บัตรแอปพลิเคชัน: Copilot Code (Frontier)

Important

• นี่คือคุณลักษณะตัวอย่างที่มีให้ภายใต้ Microsoft Product Terms
• คุณลักษณะตัวอย่างอาจมีฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด และอาจไม่มีการเปิดให้ใช้งานทั่วไป คุณลักษณะเหล่านี้สามารถใช้ได้ก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าใช้งานได้ก่อนเวลาและให้ข้อคิดเห็น
• คุณจําเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของ โปรแกรมการแสดงตัวอย่าง Frontier เพื่อเข้าถึงได้ก่อนเวลา Frontier เชื่อมต่อคุณโดยตรงกับนวัตกรรม AI ล่าสุดของ Microsoft การแสดงตัวอย่างแบบ Frontier อยู่ภายใต้ข้อกำหนดการแสดงตัวอย่างที่มีผลใช้อยู่ของข้อตกลงสำหรับลูกค้าของคุณ เนื่องจากคุณลักษณะเหล่านี้ยังคงอยู่ในการพัฒนา ความพร้อมใช้งานและความสามารถของพวกเขาอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

การ์ดแอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์มคืออะไร

การ์ดแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มของ Microsoft มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเทคโนโลยี AI ของเราทำงานอย่างไร ตัวเลือกที่เจ้าของแอปพลิเคชันสามารถเลือกได้ซึ่งมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพการทำงานและพฤติกรรมของแอปพลิเคชัน และความสำคัญของการพิจารณาแอปพลิเคชันทั้งหมด รวมถึงเทคโนโลยี ผู้คน และสภาพแวดล้อม บัตรแอปพลิเคชันถูกสร้างขึ้นสําหรับแอปพลิเคชัน AI และการ์ดแพลตฟอร์มถูกสร้างขึ้นสําหรับบริการแพลตฟอร์ม AI แหล่งข้อมูลเหล่านี้สามารถสนับสนุนการพัฒนาหรือการปรับใช้แอปพลิเคชันของคุณเอง และสามารถแชร์กับผู้ใช้หรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ได้รับผลกระทบจากแอปพลิเคชันเหล่านั้นได้

ด้วยความมุ่งมั่นต่อ AI ที่มีความรับผิดชอบ Microsoft ยึดมั่นใน หลักการสำคัญ 6 ประการ: ความเป็นธรรม ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัย การไม่แบ่งแยก ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ หลักการเหล่านี้ฝังอยู่ใน มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบ ซึ่งจะแนะนําทีมในการออกแบบ การสร้าง และการทดสอบแอปพลิเคชัน AI การ์ดแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มมีบทบาทสำคัญในการทำให้หลักการเหล่านี้นำไปใช้ได้จริง โดยการเสนอความโปร่งใสเกี่ยวกับความสามารถ การใช้งานที่ตั้งใจไว้ และข้อจำกัด สําหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ผู้อ่านควรสํารวจรายงานความโปร่งใสด้าน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft และ Microsoft Enterprise AI Services Code of Conduct ซึ่งสรุปวิธีการมีส่วนร่วมกับ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

Overview

แท็บโค้ดใน Microsoft Copilot เป็นเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปลี่ยนสิ่งที่คุณอธิบายให้เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ คุณอธิบายผลลัพธ์ในภาษาธรรมชาติ - แดชบอร์ด เครื่องมือภายใน เว็บไซต์แบบคงที่ การแปลงข้อมูล หรือสคริปต์ และ Copilot Code จะสร้างสิ่งนั้น แสดงตัวอย่างแบบสดบนแคนวาส และปรับแก้ร่วมกับคุณเป็นรอบๆ จนกว่าจะทํางาน คุณไม่จําเป็นต้องทราบวิธีการเขียนโค้ด Copilot Code สามารถทํางานบนอุปกรณ์ของคุณเอง (ภายในเครื่อง) หรือในสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันที่ปลอดภัยในระบบคลาวด์

Copilot Code ได้รับการออกแบบมาสําหรับผู้ใช้ที่ทำงานกับข้อมูลที่มีความคิด ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่เกิดซ้ํา แต่ไม่ได้ดูแลสภาพแวดล้อมการพัฒนา มันจะเขียนและเรียกใช้ซอฟต์แวร์ในนามของคุณ ใช้บริบทการทำงานของ Microsoft 365 เมื่อคุณอนุญาต และขอสิทธิ์จากคุณก่อนที่จะดำเนินการที่เข้าถึงเกินโฟลเดอร์โครงการที่คุณเลือก

Copilot Code พร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft Copilot สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวม Copilot Code.

