Orkestrera copilot-ämnen och åtgärder med generativ AI (förhandsgranskning)

Viktigt

Power Virtual Agents-funktioner ingår nu i Microsoft Copilot Studio efter betydande investeringar i generativ AI och förbättrade integrationer mellan Microsoft Copilot.

Vissa artiklar och skärmbilder kan referera till Power Virtual Agents när vi uppdaterar dokumentation och utbildning.

[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Som standard svarar en copilot på användarna genom att utlösa ämne vars utlösarfraser bäst matchar användarens fråga och den fyller ämnes indata från konversationskontexten.

Du kan konfigurera din copilot till att använda generativ AI att inte bara välja från de ämnen du skapade, men även från de åtgärder du lade till för att utöka copilot.

I generativt läge kan en copilot fylla ämnes indata, inte bara från konversationskontexten utan även genom att skapa frågor som uppmanar användaren att ange värden. Mer information om detta beteende och hur du hanterar det finns i Hantera ämnes indata och utdata.

Hur fungerar det generativa läget?

Genom att använda generativ AI för att avgöra hur din copilot reagerar kan göra konversationen mer naturlig och flytande för användarna.

När en användare skickar ett meddelande väljer din copilot en eller flera åtgärder eller ämnen för att förbereda svaret. Flera faktorer avgör valet. Den viktigaste faktorn är beskrivningen av ämnena och åtgärderna. Andra faktorer är namnet på en ämne eller åtgärder, indata- eller utdataparametrar samt namn och beskrivningar. Beskrivningar gör det möjligt för din copilot att vara mer korrekt när den associerar en användares avsikt med åtgärder och ämnen.

I generativt läge kan en copilot välja flera åtgärder eller ämnen samtidigt för att hantera frågor med flera syften. När åtgärder och ämnen har valts genererar copilot en plan som bestämmer deras körningsordning.

När du testar en copilot som använder generativt läge i Copilot Studio kan du öppna konversationsmappningen och följa planens genomförande.

Aktivera generativt läge för en copilot

1. Öppna din copilot i Copilot Studio.

2. På den övre menyraden väljer du Inställningar.

3. Välj fliken Generativ AI.

4. Under Hur ska din copilot bestämma hur den ska svara? välj Generativ (förhandsversion).

5. Välj Spara i verktygsfältet.

   

Viktigt

Att använda generativ AI för att bestämma hur användarna ska svara är en förhandsgranskningsfunktion. Förhandsversion ska inte användas i produktion, och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.

Dricks

När du använder AI-genererat innehåll, som de genererade frågorna när du kör en åtgärd, är det en bra idé att informera dina användare om att en del av konversationen kan genereras av AI.

Du kan till exempel lägga till ett extra meddelande i Start-konversationenSystemämne, som styr meddelandet som visas för användarna när en ny konversation startas med roboten.

Öppna konversationsmappningen

Konversationsmappningen är tillgänglig för copilots som har konfigurerats för att svara på användare i generativt läge.

• Om du vill öppna konversationsmappningen markerar du mappningsikonen högst upp i testrutan.

• Om du vill att konversationsmappningen ska visas automatiskt när du skickar en fråga till copilot i testrutan använder du nedpilen och väljer På.

  

När du ställer en fråga till copilot i testrutan visar konversationsmappningen en visuell representation av den plan som skapades. Här frågade användaren: "Vilka är de aktuella villkoren?" och du kan se den åtgärd som valts för att svara och den indata som fortfarande behöver samlas in, tillsammans med kommentarer från copilot om hur den fattar beslut.

När du använder konversationsmappningen är alternativet för att spåra mellan avsnitt tillgängliga högst upp på konversationsmappningen. Med spårning aktiverad, när ett ämne utlöses som en del av en plan, visas noderna inom ämnet på konversationsmappningar när de körs, så att du kan hålla reda på var du är i konversationen.

Redigeringsbeskrivningar

Om du valde Generativ för hur din copilot ska bestämma sig för att svara är det viktigt att ge en högkvalitativ beskrivning för var och en av åtgärderna och ämnena i din copilot, för att säkerställa att din copilot väljer rätt ämnen och åtgärder för att svara användarna.

För åtgärder ingår redigering av en beskrivning i guiden som används för att lägga till dem i copilot. Beskrivningen är ofta förifylld åt dig, men du kan göra ändringar efter behov. Mer information om hur du lägger till och hanterar åtgärder finns i Skapa åtgärder för anpassade copilots.

