Dela via

Vad är Fabric-användardatafunktioner?

Användardatafunktion är en funktion som gör att du kan värda och köra din egen kod på Fabric. Detta ger datautvecklare möjlighet att skriva sin affärslogik och bädda in den i Fabric-ekosystemet. Den här funktionen stöder Python 3.11.9-körningen och gör att du kan använda offentliga bibliotek från PyPI, infrastrukturdataanslutningar och mycket mer.

Animerad GIF som visar gränssnittet för Fabric User Data Functions.

Är du redo att komma igång? Följ denna guide för att skapa ett nytt användardatafunktionsobjekt eller använda VS Code-tillägget.

Varför använda funktioner för användardata i Fabric?

Infrastrukturanvändardatafunktioner ger en plattform som värd för din anpassade logik och referens från olika typer av infrastrukturobjekt och datakällor. Du kan använda den här tjänsten för att skriva affärslogik, interna algoritmer och bibliotek. Du kan också integrera den i infrastrukturarkitekturerna för att anpassa beteendet för dina lösningar.

Följande är några av fördelarna med logik med hjälp av användardatafunktioner:

  • Återanvändbarhet: Anropa dina funktioner från andra Fabric-komponenter och skapa bibliotek med standardiserad funktionalitet som kan användas i flera lösningar inom din organisation.
  • Anpassning: Använd Python och offentliga bibliotek från PyPI för att skapa kraftfulla applikationer som är skräddarsydda för dina behov.
  • Inkapsling: Skapa funktioner som utför flera uppgifter för att bygga avancerade arbetsflöden.
  • Extern uppkoppling: Anropa dina användardatafunktioner från externa klientprogram genom en REST-slutpunkt, vilket öppnar möjligheter för integrationer med externa system.

Integreringar av plattformar

Fabric User Data Functions kan sömlöst ansluta till andra Fabric-element för att skapa rika helhetsupplevelser. Det finns två typer av integreringar:

Nästa steg

  • Last updated on