คําสําคัญ

ตารางต่อไปนี้กําหนดคําศัพท์หลักที่เกี่ยวข้องกับ Copilot Code

เงื่อนไข	คำอธิบาย
เจ้าหน้าที่	คอมโพเนนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทำงานโดยอัตโนมัติและปฏิบัติงานในนามของผู้ใช้โดยยึดตามคำแนะนำภาษาธรรมชาติ Copilot Code คือเอเจนต์ที่สร้างและรันซอฟต์แวร์
โครงการ	อาร์ติแฟกต์ซอฟต์แวร์ Copilot Code ที่สร้างขึ้น พร้อมกับไฟล์ที่ประกอบเป็นอาร์ติแฟกต์นั้น โครงการจะถูกบันทึกบนอุปกรณ์ของคุณ (ภายในเครื่อง) หรือในระบบคลาวด์ และการสนทนาจะถูกผูกไว้กับโครงการ
ผืนผ้าใบ	พื้นที่ทํางานของวิชวลที่อยู่ถัดจากการสนทนาซึ่งคุณจะเห็นตัวอย่างสดของอาร์ติแฟกตและสามารถสลับไปยังมุมมองโค้ดเพื่อดูและแก้ไขไฟล์ที่สร้างขึ้น
การพัฒนาท้องถิ่น	โหมดที่ Copilot Code ทํางานบนอุปกรณ์ของคุณเอง และทํางานภายในโฟลเดอร์โครงการที่คุณเลือก
การพัฒนาคลาวด์	โหมดที่ Copilot Code ทำงานโดยเก็บโครงการของคุณไว้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและแยกจากกันในระบบคลาวด์
ข้อความขอความยินยอม	กล่องโต้ตอบที่ Copilot Code ขอสิทธิ์ของคุณก่อนที่จะเข้าถึงตําแหน่งที่ตั้งภายนอกโฟลเดอร์ที่เลือก ทําการเชื่อมต่อเครือข่าย หรือเรียกใช้คําสั่ง ข้อความแจ้งเขียนด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
ปลั๊กอิน	แพคเกจที่กระจายผ่าน Microsoft 365 App Store ที่เชื่อมต่อ Copilot Code กับแหล่งข้อมูลและบริการภายนอก Copilot Code ใช้ปลั๊กอินเดียวกันที่มีอยู่ใน Cowork
บริบทงาน	ข้อมูล Microsoft 365 ของคุณ ได้แก่ เอกสาร อีเมล การประชุม และปฏิทิน ซึ่ง Copilot Code สามารถใช้เป็นบริบทสําหรับสิ่งที่ Copilot Code สร้างได้ ด้วยการอนุญาตจากคุณและการใช้บัญชีองค์กรของคุณ (ที่ทํางาน)
การเชื่อมต่อ GitHub	ลิงก์ทางเลือกไปยังบัญชี GitHub ของคุณที่ช่วยให้ Copilot Code ทํางานกับที่เก็บ ตอบคําถามเกี่ยวกับโค้ดของคุณ และเปิด pull request
อัตโนมัติ	งานที่ Code ทํางานตามกําหนดเวลา ตั้งค่าจากแผงการทํางานอัตโนมัติ

คุณลักษณะหรือความสามารถหลัก

คุณลักษณะหลักและความสามารถด้านล่างนี้อธิบายสิ่งที่ Copilot Code ถูกออกแบบมาให้ทำ

ลักษณะการทำงาน	คำอธิบาย
สร้างจากภาษาธรรมชาติ	Copilot Code จะเปลี่ยนคําอธิบายภาษาธรรมดาของผลลัพธ์เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ เช่น แอป แดชบอร์ด เว็บไซต์แบบคงที่ การแปลงข้อมูล งานอัตโนมัติ หรือสคริปต์
คำถามเพื่อขอความกระจ่าง	ก่อนที่จะสร้าง Copilot Code อาจถามคําถามสองสามข้อเพื่อยืนยันว่าคุณต้องการอะไรและควรมีลักษณะอย่างไร
การแสดงตัวอย่างสดและมุมมองโค้ด	พื้นที่ทํางานแสดงตัวอย่างแบบสดของเว็บไซต์หรือเว็บแอปแบบคงที่ตามที่สร้างขึ้น คุณสามารถสลับไปยังมุมมองโค้ดเพื่อดูและแก้ไขไฟล์ที่สร้างขึ้น และเลือกองค์ประกอบบนพื้นที่ทํางานเพื่อกำหนดคำขอถัดไปของคุณให้มุ่งไปที่องค์ประกอบนั้น
วนซ้ำและย้อนกลับ	คุณปรับแต่งผลลัพธ์ได้โดยการอธิบายการเปลี่ยนแปลงในการสนทนา คุณสามารถย้อนกลับเป็นเวอร์ชันก่อนหน้าได้ทุกเมื่อ หากขั้นตอนล้มเหลว Copilot Code จะพยายามกู้คืนและอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นในภาษาธรรมดา
การดำเนินการแบบโลคัลหรือระบบคลาวด์	Copilot Code สามารถเรียกใช้โปรเจ็กต์บนอุปกรณ์ของคุณเองหรือในสภาพแวดล้อมที่แยกจากกันที่ปลอดภัยในระบบคลาวด์ได้
นําเข้าไฟล์และข้อมูล	คุณสามารถอัปโหลดหรือลากและวางไฟล์ (CSV, สเปรดชีต, รูปภาพ, เอกสาร PDF และงานนําเสนอ) วางข้อความ และ—สําหรับโครงการในเครื่อง — เปิดโฟลเดอร์ที่มีอยู่สําหรับ Copilot Code เพื่อใช้งาน
การผสานรวมบริบทการทำงาน	เมื่อคุณอนุญาต Copilot Code จะใช้บริบทการทำงานใน Microsoft 365 ของคุณ เช่น เอกสาร อีเมล การประชุม และปฏิทิน เป็นบริบทสำหรับสิ่งที่มันสร้างขึ้น นี่ใช้บัญชีองค์กรของคุณ (ที่ทำงาน)
ปลั๊กอินและเครื่องมือ	Copilot Code ใช้ปลั๊กอินเดียวกับที่มีอยู่ใน Cowork เพื่อเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและบริการภายนอก รวมถึงเครื่องมือเช่น การค้นหาเว็บและการสร้างรูปภาพ ภายใต้นโยบายขององค์กรของคุณ
การผสานรวม GitHub	คุณสามารถเลือกเชื่อมต่อบัญชี GitHub เพื่อเริ่มต้นจากรีโพซิทอรีที่มีอยู่ ถามคำถามเกี่ยวกับโค้ดของคุณ สร้างสาขาและคอมมิต เปิดพูลรีเควสต์ฉบับร่างและดูสถานะของพวกเขา สร้างรีโพซิทอรี และติดตามปัญหา พูลรีเควสต์ และคำขอตรวจทานของคุณใน My Work
การทำงานอัตโนมัติ	คุณสามารถตั้งค่างานที่ทำงานตามกำหนดการจากแผงระบบอัตโนมัติ
แชร์และส่งออก	คุณสามารถแชร์แอปแบบคงที่เป็นลิงก์ที่จำกัดไว้สำหรับองค์กรของคุณ และส่งออกโครงการเป็นไฟล์ .zip ได้
การเลือกโมเดล	คุณสามารถเลือกแบบจำลองที่ Copilot Code ใช้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ หรือให้ Copilot Code เป็นผู้เลือก
การควบคุมความยินยอม	Copilot Code จะขอสิทธิ์ของคุณก่อนที่จะเข้าถึงตําแหน่งที่ตั้งภายนอกโฟลเดอร์โครงการที่เลือก ทําการเชื่อมต่อเครือข่าย หรือเรียกใช้คําสั่ง ข้อความขอความยินยอมจะถูกเขียนเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย

