Vad är Microsoft Dataverse?

Dataverse låter dig säkert lagra och hantera data som används av affärsprogram. Data i Dataverse för appar lagras i en uppsättning tabeller. En tabell är en uppsättning rader (kallas tidigare för poster) och kolumner (kallas tidigare fält/attribut). Varje kolumn i tabellen har utformats för att lagra en särskild typ av data, t.ex. namn, ålder, lön och så vidare. Dataverse omfattar en grundläggande uppsättning standardtabell som innehåller typiska scenarier, men du kan också skapa anpassade tabeller som är specifika för din organisation och fylla dem med data med hjälp av Power Query. Apptillverkare kan sedan använda Power Apps för att skapa avancerade program med hjälp av dessa data.

Information om hur du köper en plan för att använda Dataverse, gå till Prisinformation.

Varför använda Dataverse?

Standard och anpassade tabeller i Dataverse för appar innehåller ett alternativ för säker och molnbaserade lagringsutrymme för dina data. Tabeller låter dig skapa en företagsfokuserad definition av organisationens data för användning i appar. Om du inte är säker på om det är det bästa alternativet för tabeller kan du överväga följande fördelar:

• Enkelt att hantera– både metadata och data lagras i molnet. Du behöver inte bekymra dig om hur de lagras.
• Lätt att skydda– Data lagras säkert så att användarna endast kan se den om du ger dem åtkomst. Rollbaserad säkerhet låter dig styra åtkomsten till tabeller för olika användare inom organisationen.
• Komma åt Dynamics 365 data – Data från dina Dynamics 365-program lagras också inne i Dataverse, så att du snabbt kan skapa appar för att få åtkomst till dina Dynamics 365 data och utöka dina appar med Power Apps.
• Avancerade metadata – datatyper och relationer utnyttjas direkt från Power Apps.
• Logiken och validering – definiera beräknade kolumner, affärsregler, arbetsflöden och affärsprocessflöden så att datakvalitet säkerställs och köra affärsprocesser.
• Produktivitetsverktyg – tabeller är tillgängliga i tillägg för Microsoft Excel för att öka produktiviteten och säkerställa tillgänglighet för data.

Mer information: Varför använda Dataverse?

Termuppdateringar

Svara på kundfeedback och data från användarreferensinformation, effektiv 2020 vi uppdaterar en del av terminologin i Dataverse för att vara mer intuitiv och göra dess användning mer effektiv. De här viktiga uppdateringarna visas nedan och pågår i hela processen Microsoft Power Platform.

Äldre term	Aktuell term
Entitet, entiteter	Tabell, tabeller
Fält, fält Attribut, attribut	Kolumn, kolumner
Post, poster	Rad, rader
Alternativuppsättning, alternativuppsättning med flera val Plocklista, plocklistor	Val, alternativ
Två alternativ	Ja/Nej

Anteckning

De här terminologiuppdateringarna gäller inte för API:er eller meddelanden i Dataverse-webbtjänster. Namnen på meddelandena CreateEntityRequest och CreateAttributeRequest ändras t.ex. inte.

Dynamics 365 och Dataverse

Dynamics 365-appar—som Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service eller Dynamics 365 Talent—använder också Dataverse för att lagra och skydda de data de använder. På så sätt kan du skapa appar med Power Apps och Dataverse direkt mot dina viktigaste affärsdata som redan används i Dynamics 365 utan behov av integration.

• Skapa appar mot dina Dynamics 365-data – Skapa appar snabbt mot dina affärs data inom Power Apps eller med hjälp av en utökningsbar plattform som gör det möjligt för proffsutvecklare att interagera med data och metadata, använda affärslogik, skapa anpassade kopplingar och integrera med externa data.

• Hantera återanvändbar affärslogik och regler – affärsregler och logik som redan har definierats i Dataverse-tabell tillämpas appar skapad med Power Apps för att säkerställa enhetlighet i dina data oavsett hur användarna har åtkomst till data eller genom vilken appen.

• Återanvändbara kunskaper i Dynamics 365 och Power Apps – användare som är utbildad i Power Apps eller Dynamics 365 kan nu dra nytta av dessa kunskaper på Dataverse-plattformen. Nu kan du skapa tabeller, formulär och diagram med vanliga uppgifter som du utför i alla dina program.

