บทช่วยสอน: บทนําสู่กราฟใน Microsoft Fabric

Note

คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อกําหนดการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับตัวอย่าง Microsoft Azure

บทช่วยสอนนี้จะแนะนําคุณเกี่ยวกับสถานการณ์กราฟแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric คุณใช้ข้อมูลตัวอย่าง สร้างแบบจําลองเป็นกราฟ และสืบค้นข้อมูลเชิงลึก — สร้างความเข้าใจในการทํางานเกี่ยวกับประสบการณ์กราฟไปพร้อมกัน

ข้อกําหนดเบื้องต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มบทช่วยสอนนี้ ให้ตรวจสอบว่า:

1. คุณมีสิทธิ์เข้าถึงความจุ Microsoft Fabric (F2 หรือสูงกว่า) หรือการทดลองใช้ Fabric

2. กราฟมีให้บริการในภูมิภาคของคุณ

3. ผู้ดูแลระบบ Fabric เปิดใช้งาน Graph ในผู้เช่า Fabric ของคุณ พวกเขาเปิดใช้งานการตั้งค่านี้ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ

   

4. คุณเป็นสมาชิกของพื้นที่ทํางาน Fabric หรือมีสิทธิ์ในการสร้างรายการในพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric

   สําคัญ

   การจัดการการเข้าถึงของกราฟถูกจํากัดไว้เฉพาะพื้นที่ทํางานที่โฮสต์ ผู้ใช้ภายนอกพื้นที่ทํางานไม่สามารถเข้าถึงกราฟได้ ผู้ใช้ภายในพื้นที่ทํางานที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเบื้องต้นในเลคเฮาส์สามารถสร้างแบบจําลองและคิวรีกราฟได้

สถานการณ์แบบ end-to-end ของกราฟ

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสวมบทบาทเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่บริษัท Adventure Works สมมติ คุณสร้างแบบจําลองกราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ใบสั่ง พนักงาน ผลิตภัณฑ์ และผู้จัดจําหน่าย จากนั้น คุณสืบค้นกราฟเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โหลดข้อมูลตัวอย่าง ลงในเลคเฮาส์
2. สร้างกราฟ โดยการสร้างแบบจําลองกราฟและโหลดข้อมูลจาก OneLake
3. เพิ่มโหนดลงในกราฟของคุณ สําหรับแต่ละเอนทิตีในแบบจําลองข้อมูล
4. เพิ่มขอบลงในกราฟของคุณเพื่อ กําหนดความสัมพันธ์ระหว่างโหนด
5. เพิ่มโหนดและเอดจ์หลายประเภทจากตารางเดียว เพื่อสร้างโมเดลกราฟที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
6. คิวรีกราฟด้วยตัวสร้างคิวรี โดยใช้ส่วนติดต่อภาพแบบโต้ตอบ
7. สืบค้นกราฟด้วย GQL โดยใช้เครื่องมือแก้ไขโค้ด
8. ทรัพยากรบทช่วยสอน ล้างข้อมูล โดยการลบพื้นที่ทํางานและรายการอื่นๆ

สําหรับภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลไหลผ่านกราฟ — จากแหล่งข้อมูลผ่านที่เก็บข้อมูล OneLake การสร้างแบบจําลองกราฟ การคิวรี และผลลัพธ์ — โปรดดู สถาปัตยกรรมกราฟ

ข้อมูลตัวอย่าง

สําหรับข้อมูลตัวอย่างของบทช่วยสอนนี้ ให้ใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง Adventure Works Adventure Works เป็นผู้ผลิตจักรยานสมมติที่ขายจักรยานและอุปกรณ์เสริมให้กับลูกค้าทั่วโลก

Note

ชุดข้อมูล Adventure Works ที่ใช้ในบทช่วยสอนนี้เป็นเวอร์ชันที่แปลงเองซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการสาธิตความสามารถของกราฟ ซึ่งแตกต่างจากชุดข้อมูล Adventure Works มาตรฐานและรองรับคุณสมบัติเฉพาะกราฟ

ชุดข้อมูล Adventure Works ประกอบด้วย:

• ลูกค้า - ผู้ที่ซื้อสินค้า
• ใบสั่ง - ธุรกรรมการขาย
• พนักงาน - พนักงานที่ประมวลผลการขาย
• ผลิตภัณฑ์ - รายการที่มีให้ซื้อ
• ประเภทผลิตภัณฑ์และประเภทย่อย - ลําดับชั้นการจัดประเภทผลิตภัณฑ์
• ผู้ขาย - ซัพพลายเออร์ที่ผลิตสินค้า

แบบจำลองข้อมูล

แบบจําลองข้อมูล Adventure Works แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์การขายปลีกทั่วไปที่มีเอนทิตีและความสัมพันธ์หลายรายการ ในบทช่วยสอนนี้ คุณสร้างแบบจําลองความสัมพันธ์ต่อไปนี้:

ความสัมพันธ์	คำอธิบาย
Employee sells Order	พนักงานประมวลผลคําสั่งซื้อของลูกค้า
Customer purchases Order	ลูกค้าทําการซื้อ
Order contains Product	คําสั่งซื้อรวมสินค้า
Product isOfType ProductSubcategory	ผลิตภัณฑ์อยู่ในหมวดหมู่ย่อย
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory	หมวดหมู่ย่อยเป็นของหมวดหมู่
Vendor produces Product	ผู้ขายจัดหาผลิตภัณฑ์

ขั้นตอนถัดไป

โหลดข้อมูลตัวอย่าง