ในฐานะที่เป็นแอปพลิเคชัน AI ตัวแทน Copilot Code จะมีคุณลักษณะแบบเอเจนติกต่อไปนี้:

• การวางแผน: Copilot Code จะแยกย่อยคําอธิบายภาษาธรรมชาติเป็นขั้นตอนที่จําเป็นในการสร้างซอฟต์แวร์และดําเนินการตามขั้นตอนเหล่านั้น โดยแสดงความคืบหน้าไปพร้อมกัน
• ความสามารถในการปรับตัว: คุณสามารถคัดท้าย Copilot Code ด้วยคำติชมระหว่างเซสชัน และปรับเปลี่ยนวิธีการรวมถึงการย้อนกลับไปใช้เวอร์ชันก่อนหน้า
• ความสามารถในการขยาย: ความสามารถของ Copilot Code ขยายได้ผ่านปลั๊กอินจาก Microsoft 365 App Store ตัวเชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก และการเชื่อมต่อ GitHub ทางเลือก
• หน่วยความจํา (ขอบเขตการสนทนา): ภายในการสนทนาของโครงการ Copilot Code จะรักษาบริบทตลอดทั้งขั้นตอนและข้อความ ความยินยอมที่มอบให้ในระหว่างเซสชันจะนําไปใช้กับเซสชันนั้น บริบทจะไม่คงอยู่ในการสนทนาที่แยกต่างหาก

การใช้งานที่ตั้งใจไว้

Copilot Code ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่ใช้ข้อมูลและความรู้ที่ใช้ Microsoft 365 และต้องการเปลี่ยนแนวคิด ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่เกิดซ้ำให้เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริงโดยไม่มีสภาพแวดล้อมการพัฒนา ตัวอย่างของกรณีการใช้งานได้แก่:

• แดชบอร์ดและมุมมองข้อมูล: สร้างแดชบอร์ดที่ติดตามเมตริกจากข้อมูลของคุณ เช่น การลงทะเบียนรายสัปดาห์ตามช่องทาง
• เครื่องมือภายใน: สร้างตัวติดตาม ฟอร์ม หรือเครื่องคิดเลขสําหรับเวิร์กโฟลว์ของทีม เช่น ตัวติดตามสินค้าคงคลังหรือการอนุมัติ
• เว็บไซต์แบบคงที่และหน้า Landing Page: สร้างเว็บไซต์หรือหน้า Landing Page อย่างง่ายเพื่อทดสอบแนวคิด
• การแปลงข้อมูลและสคริปต์: เปลี่ยนกระบวนการด้วยตนเองที่เป็นกิจวัตร เช่น สร้างรายงานจากหลายแหล่งให้เป็นสคริปต์ที่นํามาใช้ใหม่ได้
• การทํางานกับที่เก็บที่มีอยู่: เชื่อมต่อบัญชี GitHub เพื่อถามเกี่ยวกับที่เก็บ ทําการเปลี่ยนแปลง และเปิดพูลรีเควสต์ฉบับร่าง

ขอบเขตเอเจนต์: Copilot Code ดำเนินการภายในขอบเขตของสิทธิ์ Microsoft 365 ของคุณและโฟลเดอร์โครงการที่คุณเลือก ซึ่งจะสร้างและเรียกใช้ซอฟต์แวร์ที่คุณสั่งให้สร้าง และขอการอนุมัติจากคุณก่อนที่จะเข้าถึงภายนอกโฟลเดอร์ที่เลือก ทําการเชื่อมต่อเครือข่าย หรือเรียกใช้คําสั่ง ซึ่งจะไม่ดําเนินการเหล่านี้หากไม่มีคำสั่งหรือการอนุมัติจากคุณ

Copilot Code ไม่ได้มีไว้สําหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการความแม่นยําที่รับประกันได้โดยไม่มีการตรวจทานโดยมนุษย์ หรือสําหรับการผลิตซอฟต์แวร์สําหรับการใช้งานที่มีผลกระทบสูงหรือการใช้งานที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัยโดยไม่มีการทดสอบที่เหมาะสมและการกํากับดูแลของมนุษย์

แบบจําลองและข้อมูลการฝึกอบรม

Copilot Code ใช้ประโยชน์จากแบบจำลอง AI เพื่อขับเคลื่อนประสบการณ์ที่ผู้ใช้เห็น คุณสามารถเลือกจากหลายแบบจําลอง รวมถึงตัวแปร Claude Opus และ Claude Sonnet และ Claude Haiku จาก Anthropic และแบบจําลอง GPT ที่โฮสต์และดําเนินการโดย Microsoft หรือให้ Copilot Code เลือกแบบจําลองสําหรับคุณ แบบจำลอง Anthropic จัดหาให้แก่ Microsoft ในฐานะผู้ประมวลผลย่อย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Anthropic ในฐานะผู้ประมวลผลย่อยสําหรับบริการออนไลน์ของ Microsoft และ ทําความเข้าใจฟังก์ชันการทํางานและแบบจําลอง AI ในบริการออนไลน์ของ Microsoft

พร้อมท์ การตอบกลับ และข้อมูลที่เข้าถึงผ่าน Microsoft Graph จะไม่ถูกใช้ในการฝึก LLM พื้นฐาน รวมถึง LLM พื้นฐานที่ Microsoft Copilot ใช้ ในโหมดคลาวด์ ข้อมูลองค์กรของคุณยังคงอยู่ภายใน Microsoft 365 และอยู่ภายใต้นโยบายการกํากับดูแลข้อมูลที่มีอยู่ขององค์กรของคุณ อย่างไรก็ตามในโหมดภายใน ข้อมูลของคุณอาจถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ภายในเครื่องด้วยภายใต้ความยินยอมของผู้ดูแลระบบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการข้อมูล ดูข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และ ความปลอดภัยสําหรับ Microsoft Copilot