  Anteckning

  Ekonomi och Drift-appar kräver för närvarande konfigurationen av Dataintegrerareför att göra din företagsdata från Ekonomi och Drift-appar tillgängliga i Dataverse.

Integrera data i Dataverse

Normalt sett ingår data från fler än en källa när man bygger en app. Även om detta ibland kan göras på appnivå finns det fall där integrering av dessa data i en gemensam butik möjliggör en enklare appupplevelse och en enda uppsättning logik för att underhålla och hantera data. Dataverse tillåter att data integreras från flera källor i en enda lagras som sedan kan användas i Power Apps, Power Automate och Power BI tillsammans med data som finns tillgängliga från Dynamics 365-program.

• Schemalagd integrering med andra system – Data som sparas i ett annat program kan synkroniseras regelbundet med Dataverse så att du kan få tillgång till andra programs data i Power Apps.
• Omvandla och importera data med hjälp av Power Query – omvandla data när du importerar till Dataverse kan utföras från Power Query—från många online datakällor, ett vanligt verktyg som används i Excel och Power BI—från många onlinedatakällor.
• En import av data – Enkel import och export av Excel- och CSV-filer som kan användas en gång eller import ibland av data till Dataverse.

För mer information om att integrera data i Dataverse, gå till Lägg till data till en tabell i Dataverse genom att använda Power Query.

Interagerar med tabeller

När du utvecklar en app kan du använda standardtabeller, anpassade tabeller eller båda. Dataverse ger standardtabeller som standard. Dessa är utformade för, i enlighet med bästa praxis för att samla in data om de vanligaste begreppen och scenarier inom en organisation.

En fullständig lista över tabeller finns på Entitetsreferens.

Du kan utöka funktionaliteten i standardtabeller genom att skapa anpassade tabeller för att lagra information som är intressant för din organisation. Mer information: Hur du skapar en anpassad entitet

Logiken och validering

Tabeller i Dataverse kan använda avancerad SSI-logik och validering för att säkerställa datakvaliteten och minska ange samma kod i varje app som du skapar och använder data i en entitet.

• Affärsregler: verifierar data över flera kolumner och tabeller och ger varning och felmeddelanden oavsett appen som används för att skapa data. Mer information: Skapa en affärsregel

• Affärsprocessflöden Användarguide för att säkerställa att de anger data på ett konsekvent sätt och gör samma steg varje gång. Affärsprocessflöden stöds för närvarande endast för modellbaserade appar. Mer information: Affärsprocessflöden, översikt

• Arbetsflöden låter dig automatisera affärsprocesser utan användarinteraktion. Mer information finns i Översikt över arbetsflöden

• Affärslogik med kod stöder avancerade scenarier för utvecklare för att utöka programmet direkt via kod. Mer information finns i tillämpa affärslogik med kod.

Säkerhet

Dataverse har en rik säkerhetsmodell som skyddar informationens integritet och sekretess för användare och stödjer samtidigt effektiv dataåtkomst och samarbete. Du kan kombinera affärsenheter, rollbaserad säkerhet, radbaserad säkerhet och kolumnbaserad säkerhet för att definiera den övergripande åtkomsten till information som användaren har i din Power Platform-miljö. Mer information: säkerhet i Dataverse i Power Platform administratörshandboken

Funktioner för utvecklare

Förutom funktionerna som är tillgängliga via Power Apps-portal, Dataverse innehåller också funktioner för utvecklare för att programmässigt komma åt metadata och data för att skapa entiteter och affärslogik som fungerar tillsammans med data. Mer information finns i: Dataverse Översikt över utvecklare

Nästa steg

Kom igång med Dataverse:

• Skapa en arbetsyteapp med Dataverse-databas.
• Skapa en anpassad tabell och skapa en arbetsyteapp som använder den tabell.
• Skapa ett systemdiagram för modellstyrd app som byggs på Dataverse.
• Använd Power Query för att ansluta till en online eller lokal datakälla och importera data direkt till Dataverse.

Se även

Dataverse for Teams

Anteckning

Kan du berätta om dina inställningar för dokumentationsspråk? Svara i en kort undersökning. (observera att undersökningen är på engelska)

Undersökningen tar ungefär sju minuter. Inga personuppgifter samlas in (sekretesspolicy).