หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ความสามารถของ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว และโมเดลกําเนิดแต่ละแบบนําจุดแข็งที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็นการตอบสนองที่เร็วขึ้น เมื่อใช้ Copilot Studio คุณสามารถเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสําหรับการประสานงานของตัวแทนของคุณโดยใช้เมนูดรอปดาวน์ที่เรียบง่าย
ต้องการลองใช้โมเดลล้ําสมัยก่อนที่จะพร้อมสําหรับการผลิตหรือไม่? เข้าถึงแบบจําลองการทดลองล่าสุดเพื่อประเมินค่าในช่วงต้น อย่างไรก็ตาม อาจมีการทดสอบ ความพร้อมใช้งาน และฟังก์ชันการทํางานที่จํากัด
บทความนี้อธิบายวิธีการเลือกแบบจําลอง AI สําหรับการประสานรวมเชิงกําเนิดของตัวแทนของคุณ มีการตั้งค่าแยกต่างหากสําหรับการเปลี่ยนแบบจําลองสําหรับการให้เหตุผลเชิงลึก (พรีวิว)การตอบสนองเชิงกําเนิด (พรีวิว) และตัวสร้างพร้อมท์
สําคัญ
- โมเดลทดลองพร้อมใช้งานสําหรับการสํารวจและทดสอบ แต่ไม่แนะนําให้ใช้จริง ตรวจสอบ ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและตัวอย่าง ก่อนเลือกแบบจําลองการทดลองหรือแบบจําลองตัวอย่างสําหรับตัวแทนของคุณ
- ข้อมูลที่ประมวลผลภายในแบบจําลองการทดลองอาจได้รับการประมวลผลและจัดเก็บไว้นอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กรของคุณ
- บทความนี้ประกอบด้วยเอกสารประกอบของ Copilot Studio เกี่ยวกับการเลือกรุ่น ซึ่งรวมถึงตัวอย่างโมเดลทดลอง และอาจมีการเปลี่ยนแปลง
ความพร้อมใช้งานของรุ่นตามภูมิภาค
Copilot Studio มีโมเดลประเภทต่างๆ ประเภทโมเดลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การใช้งานและความพร้อมใช้งาน
คุณสามารถดูแท็กของแต่ละรุ่นได้ในรายการ รุ่น ใน Copilot Studio
ตารางต่อไปนี้แสดงสถานะความพร้อมใช้งานของรุ่นที่เลือกในภูมิภาคและขอบเขตพิเศษ
ความพร้อมใช้งานสาธารณะ
| แบบจำลอง | แท็ก/หมวดหมู่ | เอเชีย | ออสเตรเลีย | บราซิล | แคนาดา | ยุโรป (ยกเว้นสหราชอาณาจักร) | อินเดีย | ญี่ปุ่น | เกาหลีใต้ | ซาอุดีอาระเบีย | สิงคโปร์ | แอฟริกาใต้ | สหราชอาณาจักร | ประเทศสหรัฐอเมริกา |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | General | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ | เกษียณอายุ |
| GPT-4.1 | General | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น |
| แชท GPT-5 | General | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | GA | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ดูตัวอย่าง | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | GA |
| เหตุผล GPT-5 | เชิงลึก | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ดูตัวอย่าง | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ดูตัวอย่าง |
| GPT-5 อัตโนมัติ | อัตโนมัติ | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ดูตัวอย่าง | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ดูตัวอย่าง |
| แชท GPT-5.2 | General | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง |
| การให้เหตุผล GPT-5.2 | เชิงลึก | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง |
| โคลง Claude 4.5 | General | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ตัวอย่าง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ดูตัวอย่าง |
| โคลงโคลด 4.6 | General | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง |
| Claude Opus 4.6 (โคลด บทประพันธ์) 4.6 | เชิงลึก | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | การทดลอง (ข้ามภูมิศาสตร์) | ทดลอง |
Note
โมเดลที่ทําเครื่องหมายว่าข้ามภูมิศาสตร์อาจประมวลผลข้อมูลนอกภูมิภาคของคุณ
ความพร้อมใช้งานของรัฐบาลสหรัฐฯ