Performance

Copilot Code ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริงซึ่งสะท้อนถึงเจตนาของผู้ใช้ ประสิทธิภาพจะถูกประเมินโดยขึ้นอยู่กับว่า Copilot Code สร้างอาร์ติแฟกต์ซึ่งทำงานได้และตรงตามคำขอ และปรับปรุงซ้ำตามคำติชมได้อย่างถูกต้องหรือไม่

รูปแบบที่รองรับ

• ข้อมูลป้อนเข้า: ข้อความแจ้งจากผู้ใช้ ข้อความที่ถูกวาง และไฟล์ที่แนบมา (CSV, สเปรดชีต รูปภาพ เอกสาร PDF และงานนําเสนอ) สูงสุด 200 MB ต่อไฟล์ สําหรับโครงการในเครื่อง Copilot Code ยังสามารถอ่านไฟล์ในโฟลเดอร์ที่คุณเลือกได้
• เอาต์พุต: อาร์ติแฟกต์ซอฟต์แวร์ที่กําลังทํางานอยู่ที่แสดงบนพื้นที่ทํางาน โค้ดต้นทางที่สร้างขึ้น ไฟล์ที่บันทึกบนอุปกรณ์ของคุณหรือในระบบคลาวด์ และเมื่อคุณเชื่อมต่อ GitHub สาขา คอมมิต และคําขอดึงข้อมูลแบบร่าง คุณสามารถแชร์แอปแบบคงที่เป็นลิงก์ที่กำหนดขอบเขตระดับองค์กรและส่งออกโครงการเป็นไฟล์ .zip ได้

Copilot Code ประมวลผลคำขออย่างไร

1. Copilot Code ได้รับคำอธิบายด้วยภาษาธรรมชาติของผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
2. Copilot Code อาจถามคำถามเพื่อให้ชัดเจน จากนั้นจึงวางแผนขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างอาร์ติแฟกต์
3. Copilot Code จะเขียนและเรียกใช้ซอฟต์แวร์ โดยแสดงความคืบหน้าและการแสดงตัวอย่างแบบสดบนพื้นที่ทํางาน คุณสามารถสลับไปยังมุมมองรหัสเพื่อดูไฟล์ที่สร้างขึ้น
4. ก่อนที่ Copilot Code จะเข้าถึงตําแหน่งที่ตั้งภายนอกโฟลเดอร์ที่เลือก ทําการเชื่อมต่อเครือข่าย หรือเรียกใช้คําสั่ง ระบบจะขอการอนุมัติจากคุณด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
5. คุณตรวจสอบผลลัพธ์ ปรับปรุงผ่านการสนทนา และบันทึก แชร์ หรือส่งออกโครงการของคุณ

เงื่อนไขสําหรับการทํางานที่เชื่อถือได้

• Copilot Code ทํางานได้ดีที่สุดเมื่อคุณอธิบายผลลัพธ์อย่างชัดเจน รวมถึงผลลัพธ์นั้นมีไว้สำหรับใครและข้อมูลใด ๆ ที่ควรใช้
• Copilot Code สามารถเข้าถึงข้อมูลและบริการที่บัญชี Microsoft 365 ของคุณได้รับอนุญาตให้ใช้เท่านั้น และสําหรับโครงการภายในเครื่อง โฟลเดอร์ที่คุณเลือกบวกกับตําแหน่งที่ตั้งที่คุณอนุมัติ
• การสนับสนุนการแสดงตัวอย่างขึ้นอยู่กับชนิดของอาร์ติแฟกต์และอุปกรณ์ของคุณ
• ประสิทธิภาพการทํางานอาจลดลงสําหรับโครงการที่ซับซ้อนมากซึ่งมีความสัมพันธ์ระหว่างกันจํานวนมาก

ความสามารถหลายภาษา

• CCopilot Code มีให้ใช้ในภาษา Copilot ที่รองรับทั้งหมด การสนับสนุนภาษาเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความสามารถของแบบจําลองพื้นฐานและความพร้อมใช้งานบริการ Microsoft 365 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษาที่รองรับ โปรดดู ภาษาที่รองรับสําหรับ Microsoft Copilot

Limitations

การทําความเข้าใจข้อจํากัดของโค้ด Copilot เป็นสิ่งสําคัญเพื่อพิจารณาว่ามีการใช้งานภายในขอบเขตที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพหรือไม่ ในขณะที่เราขอแนะนําให้ลูกค้าใช้ Copilot Code ในโซลูชันหรือแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แต่สิ่งสําคัญคือต้องทราบว่า Copilot Code ไม่ได้ออกแบบมาสําหรับทุกสถานการณ์ที่เป็นไปได้ เราขอแนะนําให้ผู้ใช้อ้างถึงหลักจรรยาบรรณของ Microsoft Enterprise AI Services (สําหรับองค์กร) หรือส่วนหลักจรรยาบรรณใน ข้อตกลงการใช้บริการของ Microsoft (สําหรับบุคคล) ตลอดจนข้อควรพิจารณาต่อไปนี้เมื่อเลือกกรณีการใช้งาน:

• การตีความคำสั่ง: Copilot Code อาจตีความคำอธิบายที่คลุมเครือหรือกว้างเกินไปผิด ซึ่งนำไปสู่ซอฟต์แวร์ที่ไม่ตรงกับเจตนาของคุณ ระบุคําขอที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

• ความแม่นยําของโค้ดที่สร้างขึ้น: โค้ดและวัตถุที่ AI สร้างขึ้นควรได้รับการปฏิบัติเป็นแบบร่าง ทดสอบสิ่งที่ Copilot Code สร้างก่อนที่คุณจะพึ่งพา แชร์ หรือใช้งานจริง Copilot Code อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลต้นฉบับไม่สมบูรณ์หรือล้าสมัย

• ความซับซ้อนของโปรเจ็กต์: โปรเจ็กต์ที่มีการพึ่งพาจำนวนมากอาจไม่สร้างได้ตามที่คาดไว้เสมอไป ตรวจสอบความคืบหน้า ทําซ้ําในขั้นตอนเล็ก ๆ และย้อนกลับไปใช้เวอร์ชันก่อนหน้าเมื่อจําเป็น

