หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้สําหรับการแสดงตัวอย่าง Microsoft Azure
ในบทความนี้ เราจะสํารวจแบบจําลองกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับ (LPG) ซึ่งเป็นแบบจําลองข้อมูลที่ใช้โดยกราฟใน Microsoft Fabric LPG มอบประโยชน์ในทางปฏิบัติสําหรับการวิเคราะห์และข้อมูลที่เชื่อมต่อใน Microsoft Fabric
สําคัญ
กราฟใน Microsoft Fabric รองรับเฉพาะแบบจําลองกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกํากับ (LPG) เท่านั้น ไม่รองรับ Resource Description Framework (RDF)
กราฟคุณสมบัติที่มีฉลาก (LPG)
LPG เป็นแบบจําลองข้อมูลที่ใช้โดย ฐานข้อมูลกราฟยอดนิยมจํานวนมาก รวมถึงกราฟใน Microsoft Fabric ในก๊าซหุงต้ม:
- ข้อมูลจะแสดงเป็นโหนด (จุดยอด) และขอบ (ความสัมพันธ์)
- ป้ายชื่อจะ จําแนกโหนด (เช่น บุคคลหรือผลิตภัณฑ์) และขอบ (เช่น FRIENDS_WITH หรือ ซื้อแล้ว)
- ทั้งโหนดและเอดจ์ สามารถมีคุณสมบัติได้ นั่นคือคู่คีย์-ค่าที่จัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม (เช่น
{name: "Alice", age: 30}สําหรับโหนด สําหรับเอ{since: 2020}ดจ์)
ก๊าซหุงต้ม ไม่ต้องการตัวระบุส่วนกลาง (IRI/URI) สําหรับทุกโหนดหรือเอดจ์ พวกเขาใช้ ID ภายในหรือระดับแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันของคุณกําหนดความหมายของฉลาก ทําให้ก๊าซหุงต้มตรงไปตรงมาและเป็นมิตรกับนักพัฒนา แนวทางกราฟคุณสมบัติเกิดจากความต้องการโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและนําทางได้สําหรับข้อมูลที่เชื่อมต่อ โดยมุ่งเน้นไปที่ การสํารวจกราฟที่รวดเร็วและประสิทธิภาพการสืบค้น สําหรับการวิเคราะห์การดําเนินงาน (เช่น เครื่องมือแนะนํา การตรวจจับการฉ้อโกง การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน)
แล้ว Resource Description Framework (RDF) ล่ะ
RDF เป็นแบบจําลองมาตรฐาน W3C สําหรับการแสดงข้อมูลเป็นสามตัวของหัวเรื่อง-เพรดิเคต-วัตถุ ซึ่งมักใช้สําหรับสถานการณ์เว็บเชิงความหมายและกราฟความรู้ RDF มีความเชี่ยวชาญในการทํางานร่วมกัน การรวมข้อมูล และการให้เหตุผลอย่างเป็นทางการกับออนโทโลยี อย่างไรก็ตาม RDF ไม่ได้รับการสนับสนุนในกราฟใน Microsoft Fabric ในขณะนี้
หากกรณีการใช้งานของคุณต้องการมาตรฐานเว็บเชิงความหมาย ออนโทโลยีเว็บเชิงความหมาย หรือการรวมข้อมูลส่วนกลาง คุณอาจต้องพิจารณาแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่รองรับ RDF สําหรับการวิเคราะห์องค์กร ปริมาณงานกราฟการดําเนินงาน และสถานการณ์ข่าวกรองธุรกิจส่วนใหญ่ LPG เป็นแบบจําลองที่แนะนําและสนับสนุนในกราฟใน Microsoft Fabric
ประโยชน์หลักของก๊าซหุงต้ม
สําหรับลูกค้าส่วนใหญ่ LPG ให้ความสมดุลที่ดีที่สุดของประสิทธิภาพ การใช้งาน และการรวมสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมต่อใน Microsoft Fabric
- ความเรียบง่ายและใช้งานง่าย: โหนดและขอบจะแมปอย่างใกล้ชิดกับวิธีที่ผู้คนคิดเกี่ยวกับเครือข่าย มีความซับซ้อนล่วงหน้าน้อยกว่า RDF ไม่จําเป็นต้องกําหนดออนโทโลยีหรือจัดการตัวระบุส่วนกลาง
- คุณสมบัติบนขอบ: สร้างแบบจําลองความสัมพันธ์แบบถ่วงน้ําหนัก ชั่วคราว หรือป้ายกํากับได้อย่างง่ายดาย ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น คําแนะนําและการตรวจจับการฉ้อโกง
- ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการจัดเก็บ: ฐานข้อมูลกราฟที่ใช้โมเดลก๊าซหุงต้มจัดเก็บข้อมูลอย่างกะทัดรัดและช่วยให้สามารถสํารวจได้อย่างรวดเร็ว
- สคีมาที่ยืดหยุ่น: คุณสามารถพัฒนาโมเดลกราฟของคุณได้ตามความต้องการทางธุรกิจของคุณที่เปลี่ยนแปลงไปโดยไม่มีข้อจํากัดที่เข้มงวด
- บูรณาการกับ Fabric: การใช้ก๊าซหุงต้มตามกราฟใน Microsoft Fabric ถูกรวมเข้ากับ OneLake และ Power BI อย่างลึกซึ้ง ทําให้สามารถวิเคราะห์และการแสดงภาพได้อย่างราบรื่น