Snabbstart: Skapa ditt första dataflöde för att hämta och transformera data

  • Artikel

Dataflöden är en molnbaserad dataförberedelseteknik med självbetjäning. I den här artikeln skapar du ditt första dataflöde, hämtar data för ditt dataflöde och transformerar sedan data och publicerar dataflödet.

Förutsättningar

Följande krav krävs innan du börjar:

Skapa ett dataflöde

I det här avsnittet skapar du ditt första dataflöde.

  1. Växla till Data Factory-upplevelsen .

    Screenshot with the data factory experience emphasized.

  2. Gå till din Microsoft Fabric-arbetsyta.

    Screenshot of the workspaces window where you navigate to your workspace.

  3. Välj Ny och sedan Dataflöde Gen2.

    Screenshot with the Dataflow Gen2 selection emphasized.

Hämta data

Nu ska vi hämta lite data! I det här exemplet får du data från en OData-tjänst. Använd följande steg för att hämta data i ditt dataflöde.

  1. I dataflödesredigeraren väljer du Hämta data och sedan Mer.

    Screenshot with the Get Data option selected and More emphasized in the drop-down box.

  2. I Välj datakälla väljer du Visa mer.

    Screenshot of Get data source with View more emphasized.

  3. I Ny källa väljer du Andra>OData som datakälla.

    Screenshot of Get data source with the Other category and the OData connector emphasized.

  4. Ange URL:en https://services.odata.org/v4/northwind/northwind.svc/och välj sedan Nästa.

    Screenshot of the OData data source where you enter the data URL.

  5. Välj tabellerna Beställningar och Kunder och välj sedan Skapa.

    Screenshot of the Power Query navigator with the Customers and Orders tables emphasized.

Du kan lära dig mer om att hämta dataupplevelse och funktioner i Få dataöversikt.

Tillämpa transformeringar och publicera

Nu har du läst in dina data i ditt första dataflöde, grattis! Nu är det dags att tillämpa ett par transformeringar för att föra dessa data till önskad form.

Du kommer att utföra den här uppgiften från Power Query-redigeraren. Du hittar en detaljerad översikt över Power Query-redigeraren i Power Query-användargränssnittet.

Följ dessa steg för att tillämpa transformeringar och publicera:

  1. Kontrollera att verktygen för dataprofilering är aktiverade genom att gå till Globala alternativ för startalternativ>>.

    Screenshot of Global options with the Column profile selections emphasized.

    Kontrollera också att du har aktiverat diagramvyn med hjälp av alternativen under fliken Visa i menyfliksområdet i Power Query-redigeraren, eller genom att välja diagramvyikonen längst ned till höger i Power Query-fönstret.

    Screenshot of the overall look of Power Query diagram view.

  2. I tabellen Beställningar beräknar du det totala antalet beställningar per kund. För att uppnå det här målet väljer du kolumnen CustomerID i dataförhandsgranskningen och väljer sedan Gruppera efter under fliken Transformera i menyfliksområdet.

    Screenshot showing the Orders table selected, and Group by emphasized in the Transform tab.

  3. Du utför antalet rader som aggregering i Gruppera efter. Du kan lära dig mer om group by-funktioner i Gruppera eller sammanfatta rader.

    Screenshot of Group by, with the Count rows operation selected.

  4. När vi har grupperat data i tabellen Beställningar hämtar vi en tabell med två kolumner med CustomerID och Count som kolumner.

    Screenshot of the two column table.

  5. Sedan vill du kombinera data från tabellen Kunder med antalet beställningar per kund. Om du vill kombinera data väljer du frågan Kunder i diagramvyn och använder menyn "⋮" för att komma åt sammanslagningsfrågorna som ny transformering.

    Screenshot of the dataflow editor, with the vertical ellipsis of the Customers table and Merge queries as new emphasized.

  6. Konfigurera sammanslagningsåtgärden enligt följande skärmbild genom att välja CustomerID som matchande kolumn i båda tabellerna. Välj sedan Ok.

    Screenshot of the Merge window.

  7. När du utför sammanslagningsfrågorna som en ny åtgärd får du en ny fråga med alla kolumner från tabellen Kunder och en kolumn med kapslade data från tabellen Beställningar.

    Screenshot of the dataflows editor with the new Merge query added to the right of the Customers and Orders tables.

  8. I det här exemplet är du bara intresserad av en delmängd kolumner i tabellen Kunder. Du väljer dessa kolumner med hjälp av schemavyn. Aktivera schemavyn i växlingsknappen i det nedre högra hörnet i dataflödesredigeraren.

    Screenshot of the dataflows editor with the schema view button emphasized in the bottom-right corner.