| แบบจำลอง | ระบบคลาวด์ชุมชนของรัฐบาล (GCC) | คลาวด์สำหรับชุมชนของหน่วยงานราชการ - ระดับสูง (GCC High) | กระทรวงกลาโหม (DoD) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น | ค่าเริ่มต้น |
หมวดหมู่การใช้แบบจําลอง
โมเดลได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ตัวแทนของคุณสามารถทํางานได้ดีขึ้นเมื่อคุณเลือกโมเดลที่มีจุดแข็งที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของตัวแทนของคุณ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนที่ทําการตัดสินใจที่ซับซ้อนจะได้รับประโยชน์จากแบบจําลองเชิงลึก ในขณะที่ตัวแทนที่คาดว่าจะพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมายอาจใช้แบบจําลองทั่วไป
ตารางต่อไปนี้อธิบายแท็กการใช้แบบจําลอง จุดแข็ง และข้อควรพิจารณาที่ควรคํานึงถึงหากคุณใช้แบบจําลอง
| ฉลาก | คำอธิบาย | จุดแข็ง | ศักยภาพ | ต้นทุน | ความลึกของการให้เหตุผล |
|---|---|---|---|---|---|
| เชิงลึก | ปรับให้เหมาะสมสําหรับการให้เหตุผลหลายขั้นตอนโดยเจตนาและเวิร์กโฟลว์ที่รองรับเครื่องมือ | การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การให้เหตุผลหลายขั้นตอน การวิเคราะห์นโยบายและสัญญา การแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนหลายระบบ และการสังเคราะห์เอกสารขนาดยาวพร้อมการอ้างอิง | สุดยอด | สุดยอด | หลายขั้นตอน เต็มไปด้วยเครื่องมือ |
| อัตโนมัติ | ปรับให้เหมาะสมสําหรับความครอบคลุมในปริมาณงานแบบผสม กําหนดเส้นทางคิวรีแบบไดนามิก | โปรแกรมช่วยเหลือและเจ้าหน้าที่พนักงานที่มีเจตนาผสมผสาน ผสมผสานความรู้และการดําเนินการ และการสนับสนุนลูกค้าระดับ 0 ที่มีความซับซ้อนที่คาดเดาไม่ได้ | ตัวแปร | ตัวแปร | ปรับได้ต่อเทิร์น |
| General | ปรับให้เหมาะสมสําหรับความเร็วและค่าใช้จ่ายในการแชทในชีวิตประจําวันและการต่อสายดินแบบเบา | การร่าง การเขียนใหม่ การสรุป และการแปล คําตอบที่มีพื้นฐานแบบ FAQ และการดําเนินการอัตโนมัติอย่างง่าย | ต่ำ สุด | ต่ำ สุด | ตื้นถึงปานกลาง |
ประเภทหนังสือให้สิทธิ์เผยแพร่ภาพนางแบบ
แต่ละรุ่นที่แสดงใน Copilot Studio มีแท็กที่ระบุประเภทการเปิดตัว คุณสามารถลองใช้โมเดล ทดลอง และ ตัวอย่าง ใหม่ที่ล้ําสมัย หรือเลือกโมเดลที่เชื่อถือได้และผ่านการทดสอบ อย่างละเอียด โดยทั่วไป
- การทดลอง: ใช้สําหรับการทดลอง และไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริง ขึ้นอยู่กับข้อกําหนดการแสดงตัวอย่าง และอาจมีข้อจํากัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ ดู ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและแบบจําลองตัวอย่าง
- ตัวอย่าง: ในที่สุดอาจกลายเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป แต่ปัจจุบันไม่ได้มีไว้สําหรับการใช้งานจริง ขึ้นอยู่กับข้อกําหนดการแสดงตัวอย่าง และอาจมีข้อจํากัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ ดู ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและแบบจําลองตัวอย่าง
- พร้อมใช้งานโดยทั่วไป: รุ่นที่ไม่มีแท็กรุ่นจะพร้อมใช้งานโดยทั่วไป คุณสามารถใช้แบบจําลองนี้สําหรับการใช้งานตามขนาดและการผลิต ในกรณีส่วนใหญ่ รุ่นที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปจะไม่มีข้อจํากัดเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานและคุณภาพ แต่บางรุ่นอาจยังคงมีข้อจํากัดบางประการ เช่น ความพร้อมใช้งานในภูมิภาค
- ค่าเริ่มต้น: โมเดลเริ่มต้นสําหรับตัวแทนทั้งหมด และโดยปกติจะเป็นโมเดลที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด โมเดลเริ่มต้นจะได้รับการอัปเกรดเป็นระยะ ๆ เมื่อมีโมเดลใหม่ที่มีความสามารถมากขึ้นพร้อมใช้งานโดยทั่วไป ตัวแทนยังใช้แบบจําลองเริ่มต้นเป็นทางเลือกหากแบบจําลองที่เลือกถูกปิดหรือไม่พร้อมใช้งาน
- เลิกใช้แล้ว: เมื่อโมเดลใหม่กลายเป็นโมเดลเริ่มต้น โมเดลเริ่มต้นเก่าจะถูกเลิกใช้ คุณยังคงสามารถใช้โมเดลที่เลิกใช้ได้นานถึงหนึ่งเดือนหลังจากเกษียณอายุ เรียนรู้เพิ่มเติมใน ดําเนินการต่อโดยใช้โมเดล AI ที่เลิกใช้แล้ว
