หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อกําหนดการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับตัวอย่าง Microsoft Azure
กราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับ (LPG) เป็นแบบจําลองข้อมูลที่แสดงเอนทิตีเป็นโหนดและการเชื่อมต่อเป็นขอบ โดยมีป้ายชื่อและคุณสมบัติทั้งสองอย่าง กราฟใน Microsoft Fabric ใช้แบบจําลอง LPG เพื่อมอบประสิทธิภาพการสํารวจและคิวรีที่รวดเร็วสําหรับการวิเคราะห์และข้อมูลที่เชื่อมต่อ
กราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับ (LPG) คืออะไร?
ฐานข้อมูล graph ยอดนิยมจํานวนมากใช้โมเดลข้อมูลก๊าซหุงต้ม รวมถึงกราฟใน Microsoft Fabric ในก๊าซหุงต้ม:
- คุณแสดงข้อมูลเป็นโหนดและขอบ ซึ่งบางครั้งเรียกว่าจุดยอดและความสัมพันธ์ตามลําดับ
- คุณจัดประเภทโหนด (เช่น
PersonหรือProduct) และขอบ (เช่นFRIENDS_WITHหรือPURCHASED) ด้วยป้ายชื่อ - ทั้งโหนดและเอดจ์ สามารถมีคุณสมบัติ - คู่คีย์-ค่าที่เก็บข้อมูลได้มากขึ้น (เช่น
{name: "Alice", age: 30}สําหรับโหนด{since: 2020}สําหรับเอดจ์)
ก๊าซหุงต้มไม่จําเป็นต้องมีตัวระบุส่วนกลาง เช่น Internationalized Resource Identifiers (IRI) หรือ Uniform Resource Identifiers (URI) สําหรับทุกโหนดหรือเอดจ์ พวกเขาใช้ตัวระบุภายในหรือระดับแอปพลิเคชันแทน แอปพลิเคชันของคุณกําหนดความหมายของป้ายชื่อ
การเปรียบเทียบ Resource Description Framework (RDF)
สําคัญ
กราฟใน Microsoft Fabric รองรับเฉพาะรุ่น LPG เท่านั้น ไม่รองรับ Resource Description Framework (RDF)
RDF เป็นแบบจําลองมาตรฐาน World Wide Web Consortium (W3C) สําหรับการแสดงข้อมูลเป็นสามหัวเรื่อง-เพรดิเคต-วัตถุ มักใช้สําหรับสถานการณ์เว็บเชิงความหมายและกราฟความรู้ RDF มีความเชี่ยวชาญในการทํางานร่วมกัน การรวมข้อมูล และการให้เหตุผลอย่างเป็นทางการกับออนโทโลยี อย่างไรก็ตาม กราฟไม่รองรับ RDF
หากกรณีการใช้งานของคุณต้องการมาตรฐานเว็บเชิงความหมาย ออนโทโลยีของเว็บเชิงความหมาย หรือการรวมข้อมูลทั่วโลก ให้พิจารณาแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่รองรับ RDF สําหรับการวิเคราะห์องค์กร ปริมาณงานกราฟการดําเนินงาน และสถานการณ์ข่าวกรองธุรกิจ LPG เป็นโมเดลที่แนะนําและรองรับ
ประโยชน์หลักของรุ่น LPG ใน Fabric
สําหรับลูกค้าส่วนใหญ่ แบบจําลองก๊าซหุงต้มให้ความสมดุลที่ดีที่สุดของประสิทธิภาพ การใช้งาน และการรวมสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมต่อใน Microsoft Fabric
- ความเรียบง่ายและใช้งานง่าย: โหนดและขอบจะแมปอย่างใกล้ชิดกับวิธีที่ผู้คนคิดเกี่ยวกับเครือข่าย ก๊าซหุงต้มมีความซับซ้อนน้อยกว่า RDF คุณไม่จําเป็นต้องกําหนดออนโทโลยีหรือจัดการตัวระบุส่วนกลาง
- คุณสมบัติบนขอบ: สร้างแบบจําลองความสัมพันธ์แบบถ่วงน้ําหนัก ชั่วคราว หรือป้ายกํากับบนขอบ คุณลักษณะนี้รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น คําแนะนําและการตรวจจับการฉ้อโกง
- ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการจัดเก็บ: ฐานข้อมูลกราฟที่ใช้ก๊าซหุงต้มจัดเก็บข้อมูลอย่างกะทัดรัดและช่วยให้สามารถสํารวจได้อย่างรวดเร็ว
- สคีมาที่ยืดหยุ่น: พัฒนาโมเดลกราฟของคุณเมื่อความต้องการทางธุรกิจของคุณเปลี่ยนแปลงไปโดยไม่มีข้อจํากัดที่เข้มงวด โปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลง Schema ในปัจจุบันกําหนดให้คุณต้องสร้างแบบจําลองกราฟใหม่และโหลดข้อมูลของคุณใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ การออกแบบ Schema กราฟ
- การผสานรวมกับ Fabric: Graph ทํางานร่วมกับ OneLake และ Power BI ทําให้สามารถวิเคราะห์และการแสดงภาพได้อย่างราบรื่น
สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ประเภทโหนดและประเภท Edge แมปกับตารางเลคเฮาส์ใน Fabric โปรดดู ทําความเข้าใจประเภทโหนดและประเภท Edge