ESG-dataegendom (förhandsversion)
Viktigt
Några eller alla dessa funktioner ingår som en del av en förhandsversion. Innehållet och funktionerna kan komma att ändras.
Funktionen för ESG-dataegendom (förhandsgranskning) låter dig kombinera ESG-data från olika källor till ett standardschema som tillhandahåller datamodeller för miljö-, social- och styrningsposter. Du kan sedan använda den standardiserade informationen för att beräkna kvantitativa mått som uppfyller kraven för upplysningsrapportering, såsom Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Du kan också använda aggregerade datauppsättningar i analys. Externa program kan komma åt de aggregerade datauppsättningarna för andra scenarier, såsom datarevisioner och generering av CSRD-rapporter.
De artiklar som används i denna funktion inkluderar notebooks och datasjöar som transformerar, beräknar och lagrar data från dess råa form till beräknade ESG-mått baserat på standardiserade ESG-datamodeller.
Denna lösning distribuerar följande fyra datasjöar:
Inmatade rådata: Lagrar rådata från externa datakällor.
Bearbetade ESG-data: Lagrar harmoniserade data som överensstämmer med en standardiserad ESG-datamodell.
Beräknade ESG-mått: Lagrar beräknade ESG-mått och aggregerade analytiska datauppsättningar.
ConfigAndDemoData: Lagrar vissa transformationsbibliotek, referens- och demodata.
Alla resurser som denna lösning distribuerar är förbyggda och distribuerade i din Fabric-arbetsyta. Resurserna är öppna och du kan anpassa dem efter dina behov.
ESG-dataegendom (förhandsversion) innehåller följande funktioner:
Importera och omvandla Sustainability Manager-data
Du kan föra in data från skilda datakällor i din ESG-dataegendom. Denna funktion distribuerar Lakehouse IngestedRawData, eller datasjön, i din Fabric-arbetsyta. Detta Lakehouse lagrar källdata i befintlig form.
Efter att källdatan har integrerats med Lakehouse IngestedRawData kan du sammanfoga och harmonisera data till Microsoft Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat.
Denna funktion distribuerar också demodata till din Fabric-arbetsyta. Dessa demodata finns i ESG-datamodellschemat, så du kan ladda demodata direkt för att utforska funktionen.
De här stegen visar hur du integrerar utsläpps-, vatten- och avfallsdata från Sustainability Manager och transformerar dem till ESG-datamodellschemat. Du kan sedan använda de transformerade data för att beräkna analytiska datauppsättningar och mått.
Förutsättningar
Distribuera ESG-dataegendom (förhandsversion) i din Fabric-arbetsyta.
Du bör ha Microsoft Sustainability Manager installerat och konfigurerat i din Dataverse-miljö.
Du bör ha ett Azure Data Lake Storage Gen2-lagringskonto.
Du måste ha säkerhetsrollen som Dataverse-systemadministratör.
Du måste ha ett Azure Data Lake Storage Gen2-konto samt åtkomst till rollerna Ägare och Storage Blob-datadeltagare. Ditt lagringskonto måste aktivera hierarkisk namnrymd för både den första konfigurationen och deltasynkronisering. Att tillåta åtkomst med lagringskontonyckel krävs endast vid den första konfigurationen.
Steg 1: Konfigurera Azure Synapse Link
I det här steget konfigurerar du en Azure Synapse Link för miljön Sustainability Manager från vilken du vill hämta data till ESG-dataegendomen.
Öppna Power Apps-portal. Längst upp till höger väljer du din Dataverse-miljö som har Sustainability Manager installerad.
Välj Azure Synapse Link i det vänstra fönstret och välj Ny länk. Om den inte redan visas väljer du Mer, Upptäck alla, Datahantering och sedan Azure Synapse Link.
Markera inte alternativet Anslut till din Azure Synapse Analytics-arbetsyta. Du kör integrerings- och transformationsskripten på Fabric, inte Synapse.
Ange ditt lagringskonto och din prenumerationsinformation och välj Nästa. Du kan bara välja ett lagringskonto som finns på samma plats som din miljö. Om din miljö finns i exempelvis västra USA bör ditt lagringskonto finnas i västra USA eller västra USA2.
Välj alla dina Sustainability Manager-tabeller i listan och välj sedan Spara. Du kan filtrera efter msdyn_ för att se de relevanta tabellerna.
