Mät och förbättra agentens prestanda med KPI:er och analyser

Att förstå en agents prestation är viktigt för att förbättra användarupplevelsen och uppnå affärsmål. Copilot Studio-agenter inkluderar inbyggda analyser och KPI:er, samt möjligheten att skapa anpassade analyser och rapporter. Du kan kontinuerligt optimera agentens prestation över tid genom att regelbundet granska dessa mätvärden och identifiera brister.

Mät engagemangsgraden

Engagemangsgraden för samtalsagenter mäter hur stor andel analyssessioner som klassificeras som engagerade. En session börjar i ett icke-engagerat tillstånd när användaren interagerar med agenten, eller när agenten skickar ett initialt meddelande till användaren. En session räknas som engagerad när ett anpassat ämne utlöses eller när konversationen övergår till något av följande systemämnen: Konversationshjälp, Eskalera eller Reserv.

En hög engagemangsgrad innebär att agenten lyckas leda användare till ämnen. En låg engagemangsgrad indikerar luckor i ämnestäckning eller att användare är osäkra på agentens förmåga. Du kan följa engagemangsgraden på agentens analyspanel.

Läs mer i Mäta agentengagemang.

Resultat av spårsession

Sessionens resultat avgör i vilken status konversationen avslutades. Resultatet av en engagerad session kan klassificeras som löst, övergivet eller eskalerat.

  • Lösta sessioner avslutas.

    • Ett bekräftat löst utfall inträffar när ämnet Slut på konversation utlöses och användaren bekräftar att deras fråga besvarats. Användaren har möjlighet att fylla i ett kundnöjdhetsbetyg (CSAT). Av dessa skäl rekommenderas det att utforma samtal så att de avslutas med ämnet Avsluta konversation.

    • Ett underförstått löst utfall inträffar när sessionen avslutas utan att användaren bekräftar, men agentens logik avgör att ärendet är löst.

  • Eskalerade sessioner uppstår när agenten går in i Eskaleringsämnet eller använder noden för Överföringskonversation.

  • Övergivna sessioner inträffar när sessionen avslutas utan att den har lösts eller eskalerats.

Du kan hitta konversationsresultat i agentens analysinstrumentpanel.

Läs mer i Mät agentresultat.

Välj en analysstrategi

Copilot Studio tillhandahåller detaljerade analyser för varje agent, vilket ger insikter om användningsmönster och andra nyckeltal. Läs mer i Analys – översikt. Du kan använda analysdata som genereras av Copilot Studio i anpassade rapporter. När du skapar anpassade rapporter, planera hur och var du ska lagra data. Läs mer i Utveckla en anpassad analysstrategi.

Definiera en optimeringsstrategi

Förbättra en agent som skapats med Copilot Studio över tid för att öka avkastningen på investeringen och kundnöjdhet.

Granska agentens prestationer varje månad och fokusera på dessa punkter:

  • Avledningsfrekvens: Procentandel av förfrågningar som slutförs via självbetjäning.
  • Lösningsgrad: Procentandel av sessionerna som slutar med att ärendet är löst.
  • Engagemangsgrad: Andelen sessioner som var engagerade.
  • Ämnen med låg lösningsgrad: Lösningsgrad för ett enskilt ämne.
  • Oigenkända uttryck: Fraser som inte matchade något anpassat ämne.
  • Analys per kanal: Mätvärden för att identifiera skillnader i prestanda mellan kanaler.

Läs mer i den här Avvikelseöversikten.

Samla in användarfeedback och kommentarer via tummen upp och tummen ner

Användare kan reagera på alla meddelanden som skickas av agenten genom att använda tummen upp- och tummen ner-knapparna. När en användare väljer en reaktionsknapp, uppmana användaren att lämna mer detaljerad feedback i en kommentar. Du kan se alla reaktioner och kommentarer från de senaste 28 dagarna i agentens Analytics-flik i Copilot Studio.

Läs mer i Reaktioner.

Analysera användarfrågor efter tema

Copilot Studio analyserar alla användarfrågor som utlöser ett generativ AI-svar och grupperar dem efter gemensamma teman. Teman hjälper tillverkare att förstå vilka frågor användare ställer och hur agenten presterar. Du kan se alla relaterade frågor och svarskvalitetsmått för varje tema.

Läs mer i Analysera användarfrågor efter tema.

Visa konversations-KPI:er i Copilot Studio-paket

Konversationsbaserade KPI:er för att övervaka agentens prestation erbjuds också som en del av Copilot Studio-paket.

Copilot Studio-paket erbjuder dessa fördelar:

  • Lagra aggregerade mätvärden för agenter i Dataverse
  • Lagra KPI-data för långsiktig uppföljning
  • Definiera specifika variabler att spåra som en del av KPI:erna, till exempel Net Promoter Score (NPS)
  • Spara hela samtalstranskriptioner tillsammans med KPI-data
  • Utöka exempel på Power BI-rapporter för att skapa anpassade rapporter

Läs mer i Spåra agentens prestanda med KPI:er för samtal i Copilot Studio-paket.

Nästa steg

Lär dig tolka signaler som samtalsvolym, sessionskvalitet och återanvändningsmönster för att förstå hur användare interagerar med din agent.

Mäta engagemang

  • Last updated on