เปลี่ยนรุ่นโมเดลและการตั้งค่า

บทความนี้อธิบายวิธีการเปลี่ยนรุ่นของโมเดลและการตั้งค่าในตัวสร้างพร้อมท์ เวอร์ชันและการตั้งค่าของโมเดลอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพและลักษณะการทำงานของโมเดล AI สร้างสรรค์

การเลือกโมเดล

คุณสามารถเปลี่ยนโมเดลได้โดยเลือก โมเดล ที่ด้านบนของตัวสร้างพร้อมท์ เมนูดรอปดาวน์ให้คุณเลือกจากโมเดล AI สร้างสรรค์ที่สร้างคำตอบสำหรับพร้อมท์แบบกำหนดเองของคุณ

สำคัญ

ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เราได้ย้ายโมเดล o3 ไปยังโมเดลการให้เหตุผลของ GPT-5 พร้อมท์ที่ทำงานบนโมเดล o3 จะถูกเปลี่ยนเป็นโมเดลการใช้เหตุผล GPT-5 โดยอัตโนมัติโดยที่คุณไม่ต้องดำเนินการอะไร สามารถย้อนกลับเป็นโมเดล o3 ชั่วคราวได้โดยการร้องขอผ่านคำขอการสนับสนุนในพร้อมท์ ข้อยกเว้นนี้สิ้นสุดจนถึงวันที่ 17 ธันวาคม 2025 หลังจากโมเดล o3 จะถูกยกเลิกอย่างถาวร

การใช้พร้อมท์ใน Power Apps หรือ Power Automate จะใช้เครดิตของตัวสร้างพร้อมท์ ในขณะที่การใช้พร้อมท์ใน Microsoft Copilot Studio จะใช้เครดิต Copilot เรียนรู้เพิ่มเติมใน การให้สิทธิการใช้งานและเครดิตตัวสร้างพร้อมท์

Overview

ตารางต่อไปนี้อธิบายรุ่นต่างๆ ที่มีจําหน่าย

รุ่น GPT	การให้สิทธิการใช้งาน	ฟังก์ชัน	หมวดหมู่
GPT-4.1 มินิ (โมเดลเริ่มต้น)	อัตราพื้นฐาน	ฝึกจากข้อมูลจนถึงเดือนมิถุนายน 2024 ป้อนโทเค็นได้สูงสุด 128K	Mini
GPT-4.1	อัตรามาตรฐาน	ฝึกจากข้อมูลจนถึงเดือนมิถุนายน 2024 บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 128K โทเค็น	ทั่วไป
แชท GPT-5	อัตรามาตรฐาน	ฝึกจากข้อมูลจนถึงเดือนกันยายน 2024 บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 128K โทเค็น	ทั่วไป
การให้เหตุผลของ GPT-5	อัตราพรีเมียม	ฝึกจากข้อมูลจนถึงเดือนกันยายน 2024 บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 400K โทเค็น	เชิงลึก
แชท GPT-5.2 (ทดลอง)	อัตรามาตรฐาน	บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 128K โทเค็น	ทั่วไป
การให้เหตุผล GPT-5.2 (ทดลอง)	อัตราพรีเมียม	ฝึกด้วยข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2024 บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 400K โทเค็น	เชิงลึก
Claude Sonnet 4.5 (ทดลอง)	อัตรามาตรฐาน	โมเดลภายนอกจาก Anthropic บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 200K โทเค็น	ทั่วไป
Claude Opus 4.1 (ทดลอง)	อัตราพรีเมียม	โมเดลภายนอกจาก Anthropic บริบทที่อนุญาตให้ใช้โทเค็นได้สูงสุด 200K โทเค็น	เชิงลึก

GPT-4o mini และ GPT-4o ยังคงใช้ในภูมิภาคของรัฐบาลสหรัฐฯ โมเดลเหล่านี้เป็นไปตามกฎการให้สิทธิการใช้งานและมีฟังก์ชันการทำงานที่เทียบได้กับ GPT-4.1 mini และ GPT-4.1 ตามลำดับ

ความพร้อมใช้งานของรุ่นจะแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานของรุ่นในความพร้อมใช้งานของรุ่นตามภูมิภาค

