exemplet är ChatWorkStream.
Konfigurera robotanvändaren som handläggare i flera kanaler.
Skapa följande tre köer och lägg till användare enligt följande:
- BotQueue: Lägga till en robotanvändare i köerna.
- CreditCardQueue: Lägg till handläggare som ska hantera frågor relaterade till kreditkort.
- HomeLoanQueue: Lägg till handläggare som ska hantera hypotektsfrågor.
Lägg till en kontextvariabel. Anta att du skapar en kontextvariabel med namnet arbetsflöde BotHandoffTopic i ChatWorkStream.
Skapa följande dirigeringsregler i arbetsströmmen ChatWorkStream i följande ordning:
- BotRule: Ange arbetsflöde och kö som ChatWorkStream respektive BotQueue. Lägg till villkoret enligt följande:
- CreditCardRule: Ange arbetsflöde och kö som ChatWorkStream respektive CreditCardQueue. Lägg till villkoret enligt följande:
- HomeLoanRule: Ange arbetsflöde och kö som ChatWorkStream respektive HomeLoanQueue. Lägg till villkoret enligt följande:
- BotRule: Ange arbetsflöde och kö som ChatWorkStream respektive BotQueue. Lägg till villkoret enligt följande:
Konfigurera Azure-robot för att eskalera och avsluta konversationer.
När en chatt startas av en kund, dirigeras frågan till robot genom hanteringsregeln för BotRule. Om robotfunktionen eskalerar kundfrågan dirigeras den till rätt handläggare enligt de konfigurerade hanteringsreglerna. Roboten måste skicka rätt kontextvariabel och dess värde i eskaleringshantering för att skicka frågan på lämpligt sätt.
Se även
Integrera Azure-robot
Metodtips för att konfigurera Azure och Copilot Studio robotar
Konfigurera Azure-robotar för att eskalera och avsluta konversation
Kontextvariabler för en robot
Visa robotinsikter
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för