En Azure Synapse Link till ditt lagringskonto skapas, och de valda tabellerna exporteras till lagringskontot. Du kan lägga till eller ta bort tabellerna i länken genom att gå tillbaka till Azure Synapse Link, välja länken du skapade och sedan välja Hantera tabeller.
Öppna ditt Data Lake Storage Gen2-konto som tillhandahölls när du skapade länken i tidigare steg. En ny behållare som börjar med Dataverse- skapas på ditt lagringskonto med alla valda tabeller exporterade i mappstruktur i CSV-format, tillsammans med en model.json-fil som innehåller schemat för alla tabeller. Dina Sustainability Manager-data finns nu tillgängliga i ditt eget lagringskonto.
Steg 2: Länka Data Lake Storage-behållaren
I det här steget länkar du Data Lake Storage-behållaren med Sustainability Manager-data till datasjön IngestedRawData för den utplacerade kapaciteten med hjälp av genvägsfunktionen för Fabric.
Öppna arbetsytan i Fabric där du distribuerade lösningen Sustainability. Öppna lösningen genom att välja den i listvyn. Välj ESG-dataegendomen (förhandsversion) från listvyn Hantera distribuerade funktioner för att nå sidan med hanterade funktioner.
Från sidan Hanterad funktion för ESG-dataegendom, välj Lakehouse IngestedRawData.
Välj Ny genväg i ellipsmenyn Filer. I dialogrutan Ny genväg väljer du panelen Azure Data Lake Storage Gen2 och ange sedan följande anslutningsinformation för att ansluta till Data Lake Storage-behållaren som har den exporterade Sustainability Manager-datan.
- URL: Gå till Data Lake Storage-kontot och välj Slutpunkt i det vänstra bladet. Kopiera sedan slutpunkten för Data Lake Storage och klistra in det i URL-fältet.
- Anslutning: Välj Skapa ny anslutning.
- Autentiseringstyp: Välj Organisationskonto, logga in på ditt Data Lake Storage-konto och välj sedan Nästa.
För genvägsnamnet anger du MSMData, ställer in undersökvägen som behållarnamnet som innehåller Sustainability Manager-data med prefixet / och väljer sedan Skapa. Sustainability Manager-data har framgångsrikt integrerats med datasjön under Filer.
Steg 3: Transformera data
Efter att Sustainability Manager-datan har integrerats i Lakehouse IngestedRawData kan du sammanfoga och harmonisera datan genom att transformera den till ESG-datamodellschemat. Under driftsättningen skapades Lakehouse ProcessedESGData i arbetsytan för lagring av harmoniserade data.
ESG-datamodellschemat täcker ESG-dataentiteter. De länkar till andra dataentiteter som beskriver andra funktionella områden i ett företag, såsom HR, IT eller ekonomiproduktion.
För att transformera Sustainability Manager-data till ESG-datamodellscheman för Cloud for Sustainability tillhandahåller funktionen bärbara notebook-filer som använder förbyggda transformationstekniker som tillhandahålls som bibliotek lagrade i Lakehouse ConfigAndDemoData i din arbetsyta.
Viktigt
Ändra inga filer i mappen ConfigAndDemoData, detta eftersom transformationslogiken för Sustainability Manager-data kanske inte fungerar.
Läs in den länkade Sustainability Manager-datan som tabeller. Transformationsbiblioteken kräver att källdatan är i deltatabellformat. Du kan köra notebook-filen LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables. Denna notebook-fil läser in länkade Sustainability Manager-data till Lakehouse-tabeller. När du har kört notebook-filen klart kan du validera datan i Lakehouse-tabeller av typen IngestedRawData.
Läs in referensdata i Lakehouse-tabellerna av typen ProcessedESGData. Referensdata hänvisar till tabeller som mestadels är statiska, såsom måttenhet eller land/region.
För närvarande används Sustainability Manager-referensdata i ESG-datamodellschemat som en del av ESG-dataegendomsfunktionen. Du kan se referensdatafilerna från mappen Referensdata i Lakehouse ConfigAndDemoData. Kör notebook-filen LoadReferenceTables för att läsa in referensdatan i Lakehouse-tabellerna av typen ProcessedESGData.
Transformera Sustainability Manager-data till Cloud for Sustainability ESG-datamodellschema.
Kör följande notebook-filer i ordning.
Kommentar
Du bör endast köra den andra notebook-filen om den första körs korrekt.
- TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
- TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2
Kommentar
Denna förhandsversionsversion stöder endast fullständig ögonblicksbilduppdatering av Sustainability Manager-data och inte inkrementell deltadatauppdatering. De förbyggda transformations-notebookfilerna som distribueras med funktionen stöder också endast fullständig uppdatering av ögonblicksbilder. Vi rekommenderar att Azure Synapse Link hålls i uppdateringsläget på plats.
Om du uppdaterar andra data i tabellerna som fylls i av notebook-filerna i det sista steget och sedan kör dem, skrivs datan över. Ändra inte heller innehållet i transformations-notebookfilerna och de underliggande biblioteken. Om notebook-filerna eller de underliggande biblioteken modifieras kanske transformationen av Sustainability Manager-data till ESG-datamodellschemat inte fungerar korrekt.
Extern datainmatning och transformation
Du kan integrera dina data från olika källor till Lakehouse IngestedRawData med hjälp av Fabric-funktioner för inmatning, såsom datapipelines och dataflöden.
När du har integrerat dina data kan du omvandla dem till ESG-datamodellschemat med hjälp av Fabric-dataflöden, eller också kan du skapa och köra notebook-filer.
Innan du bygger transformationslogiken kan du utforska ESG-datamodellschemat genom att använda dessa artefakter, som distribueras i arbetsytan under ESG-dataegendomens distribution.
ESGschema.json: Den här filen tillhandahåller schemat för tabellerna i Cloud for Sustainability ESG-datamodellen inklusive detaljer omg kolumner, primärnyckel och främmande nyckelrelationer för respektive tabell. Den här filen lagras i Config-mappen i Lakehouse ConfigAndDemoData.
GenerateESGTables: Denna notebook-fil tillhandahåller funktionen Skapa tabell. Du kan använda den här tabellen för att skapa tomma Cloud for Sustainability ESG-datamodelltabeller för ett hållbarhetsområde såsom vatten, avfall och utsläpp av växthusgaser (GHG).
Följ dessa steg för att omvandla data om växthusgasutsläpp, vattenmängder eller genererat avfall till Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat. Du kan sedan generera de mått som stöds av de förbyggda notebook-filerna för generering av mått.
Se till att dina källdata fungerar med referensdata (statiska data såsom måttenhet, land/region eller vattenanvändningstyp) i referensdatamappen för sjöhuset ConfigAndDemoData. De förbyggda notebook-filerna för att generera analytiska datauppsättningar och mått använder värden från referensdatan.
Mappa dina källdata till följande uppsättning med ESG-datamodelltabeller för Cloud for Sustainability. I det här steget använder du Fabric-funktioner som dataflöden eller skapar och kör anteckningsböcker. Använd sedan notebook-filen TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 för att ytterligare transformera datan till Cloud for Sustainability ESG-datamodelltabeller.
Ytdiagram Register Vatten Tillgång
CalculationAlgorithm
Anläggning
LegalEntity
Plats
Part
PartyBusinessMetric
PartyOrganization
RelatedParty
Standard
StandardVersion
WaterRisk
WaterUtilizationRawDataImportAvfall Tillgång
CalculationAlgorithm
Anläggning
LegalEntity
Plats
Part
PartyBusinessMetric
PartyOrganization
RelatedParty
Standard
StandardVersion
WasteCategory
WasteMaterialType
WasteStream
WasteQuantityRawDataImportVäxthusgasutsläpp Tillgång
CalculationAlgorithm
Anläggning
GreenhouseGasEmissionFactor
LegalEntity
Plats
Part
PartyBusinessMetric
PartyOrganization
RelatedParty
Standard
StandardVersion
EmissionsRawDataImportFör att omvandla sociala data till ESG-datamodellschemat, använd Fabric-funktioner såsom dataflöden eller skapa och kör anteckningsböcker. För att använda den inbyggda anteckningsboken för att generera analytiska datauppsättningar och mått för sociala data, ska du mappa källdata till följande tabeller i ESG-datamodellschemat i Cloud for Sustainability.
Ytdiagram Register Sociala media Incident
IncidentType
IncidentRelatedParty
Part
PartyType
PartyBusinessMetric
MetricPurpose
BusinessMetric
Part
PartyType
EmployeeRelatedParty
Anställd
Kön
EmployeeLocation
Plats
Land
PartyHealthSafetyTrainingMetric
HealthSafetyTrainingMetricType
MetricPurpose
EventType
PartyEventDen här listan hjälper dig att beräkna de mått som är fördefinierade i funktionen. Om du vill beräkna andra mått kan du behöva mappa andra tabeller till ESG-datamodellschemat. Du kan utforska ESG-datamodellschemat för att ta reda på de andra tabellerna att mappa.