• การสนับสนุนการแสดงตัวอย่าง: การแสดงตัวอย่างขึ้นอยู่กับประเภทของอาร์ติแฟกต์และอุปกรณ์ของคุณ ตัวอย่างเช่น อาร์ติแฟกต์บางอย่างไม่สามารถแสดงตัวอย่างบนทุกแพลตฟอร์มได้

• ขอบเขตสิทธิ์: Copilot Code ขึ้นอยู่กับสิทธิ์ Microsoft 365 ที่มีอยู่ของคุณและโฟลเดอร์ที่คุณเลือกสําหรับโครงการในเครื่อง ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงข้อมูล บริการ หรือตำแหน่งที่คุณยังไม่ได้อนุญาต

• การสนับสนุนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์: Copilot Code ทำงานในแอปเดสก์ท็อป Microsoft Copilot สำหรับ Windows และ Mac และบนเว็บสำหรับการพัฒนาระบบคลาวด์ แอปสําหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ไม่พร้อมให้บริการในรุ่นนี้ และความพร้อมใช้งานของคุณลักษณะอาจแตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม

• ทักษะที่กําหนดเองและปลั๊กอิน: ปลั๊กอินและตัวเชื่อมต่อมีให้โดยผู้เผยแพร่บุคคลที่สาม และไม่ได้รับการตรวจสอบโดย Microsoft ตรวจสอบเอาต์พุตจากปลั๊กอินอย่างระมัดระวังเนื่องจากคุณภาพขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้เผยแพร่

• อคติ สเตอริโอทิป และเนื้อหาที่ไม่มีมูล: แม้จะมีการควบคุม AI ที่รับผิดชอบ แต่เนื้อหาและโค้ดที่ AI สร้างขึ้นอาจยังคงสะท้อนถึงอคติ สเตอริโอไทป์ หรือข้อมูลที่ไม่มีหลักฐานรองรับ ตรวจสอบสิ่งที่ Copilot Code สร้างก่อนที่คุณจะพึ่งพามัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อจํากัดที่ทราบของเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นจากแบบจําลอง Anthropic ดูที่ เอกสารประกอบผู้ประมวลผลย่อยของ Anthropic

• การบาดเจ็บทางร่างกายหรือทางจิตใจอย่างรุนแรงที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคล: หลีกเลี่ยงการใช้หรือการใช้ระบบในทางที่ผิดที่อาจทําให้เกิดการบาดเจ็บทางร่างกายหรือจิตใจที่สําคัญต่อบุคคล ตัวอย่างเช่นการสร้างซอฟต์แวร์ที่วินิจฉัยผู้ป่วยหรือกําหนดยามีศักยภาพที่จะก่อให้เกิดอันตรายอย่างมีนัยสําคัญ

• ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อโอกาสในชีวิตหรือสถานะทางกฎหมาย: หลีกเลี่ยงการใช้ระบบหรือการใช้ระบบในทางที่ผิด ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อโอกาสในชีวิตหรือสถานะทางกฎหมาย ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์ที่อาจส่งผลกระทบต่อสถานะทางกฎหมาย สิทธิทางกฎหมายของบุคคล หรือการเข้าถึงเครดิต การศึกษา การจ้างงาน การดูแลสุขภาพ ที่อยู่อาศัย การประกันภัย ผลประโยชน์สวัสดิการทางสังคม บริการ โอกาส หรือเงื่อนไขในการให้สิ่งเหล่านั้น

การประเมินผล

การประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยจะประเมินว่า Copilot Code ทํางานได้อย่างน่าเชื่อถือและปลอดภัยหรือไม่โดยการตรวจสอบปัจจัยเช่นว่าซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นนั้นถูกต้องและใช้งานได้หรือไม่ในขณะที่ระบุความเสี่ยงในการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือดําเนินการโดยไม่ได้รับอนุญาต มีการดำเนินการประเมินต่อไปนี้โดยมีส่วนประกอบด้านความปลอดภัยอยู่แล้วซึ่งจะอธิบายไว้ในคอมโพเนนต์ความปลอดภัยและมาตรการบรรเทา

การประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพ

การประเมินประสิทธิภาพการทํางานสําหรับ Copilot Code เป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการใช้งานจริง เราดําเนินการประเมินประสิทธิภาพสําหรับส่วนต่อไปนี้อย่างสม่ําเสมอ:

• ว่าโค้ดที่สร้างขึ้นถูกต้องตามหลักไวยากรณ์หรือไม่
• ฟังก์ชันของวัตถุที่สร้างขึ้นตรงตามคําขอของผู้ใช้หรือไม่
• คุณภาพของผลลัพธ์จากมุมมองประสบการณ์ของผู้ใช้

วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพ

ข้อมูลการประเมินผลของเราสร้างขึ้นมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ในด้านความปลอดภัยและคุณภาพที่สําคัญ เป็นการจําลองสถานการณ์และความเสี่ยงในโลกแห่งความเป็นจริง เราเริ่มต้นโดยการระบุมุมมองการประเมินที่เกี่ยวข้องของความกังวลตามการวิจัยทางวินัยหลายประการและการป้อนข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญ ข้อกังวลเหล่านี้จะถูกแปลเป็นวัตถุประสงค์การประเมินที่ตรงเป้าหมาย และเป็นแนวทางในการกำหนดเมตริกการประเมินผล เพื่อความปลอดภัย เราจะสร้างพร้อมท์เชิงปฏิปักษ์เพื่อกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองที่ไม่พึงประสงค์หรือการตอบสนองในกรณีขอบ ซึ่งจะให้คะแนนโดยใช้ผู้ใส่คำอธิบายประกอบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนเพื่อประเมินการสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยของ Microsoft สําหรับคุณภาพ เราสร้างพร้อมท์ที่ยึดตาม rubric ที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์การสร้างโค้ดและเอเจนต์ ชุดข้อมูลได้รับการรวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงชุดข้อมูลสังเคราะห์และสาธารณะเพื่อจําลองสถานการณ์ของผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยใช้ชุดข้อมูลที่ผ่านการคัดสรร การประเมินทั้งสองจะได้รับการปรับปรุงซ้ำ ๆ และการปรับให้สอดคล้องโดยมนุษย์ เพื่อเพิ่มประสิทธิผลและความน่าเชื่อถือของเมตริก

