แชร์ผ่าน


บทช่วยสอน Ontology (พรีวิว) ส่วนที่ 4: สร้างตัวแทนข้อมูล

Ontology (พรีวิว) ผสานรวมกับ Fabric data agent (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถถามคําถามในภาษาธรรมชาติและรับคําตอบตามคําจํากัดความและการผูกมัดของออนโทโลยี

สําคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในแสดงตัวอย่าง

สร้างตัวแทนข้อมูลด้วยแหล่งที่มาของออนโทโลยี (พรีวิว)

ทําตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างตัวแทนข้อมูลใหม่ที่เชื่อมต่อกับรายการออนโทโลยี (พรีวิว) ของคุณ

  1. ไปที่พื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณและสร้างรายการตัวแทนข้อมูล (พรีวิว) ใหม่ที่ชื่อ RetailOntologyAgent สําหรับคําแนะนําโดยละเอียด โปรดดู สร้างตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว)

    เคล็ดลับ

    ถ้าคุณไม่เห็นชนิดรายการตัวแทนข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานในผู้เช่าของคุณตามที่อธิบายไว้ในข้อกําหนดเบื้องต้นของบทช่วยสอน

  2. เพิ่ม RetailSalesOntology เป็นแหล่งข้อมูลสําหรับตัวแทนข้อมูล สําหรับคําแนะนําโดยละเอียด โปรดดู สร้างตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว)

เมื่อตัวแทนพร้อม มันจะเปิดขึ้น

ภาพหน้าจอของตัวแทน Retail Ontology

ให้คําแนะนําแก่เจ้าหน้าที่

Note

ขั้นตอนนี้ถูกเพิ่มเพื่อตอบสนองต่อปัญหาที่ทราบซึ่งส่งผลต่อการรวมในคิวรี

จากนั้น เพิ่มคําสั่งที่กําหนดเองให้กับตัวแทน

  1. เลือก คําแนะนําของตัวแทน จาก Ribbon เมนู

  2. ที่ด้านล่างของกล่องป้อนข้อมูล ให้เพิ่มSupport group by in GQL คําแนะนํานี้ช่วยให้สามารถรวมข้อมูลออนโทโลยีได้ดีขึ้น

    สกรีนช็อตของคําแนะนําของตัวแทน

  3. คําสั่งจะถูกนําไปใช้โดยอัตโนมัติ หรือปิดแท็บ คําแนะนําของตัวแทน

ตัวแทนคิวรีที่มีภาษาธรรมชาติ

สํารวจออนโทโลยีของคุณด้วยคําถามภาษาธรรมชาติ

เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อความแจ้งตัวอย่างเหล่านี้:

  • สําหรับแต่ละร้าน ให้แสดงตู้แช่แข็งที่ดําเนินการโดยร้านค้านั้นที่เคยมีความชื้นต่ํากว่า 46 เปอร์เซ็นต์
  • ผลิตภัณฑ์อันดับต้น ๆ ตามรายได้ของร้านค้าทั้งหมดคืออะไร?

โปรดสังเกตว่าการตอบกลับอ้างอิงชนิดเอนทิตี (ร้านค้าผลิตภัณฑ์ช่องแช่แข็ง) และความสัมพันธ์ ไม่ใช่แค่ตารางดิบ

สกรีนช็อตของผลลัพธ์ของคิวรี

เคล็ดลับ

หากคุณพบข้อผิดพลาดที่ระบุว่าไม่มีข้อมูลขณะเรียกใช้คิวรีตัวอย่าง ให้ลองรอสักครู่เพื่อให้ตัวแทนมีเวลามากขึ้นในการเริ่มต้น จากนั้นเรียกใช้คิวรีอีกครั้ง

สํารวจตัวแทนข้อมูลต่อไปโดยลองใช้ข้อความแจ้งของคุณเอง

ขั้นตอนถัดไป

ในขั้นตอนนี้ คุณได้สํารวจออนโทโลยีของคุณด้วยการสืบค้นภาษาธรรมชาติและตอบคําถามระดับธุรกิจ

ต่อไปไปยังบทสรุปบทช่วยสอน