Beräkna analytiska datauppsättningar och mått
När du har standardiserat datan kan du skapa ett ESG-måttnät som består av aggregerade datauppsättningar och beräknade CSRD-mått som är redo för analys och rapportering. I den här förhandsversionsversionen är beräkningslogiken för vissa kvantitativa CSRD-mått över ESG fördefinierad och försedd med ESG-dataegendomsfunktionen. Du kan utöka och uppdatera dessa notebook-filer efter behov för att definiera andra mått och för att modifiera beräkningslogiken för redan definierade mått.
Kommentar
Aggregerade datauppsättningar är denormaliserade, aggregerade datauppsättningar som har fakta lagrade längs olika dimensioner såsom rapporteringsår, anläggning, land eller organisationsenhet. I den här förhandsversionsversionen stöder definitionen av rapporteringsår endast kalenderår.
Förutsättningar
Se till att dina data transformeras till ESG-datamodellschemat för de hållbarhetsområden för vilka du vill beräkna analytiska datauppsättningar och CSRD-mått. Om du vill utforska funktionaliteten kan du också läsa in demodata i datasjön ProcessedESGData och använda det för beräkning av mått.
Växthusgasutsläpp
Kör notebook-filen CreateEmissionFactTables. Denna notebook-fil aggregerar bearbetade utsläppsdata i Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat till aggregerade datauppsättningar, och lagrar dessa som parquet-filer i datasjön computedESGMetrics. Efter att notebook-filen har körts bör faktatabellerna utsläppsdata och NetRevenueData visas i mappen ESG-faktatabeller under Filer i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Kör notebook-filen GenerateEmissionsMetricTables. Den här anteckningsboken genererar kvantitativa mått från de aggregerade datauppsättningarna för GHG-utsläpp som ingår i ESRS-standard E1 (European Sustainability Reporting Standards) för CSRD. När notebook-filen har körts lagras beräknade måttdata som tabeller i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Denna notebook-fil beräknar följande mått:
- Växthusgasutsläpp med brutto-scope 1 (E1_6_41_a)
- Växthusgasutsläpp med brutto-scope 2 (E1_6_41_b)
- Växthusgasutsläpp med brutto-scope 3 (E1_6_41_c)
- Totala växthusgasutsläpp (E1_6_41_d)
- Totala växthusgasutsläpp per nettointäkt (E1_6_50)
- Nettointäkt (E1_6_52)
Vatten
Kör notebook-filen CreateWaterFactTables. Denna notebook-fil aggregerar bearbetade vattenförbrukningsdata i Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat till aggregerade datauppsättningar, och lagrar dessa som parquet-filer i Lakehouse computedESGMetrics. Efter att notebook-filen har körts bör datauppsättningarna WaterUtilizationData och NetRevenueData visas i mappen för ESG-faktatabeller under Filer i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Kör notebook-filen GenerateWaterMetricTables. Denna notebook-fil genererar kvantitativa mått från de aggregerade datauppsättningarna för det hållbarhetsområde för vatten som är en del av ESRS E3-standarden för CSRD. När notebook-filen har körts lagras den beräknade måttdatan som tabeller i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Denna notebook-fil beräknar följande mått:
- Total vattenförbrukning (E3_4_1_a)
- Total vattenförbrukning i områden med konkret vattenrisk (E3_4_1_b)
- Total mängd återvunnet vatten (E3_4_2_a)
- Intäktsintensitet för vattenförbrukning (E3_4_3)
Avfall
Kör notebook-filen CreateWasteFactTables. Denna notebook-fil aggregerar datan för bearbetad vattenmängd i Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat till aggregerade datauppsättningar, och lagrar dessa som parquet-filer i Lakehouse computedESGMetrics. Efter att notebook-filen har körts bör datauppsättningen TotalWasteGeneratedData visas i mappen för ESG-faktatabeller under Filer i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Kör notebook-filen GenerateWasteMetricTables. Denna notebook-fil genererar kvantitativa mått från den aggregerade datauppsättningen för det hållbarhetsområde för avfall som är en del av ESRS E5-standarden för CSRD. När notebook-filen har körts lagras beräknade måttdata som tabeller i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Denna notebook-fil beräknar följande mått:
