แชร์ผ่าน


บทช่วยสอน: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกราฟผ้า

Note

คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อกําหนดการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับตัวอย่าง Microsoft Azure

บทช่วยสอนนี้ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนของสถานการณ์กราฟแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสร้างโมเดลกราฟไปจนถึงการสืบค้นข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ทําบทช่วยสอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับประสบการณ์กราฟ Microsoft Fabric และความสามารถของกราฟ

ข้อกําหนดเบื้องต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มบทช่วยสอนนี้ ให้ตรวจสอบว่า:

  1. กราฟมีให้บริการในภูมิภาคของคุณ

  2. กราฟถูกเปิดใช้งานในผู้เช่า Fabric ของคุณ

    เปิดใช้งานกราฟในผู้เช่า Fabric ของคุณ

  3. คุณเป็นสมาชิกของพื้นที่ทํางาน Fabric หรือมีสิทธิ์ในการสร้างรายการในพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric

    สําคัญ

    การจัดการการเข้าถึงของกราฟถูกจํากัดไว้เฉพาะพื้นที่ทํางานที่โฮสต์ ผู้ใช้ภายนอกพื้นที่ทํางานไม่สามารถเข้าถึงกราฟได้ ผู้ใช้ภายในพื้นที่ทํางานที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเบื้องต้นในเลคเฮาส์สามารถสร้างแบบจําลองและคิวรีกราฟได้

สถานการณ์แบบ end-to-end ของกราฟ

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสวมบทบาทเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่บริษัท Adventure Works สมมติ คุณสร้างแบบจําลองกราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ใบสั่ง พนักงาน ผลิตภัณฑ์ และผู้จัดจําหน่าย จากนั้น คุณสืบค้นกราฟเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. โหลดข้อมูลตัวอย่าง ลงในเลคเฮาส์
  2. สร้างกราฟ โดยการสร้างแบบจําลองกราฟและโหลดข้อมูลจาก OneLake
  3. เพิ่มโหนดลงในกราฟของคุณ สําหรับแต่ละเอนทิตีในแบบจําลองข้อมูล
  4. เพิ่มขอบลงในกราฟของคุณเพื่อ กําหนดความสัมพันธ์ระหว่างโหนด
  5. คิวรีกราฟด้วยตัวสร้างคิวรี โดยใช้ส่วนติดต่อภาพแบบโต้ตอบ
  6. สืบค้นกราฟด้วย GQL โดยใช้เครื่องมือแก้ไขโค้ด
  7. ทรัพยากรบทช่วยสอน ล้างข้อมูล โดยการลบพื้นที่ทํางานและรายการอื่นๆ

สําหรับภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลไหลผ่านกราฟ — จากแหล่งข้อมูลผ่านที่เก็บข้อมูล OneLake การสร้างแบบจําลองกราฟ การคิวรี และผลลัพธ์ — โปรดดู สถาปัตยกรรม Fabric Graph

ข้อมูลตัวอย่าง

สําหรับข้อมูลตัวอย่างของบทช่วยสอนนี้ ให้ใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง Adventure Works Adventure Works เป็นผู้ผลิตจักรยานสมมติที่ขายจักรยานและอุปกรณ์เสริมให้กับลูกค้าทั่วโลก

Note

ชุดข้อมูล Adventure Works ที่ใช้ในบทช่วยสอนนี้เป็นเวอร์ชันที่แปลงเองซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการสาธิตความสามารถของกราฟ ซึ่งแตกต่างจากชุดข้อมูล Adventure Works มาตรฐานและรองรับคุณสมบัติเฉพาะกราฟ

ชุดข้อมูล Adventure Works ประกอบด้วย:

  • ลูกค้า - ผู้ที่ซื้อสินค้า
  • คําสั่งซื้อ - ธุรกรรมการขาย
  • พนักงาน - พนักงานที่ดําเนินการขาย
  • ผลิตภัณฑ์ - สินค้าที่มีจําหน่าย
  • ประเภทผลิตภัณฑ์และประเภทย่อย - ลําดับชั้นการจัดประเภทผลิตภัณฑ์
  • ผู้ขาย - ซัพพลายเออร์ที่ผลิตสินค้า

แบบจำลองข้อมูล

แบบจําลองข้อมูล Adventure Works แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์การขายปลีกทั่วไปที่มีเอนทิตีและความสัมพันธ์หลายรายการ ในบทช่วยสอนนี้ คุณสร้างแบบจําลองความสัมพันธ์ต่อไปนี้:

ความสัมพันธ์ คำอธิบาย
พนักงาน ขาย คําสั่งซื้อ พนักงานประมวลผลคําสั่งซื้อของลูกค้า
ลูกค้าสั่งซื้อสินค้า ลูกค้าทําการซื้อ
คําสั่งซื้อ ประกอบด้วย สินค้า คําสั่งซื้อรวมสินค้า
สินค้า คือ OfType ProductSubcategory ผลิตภัณฑ์อยู่ในหมวดหมู่ย่อย
หมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์เป็น ของ หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ย่อยเป็นของหมวดหมู่
ผู้ขาย ผลิต สินค้า ผู้ขายจัดหาผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนถัดไป

โหลดข้อมูลตัวอย่าง