  9. Schemavyn ger en fokuserad vy i en tabells schemainformation, inklusive kolumnnamn och datatyper. Schemavyn har en uppsättning schemaverktyg som är tillgängliga via en sammanhangsberoende menyflik. I det här scenariot väljer du kolumnerna CustomerID, CompanyName och Orders (2) och sedan knappen Ta bort kolumner och väljer sedan Ta bort andra kolumner på fliken Schemaverktyg.

    Screenshot of the schema view showing all of the available column names, with the CustomerID, CompanyName, and Orders (2) columns emphasized.

    Screenshot of the schema tools menu with Remove other columns emphasized.

  10. Kolumnen Beställningar (2) innehåller kapslad information som härrör från den sammanslagningsåtgärd som du utförde för några steg sedan. Växla nu tillbaka till datavyn genom att välja knappen Visa datavy bredvid knappen Visa schemavy i det nedre högra hörnet i användargränssnittet. Använd sedan kolumntransformeringen Expandera kolumn i kolumnrubriken Beställningar (2) för att välja kolumnen Antal .

    Screenshot for using data view.

  11. Som den sista åtgärden vill du rangordna dina kunder baserat på deras antal beställningar. Välj kolumnen Antal och välj sedan knappen Ranka kolumn under fliken Lägg till kolumn i menyfliksområdet.

    Screenshot of the dataflows editor with the Count column selected.

  12. Behåll standardinställningarna i Rangordningskolumn. Välj sedan OK för att tillämpa den här omvandlingen.

    Screenshot of the Rank window with all default settings displayed.

  13. Byt nu namn på den resulterande frågan till Rankade kunder med hjälp av fönstret Frågeinställningar till höger på skärmen.

    Screenshot of the dataflows editor with the Ranked Customers name emphasized under the query settings properties.

  14. Du har transformerat och kombinerat dina data. Nu konfigurerar du därför inställningarna för utdatamål. Välj Välj datamål längst ned i fönstret Frågeinställningar .

    Screenshot of the dataflows editor with the location of the Data destination selection emphasized.

  15. I det här steget kan du konfigurera utdata till lakehouse om du har en tillgänglig, eller hoppa över det här steget om du inte gör det. I den här upplevelsen kan du konfigurera målsjöhuset och tabellen för dina frågeresultat, utöver uppdateringsmetoden (Lägg till eller Ersätt).

    Screenshot of the Connect to data destination window with lakehouse selected.

    Screenshot of the Choose destination settings window.

  16. Ditt dataflöde är nu redo att publiceras. Granska frågorna i diagramvyn och välj sedan Publicera.

    Screenshot of the dataflows editor with the Publish button on the lower-right side emphasized.

    Du har nu återvänt till arbetsytan. En rotationsikon bredvid ditt dataflödesnamn anger att publicering pågår. När publiceringen är klar är ditt dataflöde redo att uppdateras!

    Viktigt!

    När den första Dataflow Gen2 skapas på en arbetsyta etableras Lakehouse- och Warehouse-objekten tillsammans med deras relaterade SQL-analysslutpunkter och semantiska modeller. Dessa objekt delas av alla dataflöden på arbetsytan och krävs för att Dataflow Gen2 ska fungera, bör inte tas bort och är inte avsedda att användas direkt av användare. Objekten är en implementeringsinformation för Dataflow Gen2. Objekten visas inte på arbetsytan, men kan vara tillgängliga i andra funktioner som Notebook, SQL Analytics-slutpunkten, Lakehouse och Warehouse. Du kan känna igen objekten med deras prefix i namnet. Prefixet för objekten är "DataflowsStaging".

  17. På arbetsytan väljer du ikonen Schemalägg uppdatering .

    Screenshot of the workspace with the schedule refresh icon emphasized.

  18. Aktivera den schemalagda uppdateringen, välj Lägg till en annan tid och konfigurera uppdateringen enligt följande skärmbild.

    Screenshot showing how to select another time.

Rensa resurser

Om du inte kommer att fortsätta att använda det här dataflödet tar du bort dataflödet med hjälp av följande steg:

  1. Gå till din Microsoft Fabric-arbetsyta.

    Screenshot of the workspaces window where you navigate to your workspace.

  2. Välj den lodräta ellipsen bredvid namnet på dataflödet och välj sedan Ta bort.

    Screenshot with the three vertical dots and the delete option in the drop-down menu emphasized.

  3. Välj Ta bort för att bekräfta borttagningen av dataflödet.

    Screenshot of the Delete dataflow window, with the Delete button emphasized.

Relaterat innehåll

Dataflödet i det här exemplet visar hur du läser in och transformerar data i Dataflöde Gen2. Du har lärt dig att:

  • Skapa ett Dataflöde Gen2.
  • Transformera data.
  • Konfigurera målinställningar för transformerade data.
  • Kör och schemalägg din datapipeline.

Gå vidare till nästa artikel för att lära dig hur du skapar din första datapipeline.

Snabbstart: Skapa din första datapipeline för att kopiera data.