- Totalt genererat avfall (E5_5_3_a)
- Avfall per flöde (E5_5_4_a)
- Totalt farligt och radioaktivt avfall (E5_5_5)
- Totalt ej återvunnet avfall (E_5_3_d)
Socialt och styrning
Kör notebook-filen CreateSocialGovernanceFactTables. Denna notebook-fil aggregerar bearbetade sociala data i Cloud for Sustainability ESG-datamodellschemat till faktatabeller, och lagrar dessa som parquet-filer i Lakehouse computedESGMetrics. Efter att notebook-filen har körts skapas erfroderliga aggregerade datauppsättningar i mappen för ESG-faktatabeller under Filer i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Kör notebook-filen GenerateSocialGovernanceMetricTables. Denna notebook-fil genererar kvantitativa mått från aggregerade datauppsättningar för hållbarhetsområdet för socialt och styrning som är en del av standarderna ESRS 1 och ESRS 2 för CSRD. När notebook-filen har körts lagras den beräknade måttdatan som tabeller i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Denna notebook-fil beräknar följande mått:
- Styrelsens könsmångfald (ESRS2_GOV_1_19_d)
- Andel oberoende styrelseledamöter (ESRS2_GOV_1_19_e)
- Antal dödsfall (S1_14_84_b)
- Antal arbetsrelaterade olyckor (S1_14_84_c)
- Antal förlorade dagar till följd av skador, olyckor, dödsfall eller sjukdom (S1_14_84_e)
- Löneskillnad mellan könen (S1_16_92_a)
- För hög lönekvot för VD (S1_16_92_b)
- Incidenter av diskriminering (S1_17_98_a)
- Överträdelser av FN:s Global Compact-principer och OECD (S1_17_99_a)
- Andel av de anställda som deltagit i regelbundna resultats- och karriärutvecklingsgranskningar (S1_13_80_a)
- Genomsnittligt antal utbildningstimmar per person för anställda (S1_13_80_b)
- Totalt antal anställda (S1_6_51_a)
Kommentar
Denna förhandsversionsversion stöder endast fullständig ögonblicksbilduppdatering av Sustainability Manager-data och inte inkrementell deltadatauppdatering. De förbyggda transformations-notebookfilerna som distribueras med funktionen stöder också endast fullständig uppdatering av ögonblicksbilder. Om du uppdaterar andra data i tabellerna som fylls i av dessa notebook-filer och sedan kör dem, kommer datan dessutom att skrivas över.
Visualisera data och analyser
När måtten har beräknats och lagrats som tabeller kan du använda den förbyggda Power BI-instrumentpanelen för att utforska CSRD-måtten, öka detaljnivån eller se jämförelser från år till år. Dessa åtgärder hjälper dig att validera om datan räcker för rapportering.
Öppna den semantiska modellen CSRDMetricsReportDataset från din arbetsyta eller från ESG-dataegendomens detaljsida.
Överst till vänster väljer du din fil och sedan Inställningar. I avsnittet Autentiseringsuppgifter för datakälla väljer du Redigera autentiseringsuppgifter.
Ange dina autentiseringsuppgifter för Fabric i dialogrutan för autentisering av Lakehouse-datakällan ComputedESGMetrics. Välj följande värden:
- Autentiseringsmetod: OAuth2
- Inställning av sekretessnivå för denna datakälla: Organisatorisk
Välj Logga in.
När du har signerat, gå tillbaka till den semantiska modellens startsida och välj Uppdatera nu från menyalternativet Uppdatera. När uppdateringen är klar uppdateras datauppsättningen med data från Lakehouse ComputedESGMetrics.
Om det finns några fel i uppdateringen kan du hitta felinformationen genom att visa alternativet Uppdatera historik under menyn Uppdatera.
Öppna CSRDMetricsReport från funktionssidan för ESG-dataegendom eller från din arbetsyta. Rapporten bör visas med olika flikar såsom utsläpp, avfall, avfall och socialt.
Kommentar
Data visas endast för mått som har data i Lakehouse ComputedESGMetrics.
Publicera måttdata för nedströms programförbrukning
Du kan filtrera och aggregera de måttdata som finns i sjöhustabellerna ComputedESGMetrics och publicera nödvändiga delmängder, eller måttutdrag, som JSON-filer. Nedströms appar kan sedan få tillgång till dessa måttutdrag för olika scenarier som ESG-datagranskningar och generering av CSRD-rapporter med API:er för Microsoft OneLake. Efterlevnadshanteraren kan till exempel få åtkomst till dem för att granska mått för CSRD-upplysningar.