โมเดลมานุษยวิทยาโฮสต์อยู่ภายนอก Microsoft และอยู่ภายใต้ข้อกําหนดและการจัดการข้อมูลของมานุษยวิทยา เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Anthropic ภายนอกใน เลือกโมเดลภายนอกเป็นโมเดล AI หลัก

การให้สิทธิการใช้งาน

ในโฟลว์เอเจนต์ หรือแอป โมเดลที่ใช้โดยพร้อมท์จะใช้ เครดิต Copilot โดยไม่คำนึงถึงลำดับขั้นการเผยแพร่ เรียนรู้เพิ่มเติมใน การจัดการเครดิต Copilot

หากคุณมี เครดิต AI Builder เครดิตเหล่านี้จะถูกใช้ตามลําดับความสําคัญเมื่อใช้พร้อมท์ใน Power Apps และ Power Automate จะไม่ใช้ข้อความแจ้งใน Copilot Studio เรียนรู้เพิ่มเติมใน AI Builder: ภาพรวมของการให้สิทธิการใช้งาน

ขั้นตอนการเปิดตัว

โมเดลมีขั้นตอนที่แตกต่างกันในการเผยแพร่ คุณสามารถลองใช้โมเดลรุ่นทดลองและพรีวิวที่ทันสมัยใหม่ หรือเลือกโมเดลที่เชื่อถือได้และผ่านการทดสอบอย่างละเอียดที่มีอยู่โดยทั่วไป

แท็ก	รายละเอียด
ทดลอง	ใช้สำหรับการทดลอง และไม่แนะนำสำหรับการใช้งานจริง ภายใต้เงื่อนไขพรีวิว และสามารถมีข้อจำกัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ
พรีวิว	ในที่สุดก็กลายเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป แต่ไม่แนะนำสำหรับการใช้งานจริงในขณะนี้ ภายใต้เงื่อนไขพรีวิว และสามารถมีข้อจำกัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ
ไม่มีแท็ก	พร้อมใช้งานโดยทั่วไป คุณสามารถใช้โมเดลนี้สำหรับการขยายการใช้งานและการใช้งานจริงได้ ในกรณีส่วนใหญ่ โมเดลที่มีอยู่โดยทั่วไปไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ แต่บางส่วนอาจมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ความพร้อมใช้งานในแต่ละภูมิภาค สิ่งสำคัญ: โมเดล Anthropic Claude อยู่ในขั้นตอนการทดลองแม้ว่าจะไม่แสดงแท็กก็ตาม
ค่าเริ่มต้น	โมเดลเริ่มต้นสำหรับเอเจนต์ทั้งหมด และมักจะเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด โมเดลเริ่มต้นได้รับการอัปเกรดเป็นระยะๆ เป็นโมเดลใหม่ และมีความสามารถมากกว่าพร้อมใช้งานโดยทั่วไป เอเจนต์ยังใช้โมเดลเริ่มต้นเป็นรายการสำรองหากโมเดลที่เลือกปิดอยู่หรือไม่พร้อมใช้งาน

โมเดลรุ่นทดลองและรุ่นพรีวิวอาจแสดงความแปรปรวนในด้านประสิทธิภาพ คุณภาพการตอบกลับ เวลาแฝง หรือการใช้ข้อความ และอาจหมดเวลาหรือไม่สามารถใช้งานได้ ซึ่งอยู่ภายใต้ข้อกำหนดรุ่นพรีวิว

การจำแนกประเภท

ตารางต่อไปนี้อธิบายเกี่ยวกับประเภทโมเดลต่างๆ

	Mini	ทั่วไป	เชิงลึก
ประสิทธิภาพ	เหมาะสำหรับงานส่วนใหญ่	ดียิ่งกว่าสำหรับงานที่ซับซ้อน	ได้รับการฝึกฝนสำหรับงานให้เหตุผล
ความเร็ว	การประมวลผลเร็วกว่า	อาจช้ากว่าเนื่องจากความซับซ้อน	ช้าลงเนื่องจากต้องใช้เหตุผลก่อนการตอบกลับ
กรณีการใช้งาน	การสรุป, งานที่เกี่ยวกับข้อมูล, การประมวลผลรูปภาพและเอกสาร	การประมวลผลรูปภาพและเอกสาร งานการสร้างเนื้อหาขั้นสูง	การวิเคราะห์ข้อมูลและงานการให้เหตุผล รูปภาพ และการประมวลผลเอกสาร