Copilot Code ได้รับการประเมินโดยใช้สถานการณ์ที่แสดงวิธีการที่ผู้ปฏิบัติงานด้านสารสนเทศสร้างซอฟต์แวร์ เช่น การสร้างแดชบอร์ด เครื่องมือภายใน ไซต์แบบคงที่ และการแปลงข้อมูล ตัวประเมินประเมินว่ารหัสที่สร้างขึ้นถูกต้องและรันได้หรือไม่ ว่าชิ้นงานเป็นไปตามคําขอหรือไม่ และผลลัพธ์ยังคงสอดคล้องกันเมื่อมีรูปแบบย่อยต่าง ๆ ของงานเดียวกันหรือไม่ ผลลัพธ์ที่เหมาะสมสะท้อนถึงซอฟต์แวร์การทํางานที่ตรงกับคําขอ ผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมรวมถึงโค้ดที่ไม่ได้ทํางาน ฟังก์ชันการทํางานที่ขาดหายไป หรือผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับเจตนา

การประเมินแบบกําหนดเอง

นอกเหนือจากเมตริกมาตรฐานแล้ว Copilot Code ได้รับการประเมินโดยใช้เมตริกแบบกําหนดเองที่เฉพาะเจาะจงสําหรับความสามารถเชิงเอเจนต์ในการสร้างโค้ด:

• บิลด์สำเร็จ (ว่า Copilot Code สร้างอาร์ติแฟกต์ที่ใช้งานได้หรือไม่)
• ความสอดคล้องของคำขอ (ผลลัพธ์ตรงกับเจตนาของผู้ใช้หรือไม่)
• ความแม่นยำของการวนรอบ (ว่า Copilot Code ใช้การเปลี่ยนแปลงที่ร้องขอและการย้อนกลับได้อย่างถูกต้องหรือไม่)

การประเมินความเสี่ยงและความปลอดภัย

การประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเนื้อหาและการดําเนินการที่ AI สร้างขึ้นเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการป้องกันความเสี่ยงที่มีระดับความรุนแรงแตกต่างกัน ซึ่งรวมถึงการประเมินแนวโน้มของ Copilot Code ที่มีต่อการสร้างเนื้อหาหรือโค้ดที่เป็นอันตราย และการทดสอบช่องโหว่สําหรับการโจมตีจากการแหกคุกและการดําเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาต มีการดําเนินการประเมินความเสี่ยงและความปลอดภัยต่อไปนี้:

• ความเกลียดชังและความไม่เป็นธรรม
• ทางเพศ
• ความรุนแรง
• ทําร้ายตัวเอง
• เนื้อหาที่ได้รับการป้องกัน
• การสร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัยหรือเป็นอันตราย
• การเจลเบรกทางอ้อม
• การเจลเบรกโดยตรง
• การดำเนินการคำสั่งที่ไม่ได้รับอนุญาต

วิธีการประเมินความเสี่ยงและความปลอดภัย

การประเมินความเสี่ยงและความปลอดภัยที่ใช้พร้อมท์เชิงปฏิปักษ์และตัวจัดประเภทอัตโนมัติเพื่อประเมินอันตรายที่อาจเกิดขึ้น การทดสอบรวมการประเมินโดย LLM ด้วยการตรวจจับตามตัวจําแนกประเภทและการทดสอบด้วยตนเองตามความจําเป็น การประเมินเพิ่มเติมที่เฉพาะเจาะจงสำหรับความสามารถในการดำเนินการของ Copilot Code ได้ทดสอบว่าเอเจนต์สามารถถูกชักจูงให้สร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัยหรือให้ดำเนินการ—เข้าถึงไฟล์ เชื่อมต่อเครือข่าย หรือเรียกใช้คำสั่ง—โดยไม่ได้รับความยินยอมที่จำเป็นได้หรือไม่ ผลลัพธ์ที่เหมาะสมคือการเปลี่ยนเส้นทางหรือปฏิเสธคำขอที่ไม่ปลอดภัย และรักษาขอบเขตของความยินยอมไว้ให้คงเดิมแม้มีการเปลี่ยนแปลงของพรอมต์ ผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมรวมถึงการผลิตเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือไม่ปลอดภัย หรือดําเนินการโดยไม่มีการอนุมัติที่เหมาะสม

ส่วนประกอบด้านความปลอดภัยและมาตรการบรรเทา

ขณะที่เราระบุถึงความเสี่ยงและการใช้ผิดที่อาจเกิดขึ้นผ่านกระบวนการเช่นการทดสอบทีมสีแดงและวัดผลนั้น เราจึงพัฒนามาตรการบรรเทาผลกระทบเพื่อลดโอกาสที่จะเกิดอันตราย รายการต่อไปนี้อธิบายถึงมาตรการบรรเทาบางส่วนดังกล่าว เรายังคงประเมิน Copilot Code เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และมาตรการบรรเทา

• ให้ความยินยอมสำหรับการดำเนินการที่เกินขอบเขตของโฟลเดอร์โครงการ กลไกความปลอดภัยหลักของ Copilot Code คือโมเดลการให้ความยินยอม เมื่อคุณเลือกโฟลเดอร์ที่จะใช้ทํางาน Copilot Code สามารถอ่านและเขียนภายในโฟลเดอร์นั้นได้ แต่การเข้าถึงตําแหน่งที่ตั้งอื่น การเชื่อมต่อเครือข่าย หรือการเรียกใช้คําสั่ง ต้องได้รับการอนุมัติอย่างชัดเจนจากคุณ ข้อความขอความยินยอมเขียนด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

• การแยกสภาพแวดล้อมที่กำหนดค่าได้สำหรับการรันโค้ด Copilot Code เรียกใช้ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นโดยมีระดับการแยกและการบังคับใช้ที่สามารถกําหนดค่าได้ ผู้ดูแลระบบสามารถกําหนดค่าระดับการบังคับใช้สําหรับองค์กรของพวกเขาได้

