Not
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:✅SQL-analysslutpunkt, lager och speglad databas i Microsoft Fabric
Du kan skapa nya Power BI-semantiska modeller baserade på lakehouse-, SQL-analysslutpunkter eller lagerobjekt i Microsoft Fabric.
Anmärkning
Senast den 30 november 2025 kommer alla Power BI-standardsemantiska modeller att kopplas bort från sina objekt och bli självständiga semantiska modeller. Du kan behålla dem om du fortfarande använder dem för rapporter eller instrumentpaneler eller tar bort dem på ett säkert sätt om de inte längre behövs. Mer information finns i Blogg: Frikoppling av standardsemantiska modeller för befintliga objekt i Microsoft Fabric.
- Sedan den 5 september 2025 skapas Power BI-standardsemantiska modeller inte längre automatiskt när ett lager, ett lakehouse eller ett speglat objekt skapas. Mer information finns i Blog: Sunsetting Default Semantic Models (Blogg: Sunsetting Default Semantic Models).
- Om objektet inte redan har en semantisk modell kan du skapa en Power BI-semantisk modell.
Skapa en ny Power BI-semantisk modell i Direct Lake-läge
Dessa nya Power BI-semantiska modeller kan redigeras på arbetsytan med hjälp av Open data model och kan användas med andra funktioner som att skriva DAX-frågor och semantisk modellsäkerhet på radnivå. Mer information om semantiska modeller och Direct Lake-läge finns i Power BI-semantiska modeller i Microsoft Fabric.
Följ dessa steg för att skapa en Power BI-semantisk modell med Direct Lake-läge:
- I Infrastrukturportalen skapar du en ny semantisk modell baserat på önskat objekt:
- Öppna lakehouse och välj Ny Power BI-semantisk modell i menyfliksområdet.
- Du kan också öppna relevant objekt, till exempel ditt lager eller SQL-analysslutpunkten, och välja Ny semantisk modell.
- Ange ett namn för den nya semantiska modellen, välj en arbetsyta att spara den i och välj de tabeller som ska inkluderas. Välj sedan Bekräfta.
- Den nya Power BI-semantikmodellen kan redigeras på arbetsytan, där du kan lägga till relationer, mått, byta namn på tabeller och kolumner, välja hur värden ska visas i visuella rapportobjekt och mycket mer. Om modellvyn inte visas när den har skapats kontrollerar du popup-blockeraren i webbläsaren.
- Om du vill redigera Power BI-semantikmodellen senare väljer du Öppna datamodell från snabbmenyn för semantikmodellen eller sidan med objektinformation för att redigera den semantiska modellen ytterligare.
Power BI-rapporter kan skapas på arbetsytan genom att välja Ny rapport från webbmodellering eller i Power BI Desktop genom att live ansluta till den nya semantiska modellen. Mer information om hur du ansluter till semantiska modeller i Power BI-tjänst från Power BI Desktop
Skapa en ny Power BI-semantisk modell i import- eller DirectQuery-lagringsläge
Att ha dina data i Microsoft Fabric innebär att du kan skapa Power BI-semantiska modeller i valfritt lagringsläge: Direct Lake, import eller DirectQuery. Du kan skapa fler Power BI-semantiska modeller i import- eller DirectQuery-läge med hjälp av SQL-analysslutpunkt eller information om lager.
Följ dessa steg för att skapa en Power BI-semantisk modell i import- eller DirectQuery-läge:
- Öppna Power BI Desktop, logga in och välj OneLake.
- Välj SQL-analysslutpunkten för lakehouse eller informationslagret.
- Välj knappen Anslut i listrutan och sedan Anslut till SQL-slutpunkt.
- Välj import- eller DirectQuery-lagringsläge och tabellerna som ska läggas till i den semantiska modellen.
Därifrån kan du skapa power BI-semantikmodellen och rapporten som ska publiceras på arbetsytan när den är klar.
Skapa en ny, tom Power BI-semantisk modell
Knappen Ny power BI-semantisk modell skapar en ny tom semantisk modell.
Skripta en Power BI-semantisk modell
Du kan skripta ut en Power BI-semantisk modell från XMLA-slutpunkten med SQL Server Management Studio (SSMS).
Visa TMSL-schemat (Tabular Model Scripting Language) för den semantiska modellen genom att skripta ut den via Object Explorer i SSMS. Om du vill ansluta använder du den semantiska modellens anslutningssträng, som ser ut som powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Du hittar anslutningssträng för din semantiska modell i Inställningar under Serverinställningar. Därifrån kan du generera ett XMLA-skript för den semantiska modellen via snabbmenyåtgärden Skript i SSMS. Mer information finns i Datauppsättningsanslutning med XMLA-slutpunkten.
Skript kräver Power BI-skrivbehörigheter för Power BI-semantikmodellen. Med läsbehörigheter kan du se data men inte schemat för den semantiska modellen.