เมื่อคุณต้องการโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับงานที่ซับซ้อนปานกลาง มีทรัพยากรการคำนวณแบบจำกัด หรือต้องการการประมวลผลที่เร็วขึ้น ให้เลือกโมเดล Mini เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณและแอปพลิเคชัน เช่น การสนับสนุนลูกค้าหรือการวิเคราะห์โค้ดที่มีประสิทธิภาพ

เมื่อคุณจัดการกับงานหลายรูปแบบที่ซับซ้อนสูงซึ่งต้องการประสิทธิภาพที่เหนือกว่าและการวิเคราะห์โดยละเอียด ให้เลือกโมเดล ทั่วไป เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับโครงการขนาดใหญ่ที่ความแม่นยำและความสามารถขั้นสูงเป็นสิ่งสำคัญ อีกสถานการณ์หนึ่งที่เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าคือเมื่อคุณมีงบประมาณและทรัพยากรการคำนวณที่รองรับ โมเดลทั่วไปยังเป็นที่นิยมสำหรับโครงการระยะยาวที่อาจมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

สำหรับโครงการที่ต้องการความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง โมเดล Deep นั้นยอดเยี่ยม เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการคิดเชิงวิพากษ์ โมเดล Deep มีความโดดเด่นในสภาพแวดล้อมที่การให้เหตุผลที่เหมาะสม การตัดสินใจที่ซับซ้อน และการวิเคราะห์โดยละเอียดมีความสำคัญ

เลือกระหว่างโมเดลตามความพร้อมใช้งานของภูมิภาค ฟังก์ชันการทำงาน กรณีการใช้งาน และค่าใช้จ่าย เรียนรู้เพิ่มเติมในความพร้อมใช้งานของรุ่นตามภูมิภาคและตารางเปรียบเทียบราคา

ความพร้อมใช้งานของรุ่นตามภูมิภาค

ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายถึงความพร้อมใช้งานของโมเดลสาธารณะและรัฐบาลสหรัฐฯ ตามภูมิภาค

ความพร้อมใช้งานสาธารณะ

ในตารางต่อไปนี้ (GA), (ตัวอย่าง) หรือ (ทดลอง) หมายความว่าคุณลักษณะนี้พร้อมใช้งาน แต่ใช้บริการ Azure OpenAI ในภูมิภาคอื่น เรียนรู้เพิ่มเติมใน การเปิดใช้งานการเคลื่อนย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาค

คุณสมบัติ	เอเชีย	ออสเตรเลีย	แคนาดา	ยุโรป	ฝรั่งเศส	เยอรมนี	อินเดีย	ญี่ปุ่น	นอร์เวย์	สิงคโปร์	แอฟริกาใต้	อเมริกาใต้	เกาหลีใต้	สวีเดน	สวิตเซอร์แลนด์	สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์	สหราชอาณาจักร	ประเทศสหรัฐอเมริกา
GPT-4.1 มินิ	GA	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA	GA
GPT-4.1	GA	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA	GA
o3	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA
แชท GPT-5	(GA)	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA
การให้เหตุผลของ GPT-5	(GA)	(GA)	(GA)	GA	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	(GA)	GA
แชท GPT-5.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	ทดลอง
การให้เหตุผล GPT-5.2	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	ทดลอง

ความพร้อมใช้งานของรัฐบาลสหรัฐฯ

คุณสมบัติ	ระบบคลาวด์ชุมชนของรัฐบาล (GCC)	ชุมชน Cloud สําหรับส่วนราชการ – ระดับสูง (GCC High)	กระทรวงกลาโหม (DoD)
GPT-4o มินิ	GA	GA	-
GPT-4o	GA	GA	-
GPT-4o ที่ใช้รูปภาพหรือเอกสารเป็นอินพุต	-	-	-