• ขอบเขตสิทธิ์ Copilot Code ดําเนินการอย่างเคร่งครัดภายในสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft 365 ที่คุณมีอยู่และโฟลเดอร์ที่คุณเลือก ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงข้อมูล บริการ หรือแหล่งข้อมูลที่คุณไม่ได้อนุญาต ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้มีการเพิ่มระดับสิทธิ์

• ความยินยอมตามขอบเขตการสนทนา ความยินยอมที่คุณมอบให้ในระหว่างเซสชันมีผลกับเซสชันนั้นและจะไม่คงอยู่ข้ามการสนทนาหรือเซสชันอื่นที่แยกจากกัน เป็นการจำกัดผลกระทบของการให้สิทธิ์โดยไม่ตั้งใจ

• ตัวจําแนกประเภทที่ใช้ AI และการกรองเนื้อหา Copilot Code ใช้ตัวจำแนกประเภทและตัวกรองเนื้อหาตาม AI เพื่อระบุและบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายที่อาจเกิดขึ้นในพร้อมท์ของผู้ใช้และการตอบสนองที่สร้างขึ้น รวมถึงตัวกรองสำหรับคำพูดแสดงความเกลียดชัง ความรุนแรง เนื้อหาทางเพศ การทำร้ายตนเอง และเนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครอง

• เมตาพรอมป์ติง คําแนะนําของระบบจะชี้นําพฤติกรรมของ Copilot Code เพื่อให้สอดคล้องกับหลักการ AI ของ Microsoft และความคาดหวังของผู้ใช้ รวมถึงคําแนะนําให้ปฏิเสธคําขอที่ไม่เหมาะสมและหลีกเลี่ยงการสร้างโค้ดที่ไม่ปลอดภัยหรือเป็นอันตราย

• การออกแบบที่เน้นผู้ใช้งานและความโปร่งใส Copilot Code แสดงแต่ละขั้นตอนตามที่ระบบทํางานและแสดงตัวอย่างแบบสด ทําให้การดําเนินการของตัวแทนโปร่งใสเพื่อให้คุณสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่กําลังมุ่งไปในทิศทางที่ไม่ตั้งใจ

• ความสามารถในการตรวจสอบ Copilot Code จะบันทึกการดำเนินการที่ดำเนินการ — การสร้างโค้ด การเรียกใช้คำสั่ง และไฟล์ที่อ่านหรือเขียนขึ้น — และบันทึกเหล่านี้พร้อมใช้งานสำหรับผู้ดูแลระบบ IT ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับจากคำขอของผู้ใช้ไปยังการดำเนินการและผลลัพธ์ได้

• การควบคุมเชิงการบริหาร ผู้ดูแลระบบสามารถเปิดหรือปิดใช้งาน Copilot โค้ดและคุณลักษณะเฉพาะบางประการ บังคับใช้นโยบายในระดับองค์กร จํากัดการเชื่อมต่อบัญชี GitHub และตั้งค่าขีดจํากัดค่าใช้จ่ายต่อผู้ใช้ การใช้งานจะถูกนับรวมกับสิทธิ์ Microsoft Copilot ของคุณ

• กลไกข้อเสนอแนะ ผู้ใช้สามารถส่งคำติชมแบบยกนิ้วโป้งขึ้นหรือคว่ำนิ้วโป้งลง พร้อมข้อคิดเห็นสำหรับการคว่ำนิ้วโป้งลง ซึ่งใช้ในการประเมินและปรับปรุงคุณภาพและความปลอดภัยของโค้ด Copilot

• มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ Copilot Code ใช้แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ รวมถึงการส่งข้อมูลที่เข้ารหัส ลับ การรับรองความถูกต้องอย่างปลอดภัยผ่าน Microsoft Entra ID และการยึดถือวงจรชีวิตการพัฒนาด้านความปลอดภัยของ Microsoft ในโหมดคลาวด์ ข้อมูลองค์กรของคุณยังคงอยู่ภายใน Microsoft 365 และอยู่ภายใต้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่มีอยู่ขององค์กรของคุณ อย่างไรก็ตาม ในโหมดโลคัล ข้อมูลของคุณอาจถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ภายในเครื่องด้วย โดยขึ้นอยู่กับความยินยอมของผู้ดูแลระบบ การตรวจสอบความปลอดภัยปกติและการตรวจสอบแบบจําลองภัยคุกคามจะดําเนินการเพื่อระบุและจัดการกับช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการปรับใช้และการนำรหัส Copilot ไปใช้

AI ที่รับผิดชอบเป็นความมุ่งมั่นร่วมกันระหว่าง Microsoft และลูกค้าของ Microsoft ในขณะที่ Microsoft สร้างแอปพลิเคชัน AI และบริการแพลตฟอร์มโดยมีความปลอดภัย ความเป็นธรรม และความโปร่งใสเป็นหัวใจสำคัญ ลูกค้ามีบทบาทสำคัญในการปรับใช้และใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบภายในบริบทของตนเอง เพื่อสนับสนุนความร่วมมือนี้ เราจึงเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดดังต่อไปนี้สําหรับผู้ปรับใช้และผู้ใช้ปลายทางเพื่อช่วยให้ลูกค้าใช้งาน AI ที่รับผิดชอบอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้ปรับใช้และผู้ใช้ปลายทางควร:

• ใช้ความระมัดระวังและประเมินผลลัพธ์เมื่อใช้ Copilot Code สำหรับการตัดสินใจที่มีผลกระทบสำคัญหรือในโดเมนที่ละเอียดอ่อน การตัดสินใจที่มีผลกระทบคือการตัดสินใจที่อาจมีผลกระทบทางกฎหมายหรือมีนัยสำคัญต่อการเข้าถึงการศึกษา การจ้างงาน แพลตฟอร์มทางการเงิน สวัสดิการของรัฐ การดูแลสุขภาพ ที่อยู่อาศัย ประกันภัย บริการทางกฎหมาย หรืออาจส่งผลให้เกิดอันตรายทางร่างกาย จิตใจ หรือทางการเงิน โดเมนที่ละเอียดอ่อนเช่นแพลตฟอร์มการเงินการดูแลสุขภาพและที่อยู่อาศัยต้องการการดูแลเป็นพิเศษเนื่องจากอาจก่อให้เกิดผลกระทบที่ไม่สัดส่วนต่อคนกลุ่มต่าง ๆ เมื่อใช้ AI สําหรับการตัดสินใจในด้านเหล่านี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนได้เสียที่ได้รับผลกระทบสามารถเข้าใจวิธีตัดสินใจ อุทธรณ์การตัดสินใจ และอัปเดตข้อมูลป้อนเข้าที่เกี่ยวข้องใดๆ

