Konfigurera Microsoft Power Platform självbetjäningsanalys för att exportera lager- och användningsdata (förhandsversion)

[Den här artikeln är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Med Power Platform administrationscenter kan du exportera Power Platform lager- och användningsdata direkt till Azure Data Lake Storage för att använda dem med din organisations affärsbehov. Att ha data i egen datasjö innebär också att du kan lagra data för de varaktigheter som anges i organisationens principer för datakvarhållning. Du kan skapa anpassade rapporter med Power BI, inklusive visningar på den affärsenhetsnivån och detaljerade appnivårapporter på klientorganisations- och miljönivå.

Viktigt

• Detta är en förhandsversion.
• Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. Funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
• Under den här förhandsgranskningen är användarupplevelsen som visar listan över etablerade prenumerationer begränsad till att visa endast de första 50 prenumerationer som skapats i klientorganisationen.

Data Lake Storage är en viktig del av Cortana Intelligence och integreras sömlöst med Azure Synapse Analytics, Power BI och Azure Data Factory. Data Lake Storage erbjuder en omfattande molnplattform utformad för hantering av data i stor skala och avancerade analyser. Data Lake Storage, som är byggt från grunden för molnskala och prestanda, är en kostnadseffektiv lösning för att köra stora arbetsbelastningar. Med Data Lake Storage kan din organisation analysera alla data på en och samma plats utan begränsningar.

Aktivering av dataexport att vara begränsad till kunder med betald/premie Microsoft Dataverse-licens tillgänglig för klientorganisationen. Information om ytterligare licenskrav kommer att finnas i administrationsdokumentationen och i de allmänt tillgängliga lanseringsplanerna. Ytterligare information om minimum Dataverse kapacitetskrav för att få åtkomst till dataexportfunktionerna kommer att meddelas i förväg av allmän tillgänglighet.

För Government Community Cloud (GCC) kunder som behöver konfigurera integration till Data Lake Storage som finns i en Azure Government-prenumeration, öppna en supportbegäran.

Förutsättningar

• För att komma åt dataexport i Power Platform administrationscenter behöver du ha en av dessa roller: Power Platform tjänstadministratör, Dynamics 365-administratör eller Microsoft 365 global administratör.

• Skapa ett lagringskonto att använda med Azure Data Lake Storage Gen2. Se till att du väljer samma plats för Data Lake Storage-kontot som din Power BI klientorganisation. För att lära dig mer om hur du bestämmer Power BI klientorganisationplats, se Var är min Power BI klientorganisation lokaliserad?

Den här förhandsversionen stöder följande konfigurationer av Azure Data Lake Storage Gen2:

• Lagringskontotyper: Standard allmänt v2 eller Premium-block blobbar.
• Hierarkiskt namnutrymme: Aktivera hierarkiskt namnutrymme måste markeras.
• Nätverksanslutning, Nätverksåtkomst: Aktivera offentlig åtkomst från alla nätverk måste vara markerat.
• Nätverksdirigering, dirigeringsinställning: Microsoft nätverksdirigering rekommenderas.
• Säkerhet: Kräv säker överföring REST-API åtgärder måste väljas.

Förenkla data med Data Lake Storage

Data Lake Storage låter dig lagra fångad data av valfri storlek, typ eller intagningshastighet på en enda säker plats för operativ och undersökande analys. Du kan använda Microsoft Power Platform självbetjäningsanalys för att exportera Power Apps inventerings- och användningsdata direkt till dina Data Lake Storage Gen2 platser.

Du kan lagra exporterade data under längre varaktighet och du kan flytta data till datalager. Mer information om hur du skapar anpassade rapporter på klient- och miljönivåer över affärsenheter finns i Skapa anpassade instrumentpaneler med Power Platform inventerings- och användningsdata .

Utökningsbar analys med Data Lake Storage

Du kan använda självbetjäningsalternativ i Power Platform administrationscenter med Data Lake Storage för att utöka Power Apps fjärrövervakning med data från olika källor. Du kan även använda molnanalyser och AI för att dra nytta av förutsägelseanalys inom lösningar för tjänstövervakning. Följande diagram illustrerar ett exempel på hur man hämtar intelligens från Power Platform datainsamling.

Ett diagram över gränslöst utbyggbarhetsalternativ med hjälp av molnanalyser och ISA är indelat i tre områden. Microsoft Power Platform program – Power BI, Power Apps och Power Automate – visas kollektivt som levererar styrning, övervakning och förvaltning till mitten av området, kundens Data Lake Storage. I datacentret ingår Power Platform analyser av administrationscenter och organisationsdatauppsättningar som alla är informerade om molntjänster. Till höger är kundens instrumentpanel kärnan i en apparbetsyta där data analyseras och ageras på.

Data

Vilken mängd data du kan exportera beror på programmet och hur mycket flöde som används. Den första exporten omfattar lagerdata för alla Power Apps och molnflöden över hela miljön. Efter den första exporten sker en inkrementell datapush dagligen.

En företagskund med lagerdata för två år kan till exempel ha 300 MB data att exportera. Efter den första exporten skickas cirka 5 MB till 10 MB data dagligen.

Ställ in dataexportprocessen för din klient

Administratörer bör använda Power Platform administratörscenter för att ställa in dataexporten. Innan du börjar exportera data ska du se till att ditt Data Lake Storage Gen2 konto har ställts in enligt beskrivningen i det här avsnittet. Var säker på att administratören som ställer in dataexporten redan har tillgång till ditt lagringskonto.

Följ dessa steg för att ställa in datasjön:

1. Logga in på Power Platform administrationscenter som en Microsoft Entra global administratör, välj Exportera till Azure Data Lake och välj sedan antingen Power Apps eller Power Automate.
   Den globala administratörsanvändaren måste ha specifika roller som beskrivs i Första gången du ställer in dataexporten.

2. Ställ Aktivera analys på klientnivå till På.

3. Välj en prenumeration som du vill associera med Azure Storage-kontot.

4. Välj en resursgrupp i listan över resursgrupper under den här prenumerationen.

5. Välj Azure Storage-kontot i listan över lagringskonton under den valda resursgruppen.

6. Välj Skapa för att konfigurera anslutningen till Data Lake Storage Gen2.

Låt det ta upp till 12 timmar efter det att du har ställt in dataexporten för resurslager och 30 dagar med tidigare användningsdata som ska exporteras till Azure Data Lake Storage kontot.

Första gången installation av en dataexport

Första gången du upprättar en dataexport till organisationens dataorganisation kräver Microsoft att din Microsoft Entra globala administratör är den som upprättar anslutningen.

Viktigt

För att möjliggöra huvudåtkomst till din organisations egenskap, särskilt ett Data Lake Storage Gen2-konto är en anslutning till Microsofts klientorganisationstjänst nödvändig. En engångsanslutning måste utföras av en användare som är medlem i din organisations inbyggda roll Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) global administratör med utökad åtkomst till prenumerationer. Eller en global administratör som har minst en Azure RBAC-rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) på Azure-prenumerationen med Azure RBAC-rollen "Administratör för användaråtkomst" och "deltagare" på Azure Storage-målkontot. Detta krävs eftersom din klientorganisation måste tillåta tjänsten att få åtkomst och tilldela specifika behörigheter till kontot Data Lake Storage.

Se även

Skapa anpassade instrumentpaneler med Power Platform lager- och användningsdata