การอัปเดตโมเดล

โมเดล	สถานะ	วันที่เลิกใช้	การแทนที่
GPT-4.1 มินิ	พร้อมใช้งานโดยทั่วไป	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
GPT-4.1	พร้อมใช้งานโดยทั่วไป	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
แชท GPT-5	พร้อมใช้งานโดยทั่วไป	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
การให้เหตุผลของ GPT-5	พร้อมใช้งานโดยทั่วไป	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
แชท GPT-5.2	ทดลอง	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
การให้เหตุผล GPT-5.2	ทดลอง	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
โคลง Claude 4.5	ทดลอง	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
Claude บทประพันธ์ 4.1	ทดลอง	ธันวาคม 2025	Claude บทประพันธ์ 4.5
Claude บทประพันธ์ 4.5	ความพร้อมใช้งานที่ค้างอยู่	ยังไม่มีวันที่	ไม่มีข้อมูล
o3	เลิกใช้แล้ว	4 ธันวาคม 2025	การให้เหตุผลของ GPT-5
GPT-4o มินิ	เลิกใช้แล้ว	กรกฎาคม 2025	GPT-4.1 มินิ
GPT-4o	เลิกใช้แล้ว	กรกฎาคม 2025	GPT-4.1
o1	เลิกใช้แล้ว	กรกฎาคม 2025	o3

การตั้งค่าแบบจำลอง

คุณสามารถเข้าถึงแผงการตั้งค่าได้โดยเลือกจุดสามจุด (...) >การตั้งค่าที่ ด้านบนของตัวสร้างพรอมต์ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าต่อไปนี้:

• อุณหภูมิ: อุณหภูมิที่ต่ำกว่านำไปสู่ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ อุณหภูมิที่สูงกว่าช่วยให้ตอบกลับได้หลากหลายหรือสร้างสรรค์มากขึ้น
• การดึงข้อมูลเรกคอร์ด: จำนวนเรกคอร์ดที่ดึงขอมูลสำหรับแหล่งความรู้ของคุณ
• รวมลิงก์ในการตอบ: เมื่อเลือกแล้ว การตอบจะมีการอ้างอิงลิงก์สำหรับเรกคอร์ดที่ดึงมา

อุณหภูมิ

แถบเลื่อนช่วยให้คุณเลือกอุณหภูมิของโมเดล AI สร้างสรรค์ได้ ซึ่งแตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1 ค่านี้แนะนำโมเดล AI สร้างสรรค์เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ (1) เทียบกับคำตอบเชิงกำหนด (0) ที่ควรให้ได้

อุณหภูมิเป็นพารามิเตอร์ที่ควบคุมการสุ่มเอาต์พุตที่สร้างโดยโมเดล AI อุณหภูมิที่ต่ำลงส่งผลให้ได้ผลลัพธ์คาดเดาได้และมีขอบเขตมากขึ้น หากเปรียบเทียบ อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะช่วยให้เกิดความคิดสร้างสรรค์และความหลากหลายในการตอบได้มากขึ้น เป็นวิธีการปรับสมดุลระหว่างความสุ่มและระดับในเอาต์พุตของโมเดล

โดยค่าเริ่มต้น อุณหภูมิคือ 0 เช่นเดียวกับในพร้อมท์ที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้

อุณหภูมิ	ฟังก์ชันการทำงาน	ใช้งานใน
0	เอาต์พุตที่คาดการณ์ได้และมีขอบเขตมากขึ้น การตอบมีความสม่ำเสมอมากขึ้น	พร้อมท์ที่ต้องการความแม่นยำสูงและมีความแปรปรวนน้อย
1	มีความสร้างสรรค์และความหลากหลายมากขึ้นในการตอบ การตอบที่หลากหลายและบางครั้งก็สร้างสรรค์มากขึ้น	พร้อมท์ที่สร้างเนื้อหาใหม่แบบสำเร็จรูป

การปรับอุณหภูมิอาจส่งผลต่อเอาต์พุตของโมเดล แต่ไม่รับประกันผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง การตอบของ AI มีความน่าจะเป็นโดยธรรมชาติ และสามารถเปลี่ยนแปลงได้แม้จะมีการตั้งค่าอุณหภูมิเท่ากัน

หมายเหตุ

การตั้งค่าอุณหภูมิไม่พร้อมใช้งานสำหรับโมเดลการให้เหตุผล GPT-5 ด้วยเหตุนี้ แถบเลื่อนจะถูกปิดใช้งานเมื่อคุณเลือกโมเดลการให้เหตุผล GPT-5