• ประเมินข้อควรพิจารณาทางกฎหมายและข้อบังคับ ลูกค้าต้องประเมินข้อผูกพันทางกฎหมายและระเบียบข้อบังคับที่เฉพาะเจาะจงซึ่งอาจเกิดขึ้นเมื่อใช้แพลตฟอร์ม AI และโซลูชันใด ๆ ซึ่งอาจไม่เหมาะสมสําหรับการใช้งานในทุกอุตสาหกรรมหรือทุกสถานการณ์ นอกจากนี้ แพลตฟอร์ม AI หรือโซลูชันไม่ได้ออกแบบมาสำหรับ และอาจไม่ถูกนำไปใช้ในลักษณะที่ถูกห้ามไว้ในข้อกำหนดการให้บริการและหลักปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง

ผู้ที่ทำการปรับใช้ควร:

• กําหนดค่าการเข้าถึงและตัวควบคุมอย่างเหมาะสม ใช้ตัวควบคุมการดูแลระบบที่พร้อมใช้งานเพื่อจัดการว่าผู้ใช้รายใดสามารถเข้าถึง Copilot Code ได้ ฟีเจอร์ใดบ้างที่พร้อมใช้งาน ข้อจำกัดการเชื่อมต่อ GitHub และขีดจำกัดค่าใช้จ่ายต่อผู้ใช้ พิจารณาเริ่มต้นด้วยกลุ่มนําร่องก่อนการปรับใช้ที่กว้างขึ้น

• ให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับโมเดลความยินยอม ทำให้ผู้ใช้เข้าใจว่าตนมีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบและอนุมัติสิ่งที่ Copilot Code เข้าถึง เชื่อมต่อ และเรียกใช้ และโค้ดที่ AI สร้างขึ้นควรถือเป็นแบบร่างเพื่อทดสอบก่อนใช้งาน

• ตรวจสอบการใช้งานปลั๊กอิน ประเมินปลั๊กอินก่อนทําให้พร้อมใช้งาน ทําความเข้าใจว่าข้อมูลใดที่แต่ละปลั๊กอินเข้าถึงและการดําเนินการใดที่สามารถดําเนินการได้

• ตรวจสอบการใช้งาน, บันทึกการตรวจสอบ และข้อเสนอแนะ ตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบและคําติชมของผู้ใช้เพื่อระบุรูปแบบ ปัญหาทั่วไป หรือพื้นที่ที่อาจต้องใช้คําแนะนําเพิ่มเติม

ผู้ใช้ปลายทางควร:

• ออกกําลังกายตามความเหมาะสมของมนุษย์ การกํากับดูแลของมนุษย์เป็นระบบป้องกันที่สําคัญเมื่อมีการโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่เราปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI ของเราอย่างต่อเนื่อง AI อาจยังคงทําผิดพลาดได้ ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นอาจไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ มีอคติ ไม่ตรงกัน หรือไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายที่คุณตั้งใจไว้ ดังนั้น ให้ตรวจสอบและทดสอบสิ่งที่ Copilot Code สร้างและตรวจสอบว่าตรงกับความคาดหวังและข้อกําหนดของคุณหรือไม่

• ระวังความเสี่ยงต่อการพึ่งพามากเกินควร การพึ่งพา AI มากเกินไปเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ยอมรับเอาต์พุต AI ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะข้อผิดพลาดอาจยากที่จะตรวจจับ สําหรับโค้ดและซอฟต์แวร์ สิ่งนี้เป็นสิ่งสําคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทดสอบสิ่งที่ Copilot Code สร้างก่อนที่คุณจะพึ่งพา แชร์ หรือใช้ในการผลิต

• ใช้ความระมัดระวังเมื่อใช้โค้ดในโดเมนที่ละเอียดอ่อน ใช้ข้อควรระวังเพิ่มเติมเมื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่มีการดําเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้หรือมีผลกระทบสูง ตามที่อธิบายไว้เพิ่มเติมในหลักจรรยาบรรณของ Microsoft Enterprise AI Services (สําหรับองค์กร) หรือส่วนหลักจรรยาบรรณใน ข้อตกลงการใช้บริการของ Microsoft (สําหรับบุคคล)

• ให้คำแนะนำที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง รวมรายละเอียดเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ว่าเป็นสําหรับใคร และข้อมูลใด ๆ ที่ควรใช้ ยิ่งระบุคําแนะนําได้มากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

• ตรวจสอบข้อความขอความยินยอมอย่างระมัดระวัง ก่อนที่คุณจะอนุมัติการเข้าถึงตําแหน่งที่ตั้ง การเชื่อมต่อเครือข่าย หรือคําสั่ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจและตั้งใจจะอนุมัติสิ่งนั้น

• ให้คําติชมอย่างสม่ําเสมอ ใช้ปุ่มยกนิ้วโป้งขึ้น/ลงและความคิดเห็นเพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของโค้ด Copilot เมื่อเวลาผ่านไป

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Copilot Code

สําหรับคําแนะนําเพิ่มเติมหรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้โค้ด Copilot อย่างรับผิดชอบ เราขอแนะนําให้ตรวจทานเอกสารต่อไปนี้:

• ภาพรวมโค้ด Copilot
• เริ่มต้นใช้งานด้วย Copilot Code
• ใช้ Copilot Code

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความรับผิดชอบของ AI

• หลักการของ Microsoft AI
• ทรัพยากร AI ที่ Microsoft รับผิดชอบ