หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
คุณลักษณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างสาธารณะ การแสดงตัวอย่างนี้จะมีให้โดยไม่มีข้อตกลงระดับบริการ และไม่แนะนําสําหรับปริมาณงานการผลิต คุณลักษณะบางอย่างอาจไม่ได้รับการสนับสนุนหรืออาจมีความสามารถที่จํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อกําหนดการใช้งานเพิ่มเติมสําหรับตัวอย่าง Microsoft Azure
บทช่วยสอนนี้ให้คําแนะนําทีละขั้นตอนของสถานการณ์กราฟแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสร้างโมเดลกราฟไปจนถึงการสืบค้นข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ทําบทช่วยสอนนี้ให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับประสบการณ์กราฟ Microsoft Fabric และความสามารถของกราฟ
ข้อกําหนดเบื้องต้น
ก่อนที่คุณจะเริ่มบทช่วยสอนนี้ ให้ตรวจสอบว่า:
กราฟมีให้บริการในภูมิภาคของคุณ
กราฟถูกเปิดใช้งานในผู้เช่า Fabric ของคุณ
เปิดใช้งานกราฟในผู้เช่า Fabric ของคุณ
คุณเป็นสมาชิกของพื้นที่ทํางาน Fabric หรือมีสิทธิ์ในการสร้างรายการในพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric
สําคัญ
การจัดการการเข้าถึงของกราฟถูกจํากัดไว้เฉพาะพื้นที่ทํางานที่โฮสต์ ผู้ใช้ภายนอกพื้นที่ทํางานไม่สามารถเข้าถึงกราฟได้ ผู้ใช้ภายในพื้นที่ทํางานที่มีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเบื้องต้นในเลคเฮาส์สามารถสร้างแบบจําลองและคิวรีกราฟได้
สถานการณ์แบบ end-to-end ของกราฟ
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสวมบทบาทเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่บริษัท Adventure Works สมมติ คุณสร้างแบบจําลองกราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า ใบสั่ง พนักงาน ผลิตภัณฑ์ และผู้จัดจําหน่าย จากนั้น คุณสืบค้นกราฟเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
- โหลดข้อมูลตัวอย่าง ลงในเลคเฮาส์
- สร้างกราฟ โดยการสร้างแบบจําลองกราฟและโหลดข้อมูลจาก OneLake
- เพิ่มโหนดลงในกราฟของคุณ สําหรับแต่ละเอนทิตีในแบบจําลองข้อมูล
- เพิ่มขอบลงในกราฟของคุณเพื่อ กําหนดความสัมพันธ์ระหว่างโหนด
- คิวรีกราฟด้วยตัวสร้างคิวรี โดยใช้ส่วนติดต่อภาพแบบโต้ตอบ
- สืบค้นกราฟด้วย GQL โดยใช้เครื่องมือแก้ไขโค้ด
- ทรัพยากรบทช่วยสอน ล้างข้อมูล โดยการลบพื้นที่ทํางานและรายการอื่นๆ
สําหรับภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลไหลผ่านกราฟ — จากแหล่งข้อมูลผ่านที่เก็บข้อมูล OneLake การสร้างแบบจําลองกราฟ การคิวรี และผลลัพธ์ — โปรดดู สถาปัตยกรรม Fabric Graph
ข้อมูลตัวอย่าง
สําหรับข้อมูลตัวอย่างของบทช่วยสอนนี้ ให้ใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง Adventure Works Adventure Works เป็นผู้ผลิตจักรยานสมมติที่ขายจักรยานและอุปกรณ์เสริมให้กับลูกค้าทั่วโลก
Note
ชุดข้อมูล Adventure Works ที่ใช้ในบทช่วยสอนนี้เป็นเวอร์ชันที่แปลงเองซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการสาธิตความสามารถของกราฟ ซึ่งแตกต่างจากชุดข้อมูล Adventure Works มาตรฐานและรองรับคุณสมบัติเฉพาะกราฟ
ชุดข้อมูล Adventure Works ประกอบด้วย:
- ลูกค้า - ผู้ที่ซื้อสินค้า
- คําสั่งซื้อ - ธุรกรรมการขาย
- พนักงาน - พนักงานที่ดําเนินการขาย
- ผลิตภัณฑ์ - สินค้าที่มีจําหน่าย
- ประเภทผลิตภัณฑ์และประเภทย่อย - ลําดับชั้นการจัดประเภทผลิตภัณฑ์
- ผู้ขาย - ซัพพลายเออร์ที่ผลิตสินค้า
แบบจำลองข้อมูล
แบบจําลองข้อมูล Adventure Works แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์การขายปลีกทั่วไปที่มีเอนทิตีและความสัมพันธ์หลายรายการ ในบทช่วยสอนนี้ คุณสร้างแบบจําลองความสัมพันธ์ต่อไปนี้:
| ความสัมพันธ์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| พนักงาน ขาย คําสั่งซื้อ | พนักงานประมวลผลคําสั่งซื้อของลูกค้า |
| ลูกค้าสั่งซื้อสินค้า | ลูกค้าทําการซื้อ |
| คําสั่งซื้อ ประกอบด้วย สินค้า | คําสั่งซื้อรวมสินค้า |
| สินค้า คือ OfType ProductSubcategory | ผลิตภัณฑ์อยู่ในหมวดหมู่ย่อย |
| หมวดหมู่ย่อยของผลิตภัณฑ์เป็น ของ หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ | หมวดหมู่ย่อยเป็นของหมวดหมู่ |
| ผู้ขาย ผลิต สินค้า | ผู้ขายจัดหาผลิตภัณฑ์ |
ขั้นตอนถัดไป
โหลดข้อมูลตัวอย่าง