For topics, once Generativ är vald, Utlösa av copilot visa noder Utlösa (i stället av Fraser), som låter dig lägga till eller redigera beskrivningen för ämnet.

Tips

När du aktiverar generativ orkestrering av ämnen och åtgärder genererar Copilot Studio automatiskt en standardbeskrivning för varje befintlig ämne utifrån ämne:s utlösarfraser. Beskrivningen som genereras är ofta tillräckligt bra för att de här avsnitten ska kunna väljas som svar på relevanta användarfrågor. Det är emellertid bra att följa råden i den här artikeln för att revidera beskrivningarna.

Bästa metoder för ämnes- och åtgärdsnamn och beskrivningar

Här är några bra metoder för att ge ämnen och åtgärder ett namn och skriva tydliga, relevanta beskrivningar av dem.

Skrivstil

Använd ett enkelt och direkt språk. Undvik jargong, slang eller tekniska termer.

Använd den aktiva rösten och presens för beskrivningar. Skriv till exempel "Denna åtgärd ger väderinformation" istället för "Väderinformation tillhandahålls av den här åtgärden."

Relevans

Använd nyckelord som relaterar till ämne funktionen och användarens avsikt. Om en åtgärd till exempel ger väderinformation, använd nyckelord som "väder", "prognos", "temperatur", "regn", "snö" och så vidare.

Skriv en kort sammanfattning av åtgärdens eller ämnens funktion för beskrivningen. Sammanfattningen bör begränsas till en eller två meningar, förklara vad åtgärden eller ämnet gör och hur det gynnar användaren.

Använd ett beskrivande och unikt namn som är en kort fras. Undvik att använda generiska eller tvetydiga namn som kan vara förvirrande. Till exempel, istället för att namnge en åtgärd "Väder", ge den namnet "Väderprognos" eller "Väderrapport".

Använd ett visst språk för att skilja mellan liknande avsnitt och åtgärder.

Om din copilot till exempel redan har en åtgärd som ger information om aktuella tillstånd, men du vill lägga till ytterligare en ämne som ger prognosen för morgondagen, bör du kontrollera att namnen och beskrivningarna är specifika så att tvetydighet undviks. För att tydliggöra åtgärden och ämnet ska du ange ett annat namn och en beskrivning för varje. Det kan också hjälpa till att ange vad de inte kan göra. Här är exempel på namn och beskrivningar som du kan använda i det här fallet.

Namn: Aktuellt väder

Beskrivning: Ämnet ger väderprognoser för alla platser i världen. Du kan fråga efter aktuellt väder, inklusive temperatur och om det regnar eller snöar. Den får inga väderprognoser för kommande dagar.

Namn: Väderprognos för morgondagen

Beskrivning: Ämnet ger väderinformation för alla platser i världen för nästa dag. Det ger temperaturen. Det får inte det aktuella vädret för idag.

Exempel på vad du inte bör göra

Här följer några exempel som inte följer riktlinjerna. Det här exemplet fungerar för bra eftersom det inte anger vilka typer av frågor åtgärden kan besvara.

Namn: Svara på frågan

Beskrivning: Den här åtgärden kan besvara frågor.

Nästa exempel använder jargong. Istället bör det skriva ut vinsten per aktie (EPS).

Namn: Hämta EPS

Beskrivning: Hämtar EPS för börssymbol.

Exempel på interaktioner med en copilot med generativ Ai för att hantera användarbegäranden

Följande exempel är baserade på en copilot som har två anpassade ämnen, ett för att hitta butikens öppettider och ett annat för att lokalisera en närliggande butik, samt en åtgärd baserad på det förbyggda MSN Weather-anslutningsprogrammet.

Exempel 1

I det här exemplet frågar användaren: "Hur är vädret i Seattle?". Copilot väljer aktuell plugin-åtgärd för väder och fyller också i platsindata med "Stockholm", som identifieras från användarens fråga.

Exempel 2

I det här exemplet frågar användaren: "Jag måste få butikstider och hitta min närmaste butik." Här väljer copilot två objekt, ämnet Butikstimmar och ämnet Butikslokalisering och kopplar ihop dem för att svara på båda delarna av användarens fråga.

Exempel 3

I det här exemplet hittade användaren sin närmaste affär, som identifierades som Sörmland, tidigare i konversationen. Användaren frågade sedan, "hur är vädret där?". Här väljer copilot aktuell åtgärd, men fyller i platsen med "Sörmland", baserat på den senaste konversationskontexten.