Förutsättning: För det här steget bör du se till att måttdata är tillgängliga som tabeller i sjöhuset ComputedESGMetrics.
Under funktionsdistributionen är dessa funktioner tillgängliga på arbetsytan för att skapa måttutdrag tillsammans med metadata som krävs för de fördefinierade mått som stöds av funktionen:
CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kör den här anteckningsboken om du vill skapa måttutdrag och metadata för de inbyggda GHG-utsläppsmåtten. Ange rapporteringsåret för filtrering av måttdata för det angivna året och ange organisationsenheten för att skapa måttdata för den angivna organisationsenheten.
För att ange organisationsenheten måste du ange PartyOrganizationPartyId. Du kan komma åt denna information från datauppsättningen PartyOrganizationData som skapas i filsektionen i Lakehouse ComputedESGMetrics medan beräkning av andra aggregerade datauppsättningar för utsläppsområdet för växthusgaser. Denna datauppsättning lagrar organisationsenhetens namn och mappningen PartyOrganizationPartyId.
CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kör den här anteckningsboken om du vill skapa måttutdrag och metadata för de inbyggda vattenmåtten. Den här anteckningsboken filtrerar och publicerar utdrag på vattenmått för ett specifikt rapporteringsår.
CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: Kör den här anteckningsboken om du vill skapa måttutdrag och metadata för de inbyggda avfallsmåtten. Den här anteckningsboken filtrerar och publicerar utdrag på vattenmått för ett specifikt rapporteringsår.
CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kör den här anteckningsboken om du vill skapa måttutdrag och metadata för de inbyggda måtten för socialt ansvar och styrning. Den här anteckningsboken filtrerar och publicerar utdrag på måtten för socialt ansvar och styrning för ett specifikt rapporteringsår.
Kommentar
I den här förhandsversionsversionen stöder definitionen av rapporteringsår endast kalenderår. Som standard filtreras data för det angivna rapporteringsåret och två tidigare rapporteringsår som jämförande data. Filen metadata.json är en enskild metadatafil som innehåller metadata för alla måttutdrag. Metadatafilen samlar in den information som krävs för att få åtkomst till och mappa måttdata mot upplysningskraven (eller förbättringsåtgärder) i Efterlevnadshanterarens CSRD-utvärdering via anslutningsprogrammet. Metadatafilen samlar in följande information för varje måttutdrag.
| Metadata | Beskrivning |
|---|---|
| kolumner | Mappning av kolumnnamn till kolumnens visningsnamn. |
| disclosureRequirements | Mappning av ett måttutdrag till upplysningskravet, eller namnet på förbättringsåtgärden, i CSRD-mallen (förhandsversion) i Efterlevnadshanteraren. Du kan mappa fler än en förbättringsåtgärd till ett måttutdrag om samma måttutdrags data måste uppdateras mot förbättringsåtgärderna. |
| generatedTimestamp | Tidsstämpel för genereringen av måttutdrag. |
| metricExtractDataPath | Sökvägen till måttutdragsfilen i rapporteringsårets mapp. |
| metricExtractName | Namnet på måttutdragsfilen. |
Så här skapar du måttutdrag för ett anpassat mått:
Se till att du genererar måttdata och lagrar dem som tabell i sjöhuset computedESGMetrics.
Följ det mönster som anges i de fördefinierade anteckningsböckerna (till exempel CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB eller CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) om du vill generera en JSON-fil för måttutdrag och för att lägga till metadata i måttutdraget i filen metadata.json.
Om du vill mappa måttutdrag till CSRD-upplysningkravet går du till CSRD-mallen (förhandsversion) i Efterlevnadshanteraren och mappar det relevanta och giltiga namnet på förbättringsåtgärden från CSRD-mallen.
När du har genererat måttutdragen utför du dessa steg för att tillåta granskning av måttdata för CSRD-upplysningar via Efterlevnadshanteraren:
Skapa en anslutningsprograminstans i Purview för Sustainability-datalösningar (förhandversion). Anslutningsprograminstansen hämtar måttutdragsdata från sjöhuset för Sustainability-datalösningar i Microsoft Fabric (förhandsversion) via OneLake-API:erma.
Skapa en CSRD-utvärdering i Efterlevnadshanteraren. Länka anslutningsprograminstansen till utvärderingen och uppdatera upplysningskravet (förbättringsåtgärden) med måttutdragsdata som hämtas av anslutningsprograminstansen från Sustainability-datalösningar i Fabric (förhandsversion).
