Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Promptnoden gör ett enda AI-anrop inifrån ett agentflöde eller arbetsflöde. Ange en instruktion, om du vill skicka dynamiskt innehåll från tidigare steg, och modellen returnerar text eller strukturerade utdata som nedströmsåtgärder använder. Använd promptnoden när steget behöver modellen för att transformera eller generera text, utan verktygsorkestrering eller kunskapshämtning.
Med hjälp av promptnoden kan du:
- Skicka en uppmaningsinstruktion till en modell och använd svaret i senare steg.
- Infoga dynamiskt innehåll från tidigare steg direkt i promptmallen.
- Välj den modell som driver anropet.
- Välj hur svaret ska utformas, inklusive text eller strukturerade utdata.
Lägga till en promptnod
I Copilot Studio går du till Flows och öppnar ett befintligt arbetsflöde eller skapar ett nytt.
- Nytt arbetsflöde: Du landar på designern för att konfigurera en utlösare.
- Befintligt arbetsflöde: Öppna arbetsflödet och gå till fliken Skapa .
Välj ikonen Prompt på panelen Lägg till. Konfigurationspanelen öppnas för promptnoden.
Skapa din fråga. Skapa instruktioner, lägg till kunskapsresurser, konfigurera en anslutning och välj den språkmodell som du vill använda och välj den utdataform som passar bäst för ditt scenario.
När du är klar stänger du konfigurationspanelen.
Avsnitten som följer går in mer i detalj på hur du skapar en fråga i promptnoden, hur du väljer utdataformen och hur du använder promptsvaret i arbetsflödet. Om du är nybörjare på att skapa med frågor i Copilot Studio rekommenderar vi att du läser igenom de här avsnitten för att få ut mesta möjliga av promptnoden.
Skriv uppmaningsinstruktionen
I fältet Instruktioner skriver du uppmaningsinstruktionen som noden kör varje gång arbetsflödet når det här steget. Använd väljaren för dynamiskt innehåll för att infoga token från tidigare steg så att mallen fylls i med realtidsdata.
I ett arbetsflöde som t.ex. utlöses när ett formulärsvar skickas kan instruktionerna följas Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: av token Kommentarer från formuläret.
Var specifik om uppgiften och formatet för svaret. Om du behöver en lista ber du om en lista. Om du behöver en sammanfattning med ett stycke, säg det.
Om du vill välja den modell som driver anropet använder du listrutan modell längst upp till höger i rutan Instruktioner . Välj en mer kapabel modell när uppgiften behöver noggrann tolkning eller längre svar. Välj en snabbare modell när uppgiften är enkel och körs på hög volym.
Välj utdataformen
Använd listrutan Utdata för att styra formen på det som promptnoden returnerar. Formen avgör hur underordnade arbetsflödessteg förbrukar resultatet.
| Utdatatyp | Vad du får | När du ska använda detta |
|---|---|---|
| Text | En enda sträng. | Underordnat steg infogar bara modellens svar (till exempel i en e-posttext eller ett Teams-meddelande). |
| Strukturerade utdata | Ett fördefinierat objekt med namngivna fält. | Du vill ha konsekventa fält utan att skriva ett schema. Till exempel en kategori plus en attitydetikett. |
| Anpassade strukturerade utdata | Ett objekt som matchar ett JSON-schema som du definierar. | Det underordnade arbetsflödet behöver strikta, maskinläsbara fält att förgrena sig på, skriva till kolumner eller skicka till ett API. |
När du väljer strukturerade utdata blir varje fält en egen token för dynamiskt innehåll som underordnade åtgärder kan referera till direkt.
Använd promptsvaret i arbetsflödet
När promptnoden är klar exponeras resultatet som dynamiskt innehåll för alla underordnade steg.
Välj nästa åtgärd där du vill använda resultatet (till exempel Skicka ett e-postmeddelande eller Uppdatera en rad).
Öppna väljaren för dynamiskt innehåll på det fält som du vill fylla.
Välj utdata från det tidigare steget i promptnoden:
- Svarsutdata: En enda svarstoken för anrop.
- Strukturerade eller anpassade strukturerade utdata: En token per fält.
Automatiseringsscenarier
Promptnoden är som bäst som ett fokuserat steg i ett längre arbetsflöde. Tidigare steg samlar in indata, promptnoden genererar eller transformerar text och senare steg push-överför resultatet till de system som användarna använder.
Översätta inkommande kundmeddelanden
Ett arbetsflöde utlöses när ett e-postmeddelande tas emot i en global support-inkorg. Ett tidigare steg extraherar e-postmeddelandets brödtext. Prompt-noden skickar Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: följt av den Brödtext-token från utlösaren. Senare steg dirigerar det översatta meddelandet till rätt regionalt team och lagrar originalet tillsammans med översättningen i Dataverse.
Extrahera strukturerade fält från supportärenden i fri form
Ett arbetsflöde utlöses när ett supportärende skapas i Dynamics 365 med en fritextbeskrivning. Promptnoden, med Utdata inställt på Anpassade strukturerade utdata, skickar Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). följt av beskrivningstoken . Senare steg dirigerar biljetten baserat på category, anger prioriteten baserat på urgencyoch fyller i Primary intent fältet i ärendeposten.
Generera en ren leadsammanfattning från råa anropsanteckningar
Ett arbetsflöde utlöses när en säljare sparar anropsanteckningar till en Dynamics 365 lead. Promptnoden skickar Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: följt av Notes-token från triggern. Senare steg uppdaterar leadets Description fält med sammanfattningen och publicerar det som en kommentar till den relaterade affärsmöjligheten.
Vanliga frågor och svar
När ska jag använda en promptnod jämfört med en agentnod?
Båda noderna anropar AI från ett arbetsflöde, men de är byggda för olika jobb.
| Förmåga | Uppmaningsnod | Agentnod |
|---|---|---|
| Verktygsorkestrering | Endast kodtolkare | Fullständig åtkomst till MCP-servrar och kontakter |
| Kunskapskällor | Endast dataversum | SharePoint, offentliga webbplatser med mera |
| Människa i processen | No | Yes |
| Uppgiftskomplexitet | Textgenerering med enkel tur | Resonemang i flera svängar mellan verktyg och källor |
Använd promptnoden när du bara behöver modellen för att transformera eller generera text, till exempel skriva om, sammanfatta, översätta eller extrahera fält. Använd agentnoden när steget behöver resonemang, verktygsorkestrering eller grundad kunskap.
Promptnoden är snabbare och enklare än agentnoden. Det finns ingen agent att konfigurera, inga verktyg att koppla och inga kunskapskällor att koppla upp. Bara en uppmaningsinstruktion och en modell.
Har promptnoden åtkomst till mina data?
Promptnoden ser bara vad som finns i fältet Instruktioner , inklusive eventuella dynamiska innehållstoken som du infogar. Den bläddrar inte i filer, söker SharePoint eller läser e-post på egen hand. Om modellen behöver jorda sitt svar i externa data hämtar du data med ett tidigare steg och skickar dem till mallen eller använder en agentnod i stället.