- ข้ามภูมิศาสตร์: อาจต้องมีการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลนอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กร ผู้ดูแลระบบของคุณสามารถเปิดหรือปิด การย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาค ได้
แบบจําลองภายนอก
คุณยังสามารถเพิ่มโมเดล AI ภายนอกจาก Anthropic ไปยังตัวแทนของคุณได้ เรียนรู้เพิ่มเติมใน เลือกโมเดลภายนอกเป็นโมเดล AI หลัก
ข้อจํากัดของแบบจําลองการทดลองและตัวอย่าง
คุณสามารถสํารวจและทดสอบโมเดลทดลองและโมเดลตัวอย่างได้ แต่อย่าใช้สําหรับการผลิต:
พวกเขาอาจแสดงความแปรปรวนในด้านประสิทธิภาพ คุณภาพการตอบกลับ เวลาแฝง หรือการใช้ข้อความ และอาจหมดเวลาหรือไม่พร้อมใช้งาน
หากคุณเผยแพร่ตัวแทนด้วยแบบจําลองการทดลองหรือแบบจําลองตัวอย่าง และผู้ใช้ใช้ตัวแทน การใช้งานนั้นจะถูกเรียกเก็บเงินใน อัตราที่กําหนดไว้
อย่าลังเลที่จะทดลองกับโมเดลเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม โปรดระมัดระวังเกี่ยวกับการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต
โมเดลทดลองและโมเดลตัวอย่างอยู่ภายใต้เงื่อนไขการแสดงตัวอย่าง Microsoft ทําให้โมเดลเหล่านี้พร้อมใช้งานก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงได้ก่อนใครและให้ข้อเสนอแนะ หากคุณกําลังสร้างเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริง โปรดดู ภาพรวมของ Copilot Studio
เปลี่ยนแบบจําลอง AI ของตัวแทนของคุณ
เจ้าหน้าที่ของคุณเริ่มต้นด้วยแบบจําลองเริ่มต้นที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่ วิธีเปลี่ยนโมเดลของเอเย่นต์
ไปที่หน้า ภาพรวม ของตัวแทนของคุณ
ในส่วน แบบจําลอง ให้เลือกแบบจําลองหลักของตัวแทนของคุณ คุณสามารถสลับระหว่างแบบจําลองทดลองและแบบจําลองการผลิตได้ตลอดเวลา
การควบคุมผู้ดูแลระบบสําหรับการเลือกแบบจําลอง AI
ผู้ดูแลระบบสามารถอนุญาตหรือบล็อกผู้สร้างไม่ให้เพิ่มโมเดล AI ตัวอย่างและทดลองให้กับตัวแทนโดยใช้การตั้งค่าต่อไปนี้:
ผู้ดูแลระบบสามารถเลือกที่จะอนุญาตหรือบล็อกโมเดลตัวอย่างและแบบจําลองการทดลองในสภาพแวดล้อม เมื่อต้องการใช้โมเดลเหล่านี้ ต้องเปิดการตั้งค่า โมเดล AI ตัวอย่างและทดลอง สําหรับสภาพแวดล้อมของคุณ
ข้อมูลที่ประมวลผลภายในแบบจําลองตัวอย่างหรือแบบจําลองการทดลองอาจได้รับการประมวลผลและจัดเก็บไว้นอกขอบเขตทางภูมิศาสตร์ขององค์กรของคุณ เมื่อต้องการให้แบบจําลองทดลองพร้อมใช้งาน สภาพแวดล้อมของคุณต้องเปิดใช้งานการตั้งค่า ย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาค ผู้ดูแลระบบผู้เช่าจัดการการตั้งค่าระดับสภาพแวดล้อมนี้ในศูนย์การจัดการ Power Platform
ตัวควบคุมผู้ดูแลระบบและข้อกําหนดสําหรับแบบจําลองภายนอก
ผู้ดูแลระบบควบคุมว่าผู้สร้างสามารถเพิ่มแบบจําลองภายนอกให้กับตัวแทนได้หรือไม่ หากต้องการให้สิทธิ์การเข้าถึงแบบจําลองภายนอก ให้ เปิดแบบจําลองภายนอก ในศูนย์การจัดการ Power Platform สําหรับสภาพแวดล้อมหรือกลุ่มสภาพแวดล้อม
ผู้ดูแลระบบต้องให้สิทธิ์การเข้าถึงโมเดล Anthropic ในศูนย์การจัดการ Microsoft 365 ก่อน ทําตามขั้นตอนใน เชื่อมต่อกับ Anthropic LLM ในศูนย์การจัดการ Microsoft 365
แบบจําลองการแสดงตัวอย่างและแบบจําลองภายนอกเป็นชุดที่แตกต่างกันสองชุดที่สามารถทับซ้อนกันได้ แต่ไม่เหมือนกัน และการตั้งค่าจะแยกจากกัน เช่น:
ผู้ดูแลระบบสามารถบล็อกโมเดลภายนอก แต่อนุญาตให้แสดงตัวอย่างหรือโมเดลทดลอง ในกรณีนี้ ผู้สร้างไม่สามารถใช้แบบจําลองภายนอกได้ แต่สามารถใช้แบบจําลองภายในตัวอย่าง ทดลอง และพร้อมใช้งานโดยทั่วไปได้
ผู้ดูแลระบบยังสามารถบล็อกโมเดลตัวอย่างหรือโมเดลทดลอง แต่อนุญาตโมเดลภายนอก ในกรณีนี้ ผู้สร้างไม่สามารถใช้แบบจําลองตัวอย่างหรือแบบจําลองการทดลองใดๆ ได้ แต่สามารถใช้แบบจําลองภายนอกและภายในที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไปได้