Dela via


Utforska data i din speglade databas med hjälp av Microsoft Fabric

Läs mer om alla metoder för att köra frågor mot data i din speglade databas i Microsoft Fabric.

Använda SQL Analytics-slutpunkten

Microsoft Fabric tillhandahåller ett skrivskyddat T-SQL-serverlager för replikerade deltatabeller. Den här SQL-baserade upplevelsen kallas SQL-analysslutpunkten. Du kan analysera data i deltatabeller med hjälp av ett visuellt frågeredigerare utan kod eller T-SQL för att skapa vyer, funktioner, lagrade procedurer och tillämpa SQL-säkerhet.

Om du vill komma åt SQL-analysslutpunkten väljer du motsvarande objekt i arbetsytevyn eller växlar till SQL-analysslutpunktsläget i den speglade databasutforskaren. För mer information, se Vad är SQL-analysslutpunkten för ett lakehouse?

Använda datavyn för att förhandsgranska data

Förhandsversionen av data är ett av de tre växlarlägena tillsammans med frågeredigeraren och modellvyn i SQL-analysslutpunkten som ger ett enkelt gränssnitt för att visa data i dina tabeller eller vyer för att förhandsgranska exempeldata (de 1 000 översta raderna).

För mer information, se Visa data i datavisningen i förhandsversionen av Microsoft Fabric.

Använda visuella frågor för att analysera data

Visual Query Editor är en funktion i Microsoft Fabric som ger en upplevelse utan kod för att skapa T-SQL-frågor mot data i det speglade databasobjektet. Du kan dra och släppa tabeller till arbetsytan, utforma frågor visuellt och använda Power Query-diagramvyn.

Mer information finns i Fråga med hjälp av den visuella frågeredigeraren.

Använda SQL-frågor för att analysera data

SQL Query Editor är en funktion i Microsoft Fabric som tillhandahåller en frågeredigerare för att skapa T-SQL-frågor mot data i det speglade databasobjektet. SQL-frågeredigeraren har stöd för IntelliSense, kodkomplettering, syntaxmarkering, parsning på klientsidan och validering.

Mer information finns i Fråga med sql-frågeredigeraren.

Använd notebooks för att utforska dina data med en genväg till Lakehouse

Notebook-filer är ett kraftfullt kodobjekt där du kan utveckla Apache Spark-jobb och maskininlärningsexperiment på dina data. Du kan använda notebook-filer i Fabric Lakehouse för att utforska dina speglade tabeller. Du kan komma åt din speglade databas från Lakehouse med Spark-frågor i notebook-filer. Du måste först skapa en genväg från dina speglade tabeller till Lakehouse och sedan skapa notebook-filer med Spark-frågor i Lakehouse.

En stegvis guide finns i Utforska data i din speglade databas med notebook-filer.

Mer information finns i Skapa genvägar i Lakehouse och se Utforska data i ditt lakehouse med en notebook-fil.

Få åtkomst till deltafiler direkt

Du kan komma åt speglade databastabelldata i Delta-formatfiler. Anslut till OneLake direkt via OneLake-utforskaren eller Azure Storage Explorer.

En stegvis guide finns i Utforska data i din speglade databas direkt i OneLake.

Modellera dina data och lägg till affärssemantik

I Microsoft Fabric är Power BI-semantiska modeller (tidigare kallade Power BI-datauppsättningar) en logisk beskrivning av en analysdomän, med affärsvänlig terminologi och representation, för att möjliggöra djupare analys.

En semantisk modell är vanligtvis ett stjärnschema med fakta som representerar en domän. Med dimensioner kan du analysera domänen för att öka detaljnivån, filtrera och beräkna olika analyser.

En väldefinierad datamodell är avgörande för att driva dina analys- och rapporteringsarbetsbelastningar. Modellering av det speglade databasobjektet är möjligt genom att först skapa en semantisk modell och ange relationer i modellvyn. När du har navigerat i modellvyn kan du göra detta i ett visuellt entitetsrelationsdiagram. Med diagrammet kan du dra och släppa tabeller för att härleda hur objekten relaterar till varandra. Rader som visuellt ansluter entiteterna härleder den typ av logiska relationer som finns.

Skapa en rapport

Skapa en rapport direkt från den semantiska modellen på tre olika sätt:

  • SQL Analytics-slutpunktsredigeraren i menyfliksområdet
  • Datafönstret i navigeringsfältet
  • Semantisk modell på arbetsytan

Mer information finns i Skapa rapporter i Power BI-tjänsten i Microsoft Fabric och Power BI Desktop.